连通区域

摘要： 高精度光栅衍射型激光告警系统是判断来袭激光功能并进行定位的光电对抗设备。为了提高定位精度,提出了一种改进光斑中心计算并拟合计算参数的算法。首先对激光光斑进行预处理,利用改进的连通区域标记算法和光斑中心提取算法进行计算,得出连通区域的中心坐标;其次设定方位角和俯仰角,采集图像并进行光斑中心计算,拟合成x、y方向的像素横、纵坐标以及激光参数的拟合曲面,进而判断来袭激光的方位角、俯仰角和波长;最后将改进的连通区域标记算法、光斑中心提取算法及参数拟合计算结果与传统算法进行对比。实验结果表明:拟合计算结果与真实数据的俯仰角误差小于0.4°,方位角误差小于0.2°,大大提高了激光方向识别的精确度。

摘要： 在众多图像配准算法中,尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform)由于其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性,且对仿射变换和噪声也有一定程度的鲁棒性,从而得到了大范围的应用。但该算法的缺点是运行时间过长。论文旨在减少不必要的检测区域,减少特征点检测和描述符构建所花费的时间。主要分为两部分:1)对待检测图像循环分块,计算各个子块信息熵(Entropy of information),当所有子块信息熵标准差达到固定阈值时停止分块,去掉子块集合中子块信息熵满足条件的部分。2)将图像二值化,计算二值图像连通区域,在第一步的基础上去掉所有连通区域的部分,得到最终待检测的图像区域。最后进行SIFT算法特征检测并生成PCA-SIFT描述子,使用最近邻与次近邻之比的算法完成图像配准。实验结果表明:论文算法在保证匹配精度达到90%以上的情况下,减少算法运行时间20%~30%,提高了图像配准的速度。

摘要： 针对面曝光快速成型制件几何尺寸传统测量效率低、主观因素干扰较大等问题,提出基于机器视觉的面曝光快速成型制件几何尺寸测量方法。搭建了基于背光成像的视觉测量系统获取制件的图像信息,以标准量块对系统进行标定。采用最大类间方差与形态学算子提取制件各孔的轮廓区域特征,在连通区域基础上,通过面积周长比进行圆孔识别,建立基于圆孔区域像素点的直径测量模型。对非圆孔采用Hough变换提取边长特征,以最小二乘法拟合算法得到边长直线方程,计算各相邻边直线的交点,建立非圆孔的边长测量模型。实验结果表明,该方法实现了对面曝光快速成型制件中孔形的识别,进一步对不同孔形的几何尺寸进行测量,标准差小于0.025,各尺寸满足设计要求。

摘要： 文章针对工件环形表面字符检测的困难提出一种视觉检测算法。首先对相机采集的照片进行空间滤波、二值化处理的预处理操作,得到便于处理的圆形轮廓区域;然后对圆形轮廓进行基于梯度算法的轮廓查找、极坐标变换展开,使用基于连通域的方法对待检测区域实现字符区域定位,重复使用该方法分割单个字符图像;最后基于卷积神经网络识别算法对分割后的字符图像进行识别操作。实验结果表明,该方法对于印刷字体的字符识别有着较高的精确度,为环形工件表面的字符识别提供了一定的指导。

摘要： 为了提高水域信息变化的实时检测和分析能力,提出基于GIS遥感的水域信息变化特征识别方法。采用多维光学遥感监测的方法实现对水域水体的GIS信息特征检测,构建水域水体变化的光谱特征差异分布模型,通过结合局部和全局灰度值计算的方法进行水域信息变化的水体边界线定位,采用轮廓因子分析方法,提取河流水体的水域分布GIS遥感信息特征量,通过连通区域的面积和长宽分布,进行水域信息变化特征定位检测和识别,在SAR图像中根据光谱特征分析结果,进行水域信息变化特征GIS信息库构造。测试表明,用该方法进行水域信息变化特征识别,提高了河流水域的多波段水体特征检测能力,能在大面积范围下实现高精度的水域信息变化特征提取。

摘要： 为了减少视觉图像在处理运动目标跟踪时所需的消耗时间,设计一种基于增强现实技术的视觉图像抗遮挡运动目标跟踪算法.利用噪声去除结果标记图像中的目标连通区域,进而提取特征值数据指标,完成视觉图像的前景处理.在此基础上,设计集成分类器结构,根据跟踪评价指标的选取结果建立跟踪算法流程,完成增强现实中视觉图像抗遮挡运动目标的跟踪算法研究.对比实验结果表明,与现有处理手段相比,应用新型跟踪算法后,运动目标定位准确性最大值达到95％,单位时间内可跟踪目标数量提升至9.0×1011 TB,运动目标跟踪处理所需的固定消耗时间得到有效控制.

