进化速度

摘要： 当今一个深刻的矛盾,是企业的进化速度赶不上人的进化速度。唯一的办法,是把企业改造成我们希望拥有的那些人的聚集地。《纽约时报》的国际事务专栏作家托马斯·弗里德曼(Thomas L.Friedman)在2005年推出了他的又一部有关全球化趋势的专著《世界是平的》(the world Is Flat),用一种无可置疑的口气宣称,“世界是平的”,就像当年哥伦布(Christopher Columbus)航行至新大陆,然后向西班牙国王斐迪南二世(Ferdinand II)和女王伊莎贝拉一世(Isabella I of Castile)报告“地球是圆的”一样,他自认为有了一个惊天动地的大发现。

摘要： 一、人工智能技术变革人工智能被称为第四次工业革命。人工智能与一般工业技术的不同,在于它能通过计算机来取代、延伸与强化人的脑力劳动。吴文俊(2005)认为:“第一次工业革命是体力劳动由于机器竞争而贬值,现在工业革命则在于脑力劳动的贬值,至少人脑所起的简单的、较具体的、较具有常规性质的判断作用将要贬值。”1997年超级智能计算机Deep Blue战胜俄罗斯国际象棋特级大师卡斯帕罗夫,2016年人工智能机器人Alpha Go围棋战胜李世石,2017年战胜柯洁,最强版围棋机器人Alpha Go zero又战胜了Alpha Go,这意味着在棋类博弈领域人工智能远超人类智能,人工智能的深度学习能力和进化速度达到令人惊叹的境界;在生活领域涌现了智能驾驶、无人翻译、自动解题等诸多人工智能技术的应用。SUSskind(2018)认为医疗、教育、法律、新闻、审计、管理咨询、建筑等领域人工智能也会比人类做得更好,许多人开始产生人工智能机器人抢走人类工作机会的危机意识。危机感不仅来自于已经实现的人工智能,同时也来自于对未来人工智能的想象。Barrat(2016)将人工智能称作人类最后的发明,认为人工智能递归式自我改进能使其智能性指数式提升,人工智能将全面超过人类智能甚至具有自我意识,能够轻而易举地给人类带来灾难性后果;Tegmark(2018)则直接把未来具有自我意识的人工智能机器人称为一种新的生命,并分析人类如何与更高级生命体共存的问题;Grimson(2018)则认为人工智能只会成为一种广泛使用的工具,机器学习会变得像使用word、powerpoint或者excel—样。不论是基于已有人工智能技术的分析,还是基于未来人工智能技术的想象,不论是将人工智能视为一种生命体,还是将人工智能视为一种工具,在人工智能时代人类如何与人工智能协同共存都成为领域内的首要议题。

摘要： 对付一个不断进化的东西,最好的武器就是自己也在进化。看似不得不和这个敌人共存,但只要在进化速度上达到更快,最终胜利的还是自己。

摘要： 2月27日,国际学术期刊《Journal of Experimental Botany》在线发表了华中农业大学谢从华教授团队马铃薯晚疫病持久抗性的研究论文＂Potato late blight field resistance from QTL dP I09c is conferred by the NB-LRR gene R8＂。马铃薯晚疫病曾导致了1845年的爱尔兰大饥荒,病原菌进化速度快,多数R基因的病原菌小种专化抗性极易丧失,揭示持久抗性机制,培育持久抗性品种.

摘要： 今年的情人节，国际空间站收到了美国太空探索技术公司的一份特别礼物：对多种抗生素具有耐药性、被称为“超级细菌”的而甲氧西林金黄色葡萄球菌的两棵菌株。

摘要： 随着电子及信息技术的迅猛发展，汽车的进化速度突然加快，大有过几年就能购买无人驾驶汽车的可能。电子技术正在各方面大力推进汽车向前进步，从高效节能技术、车联网技术，到安全驾驶辅助技术，使得汽车变得更加安全、智能和舒适，汽车上一些过时的部件和配置正被抛出车外，而更多更新鲜玩意儿陆续登上汽车。这些变化不仅正改变汽车的内外模样，而且正逐渐改变人们的驾驶方式，影响着我们的开车习惯。其中，对我们影响最大的还是变速器的操作方式。

摘要： 无印良品的设计总监原研哉说：我们越是确信自己已经非常了解某物,我们对它的理解也就越不准确……任何进化速度减慢的东西都需要二次设计。在此次为中国剪纸大赛获奖作品设计衍生品的过程中,我们深深体会到设计大师这句话的深意。

