退化模型

摘要： 采用碱性溶液静止浸泡和干湿循环两种方法对玻璃纤维增强塑料筋(GFRP)进行了不同时长的作用后,对筋体的力学性能进行表征,探究了其力学性能的退化规律,利用GFRP耐久性寿命预测公式,拟合得到了直径20 mm的GFRP力学性能的退化模型,并使用该模型预测了GFRP长期拉伸性能的变化趋势。结果表明,随着碱液对GFRP作用时间的延长,GFRP的拉伸强度显著降低,试验期间拉伸强度的退化主要集中在前90 d;直径20 mm的GFRP的初期拉伸强度退化较直径为25 mm的GFRP快,但经过一段时间后退化反而更慢,应力-应变关系变化规律与之一致;筋体的长期耐碱性能具有尺寸效应,与碱溶液的作用方式有关。

摘要： 在遥感图像超分辨率重建领域,大部分数据集缺少成对的图像用于训练,当前的方法主要是通过双三次插值的方式来获取低分辨率图像,因退化模型过于理想化导致在处理真实低分辨率遥感图像时效果较差,基于此,文中提出了一种自然场景下真实遥感图像的超分辨率重建算法。针对缺少成对图像的数据集的问题,构建了一种更合理的退化模型,将成像过程中的退化先验知识(如模糊、噪声、降采样等)随机混洗,以模拟自然场景下低分辨遥感图像的生成过程,生成逼真的低分辨率图像用于训练;同时,改进了一种基于生成对抗网络的超分辨率重建算法,在生成网络中引入注意力机制,以增强遥感图像纹理细节。在UC Merced数据集上,所提方法的PSNR/SSIM较ESRGAN和RCAN分别提升了1.407 1 dB/0.067 2,0.821 1 dB/0.023 5;在真实遥感数据集Alsat2B上,所提方法在3种地形上的平均PSNR/SSIM较基线模型提升了1.758 4 dB/0.048 5,重建图像视觉效果也优于基线模型,从而验证了退化模型和重建模型的有效性。

摘要： 针对细纱机的关键性能参数难以识别以及性能退化模型难以建立的问题,提出一种面向细纱机多元性能退化过程的可靠性评估方法。分析细纱机性能参数之间关系,利用主客观综合权重辨识方法筛选监测性能参数。选择综合权重大于0.5的参数,作为细纱机性能退化的表征参数。利用Wiener过程拟合多元参数退化失效轨迹,通过Copula函数对多元参数退化失效过程进行相关性分析,并利用Gibbs算法估计参数。经应用验证,结果表明:提出的可靠性评估方法符合生产实际、准确性高,有利于提高细纱机性能的可靠性水平。

摘要： 针对档案修复问题,提出一种盲超分辨率图像重建技术,其目的是从低分辨率(low resolution,LR)图像的中间部分重建高分辨率(high resolution,HR)图像。鉴于先前工作者提出的显性和隐性建模,首先通过退化网络模型来退化图像后,然后借助深度神经网络训练数据集。旨在扩展强大增强的超分辨率生成对抗网络(enhanced super-resolution generative adversarial networks,ESRGAN),最后合成具有更实际退化过程的训练样本来恢复一般真实世界的LR图像。实验结果表明,所提方法可有效修复档案图像低分辨率问题。

摘要： 为了分析海洋环境腐蚀特点的特殊性和复杂性,揭示近海桥墩大气区、浪溅区、潮差区和淹没区4个不同区域材料性能退化特征及其对结构抗震性能的影响,本文借助COMSOL软件确定多重环境影响下的钢筋初始锈蚀时间,基于OpenSees软件建立处于不同海洋环境中的近海桥梁桥墩时变退化模型。通过滞回分析结果,了解和掌握腐蚀现象对于桥墩损伤分布的影响规律,探究腐蚀区域分布形式对于桥墩抗震性能变化趋势的决定性作用。结果表明:混凝土保护层厚度增大对于钢筋初始锈蚀时间增加具有显著作用。腐蚀导致桥墩全服役期内耗能能力、有效刚度、峰值承载力不断下降。浪溅区和潮差区越接近桥墩底部,结构抗震性能退化现象越明显。当浪溅区和潮差区位于桥墩常见塑性铰区上部时,结构抗震性能在塑性铰发生转移后退化显著。