摘要： 针对小波聚类算法在不同网格划分尺度下表现出的聚类效果差异,提出了一种基于峰值网格的改进方法.算法主要针对小波聚类中连通区域的检测方式进行改进:首先,将小波变换后的空间网格依网格值的大小进行排序;然后利用广度优先搜索的方式遍历每一个空间网格,以检测经小波变换后数据中的峰值连通区域;最后,标记连通区域并将其映射到原数据空间中,以得出聚类结果.在8个人工数据集(4个凸数据集与4个非凸数据集)和UCI数据库中的2个真实数据集上的实验结果表明,改进算法在低网格划分尺度下有着良好的表现,与原小波聚类算法相比,这个算法对网格划分尺度的需求降低了25％～60％,并且在相同的聚类效果下减少了14％的聚类所需时间.

摘要： 目前对高速列车车号定位与识别的研究还比较少,为了快速准确地定位出高速列车车号,提出了一种基于数学形态学和投影法的高速列车车号快速定位方法.对采集的高速列车车号图像进行灰度化、图像增强、图像去噪、二值化、滤波处理、数学形态学、投影法等一系列运算,将高速列车车号图像分割为多个独立的连通区域;根据高速列车车号区域面积的变化范围,排除较小和较大的非车号区域,标记剩下的区域,对车号进行粗定位;应用投影法对粗定位车号区域进行处理,获得精确车号位置.结果 表明,该方法具有准确率高、速度快、鲁棒性好的特点.

摘要： 家庭滚筒洗涤是一个复杂的多相流与多层面过程,将伴随一系列物理化学作用.本文通过基于光学影像在多相流领域的研究,提出提取运动织物二值图像连通区域及二维形态质心的方法,刻画质心运动轨迹,并量化质心运动机制.研究结果表明,织物质心运动呈一定规律性,并随滚筒转速变化而变化.织物运动区域随转速增大而增大,但当转速达到60rpm时,织物出现紧贴筒壁的运动,摔打作用减小.

摘要： 本文提出了一种基于漫水填充法的实时彩色目标识别方法。经典的漫水填充法需要人工选择初始种子点，本文首先通过直方图阈值法实现了初始种子点的自动选取，并设置了去噪邻域窗，以防止不属于目标区域的像素点被选为初始种子点。从初始种子点出发，使用漫水填充法，得到一组互无交集的连通区域及其外接矩形。然后，利用各连通区域外接矩形几何中心之间的距离，对连通区域进行归类。合并属于同一类的所有区域即得到完整的目标区域。实验表明：本文提出的算法能很好地识别颜色特征突出的目标，对光照变化具有较强的鲁棒性，能完成实时彩色目标识别任务。与使用广泛的直方图阈值分割法相比，本文算法能更加准确地对目标进行识别。

摘要： 为了克服传统分水岭算法固有的过度分割问题，本义提出了一种改进的分水岭分割方法。先结合像素点亮度特征和空间分布特性对形态学梯度图像进行预处理，然后，将预处理后的梯度图像中大于阈值的连通区域标定为标记，最后，运用分水岭变换对带标记的参考图像进行分割，实现图像最终的分割。实验结果表明，该方法能有效地抑制过分割，而且具有较强的区域轮廓定位能力。

摘要： 田间害虫调查工作是一项非常繁重的体力劳动,如何解决这一问题是一项非常有意义的任务.本文利用数字图像处理技术中连通区域标记的方法对昆虫图像中的小昆虫实现了自动计数,并进行了深入的研究.

