违规生产

摘要： 本文针对涉及大气污染的企业环保监控问题,提出一种间接监控策略。即分别用设备端监测生产装置与环保装置的用电情况,来反映企业是否违规生产排污的难题。同时,设计设备端与平台端的软硬件架构,并试制出设备端两台样机,与平台端一起搭建测试环境。结论表明,系统能够实现本文的设计理念,并及时正确地判断出违规生产的情况,对工程实践有一定的参考意义。

摘要： cqvip:本文针对涉及大气污染的企业环保监控问题,提出一种间接监控策略。即分别用设备端监测生产装置与环保装置的用电情况,来反映企业是否违规生产排污的难题。同时,设计设备端与平台端的软硬件架构,并试制出设备端两台样机,与平台端一起搭建测试环境。结论表明,系统能够实现本文的设计理念,并及时正确地判断出违规生产的情况,对工程实践有一定的参考意义。

摘要： “企业有没有化工专业的员工?”“有没有分析研究陆川‘10?15’事故原因,吸取事故教训?”“苯酚有什么危害?”11月7日,自治区应急厅副厅长卢小萍率检查组到贵港市覃塘区甘化园区检查,就上述问题一一询问企业负责人。在贵港市中恒化工有限公司,检查组详细询问了企业生产工艺流程,查看了储罐区等重点要害部位,查阅台账资料,并倒查了企业监控视频。

摘要： 为了防止和减少生产安全事故,国家对矿山、危险化学品、烟花爆竹等生产企业实行安全生产许可制度。但是,有的企业罔顾国家相关法规,未取得安全生产许可证就非法违规生产,这些企业必将面临严厉的处罚。近日,浙江台州市就发生了一起这样的案例。

摘要： 本发明公开了一种车辆道路前车违规检测和自车违规预警提醒装置及方法，包括：视频读入模块，用于获取道路的视频图像；道路检测识别模块，用于检测车辆行驶时的车道线，识别车道线为实线或虚线；前车违规检测单元，用于判断前车的变道情况，结合车道线的类别和转向灯信息判断该车辆是否发生违规变道，在前车发生违规变道时，向驾驶员发出报警信息，并提取违规车辆的车牌信息；自车违规预警单元，用于预测自车是否将发生违规变道，在将要发生违规变道时，向驾驶员发出报警信息。本发明成本低，有利于规范驾驶习惯，有利于降低交通事故率，有极大社会价值。

摘要： 本发明提供一种生产违规事件检测方法及装置，该生产违规事件检测方法包括：获取生产现场图像；基于所述生产现场图像，确定违规区域；基于所述生产现场图像和所述违规区域，确定违规区域图像；基于所述违规区域图像，确定违规区域的生产违规事件类型。本发明的生产违规事件检测方法及装置，通过先从生产现场图像中确定违规区域，再从违规区域图像中确定违规区域的生产违规事件类型，能够降低人工成本，提高生产违规事件的定位效率，降低判断误差，提高准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于YOLO的深度学习的工业现场生产工作区域的违规检测方法，搭建图像采集系统，收集训练样本，再通过数据增强将数据集扩充并进行人工标注，建立工业现场生产工作区域违规行为数据集；基于YOLO的深度学习的方法，根据工地现场违规行为数据集的特点，提出全新的自适应注意力结构嵌入模型(ASAM)和增强特征提取的网络模块GFPN，并且使用alpha‑iou Loss优化Loss函数，使用diou‑NMS替代传统的NMS，最终得到一个新的YOLO网络模型；利用数据集对改进后的YOLO网络模型进行训练，得到能够精确检测是否具有违规行为(工业现场生产工作区域未佩戴安全帽、抽烟等行为)的网络模型；利用训练得到的网络模型，实现对工业现场生产工作区域的违规行为进行检测。本发明能够有效地提高工业现场生产工作区域违规行为检测的精度，具有广阔的应用前景。

摘要： 本发明涉及违规商户识别模型构建方法。该方法包括：初始样本获取步骤，作为初始样本获取第一类型的商户样本数据并构成训练集；模型训练步骤，基于训练集进行模型训练得到分类器；边缘采样步骤，利用分类器对于第二类型的商户样本数据进行分类并通过边缘采样获取规定边缘的商户样本数据；样本添加步骤，将规定边缘的商户样本数据进行规定处理以得到第一类型的商户样本数据并添加到训练集中；条件判断步骤，判断分类器是否满足规定条件，若满足则继续以下的模型输出步骤，否则重复进行模型训练步骤、边缘采样步骤以及样本添加步骤直至分类器满足规定条件；以及模型输出步骤，将当前的分类器作为违规商户识别模型输出。

