迭代过程

摘要： 采用传统方法对物联网数据接入进行分流时,易导致网络拥塞和节点瘫痪,存在网络拥塞率较高、最大上传带宽较低和网络平稳运行时间较短的问题.为解决上述问题,设计了物联网数据接入最优分流算法.通过"流"的局部性定义,确定数据接入分流的约束条件,并构建分流过程中的能量消耗模型.运用该模型和空间重构方法对物联网数据做特征提取,获取物联网数据在分流系统中的信息模型,取得非线性数据的高维映射向量.在此基础上,将数据特性划分为不同类型,并做迭代处理构成新的集合,结合分流误差方差的计算结果,实现数据接入最优分流算法的设计.仿真结果证明,所提算法能够减少网络拥塞出现的概率,有效提高了最大上传带宽,延长了网络平稳运行时间,具有较好的实践意义.

摘要： 一、前言制造业,尤其高端制造业是国家战略发展的根基。很多人关注德国工业4.0或美国工业互联网,只看到其技术迭代过程,往往忽视各国相继加强发展制造业的深层次原因。以美国为例,我国刚开始扶持一些战略性新兴产业,美国就开始提“意见”,甚至直接要求我国取消对一些产业的补贴。为什么?因为,以先进材料、特种化学品和医疗装备等为代表的制造相关产业,有助于促进工业的转型升级,有助于提升我国制造业在全球产业分工中的地位,进一步增强国家的综合实力。

摘要： A novel pose estimation method based on three-view geometry constraint was proposed in order to solve camera pose estimation from image sequence.Image feature points were detected by using brute force selection mechanism,and feature points were matched based on optical flow algorithm and forward-backward error.Then pose estimation based on improved essential matrix decomposition was deduced.Object function was established according to epipolar geometry constraint,and rotation matrix was iteratively computed.Then a unique solution was obtained.The first and second camera projective matrices were obtained.The object function was built based on trifocal tensor and matching points,and the third camera pose matrix that was relative to the first camera was iteratively computed.Results show that the proposed method improves the robust,position accuracy and efficiency.The method can achieve a precision estimation fast and estimate the trajectory of rotor UAV.%针对从影像中恢复摄像机位姿的问题,提出基于三视图几何约束的位姿估计算法.利用强制选择机制对影像进行特征点提取,通过光流法和前后向误差实现相邻三帧影像的特征点匹配;推导基于本质矩阵优化分解的位姿估计,利用对极几何约束构建目标函数,通过迭代优化确定旋转矩阵的唯一解,优化了唯一解的确定方法,提高了相对位姿估计效率,得到第1、2摄像机矩阵;基于三视图的几何约束关系,由三焦点张量和匹配特征点建立目标函数,由迭代过程得到第3摄像机相对于第1摄像机的位姿参数.结果表明,提出算法的鲁棒性、精度以及算法效率均优于传统算法,能够快速、准确地估计摄像机相对位姿,可以实现对旋翼无人机的轨迹跟踪.

摘要： 设备自动化与智能化发展，是节省人工、提高生产效率的有效办法，是服装加工产业发展的必然趋势，是中国制造业转型升级的强大推手。当各项生产成本不断上升，上游设备企业敏锐捕捉到服装加工市场的需求，发力设备研发，实现设备迭代。本期专题，小编带领读者们一览行业企业近年来的创新成果，揭秘缝制设备行业“神器”如何为服装加工产业带来变革；工业缝纫机这种精密机械的制造如何不断地突破原有的瓶颈，实现技术上的超越；在产品的研发、迭代过程中，市场是如何发挥作用，企业是如何让用户体验达到最佳。

摘要： To reduce the risk of software development, improve the speed of response to uncertain factors like customer demands, environment etc., produce high quality software products, a method based on an improved Microsoft Process Model is proposed to develop Manufacture Execution System software of large infusion. This improved model is based on Microsoft Process Model and makes some adjustments to it for the features of large infusion Manufacture Execution System such as the early development period's uncertain demands, the limited development time etc. These adjustments contain enriching the workflow of each stage in the life cycle, establishing the iteration process of each stage and proposing use case-driven method to drive the whole Microsoft Process. Application result of this improved model in large infusion Manufacture Execution System shows that it can effectively reduce development risk, improve the response speed to uncertain factors and realize quickly and efficiently developing of high quality software under the constraint of limited resources and limited development time.%为降低软件开发风险，提高应对需求、环境等不确定因素的响应速度，获得高质量软件产品，提出一种基于改进微软过程模型的大输液MES（Manufacture Execution System：制造执行系统）软件开发方法。改进模型以微软过程模型为基础，针对大输液MES开发初期需求的不确定性及开发时间有限等特点，对微软过程做了适应性调整，扩充完善其生命周期各阶段工作流程，重建各阶段迭代过程，并提出采用用例驱动的方法驱动整个微软过程。改进的微软过程模型在大输液MES软件开发中的应用结果表明，该模型有效降低了开发风险，提高了应对需求、环境等不确定因素的响应速度，实现了在有限资源、有限开发时间约束下高质量大输液MES软件快速、高效开发。