摘要： 该文在分析了扫描位图文件中色块边缘出现过渡色“杂色”点的原因的基础上，提出了纹织CAD系统中在提取花样色块时可以采用的彩色去噪、彩色多值化、 带色彩容限的求连通区域、基于精细扫描花样“杂色”点的算法。

摘要： 版面分析目前已成为提高汉字识别系统效率的关键技术之一。该文在简要介绍英、日文版面分析方法和中外文版面差异的基础上，指出了对中文版面进行分析所存在的困难，并归纳出了相应的版面特征，从而建立了一种以自底向上分析为主，同时融入自顶向下某些方法与结果的版面分析方法。实验结果表明，这种方法能够对比较规范的中文版面进行分析，具有较高的效率和较好的适应性。

摘要： 版面分析目前已成为提高汉字识别系统效率的关键技术之一。该文在简要介绍英、日文版面分析方法和中外文版面差异的基础上，指出了对中文版面进行分析所存在的困难，并归纳出了相应的版面特征，从而建立了一种以自底向上分析为主，同时融入自顶向下某些方法与结果的版面分析方法。实验结果表明，这种方法能够对比较规范的中文版面进行分析，具有较高的效率和较好的适应性。

摘要： 版面分析目前已成为提高汉字识别系统效率的关键技术之一。该文在简要介绍英、日文版面分析方法和中外文版面差异的基础上，指出了对中文版面进行分析所存在的困难，并归纳出了相应的版面特征，从而建立了一种以自底向上分析为主，同时融入自顶向下某些方法与结果的版面分析方法。实验结果表明，这种方法能够对比较规范的中文版面进行分析，具有较高的效率和较好的适应性。

摘要： 版面分析目前已成为提高汉字识别系统效率的关键技术之一。该文在简要介绍英、日文版面分析方法和中外文版面差异的基础上，指出了对中文版面进行分析所存在的困难，并归纳出了相应的版面特征，从而建立了一种以自底向上分析为主，同时融入自顶向下某些方法与结果的版面分析方法。实验结果表明，这种方法能够对比较规范的中文版面进行分析，具有较高的效率和较好的适应性。

摘要： 本发明公开了一种综合区域连通和共生知识约束的遥感影像深度语义分割方法。该方法在深度语义分割网络的损失函数项中加入基于区域连通的目标整体性约束和基于空间共生知识的目标空间分布约束，网络通过优化加入约束的综合损失函数项来调整网络模型，从而自主学习目标级特征表示和利用空间共生知识自动优化分割目标的空间分布。本发明创新性地提出了综合区域连通约束和空间共生知识约束的遥感影像深度语义分割方法，首次在语义分割领域实现对目标整体的约束；并通过空间共生条件概率将空间共生知识量化，成功地将非结构化的知识嵌入到数据驱动的深度语义分割网络中，有效改善深度语义分割网络的分割精度和分割结果。

摘要： 本发明提供一种基于预定区域和连通路径识别手部区域的方法及装置，所述方法包括：分别将待识别的手部区域中的像素的颜色值与第二预定区域的颜色值进行比对以得到相似度值，其中所述第二预定区域与所述待识别的手部区域不重合；分别确定所述待识别的手部区域中的像素到种子区域的最短路径以及所述最短路径上的像素颜色变化的平稳度值，其中所述种子区域位于所述待识别的手部区域内；根据所述像素与所述种子区域的距离、所述相似度值和所述平稳度值确定所述像素是手部区域内像素的概率值；根据所述概率值确定手部区域。

摘要： 本发明提供一种基于种子区域和连通路径识别手部区域的方法及装置，所述方法包括：分别将待识别的手部区域中的像素的颜色值与种子区域的颜色值进行比对以得到相似度值，其中所述种子区域位于所述待识别的手部区域内；分别确定所述待识别的手部区域中的像素到所述种子区域的最短路径以及所述最短路径上的像素颜色变化的平稳度值；根据所述像素与所述种子区域的距离、所述相似度值和所述平稳度值确定所述像素是手部区域内像素的概率值；根据所述概率值确定手部区域。

摘要： 本发明涉及桥梁裂缝智能检测和图像处理技术领域，具体涉及一种基于裂缝连通域的区域搜索连接方法。具体包括，首先对检测后的裂缝图像进行灰度化、中值滤波和图像二值化处理，得到裂缝二值图；其次，通过连通域标记算法标记裂缝二值图，得到初始连通域图，对其进行连通域筛选，得到筛选后连通域，再将筛选后连通域的信息转换成散列表格式；进一步的，基于散列表的索引，去除初始连通域中的噪声连通域，得到筛选后的裂缝二值图；最后，基于筛选后的裂缝二值图，连接连通域，得到已连接的裂缝二值图。本方法可以有效地保留裂缝混凝土的位置信息，同时可以去除噪声，提高精度。

