违约用电

摘要： 经济社会的不断发展对于电力的需求也大幅提高,这给供电企业的发展变革带来影响。一方面对供电企业而言,客户对供电 质量和服务要求越来越高,一方面对客户而言,违约、违规、违法及不安全用电行为层出不穷,给供电企业日常管理带来挑战。 供电企业如何在不断提升供电服务和质量的同时加强对客户安全用电行为的管理,值得探讨和研究。

摘要： 当前窃电与违约用电防范管理研究的零散性,针对窃电与违约用电呈现出的网络化、科技化、规模化的趋势,对目前窃电与违约用电防范管理工作的痛点和管理体系进行深入探讨.本文为供电企业反窃电与违约用电工作的优化提供指引,以进一步提升窃电与违约用电防范的管理效率.

摘要： 随着我国社会的不断进步和发展,电力行业也在迅猛发展之中,加之我国经济的带动,在电力行业中,用电检查工作一直是最不可缺少的部分,用电检查可以稳定电力系统的发展,也可以给后期的发展奠定基础,它发挥着至关重要的作用.所以本文对用电检查中窃电与违约用电管理措施进行了研究,首先阐述了用电检查在电力系统中的重要性,其次对电力检查中窃电的问题进行分析,最后对用电检查中窃电与违约用电管理措施进行了一一列举,希望给相关人士一些参考.

摘要： 从发展现状来看,电力企业的规模不断扩大,配套设施也不断完善,促进了我国电力行业的发展.但在用电情况中,仍然存在着如用户偷电、拖欠电费等不符合规定的现象,这些现象的存在严重影响了我国电力行业的发展,应结合当下的实际问题,采取有效措施,科学合理地进行行业管理,促进电力行业的健康发展.

摘要： 努力积极开展窃电、违约用电的检查工作,有助于提高我国的电力建设,更能稳定提升供电质量和服务水平。但窃电和违约用电的管理措施中仍存在许多问题,严重阻碍我国的电力发展,最终导致居民的用电质量不高。因此,解决窃电、违约用电管理中的漏洞尤为重要。

摘要： 电力部门通过开展用电检查工作保障管辖范围内正常的用电秩序,及时发现窃电与违约用电行为并进行相应的惩罚。当前电力部门的用电检查机制存在较多问题,本文从窃电与违约用电管理方面说明解决问题的措施。

摘要： 现当今,随着我国科技不断进步,我国的电力行业也得到了很大程度的发展。电力是城市发展和人们生活的基本保障。随着电力需求的不断增加,电网建设的不断扩大。用电过程中存在着窃电与违约用电行为,严重扰乱用电市场秩序,威胁着电力企业的长远发展,因此开展用电检查工作、杜绝窃电与违约用电行为意义重大。

摘要： 基于当前窃电与违约用电防范管理研究的零散性,针对窃电与违约用电呈现出的网络化、科技化、规模化的趋势,对目前窃电与违约用电防范管理工作的不足和管理体系进行深入探讨.本文总结出一些具有普遍性的规律,全方位构建现代化窃电与违约用电防范管理体系;并以模式化、流程化、信息化为武装,为供电企业反窃电与违约用电工作的优化提供指引,以进一步提升窃电与违约用电防范的管理效率.

摘要： 经济社会的不断发展对于电力的需求也大幅提高,这给供电企业的发展变革带来影响。一方面对供电企业而言,客户对供电 质量和服务要求越来越高,一方面对客户而言,违约、违规、违法及不安全用电行为层出不穷,给供电企业日常管理带来挑战。 供电企业如何在不断提升供电服务和质量的同时加强对客户安全用电行为的管理,值得探讨和研究。

摘要： 本文针对目前反违约用电、窃电工作中所采用的营业普查等手段的弊端进行了分析,提出了采用高科技手段开展反违约用电、窃电工作的新思路,并对这些技术进行了介绍和分析.

摘要： 本发明公开了一种基于用电量的台区违约用电分析与挖掘方法，包括数据收集、数据转换、数据清洗、基于用电量的K‑means聚类分析等步骤。本发明通过从用电量和用电行为两个角度对用电数据进行挖掘，K‑means作为用户用电行为挖掘的经典算法，也是本发明的重要工具。按照用户的用电量及用电行为分别进行聚类，识别每个用户在用电量及用电行为维度上的特征，综合两个角度的分析，从而检测得出疑似违约用电的客户，以此实现从海量数据中更加直观、快速地挖掘违约用电用户。

摘要： 本发明实施例公开了一种面向违约用电大数据的特征计算方法、装置及设备。该方法包括：S101、获取用户的违约用电标签以及用户的特征因子；S102、依据所述违约用电标签和所述特征因子，构建LASSO惩罚函数；S103、通过修正的LARS求解所述LASSO惩罚函数，得到所述LASSO惩罚函数的自变量的有效集；S104、依据设定的筛选规则和所述有效集对所述自变量进行筛选，得到选择的特征因子。本发明实施例提供的技术方案，提高了特征因子的选择效率及有效性。

