适应与选择

摘要： 生态翻译学始于21世纪初,影响力与日俱增,是翻译研究的前沿理论。“三维转换”是生态翻译学的翻译方法,要求译者不仅要关注语言形式的转换,还要注重解释和传播源语言和目标语言的文化内涵,以及实现双语沟通的意图。该文立足于生态翻译学理论,选取典型例子,并进行分类整理,从“三维转换”视角对张爱玲的《红玫瑰与白玫瑰》金凯筠英译本进行语言、文化、交际三个维度的分析,对译者在翻译中对翻译生态环境的适应和选择深入研究,旨在提高翻译界对汉学家金凯筠作品的关注,促进学者对其译著的研究,同时为汉英翻译实践提供一个案例。

摘要： 中国孔子学院总部组织的海外文艺巡演项目是中国文化“走出去”的重要表现形式之一。文艺表演主持词的英译不仅要考虑到信息的忠实传达,还需要译者平衡原文与译文的翻译生态环境。文章以生态翻译学提出的“适应性选择”与“选择性适应”为框架,分析了主题为“中国风·客家情”文艺巡演主持词翻译生态系统的构成要素。结合译例,详细描述了译者在英译过程中作出的“语言维”“文化维”和“交际维”的调整和顺应,产出的译文忠实、通顺、切合原文,很好地达到了传播中国文化的目的。

摘要： “多维度的选择性适应和适应性选择”,是生态翻译学者在翻译过程中持有的基本原则,认为翻译是译者选择适应翻译生态环境的行为。在翻译过程中,译者从“整体主义”生态科学角度出发,运用三维转换方法,完成对最终译文的选择和目的语翻译生态环境的适应。运用生态翻译学中的适应选择理论,探讨在太极拳英译中,译者如何通过策略选择和方法运用,译出“整合适应选择度”较高的理想翻译作品,旨在使太极文化能够在世界各国的生态文化竞争中得以生存和发展。

摘要： 本研究基于国内外生态翻译学理论的相关优秀研究成果,结合胡庚申提出的翻译适应选择论,对新闻标题翻译进行分析研究,旨在借助适应与选择、“三维”转换理论总结新闻报道类文本标题的翻译原则和方法。

摘要： 依据茶文化的广义定义,对《红楼梦》中的茶文化进行四个层次分类,并按此分类梳理《红楼梦》杨、霍两译本中的茶文化译写案例。从生态翻译学语言、文化和交际三维度解读两个译本中的茶文化案例译写,发现两个译本茶文化译写差异之处主要来源于译者对译事的“适应”与“选择”。两个英文译本从译者和翻译策略角度为生态翻译学研究提供了具体的茶文化译写案例,凸显了生态翻译学“译者中心”的翻译行为理念,为今后茶文化译写提供启示。

摘要： 政府工作报告是由中国政府主动发起对我国当前的政治经济发展现状与规划进行回顾与总结的官方政治文本。改革开放以来,我国政府大力促进国家形象的树立,越来越多的西方国家也期待了解新时代背景下的中国。因此,政府工作报告的翻译显得尤为重要。生态翻译学是一门全新的翻译研究理论,由中国学者胡庚申教授在2001年提出。本文运用生态翻译学“适应与选择”原则,从三维转换理论,即语言维、文化维、交际维角度,考察2022年中国政府工作报告。研究发现,语言维方面,译者改变了汉语的语言形式以适应英语的语言风格;文化维方面,译者关注中英文化差异,采用不同的翻译方法将原文具有文化意义的表达准确传递给英语读者;交际维方面,译者关注语言的交际功能,促进中西方顺利达到交际的目的。本文认为,生态翻译学能够为政治文本的翻译与研究提供新的视角,并给出有益的经验指导。

摘要： 张爱玲的小说《色·戒》经由英国汉学家蓝诗玲翻译后在西方世界广为传播,并被知名度颇高的"企鹅经典"丛书收录,是中国文学走出去的重要代表作.本文以生态翻译学及其核心理念为指导,从语言维、文化维和交际维三个层面分析了蓝译本取得成功的原因,发现其翻译具备以下特点:(1)语言层面:把握英语的形合特点和汉语的意合特点,通过改变语序和增删细节来增强译文逻辑性;(2)文化层面:在翻译与麻将、战争以及上海文化有关的中国特色词汇时通过增译、删译以及借鉴译入语文化等方式灵活传递文化信息;(3)交际层面:通过段落的调整和句式的改变使原文更易于读者理解.整体来说,蓝诗玲根据不同的翻译生态环境对翻译策略和方法进行相应的适应与选择,是中国文学走出去的成功案例.