摘要： 由浙江高考数学一道题的深入思考，设计数学研究性学习作业单，引导学生通过分段函数来表达迭代或复合过程，特别是由形（图象）到数（函数表达式）的思维和由特殊到一般的归纳思维，来锻炼学生的创新意识与实践能力。

摘要： 燃气热水器是集水、电，气、火于体的综合体，内部结构更加复杂．技术挑战更大．这也让其在安全方面做到不断精进和追求完美有了更大的空间。从燃气热水器在中国的历史演进来看，就是个安全性能的不断迭代过程。

摘要： 在应用软件开发类课程的教学过程中,如果简单采用CDIO的构思、设计、实现和运作的工程项目开发生命周期来设计教学过程,则周期长、见效慢,学生动力和兴趣不足,而采用迭代式过程与CDIO工程教育模式相结合的教学模式可以有效克服以上缺陷.具体做法是课程内容及项目任务被分解到多个相对短的CDIO迭代周期之内,项目通过滚动迭代逐步成型,教学过程由此变得更为灵活敏捷,学生的专业技能和知识能够快速地学以致用,尽早地并持续地获得可见的项目成果,从而有效提高学生的学习兴趣和学习效果.通过调查问卷进行的教学后评价显示,该方法的应用明显改善了教学效果.

摘要： 在对抛物线映射混沌方程的分叉图、数值仿真分析的基础上,提出了仅用MSP430F169单片机实现混沌时城波形的方法.为了使方程能够在单片机上实施相同的定点迭代运算迭代过程,通过设定单片机的控制寄存器、数模转换器,采用比例扩张变换和移位的方法编写C程序,编译后下载到单片机中,将单片机的P6.6引脚连接到示波器探头观测到硬件实现的混沌信号与MATLAB数值仿真的结果完全一致,充分说明本设计的可行性,其为实现基于在MSP430F169单片机的保密通信提供了参考.

摘要： 智能计算通过模拟自然中的智慧现象或过程发展而来的。其迭代过程是一个学习过程，主要由知识发现和知识运用两个过程组成。分支定价框架下的智能计算是一种求解复杂组合优化问题的有效方法。分支定价框架下的智能计算为探索新型智能计算模式提供了新思路。

摘要： 对现有整数除法算法进行分析,发现目前常用的算法,在处理高基数除法时,会面临初始准备数据过多,且迭代负载过大的问题.本文通过采用保留上下两套部分余数的方式,减少了运算初始数据准备,并减轻了迭代过程中的数据负载,有利于优化迭代周期延迟.该算法在基8时,面积与迭代周期延迟均比常用的整数除法算法减小10％左右,取得明显的效果.

摘要： VV&A(Verification Validation and Accreditation)对于M&S具有重大作用.本文以"开发——测试——修改"这一仿真系统的基本迭代过程为基础,建立了仿真系统开发成本模型;对VV&A在仿真系统开发过程中的作用进行探究,利用该模型对几种典型的仿真系统的VV&A成本及其效益进行了评估.

摘要： 本文对下一代互联网设计中涉及安全服务的具体需求进行了梳理,提出了一种基于网络可重构技术的动态安全服务构建机制,该机制中安全服务的构建过程是一个可动态调整的迭代过程,可以满足下一代互联网差异化业务、多级安全需求、网络可扩展且网络结构动态变化等方面的需求.文中对该构建机制的流程进行详细阐述,同时对安全服务的相关概念进行了定义,描述了由业务安全需求到安全技术映射过程,最后通过实例的概念演示对机制的有效性进行了验证.

摘要： 首先,研究了势博弈的定义和分类,讨论了常用的势博弈构建势函数的方法,分析了博弈迭代过程的收敛性、纳什均衡的存在性和唯一性,并证明了势博弈的有限递增属性,最后分析了势博弈均衡状态的最优性,给出了衡量博弈最优性的指标.