摘要： 为进一步认识纤维增强复合材料(FRP)在不同使用环境下的长期性能,通过已有FRP耐久性试验研究,引入二参数Weibull分布函数,在试验样本与参数估计的基础上,对比例参数η与形状参数β二参数进行分析,建立FRP等效Weibull分布退化模型。分析结果表明:在不同环境下,拉伸强度比例参数η随退化时间的延长而逐渐降低,且退化前期下降较快;而形状参数β对不同环境与退化时间均较不敏感。将退化模型与试验结果及现行规范取值对比分析表明,本文模型与试验结果吻合良好,可较好地预测FRP在不同环境下的长期性能。在此基础上,简化得到相应的环境影响修正系数κ_(env),并对现行规范中存在的问题进行探讨,为FRP材料加固混凝土结构的耐久性设计提供参考。

摘要： 在复杂环境与荷载作用下,桥梁的抗力会随着时间的推移而退化,可靠性降低,导致桥梁提前破坏,这关系到桥梁耐久性、适用性和安全性问题。准确评估桥梁的安全状况,为桥梁管养部门在维护、维修和修复等方面及时提出合理建议措施,意义重大。文章首先建立了Gamma随机过程抗力退化模型与泊松(Poisson)随机过程荷载模型。在此基础上,基于抗力和荷载效应相互独立的基本假定,使用条件概率公式,严格得到了结构失效概率计算表达式,并提出了一种改进的时变可靠度Monte Carlo计算方法,最后用Matlab语言编制了相应计算程序。作为一个应用算例,利用文章所建立的双随机过程模型和可靠度计算方法,分析了某现钢筋混凝土T型梁桥服役20 a的抗力可靠度衰减规律。与传统的时变可靠度计算方法相比,本文方法不但可行、有效,而且效率高。另外,以腐蚀机制下的桥梁抗力退化模型为例,预测得到桥梁在后30 a时的失效概率以及可靠指标。

摘要： 为探究采掘机械截齿的退化机制,根据截齿的失效形式,通过考虑自然磨损退化、冲击瞬时退化以及冲击持续时间内的变速率加速退化,建立了随机载荷冲击下截齿竞争失效的退化模型,研究了磨损退化和随机载荷冲击对截齿失效的综合影响。利用工程数据对截齿的退化模型进行了数值实验和有效性分析。结果表明,实验条件下截齿的平均寿命仅为6.45d,为采掘机械消耗最大的配件;考虑持续冲击和变速率加速退化的截齿竞争失效退化模型更符合工程实际,为截齿的可靠性评估、维修决策和备件管理提供了理论基础。

摘要： 天基红外探测系统成像仿真方法主要有两类:一类是基于实测图像反演,另一类基于物理模型。建立目标与环境元素的辐射耦合关系,对场景、光照条件、观测条件等进行建模;目标与背景的信息经过反射或辐射,在大气中传输,到达卫星平台上的成像相机入瞳,经由光学系统汇聚到相机的焦面,经过采样、积分、光电转换后传递回地面上的电子学系统,电信号受到电子学系统的放大、偏置、量化后形成数字信号。建立各个环节模型,结合目标与背景的辐射场景模型及经过成像链路主要环节的传递函数退化模型,实现对天基红外系统目标的仿真。

摘要： 为了研究电流作用下钢筋锈胀对混凝土抗压强度的影响,采用外加直流电方法制备锈胀混凝土试件,对比分析了不同电流强度腐蚀下混凝土的开裂过程、破坏形态,并研究了在混凝土内部钢筋锈蚀情况下,混凝土抗压强度的变化规律。结果表明:在钢筋通电加速锈蚀情况下,埋有钢筋的混凝土试件抗压强度退化历程可分为三阶段;电流强度越大,混凝土抗压强度开始降低的初始时间越早。最后根据试验数据,提出了钢筋锈胀混凝土抗压强度时变退化模型,经过验证分析,证明了该模型的有效性。

摘要： 针对单个设备,提出了基于RVM和退化模型拟合的实时可靠性预测方法.首先提取监测数据的退化特征参数,将特征参数作为目标值,其对应的时间坐标作为RVM输入,对特征参数进行回归训练得到退化指标的均值和方差,对训练结果进行双指数和模型拟合,计算置信区间.最后使用拟合模型推算预测特征指标值的概率分布并计算可靠度,实验验证该方法是有效可行的.