摘要： 本发明公开了一种基于非侵入式负荷监测的违约用电检测系统，其特征在于，包括：数据获取模块与信息交互模块，可疑用户筛查模块，非典型民用电器筛查模块，违约用电判定指标计算模块，违约用电决策模块及数据信息存储模块。其检测方法主要包括：低压单相用户的用户违约可疑指数计算，可疑用户筛查，非典型民用电器辨识，非典型民用电器判定，违约用电判定指标计算，违约用电决策，本发明可以在不惊动可疑用户的情况下，对可疑用户进行监测，通过对非典型民用电器和工商业指示性电器综合分析确定可疑用户是否真正存在即“民电商用”行为，再对用户用电总量按照商业用户用电收费标准收取电费。

摘要： 本发明公开了一种基于用户用电行为的违约用电研判方法及系统，其中，方法包括如下步骤：步骤一：获取用户用电数据；步骤二：基于步骤一获取的用户用电数据，通过如下四种方式进行研判：（1）电量超容用户违约用电研判；（2）光伏发电超阈用户违约用电研判；（3）用户暂停电表异常研判；（4）充电桩违约用电研判；步骤三：输出步骤二进行研判的结果。本发明从四个技术层面对违约用电进行判断。从用户用电数据中，筛选与四个技术层面相对应的用户用电数据，并将筛选的用户用电数据，采用具有创新性的数据处理方式进行研判，从而输出违约用电用户线索，进行违约用电用户的挖掘，效果较好，便于在产业上推广和使用。

摘要： 本发明公开了一种基于用电量的台区违约用电分析与挖掘方法，包括数据收集、数据转换、数据清洗、基于用电量的K‑means聚类分析等步骤。本发明通过从用电量和用电行为两个角度对用电数据进行挖掘，K‑means作为用户用电行为挖掘的经典算法，也是本发明的重要工具。按照用户的用电量及用电行为分别进行聚类，识别每个用户在用电量及用电行为维度上的特征，综合两个角度的分析，从而检测得出疑似违约用电的客户，以此实现从海量数据中更加直观、快速地挖掘违约用电用户。

摘要： 本发明涉及一种用电采集系统中违约用电判别与报表自动生成方法，步骤如下：⑴用户日三相电流96点数据，求取三相电流平均值，对96点电流数据降维简化；⑵选取工作日8：00‑‑12：00和14：00‑‑17：00七个小时的电流平均值数据与其它时段数据之差最小的用户作为对象分布的质心，计算其它用户与质心的距离及分布情况；⑶将距质心距离大于最远边界的对象作为违约用电嫌疑对象；⑷数据抓取，通过网络交换机，由报表服务器生成违约用电嫌疑用户报表；⑸系统校对嫌疑用户，现场核查。本发明解决了依靠用户每月电量变化、营业普查确定违约用电嫌疑户等传统方法时效性差、准确率低，现场排查发现违约用电行为效率不高的问题。

摘要： 本发明涉及一种民电商用违约用电行为检测装置，包括三个模数转化器、滤波器、DSP模块、通信模块、光耦隔离模块、存储模块和电源转换模块；所述三个模数转化器分别用于将所采集的商业负荷设备的三相电压、电流信号的模拟量电气参数转换为数字量，该滤波器用于将采集到的电气参数滤掉高频和谐波信号；该DSP模块用于获取违规设备的运行状态信息；所述通信模块用于将接收到的违规运行告警信号上传到后台系统提示管理人员。本发明能够解决民电商用违约用电行为发现难、取证难、稽查难的问题。

摘要： 本发明公开了一种判断违约用电与窃电的多维度智能分析经验算法和分类算法，步骤1：建立基于多源数据融合的用户标签库；步骤2：建立机器学习构建违约用电与窃电分析模型；步骤3：通过查处结果与经验学习不断地训练、完善和提高。通过各类模型训练、验证和完善，优化模型的计算效率，提升模型分析的准确性、及时性和可靠性。实现违约用电、窃电的处理流程与经验算法、分类算法相互验证、自我提升。若异常未消除，系统自动重新纳入训练，更新分析模型，实现自学习和自优化的功能。本发明使判断、定位违约用电与窃电变得十分方便简单。本发明可广泛用于违约用电与窃电的判断与准确定位。

摘要： 本发明公开了一种违约用电识别方法及装置，该方法包括：获取临时用电数据，其中，所述临时用电数据至少包括一个用电方及其在预设时长的用电量数据，所述预设时长由多个预设时段组成，每一个预设时段对应一个用电量数据；基于极值检测法在所述临时用电数据中筛选出存在违约用电的第一嫌疑清单；基于假设排查法在其余临时用电数据中筛选出存在违约用电的第二嫌疑清单，其中，所述其余临时用电数据为所述零时用电数据中除去所述第一嫌疑清单中以外的临时用电数据；对所述第一嫌疑时间和所述第二嫌疑时间取并集，得到目标嫌疑清单。上述方法中，在进行违约用电识别过程中不再需要依赖人工排查，提高了违约用电的识别效率和覆盖率。

摘要： 本发明公开了一种电动车充电设施违约用电识别方法及装置，包括：对电动汽车充电数据进行分析，获得第一用电行为特征变量；对电动汽车日负荷曲线分布进行分析，确定第二用电行为特征变量；将所述第一用电行为特征变量和所述第二用电行为特征变量进行组合，获得目标用电行为特征变量；根据所述目标用电行为特征变量对充电桩进行聚类，确定聚类中心；计算目标对象到聚类中心的相对距离，并基于所述相对距离识别所述目标对象是否为违约用电用户。在本发明中识别过程无需依靠人工排查，提升了电动车充电设施违约用户识别效率和覆盖率。