摘要： 采用抛物化稳定性方程(PSE)数值模拟可压缩流动的边界层稳定性问题。为提高对稳定性研究至关重要的计算精度，文中在法向采用高精度谱方法，且对无限区域数值问题作变换处理以及依据边界层特征配置计算点。发展了对迭代过程中推进步长的有效控制，使其特定的正规化条件得到满足，保证了数值计算的稳定。计算得到了非平行扰动的中性曲线、增长率变化曲线等，并详细分析和研究了压缩性对流动稳定性的作用。

摘要： 本文对MDF的自适应滤波器系数的迭代过程进行了分析,得出了最优步长的理论表达式,并通过将其和期望信号估值d和误差信号e之间的MSC联系起来,得出了近似计算最优步长的方法。仿真结果表明了该步长的有效性。

摘要： 迭代物理光学法(IPO)可以有效地求解任意形状的电大腔体的电磁散射特性,在IPO的迭代过程因为需要考虑各个子散射体之间的相互作用,其时间复杂度为O(N2),计算开销是非常大的,因此利用FaFFA降低迭代过程的时间复杂度,同时用FBIPO来减少迭代次数.计算结果表明该方法是准确的并能极大地提高计算速度

摘要： 有限角度X-ray计算机断层成像(CT)属于不完备投影数据重建问题,传统的解析重建算法(FBP)不能重建出高质量的图像,解决该问题的一般方法是引入额外的先验知识到迭代重建过程中.主要综述相关的迭代重建算法.

摘要： 有限角度X-ray计算机断层成像(CT)属于不完备投影数据重建问题,传统的解析重建算法(FBP)不能重建出高质量的图像,解决该问题的一般方法是引入额外的先验知识到迭代重建过程中.主要综述相关的迭代重建算法.

摘要： 本发明提供了一种基于混沌引力搜索迭代的pH中和过程维纳模型辨识方法，属于化工系统辨识领域。解决了pH中和过程非线性动态模型问题。其技术方案为：基于混沌引力搜索迭代的pH中和过程维纳模型辨识方法具体包括以下步骤：步骤1)构建出pH中和过程的维纳非线性系统模型，根据系统模型获得pH中和过程的辨识模型；步骤2)构建混沌引力搜索迭代算法的迭代辨识流程。本发明的有益效果为：本发明计算准确，辨识精度高，适用于pH中和反应维纳非线性系统的参数辨识。

摘要： 本公开涉及使用迭代验证过程验证机器可读指令。在一些实施例中，系统包括第一处理器，第二处理器和存储介质，存储介质存储包括可由第二处理器执行的机器可读指令的第一信息。第一处理器使用涉及在不同时间的多次迭代的迭代验证过程来验证机器可读指令，其中多次迭代中的每次相应迭代包括向第二处理器发出相应指示以基于第一信息的相应子集来计算值，其中相应指示包括标识相应子集的相应子集信息，其中相应子集信息不同于多次迭代的另一次迭代中发出的另一个指示中包括的不同子集信息，不同子集信息标识第一信息的不同子集。每次迭代还包括基于由第二处理器返回给第一处理器的值来确定机器可读指令的有效性。

摘要： 本发明涉及统计分析方法领域，公开了一种压裂施工过程全周期统计分析迭代方法，包括以下步骤：S1：获取压裂施工过程全周期设备运行数据；S2：基于历史经验数据得到压裂施工全周期设备运行的设定初值；S3：将压裂施工过程全周期设备运行数据与设定初值进行比对，根据比对结果确定是否需要对设定初值进行调整；S4：当需要对设定初值进行调整时利用误差间的传导规律来判断误差的根源，根据误差的根源形成新的经验性初值；S5：将形成的新的经验性初值设定更新到设备数据属性中，设备属性更新后会对设备模型和数据接口进行自动更新，并反馈到全周期设备运行数据中；S6：重复S1～S5进行循环迭代，数据统计精度高、数据利用率高。

摘要： 本发明公开了一种基于FIA‑CVA与迭代增强框架的过程监测方法。在建模阶段旨在通过利用故障信息来获得更有效的故障检测结果，从而提出了FIA‑CVA建模方法。首先通过典型变量分析方法将原始数据空间分解为状态子空间和残差子空间。根据一定的故障数据，分析故障从正常到故障的变化，进一步将残差子空间分解为故障相关状态子空间、故障无关状态子空间、故障相关残差和故障无关子空间四个子空间，并建立相应的基于FIA‑CVA的监控统计和阈值。随后通过所提出的故障信息辅助集成增强监测框架（FIA‑IEMS）进行过程监测。在这个框架中首先依据工业现场采集到了多种类故障数据，建立一系列FIA‑CVA子模型，然后采用贝叶斯推理综合考虑不同模型的监测概率从而进行更为广泛的故障监测。