摘要： 分析了大气中的气体分子、气溶胶粒子等对辐射的吸收和散射作用,及对成像造成的退化影响.提出了一种考虑了大气多次散射影响的图像退化模型,以及一种利用此退化模型的图像去雾方法.实验结果表明,采用提出的模型和算法有很好的去雾效果,尤其对于远距离或者恶劣天气条件下成像的情况,能得到质量更高的去雾图像.

摘要： 针对模糊退化模型(PSF)未知的图像超分辨率重建问题,提出一种以学习重建结果为参考的模糊图像PSF辨识与重建方法.对学习重建算法获得的退化图像的恢复结果,采用不同尺度的方向滤波提取恢复效果良好的强边缘区域构建参考信息块,引导最大后验概率框架下的超分辨率重构算法按照正确的PSF重构高分辨率图像.以散焦模糊图像为例进行实验,实验结果表明,该算法对散焦型PSF的辨识较为准确,重建质量较好.

摘要： 桥梁退化模型主要用来描述桥梁性能退化的规律,是桥梁管理系统的重要组成部分。桥梁退化模型通常采用马尔科夫链。本文利用北方某城市市政桥梁2006-2012年桥梁状态现场检测数据(BCI),结合中国桥梁检测工作的实际情况,利用统计和概率分析的方法获得了该地区城市桥梁的技术状况总体退化规律,并提出了基于当前状态预测未来状态的方法——分位点法。本文所提出的桥梁退化模型研究方法能够被中国其他地区采用,得到的退化模型解释了当地桥梁技术状况的退化规律。

摘要： 应用表明铝电解电容是开关电源中故障率最高的元件,是影响开关电源可靠性的最关键因素。本文针对LED开关电源中的铝电解电容性能退化进行了研究,首先研究了铝电解电容的失效机理,确定退化原因及其在电路模型参数上的表现形式,然后针对某实际的LED开关电源,设计了LED开关电源在线监测系统,以获取反映开关电容退化的数据。最后根据退化数据总结开关电容的退化规律，建立起开关电容的退化模型。

摘要： 异质结双极型晶体管(HBTs)在微波功率领域具有举足轻重的地位.在功率应用时,晶体管受电应力的作用,以及本身内部产生的耗散功率导致的自热效应,都会使晶体管的电学性能产生退化.本文建立了微波功率SiGe HBT芯片退化实验测试系统,对晶体管在不同应力下的电学参数的变化情况进行测量.研究了微波功率SiGe HBT芯片在OC应力(集电极开路,发射结反向偏置)、FC应力(集电结正向偏置,发射结反向偏置)以及热应力下基极电流IB的退化现象.研究结果发现基极电流变化量ΔIB是热、电应力的敏感参数,并由此建立了IB的退化模型,并成功地解释了实验现象.这对模拟微波功率集成电路的应用是很重要和有用的.

摘要： 工业实际应用中,铣刀常用于铣床对工件进行铣削加工.铣刀在工作过程中常受铣削条件或环境因素的影响,从而导致刀面发生磨损,影响其切削性能.本文选取刀面磨损量为铣刀的退化特征量,采用Gamma过程来描述铣刀的退化过程,建立了不同切削材料下受切削深度和走刀量影响的铣刀磨损的多应力退化模型;利用传统的多应力加速退化模型来描述切削深度和走刀量对退化的影响,利用极大似然估计方法估计出模型参数,进而比较了不同切削材料下双应力对退化过程的影响.

摘要： 根据车辆运动模糊图像的特点,分析了运动模糊图像的退化模型,给出了运动模糊图像点扩展函数的参数估计和算法.采用改进的K值自动估计算法,较准确地估计出K值,再用维纳滤波复原图像.实验结果表明,这种改进的综合算法能够较为精确地估算出运动模糊图像的模糊参量并取得了较好的恢复效果.