摘要： 本发明涉及数字图像的细长型连通区域提取方法。属于数字图像处理领域。所述方法中，输入待检测图像，通过感兴趣区域检测与提取、图像增强、细长型连通区域检测、细长型连通区域检测结果后处理四个步骤，最终输出所检测到的连通区域信息。本发明运用了图像增强技术、数字图像形态学处理技术，可实现了不影响禽蛋胚胎正常发育条件下的自动化禽蛋胚胎血管检测。本发明克服了以人工解剖为代表的侵入式禽蛋血管测量方法耗时长、费用高、破坏禽蛋胚胎发育等缺陷，实现了不影响胚胎发育的快速准确的禽蛋胚胎血管检测，为家禽育种中的自动化禽蛋筛选提供了有效的解决方案。

摘要： 一种图形连通区域快速追踪方法，其特征在于，包括以下步骤：1）对每层金属和通孔图形进行id标记，建立k‑d树；2）创建不相交集维护图形之间的连接关系；3）针对每层金属图形，以其边框在本层k‑d树内查询或去相连接的通孔层做查询；4）针对每层通孔图形，以及其连接的每一层金属，以该通孔去金属层k‑d树做查询；5）通过不相交集获取所有连通区域的图形。本发明的图形连通区域快速追踪方法，减少了金属层是否与通孔相交的检查次数，通孔层需要做查询的通孔数量也会减少，从而极大的改进追踪的性能；根据原始输入图形的特征，有效减少判断图形之间连接性的次数，从而大幅度改进追踪性能。

摘要： 本发明公开了一种基于FPGA的海量像素分块的连通区域识别方法及装置，所述连通区域识别方法包括以下步骤：S1：接收前端成像单元的高带宽像素输入数据；S2：对高带宽像素输入数据进行数据分块处理，降低像素时钟频率；S3：根据设置好的阈值进行视频图像的二值化处理；S4：建立块与块之间的冲突表，完成各个分块模块中连通区域的初始化标记；S5：将各连通区域的具有等价关系的链表进行合并，完成反光球连通区域标记；S6：将连通区域统计特征输出给后续处理单元。本发明装置不需要存储视频每一帧的信息量，节约了存储资源，在PCB设计中既满足了板卡轻、小型的要求，又节省了物料和经济成本。

摘要： 本申请提出了一种数字岩心图像的孔喉连通区域识别方法，包括以下步骤：S1、构建像素矩阵，并对像素矩阵中待识别的孔喉像素点进行编号，得到编号矩阵；S2、构建相邻矩阵；S3、对所述相邻矩阵进行DM分解，得到像素编号排列向量和像素编号分类向量；S4、根据像素编号排列向量和像素编号分类向量识别数字原始岩心图像中的连通区域。本发明仅通过一次运算，即可计算得到数字岩心中所有的孔喉连通区域，计算复杂程度低，数据存储量小，运算速度快。能够正确的对数字岩心中的连通孔喉进行识别。

摘要： 本发明公开了一种基于自适应区域分割与窗口连通的飞行器自主着陆区域判别方法，包括：对飞行器采集的视频流提取出图像帧，并将该帧的图像经预处理和图像分割后转换为二值图像；将该二值图像以尺寸自适应的窗口为单位进行分割，并基于设定噪点阈值比较，判别各个该窗口对应的区域是平坦区域还是障碍区域；对于该二值图像中判别为平坦区域的所有该窗口进行窗口连通与合并，从而将得到的连通区域作为飞行器的可着陆区域。本发明可根据飞行器航拍图像自行判别出可着陆的平坦区域，实现飞行器的自主着陆，判别结果准确、可靠，效率高，实用性强。

摘要： 本公开提供一种连通区域获取方法、存储介质及电子设备。所述方法包括：将目标图像中的目标像素点作为当前像素点，并且配置当前像素点的标签；若存在未使用的标签值且当前像素点不为目标图像的最后一个目标像素点，则将当前像素点的下一目标像素点作为新的当前像素点，并且配置当前像素点的标签；若不存在未使用的标签值且当前像素点不为目标图像的最后一个目标像素点，则将满足重配置条件的目标像素点的标签值配置为未使用，将当前像素点的下一目标像素点作为新的当前像素点，并且配置当前像素点的标签；以及根据目标图像中的目标像素点的标签值获取连通区域。所述方法能够获取目标图像中的连通区域。