摘要： 本发明提供了违规朋友圈内容以及违规聊天内容的审核方法及系统，方法包括以下步骤：获取待发表内容数据或聊天内容；如果待发表内容数据或聊天内容中包含预设的违规内容数据库中的关键词时，定义该待发表内容数据或聊天内容为违规内容；如果待发表内容数据或聊天内容对应的用户是预设的违规用户数据库中的用户时，根据预设的相似审核算法对待发表内容数据或聊天内容进行审核。该方法根据内容和用户对待发表内容数据进行双重审核，提高了审核的准确性，能够对朋友圈、聊天内容、直播弹幕、个性签名等违规内容进行有效地审核。

摘要： 本发明提供了一种基于违规行为识别的违规对象身份识别方法，包括：实时获取并缓存预设场景内的监控视频，判断所述预设场景内是否存在违规行为，当检测到存在违规行为时，识别所述预设场景中的所有目标对象的身份，对所述预设场景中的所有目标对象进行违规行为二次判断；用于监控所述预设场景内是否存在违规行为，并在检测到存在违规行为时，识别对应人员的身份，并对确定的人员身份进行违规行为二次判断，并根据判断结果控制是否进行报警提示，实现了准确监控预设范围内场景是否存在违规行为并确定对应人员身份的功能。

摘要： 本发明公开了一种违规行为报警系统及违规行为报警方法。该系统包括：信息采集设备、计算机组件和报警设备，其中：所述信息采集设备包括：摄像设备和第一通信单元；所述报警设备包括：音响、探照灯和第二通信单元；所述计算机组件包括第三通信单元、YOLO模型单元和总控制单元，所述第三通信单元与第一通信单元和所述第二通信单元分别通信连接；YOLO模型单元用于对信息采集设备采集到的第一图像信息进行处理，生成待识别图像信息，并判断所述待识别图像信息是否包括非机动车；总控制单元用于若所述待识别图像信息包括非机动车时，控制报警设备进行报警处理。上述系统可以实现自动检测违规行为，并发出提示的效果。

摘要： 本申请提供一种异常状态矿井违规生产的监测方法和装置，涉及大数据分析领域，包括：监测服务器根据在监测区域内的用户终端与基站的交互信息获得用户信息，并筛选出职住区域不在监测区域的用户信息，根据用户终端与基站的交互时间段以及身份信息，判断异常状态矿井是否存在违规生产，并在存在违规生产时进行报警。不需要额外购买监控设备来监控监测区域人群的行为，在监测到有违规生产时可以立即进行报警，有效提高了监管的时效性。

摘要： 本发明涉及一种基于用电数据的污染源企业违规生产监控方法，属于能源监测预警技术领域，包括在污染源企业用电总线处装设用电信息采集设备，采集该企业总负荷的用电数据；基于决策树算法，分析出不同负荷特征对分类影响的重要程度，然后选择过程中重要性程度较高的负荷特征，以供后续训练简化模型使用；利用上一步筛选出的重要性程度较高的负荷特征，将历史时段的企业生产设备和企业环保设备开停状态的组合作为标签，训练决策树分类器；将新的多维监测数据输入训练好的分类器，识别出污染企业的生产行为状态。本发明只需在企业用电总线处装设用电信息采集装置，即可实现对污染源企业的生产行为的监控，大大减少了用电监测设备的数量和安装成本。

摘要： 本发明公开了一种基于电力大数据的高危企业违规生产识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1，获取高危企业和非高危企业清单，匹配用电量数据和用户基本信息，并对数据进行预处理；步骤2，构建企业特性特征库，提取并筛选企业特性特征；步骤3，利用筛选出的企业特性特征建立并训练高危企业识别模型，识别出高危企业；步骤4，对于识别出的高危企业，构建用电生产特性特征库，提取并筛选用电特性特征；步骤5，利用筛选出的用电生产特性特征建立并训练违规生产识别模型，识别出违规生产的高危企业。本发明可识别潜在的高危企业违规生产，化被动监管为主动预防，将高危企业的风险降到最低。