摘要： 据一项由加利福尼亚大学正在进行的研究指出,进化正在努力拯救一些身处被人类污染的城市中的鱼类,相关论文发表在2016年12月9日的《科学》杂志上。就在环境变化超过许多其他物种进化速度的时候,生活在四个东部沿海河口的大西洋鳉鱼却对这些污染表现出了极强的适应性，这些鱼已经适应了的剧毒水平足以致命的工业污染物。

摘要： 据外媒报道，今年第二季度首款采用7nm FinFET制程的台积电芯片原型产品就将正式下线。近些年来芯片制程的进化速度简直超出想象，在三星推出10nm制程后，台积电也不甘示弱。采用7nm FinFET制程的芯片将于2018年初大规模量产，

摘要： 本文介绍了一个基于虚拟可重构电路的演化平台．在该平台上，以自适应变异比率控制方法演化2位乘法器为实例，通过分别单独控制虚拟可重构电路中各个配置字串(cfg)的变异探讨了虚拟可重构电路矩阵结构对进化速度的影响．结果显示，矩阵结构对进化速度的影响逐列减弱，且该作用受自适应变异率范围大小影响，而不受自适应变异率变化的干扰．

摘要： 针对非凸、多峰及非线性函数优化难的问题,在差异演化(DE)算法的基础上进行了改进,提出了一种动态改变权重因子和交叉率的混沌差异演化算法(CDDE).在该算法中引入进化速度因子和聚集度因子.权重因子被表示为聚集度因子的函数,交叉率被表示为进化速度因子的函数.在每次迭代时利用聚集度因子动态改变权重因子,利用进化速度因子动态改变交叉率,从而使算法具有动态自适应性.引入混度变异算子,利用混沌的随机性和遍历性使算法具有较强的跳出局部最优值的能力.通过对3个典型函数的测试表明,CDDE算法收敛速度明显好于DE,收敛精度得到了提高。

摘要： 本发明涉及角速度检测器，通过利用环形薄膜振动器来精心设置电极，其能够获得角速度的高检测灵敏度并同时检测两个轴向的角速度。检测器包括：振动器(1101)，其以距离第一衬底(1100)的恒定间距浮置并且通过支承在形成在第一衬底(1123)上的支承部件(1105)、(1106)上的支承弹性元件(外弹簧(1102)和内弹簧(1103))来设置；激励装置(磁体(1124)和驱动电极(1108))，其用于沿恒定振动方向激励振动器(1101)；及位移检测装置(检测电极(1109)，电极(1120))，其用于检测当来自外部的角速度作用于通过激励装置沿激励方向保持振动的振动器(1101)时振动器(1101)关于角速度沿垂直于激励方向的方向的位移，所述振动器(1101)或包括所述振动器(1101)的角速度检测单元通过电磁驱动激励。

摘要： 本发明提出一种改进群机器人进化能力的异质同质群体协同进化方法（TORCH），在TORCH的进化过程中，群体中的个体交替选择不同的策略和相同的策略，能用来同时评估多个策略，以提高策略进化的效率。基于提出的TORCH，群机器人可以通过与环境的交互来进化策略。群机器人的策略进化是在局部信息条件下进行的，进化后的策略更适合于分布式任务场景。同时提出了一种基于行为表达树的行为策略表达方法，对表达树进行了扩展，提高了进化策略的可解释性。TORCH使群机器人的策略在局部信息条件下进化，使进化策略更适应分布式任务场景而不是特定的任务场景的方法，以提高进化策略的适应性。

摘要： 本发明涉及工业废水处理技术领域，且公开了一种可以自动控制离子浸入污水速度的进化处理设备，包括框架，所述框架内部的左右两端均固定安装有盛装仓，所述框架的内部固定安装有横板，所述横板内部的左右两端均滑动连接有滑动杆。该进化处理设备通过在污水通入到框架内部时，启动驱动装置带动转动杆转动，转动杆上的螺旋杆对污水进行搅拌，然后转动杆带动螺杆转动，螺杆带动横板内部的两个对称转动轮转动，转动轮配合连接杆带动滑动杆在固定框内部移动，从而实现对气囊的挤压，气囊中一部分气体进入到出气管中，然后另一部分进入到反应仓中，从而可以加快反应仓中污水混合速率，从而达到了使污水充分混合的效果。