摘要： 本发明提供一种基于迭代学习的钢铁生产过程重复性误差补偿控制方法，涉及轧钢技术领域。根据基于性能优化的迭代学习算法的迭代学习律，应用于对模拟的周期偏差信号实现追踪，实现随周期偏差信号补偿控制的效果，以及在变频条件下实现周期偏差信号补偿。本发明提供的基于迭代学习控制的钢铁生产过程重复性误差补偿控制方法，运行速度快，控制精度高，在迭代学习的迭代域内能够对期望输出进行完全跟踪，从而实现对周期性信号的补偿控制，解决这类在设备上存在的周期性信号偏差问题，进一步改善高精度的钢铁生产流程设备条件。

摘要： 本发明提供了一种基于牛顿迭代算法的PH中和过程模型辨识方法，包括以下步骤：步骤1)构建PH中和过程分数阶Hammerstein CAR模型，根据所构建的系统模型获取PH中和过程的辨识模型；步骤2)构建牛顿迭代算法的辨识流程。本发明的有益效果为：使用本发明的牛顿迭代算法的PH值中和过程模型辨识方法进行的参数辨识结果可以看出，该方法的辨识精度较高，输出的参数估计误差较小；同时，也说明本辨识方法对于本PH中和过程模型有较好的适用性。

摘要： 本公开涉及使用迭代验证过程验证机器可读指令。在一些实施例中，系统包括第一处理器，第二处理器和存储介质，存储介质存储包括可由第二处理器执行的机器可读指令的第一信息。第一处理器使用涉及在不同时间的多次迭代的迭代验证过程来验证机器可读指令，其中多次迭代中的每次相应迭代包括向第二处理器发出相应指示以基于第一信息的相应子集来计算值，其中相应指示包括标识相应子集的相应子集信息，其中相应子集信息不同于多次迭代的另一次迭代中发出的另一个指示中包括的不同子集信息，不同子集信息标识第一信息的不同子集。每次迭代还包括基于由第二处理器返回给第一处理器的值来确定机器可读指令的有效性。

摘要： 具有时变时滞异步切换多阶段间歇过程的迭代学习鲁棒预测控制方法，属于工业过程的先进控制领域，包括以下步骤：步骤一：建立具有时变时滞异步切换多阶段间歇过程的状态空间模型；步骤二：构建具有批次方向状态偏差和时间方向输出误差的二维Fornasini‑Marchesini模型；步骤三：基于所建立的二维Fornasini‑Marchesini模型设计控制器；步骤四：构建具有时变时滞异步切换多阶段间歇过程的李雅普诺夫函数；步骤五：给出系统渐近稳定和指数稳定的条件；步骤六：计算控制器增益

摘要： 本发明提供了一种基于深度学习的优化有限元迭代过程方法及装置，涉及土木结构工程与计算机技术领域。包括：建立基于本构关系的单个单元有限元模型；对单个单元有限元模型进行迭代计算求解，将迭代过程数据汇总形成数据集；对单个单元有限元模型的难收敛数据集进行深度学习；根据本构关系以及深度学习模型，建立真实结构有限元模型，根据结构的实际受力情况，定义荷载工况以及加卸载路径，得到真实结构的有限元模拟结果，完成基于深度学习的优化有限元迭代过程。本发明利用深度学习算法实现迭代中下一步状态点的预测，减少迭代步数，保证模拟结果准确性的基础上优化有限元模型的计算效率和收敛性，具有较高的通用性。

摘要： 本发明提供了一种基于深度学习的优化有限元迭代过程方法及装置，涉及土木结构工程与计算机技术领域。包括：建立基于本构关系的单个单元有限元模型；对单个单元有限元模型进行迭代计算求解，将迭代过程数据汇总形成数据集；对单个单元有限元模型的难收敛数据集进行深度学习；根据本构关系以及深度学习模型，建立真实结构有限元模型，根据结构的实际受力情况，定义荷载工况以及加卸载路径，得到真实结构的有限元模拟结果，完成基于深度学习的优化有限元迭代过程。本发明利用深度学习算法实现迭代中下一步状态点的预测，减少迭代步数，保证模拟结果准确性的基础上优化有限元模型的计算效率和收敛性，具有较高的通用性。