摘要： 钢筋混凝土桥梁在建成以后受到环境侵蚀和车辆荷载作用,结构不断退化.本文考虑了氯离子侵蚀、混凝土开裂和车辆荷载对结构抗力退化的影响,建立了钢筋混凝土桥梁在锈蚀—疲劳作用下的结构抗力退化模型,并由此采用蒙特卡洛法编写了相应的时变失效概率计算程序.以一座钢筋混凝土简支桥为例,计算其时变失效概率并对其进行使用寿命预测.分析结果表明锈蚀—疲劳作用下桥梁的可靠性远低于只考虑锈蚀影响情况下的可靠性,并导致结构使用寿命明显缩短.

摘要： 本文主要通过对我国目前桥梁的损伤现状、检测评估方法及其关键问题进行了较为详细的论述,并对当前桥梁检测评估方法中殛待解决的问题---损伤识别和剩余承载能力评定进行了探讨,旨在抛砖引玉,以与同行者进行交流。

摘要： 本发明涉及滚动轴承性能评估领域，具体涉及一种基于DBN‑SVDD的滚动轴承性能退化评估方法，其特征在于，包括步骤：(1)提取特征：获取正常状态下的滚动轴承振动信号数据，对所获取的振动信号进行FFT和归一化处理，将所得到的数据作为训练样本建立DBN特征提取模型，获得特征向量；(2)建立模型：用DBN模型中DBN无监督预训练部分提取出的正常状态下的特征向量作为训练样本建立SVDD评估模型，并获得滚动轴承的性能退化指标；(3)实时评估：把将同一滚动轴承的未知振动信号输入上述训练建立完成的模型中，得到性能退化指标，描绘出滚动轴承的性能退化曲线。

摘要： 一种建筑物控制系统包含一个或多个控制器，所述控制器被配置成响应于使建筑物的一个或多个居住者暴露于所述建筑物的第一组环境条件而获得由所述一个或多个居住者所提供的舒适度反馈。所述一个或多个控制器还被配置成：基于所述舒适度反馈生成一个或多个阈值，所述阈值定义所述建筑物的环境条件的值的范围，在所述范围内预测所述一个或多个居住者是舒适的；执行受基于所述一个或多个阈值的一个或多个约束条件约束的预测控制过程以生成用于建筑物设备的设定点；并且操作所述建筑物设备以将所述建筑物的所述环境条件朝所述设定点驱动。

摘要： 本发明提出一种考虑因果性特征的锂离子电池退化与容量预测模型，提取并筛选因果性特征，并使用因果性特征作为模型的输入预测电池的可用容量，来增强模型在预测和特征角度的可解释性，提高容量的预测精度。具体为：(1)针对其他神经网络模型对输入参数与输出之间的因果关系解释不充分的问题，提出考虑因果特征来预测容量，提高了模型的可解释性。(2)提出采用脉冲响应分析法分析特征对容量衰减的影响，并结合电池老化机理分析，明确了所选特征对容量衰减的确切影响和作用机理，提高了特征的可解释性。(3)以因果特征为输入，构建了基于长短时记忆LSTM网络的容量预测模型，与使用原始特征的预测结果和其他方法的预测结果相比，实现了对容量更准确的预测。

摘要： 本发明涉及深度学习和设备维护领域，特别涉及一种基于隐半马尔夫模型的机械设备退化态下剩余寿命的预测方法，包括以下步骤：训练阶段：(1)利用实验平台对轴承数据进行收据采集；(2)利用通过RNN‑FW方法对对象进行特征提取；(3)在HMM的基础上优化参数组成HMM‑FW；(4)将训练数据导入深度学习网络，生成实验对象的RUL；测试阶段：(1)将测试样本输入已经训练好的HMM‑FW模型中进行退化曲线预测；(2)对测试数据整个全寿命周期里的完整退化趋势进行复原；(3)计算出测试样本的RUL；分析阶段；提供一个综合框架来实现设备故障诊断和剩余寿命预测；适用于动态过程时间序列建模，具有很强的时间序列模式分类能力，适用于非平稳、重现性差的信号分析。