摘要： 本发明涉及工业废水处理技术领域，且公开了一种可以自动控制离子浸入污水速度的进化处理设备，包括框架，所述框架内部的左右两端均固定安装有盛装仓，所述框架的内部固定安装有横板，所述横板内部的左右两端均滑动连接有滑动杆。该进化处理设备通过在污水通入到框架内部时，启动驱动装置带动转动杆转动，转动杆上的螺旋杆对污水进行搅拌，然后转动杆带动螺杆转动，螺杆带动横板内部的两个对称转动轮转动，转动轮配合连接杆带动滑动杆在固定框内部移动，从而实现对气囊的挤压，气囊中一部分气体进入到出气管中，然后另一部分进入到反应仓中，从而可以加快反应仓中污水混合速率，从而达到了使污水充分混合的效果。

摘要： 加速度传感器、使用该加速度传感器的加速度的评价方法、以及安装有加速度传感器的货物，在该加速度传感器中，在以正交尼科耳方式配置的两片偏光板之间配置有灵敏色板，而且，在任一所述偏光板与所述灵敏色板之间配置有银纳米线分散液。

摘要： 为了能够判断传输速率的测量结果的有效性，一种速度估计方法向作为传输速率测量目标的被测区间发送数据包和在该数据包之前和之后的探测包，基于作为紧接着数据包之前和之后通过被测区间发送的探测包之间的接收时间间隔的第一接收时间间隔和数据包的数据量，估计该被测区间的传输速率，并通过将作为在被测区间中在探测包之间不存在数据包的状态下连续通过了该被测区间的探测包之间的接收时间间隔的第二接收时间间隔与第一接收时间间隔进行比较，来判断传输速率的有效性。

摘要： 本发明涉及角速度检测器，通过利用环形薄膜振动器来精心设置电极，其能够获得角速度的高检测灵敏度并同时检测两个轴向的角速度。检测器包括：振动器(1101)，其以距离第一衬底(1100)的恒定间距浮置并且通过支承在形成在第一衬底(1123)上的支承部件(1105)、(1106)上的支承弹性元件(外弹簧(1102)和内弹簧(1103))来设置；激励装置(磁体(1124)和驱动电极(1108))，其用于沿恒定振动方向激励振动器(1101)；及位移检测装置(检测电极(1109)，电极(1120))，其用于检测当来自外部的角速度作用于通过激励装置沿激励方向保持振动的振动器(1101)时振动器(1101)关于角速度沿垂直于激励方向的方向的位移，所述振动器(1101)或包括所述振动器(1101)的角速度检测单元通过电磁驱动激励。

摘要： 本发明公开了一种结合进化多目标及进化多任务的检测模型优化方法及系统，属于目标检测技术领域，包括构建辅助任务，辅助任务为基于爬山搜索算法对目标检测模型中的权重进行优化；构建主任务，主任务为基于进化多目标方法对第一目标函数和第二目标函数进行优化求解，第一目标函数为分类损失函数，第二目标函数为回归损失函数；对辅助任务和主任务进行求解，并将辅助任务搜索过程中得到的解作为个体迁移到主任务的种群中，完成模型优化。本发明可求求解出一组相互权衡的解，并降低目标检测模型优化过程的时间复杂度。

摘要： 本发明提出一种改进群机器人进化能力的异质同质群体协同进化方法（TORCH），在TORCH的进化过程中，群体中的个体交替选择不同的策略和相同的策略，能用来同时评估多个策略，以提高策略进化的效率。基于提出的TORCH，群机器人可以通过与环境的交互来进化策略。群机器人的策略进化是在局部信息条件下进行的，进化后的策略更适合于分布式任务场景。同时提出了一种基于行为表达树的行为策略表达方法，对表达树进行了扩展，提高了进化策略的可解释性。TORCH使群机器人的策略在局部信息条件下进化，使进化策略更适应分布式任务场景而不是特定的任务场景的方法，以提高进化策略的适应性。

摘要： 本发明属于实验仪器设备领域，具体涉及一种多功能高通量定向进化系统及定向进化方法。所述定向进化系统，包括：恒温装置、培养液单元、诱导剂单元、微生物培养单元、进化单元、信号检测单元、信号读取装置、空气过滤器、泵；培养液单元与微生物培养单元无菌连通；诱导剂单元和进化单元无菌连通；微生物培养单元和进化单元无菌连通；进化单元和信号检测单元无菌连通；信号检测单元和信号读取装置电连接；所述培养液单元、诱导剂单元、微生物培养单元和进化单元上分别设置有空气过滤器。本发明的设备及使用方法，可以实现在生物体内对目标基因自动进化，避免文库的建立以及大量的筛选工作和过多的人工干预，实现自动、高通量的定向进化。