摘要： 《老人与海》是世界经典著作之一,有很多不同的译本。本文在胡庚申提出的生态翻译学视角下,梳理张爱玲和吴劳两位译者的译本,并结合译者的翻译背景,分别从语言维、文化维、交际维的角度对不同译者的“适应与选择”进行实例探究,从而深刻理解翻译应如何顺应时代以及如何提升译文的准确性。

摘要： 公示语发展从80年代中期进入人们的视野,关于公示语的翻译也常常成为大家谈论的焦点,城市的发展离不开公示语,公示语有助于提升城市形象,促进城市发展,有助于外资引进和文化传播.从生态学视角对公示语翻译进行研究,在对合肥交通公示语翻译现状进行调查的基础上,总结公示语翻译常见误区,从翻译的适应与选择角度对公共场所的公示语翻译进行分析,并对各种翻译出现的问题,给予纠正.同时,从三维翻译视角出发对出现在交通场所的翻译文本进行研究,并提出合适的翻译方法和恰当的翻译策略,进而探讨翻译规范化等相关问题,打造良好城市形象.

摘要： 新冠肺炎疫情大爆发,世界正在经历百年未有之大变局.在抗击新冠病毒的激烈斗争中,出现了许多与疫情相关词汇以及值得铭记的经典语句.该文章主要从生态翻译学的视角出发,利用生态翻译学的"三维"转换理论,从语言维、文化维、交际维三个维度着手,研究和分析译者在英译疫情相关词汇和语句时所作出的选择性转换.

摘要： 本文针对同行或隔行人士提出的疑问和问题，拟对《翻译适应选择论》进行再思，以期这种再思能够有助于解惑释疑。具体来说，本文拟重点解释这样一些问题：翻译活动与达尔文的“适应/选择”学说有什么关联;怎样从“适应/选择”的视角解读翻译过程;如何从“适应与选择”的视角解释“译者中心”和“译者主导”;提出“译者为中心”之后译评标准怎样厘定;与翻译相关的其他学科是否有这方面的相关研究;翻译界有哪些关于“适应”、“选择”方面的论述等。

摘要： 精确平夹自适应与耦合自适应模式切换机器人手指装置，属于机器人手技术领域，包括基座、两个指段、两个关节轴、电机、腱绳、从动滑轮、连接件、转轴、扇形轮、球缺件、齿轮、齿条和弹簧等。该装置实现了机器人手指平夹抓取、耦合抓取和自适应抓取多种抓取模式。该装置利用球缺件的球面实现了平夹与耦合的平稳切换，并且球缺件的设置提高了平夹与耦合阶段的传动精度，利用齿轮齿条机构的间接自适应功能精简了机构，利用弹簧与腱绳的张紧程度的配合避免了平夹或耦合状态与自适应状态的矛盾；抓取范围大；利用单个电机驱动两个关节，无需复杂的传感和控制系统；结构简单、体积小，成本低。

摘要： 一种抽头系数自适应与数据校正硬件分离的自适应均衡器，它由一个数字信号处理器(DSP)，第一横向滤波器和第二横向滤波器组成，数字信号处理器(DSP)实现自适应滤波，横向滤波器实现高速的横向滤波，两者结合起来实现HDTV中的均衡器。

摘要： 提供了一种使用频率选择性基带的人体通信方法和系统，以便在通过使用人体作为通信信道与人体耦接的通信装置之间发送和接收数据。该人体通信方法和系统可用于最大化频率选择性扩展技术的效率以增加Walsh码技术的处理增益，并由此通过根据按照周围环境而变化的人体信道特性和噪声环境自适应地选择用于数据通信的Walsh码的频带，来降低用户人体之间的干扰，并且当存在由其它电子自装置引起的强干扰时也构建低功率且稳定的人体通信。

摘要： 精确平夹自适应与耦合自适应模式切换机器人手指装置，属于机器人手技术领域，包括基座、两个指段、两个关节轴、电机、腱绳、从动滑轮、连接件、转轴、扇形轮、球缺件、齿轮、齿条和弹簧等。该装置实现了机器人手指平夹抓取、耦合抓取和自适应抓取多种抓取模式。该装置利用球缺件的球面实现了平夹与耦合的平稳切换，并且球缺件的设置提高了平夹与耦合阶段的传动精度，利用齿轮齿条机构的间接自适应功能精简了机构，利用弹簧与腱绳的张紧程度的配合避免了平夹或耦合状态与自适应状态的矛盾；抓取范围大；利用单个电机驱动两个关节，无需复杂的传感和控制系统；结构简单、体积小，成本低。