摘要： 本公开涉及一种电化学装置退化模型确定方法、电化学装置退化预测方法。该方法包括：获取待预测电化学装置在变工况状态下的实时运行数据，实时运行数据包括第一运行参数的第一数值以及第二运行参数的第二数值；根据第二数值以及电化学装置模型，确定待预测电化学装置的退化指标的第三数值，根据第一数值以及第三数值，对初始的退化模型进行训练，得到训练后的退化模型，电化学装置包括电池和/或电解池。本公开实施例的电化学装置退化模型的确定方法，能够训练得到退化模型，该退化模型能够对待预测电化学装置的退化信息进行准确预测。

摘要： 本发明涉及一种面向电源系统可靠性仿真分析的多物理场耦合退化模型降阶方法，步骤包括：基于电、热、流多物理场耦合退化模型，通过开展电源系统流体仿真分析，计算各子系统及单体电池表面等效对流换热系数；确定电池温度、容量退化和内阻参数，通过串并联电路仿真计算各单体电池工作电流，利用产热模型计算电池产热率，并分别开展各子系统及电池单体的传热仿真，将获得的工作电流和温度作为输入，分析各子系统及电池单体的退化情况。该方法对能够在保证精度的前提下实现高效地多物理场耦合退化仿真分析与可靠性评估。

摘要： 一种基于人脸退化模型迁移的自然场景图像盲复原系统，属于图像复原技术领域。本发明针对低质量的自然场景图像由于无法模拟其真实退化过程而无法获得满意的复原结果的问题。包括：采用退化表示学习网络由真实低质量人脸图像样本和对应的复原后高质量人脸图像样本模拟图像真实退化过程，获得图像退化表示特征；采用退化图像生成网络通过退化表示特征控制退化过程获得新生成退化人脸图像；再由高质量自然图像通过退化表示特征控制自然图像退化过程，获得退化后低质量自然图像；再由采集的高质量自然图像与退化后目标场景低质量自然图像形成的数据对，对通用场景复原网络进行训练，获得目标场景复原网络。本发明用于真实场景下低质量自然图像的复原。

摘要： 本发明涉及计算机领域中剩余寿命的预测，涉及一种基于随机停滞非线性退化模型的寿命预测算法。本发明使用隐状态来表示各个阶段的设备的状况，各个隐状态的值只与参数λ有关，可以简化对状态的推测的计算量，对预处理的数据进行归一化后可以避免实际数据过大或者过小导致的数据操作的难度。多次迭代求解与真实情况误差最小的参数进而获得隐状态序列，可以很好的提高预测的精确程度。本专利的数据背景是用于处理具有随机停滞状态的数据集，由于基于机器学习的方法需要对大量的过往数据进行总结才能得出模型，因此基于概率的方法可以很好的弥补对于小规模数据的预测，但基于概率的其他方法在处理具有随机停滞的数据集时效果有一定的限制。

摘要： 本发明涉及一种基于退化模型与数据驱动的断路器实时剩余寿命预测方法，从断路器跳/合闸线圈电流波形和跳/合闸操作过程中断路器辅助触点电压波形中提取五个时间特征量作为状态监测数据来构建高压断路器的退化程度指标；然后，基于退化程度指标与操作次数间的指数型函数关系建立了高压断路器的指数型退化模型；最后，使用最大似然估计对模型中参数初值进行离线估计，并引入贝叶斯算法实现参数的在线更新，从而将历史数据和在线监测数据相结合以实现对高压断路器的实时剩余寿命预测。

摘要： 一种基于初值‑速率相关退化模型的可靠性评估方法，涉及一种可靠性评估方法。对电子元器件产品开展退化试验，采集退化数据；针对产品的特征参数建立考虑初值与退化速率相关性的退化模型；建立退化模型对应的对数似然函数，确定退化模型中的时间尺度函数形式，并利用极大似然方法估计退化模型中的待定参数；将待定参数估计值代入可靠度函数解析式，得到可靠度函数实现对产品的可靠性评估。将性能参数初值与退化速率的相关性引入电子元器件产品的可靠性评估当中，能够有效提高评估结果的准确度。