摘要： 一种抽头系数自适应与数据校正硬件分离的自适应均衡器,它由一个数字信号处理器(DSP),第一横向滤波器和第二横向滤波器组成,数字信号处理器(DSP)实现自适应滤波,横向滤波器实现高速的横向滤波,两者结合起来实现HDTV中的均衡器。

摘要： 本发明公开了一种基于自适应与主成分降维的配电网电缆早期故障辨识方法，该方法包括，获取电缆早期运行状态下的故障相电流；提取故障相电流的多域特征；通过主成分分析法对故障相电流的多域特征进行特征降维，根据成分累计贡献率大小排序得到有效特征；将得到的有效特征进行归一化处理后输入卷积神经网络模型，进行快速精确的分类辨识。本发明通过提取故障相电流的多域有效特征，可以实现配电网背景下电缆早期故障的快速有效辨识。使用的辨识方法是从电缆多域特征的角度出发，选取降维后的有效多域特征作为辨识早期故障的依据并进行分类辨识，同时多种故障条件设置可以保证分类辨识的准确性和可靠性。

摘要： 本发明公开了一种基于领域自适应与知识迁移的交通流量预测方法，属于数据挖掘技术领域。首先，提取源域与目标域的时空特征的同时学习潜在的基于时空模式的共享时空知识，在获取时空依赖性的同时挖掘时空模式帮助提升目标域的预测性能。其次，构建了一种知识注意力模块从共享时空知识中抽取可迁移的时空信息，从而获取每个时空特征对应的更加详尽的特征表示。最后，融合抽取的时空特征与可迁移的时空信息实现最终的交通流量预测。本发明可用于实际场景当中，它能够获取交通流量数据中的时空特性，同时该发明中的交通流量预测框架能够扩展到其他时空数据领域的预测任务中，具有良好的普适性。

摘要： 一种磨削离散热源的自适应与最优化温度场建模方法，其特征是首先通过理论分析求出单热源温度场的表达式，然后利用等强度热源温度场的相似性，结合粒子群算法通过优化分析获得任一位置等强度热源的温度分布，之后利用温度场叠加原理获得任意数量和任意位置热源的综合温度分布，最后以优化的结果为样本，结合小波神经网络构建该综合温度场关于空间位置的函数表达式。本发明有效平衡了磨削热源随机性强和温度场模型适应性差的矛盾关系，使温度场模型能够根据不同的热源分布自动匹配求解路径。

摘要： 本发明公开了一种结合空谱域自适应与集成学习的高光谱图像分类方法，属于图像分类技术领域。该方法依次执行输入源域中有标记数据、目标域中无标记数据和少量有标记数据，通过空谱注意力模型对源域和目标域进行特征提取，其中空谱注意力模型引入了大核注意力(LKA)，可以利用图像的局部结构信息、捕获长距离依赖并且具有空间维度和光谱维度的适应性；然后将特征提取后的数据输入鉴别器并对源域数据聚类以形成聚类中心，再将目标域数据向各类聚类中心迭代映射；最后通过XGBoost进行分类来缓解模型计算速度慢和单分类器可信度低的问题，有效地提升了高光谱图像地物分类的准确度，为跨场景高光谱图像分类的后续研究以及相关应用提供新的参考思路。

摘要： 本发明公开了一种波形自适应与自平衡的损伤诊断方法，所述波形自适应与自平衡的损伤诊断方法包括：S1：获取设备振动信号的原始振动加速度数据集；S2：对所述原始振动加速度数据集进行滑动间隔采样，得到采样后的数据集；S3：将所述采样后的数据集分割为不平衡部分和平衡部分；S4：利用改进的一维生成网络对所述不平衡的部分进行样本扩充，得到扩充后部分；S5：对所述平衡部分和扩充后部分形成的新的数据集进行自适应模态分解，得到分解后的波形数据集；S6：根据所述分解后的波形数据集，利用Hilbert变换，得到多个时频谱；S7：对多个所述时频谱进行拼接，以生成图像样本；S8：对所述图像样本进行分类诊断。