近红外光谱法

摘要： 目的利用国家评价性抽验平台数据库中的数据,探索头孢拉定颗粒质量关键质量属性及快速定量方法。方法应用近红外光谱结合因子分析建立模式识别方法,探索不同厂家头孢拉定颗粒质量和工艺的一致性;利用近红外光谱和偏最小二乘法建立定量模型,对头孢拉定颗粒中头孢拉定含量、头孢氨苄含量和水分含量进行快速量值预测。结果利用模式识别模型可区分不同厂家头孢拉定颗粒的质量和工艺一致性,建立的PLS定量模型能实现对头孢拉定含量、头孢氨苄含量和水分含量的快速预测。结论国家评价性抽验平台对为药品监管及靶向抽验提供有效的科学依据具有重要的价值。

摘要： 采用近红外光谱法结合偏最小二乘法(PLS),分别建立了药物复合维生素B片和保健品B族维生素片中维生素B_(6)的定量分析模型。取药物复合维生素B片或保健品B族维生素片6~12片,研磨,以转速4000r·min^(-1)振荡1min,将样品粉末分别装入3个样品杯中,采用积分球漫反射分析模块采集其近红外谱图,每个样品采集5次,得到15张近红外光谱图。以高效液相色谱法为参比方法,以不同类型维生素B片为建模的训练集样品,每个样品中,任取12张光谱图作为训练集样本,余下3张光谱图作为内部验证集样本,采用TQ Analyst 9.0软件中的PLS,用一阶导数光谱数据形式,选择3个波段(药物复合维生素B片4700.46~5125.86cm^(-1),5444.60~5708.26cm^(-1),5754.69~6159.52cm^(-1);保健品B族维生素B片4133.67~5512.28cm^(-1),5944.17~6495.08cm^(-1),8105.85~9005.94cm^(-1))同时进行建模,使用诺里斯导数滤噪,节段长度为5,段间间隙为5(药物复合维生素B片)或6(保健品B族维生素B片)。结果显示:药物复合维生素B片定量分析模型(模型2)的校正均值方差(RMSEC)为0.0030,校正相关系数(R_(c))为0.9947,预测均值方差(RMSEP)为0.0029,预测相关系数(R_(p))为0.9954,交叉验证均值方差(RMSECV)为0.0052,交叉验证相关系数(R_(cv))为0.9941,性能指数为92.8;保健品B族维生素B片定量分析模型(模型3)的RMSEC为0.0314,R_(c)为0.9987,RMSEP为0.0358,R_(p)为0.9987,RMSECV为0.0388,R_(cv)为0.9981,性能指数为93.5。利用模型2预测药物复合维生素B片中维生素B_(6)的含量,预测值的绝对误差为-0.0044%~0.0080%,相对误差为-1.7%~3.3%;利用模型3预测保健品B族维生素片中维生素B_(6)的含量,预测值的绝对误差为-0.0071%~0.0497%,相对误差为-1.9%~5.0%。

摘要： 基于近红外光谱法建立了快速预测烟用料液中水溶性总糖和还原糖含量的模型,用以评价烟用料液配制质量的稳定性。以连续流动法为参比,测定5个不同品牌120个料液样品中总糖和还原糖的含量;以近红外光谱仪分析样品,采用二阶导数和Norris滤波平滑对原始近红外光谱进行预处理,在5 400~7 600 cm^(-1)和4 000~4 600 cm^(-1)波段内用偏最小二乘法建立总糖和还原糖的定量分析模型。结果显示:当主因子数为6时,总糖定量分析模型的校正相关系数(R_(c))为0.998 5、预测相关系数(R_(p))为0.998 1、交互验证相关系数(R_(cv))为0.998 8、校正均方根误差(RMSEC)为0.257、预测均方根误差(RMSEP)为0.261、交互验证均方根误差(RMSECV)为0.284;还原糖定量分析模型的R_(c)为0.999 0、R_(p)为0.998 7、R_(cv)为0.999 2、RMSEC为0.235、RMSEP为0.250、RMSECV为0.266。经配对T检验统计学分析,本法与连续流动法对料液样品中水溶性糖含量的测定不存在显著性差异。利用建立的模型对112个待检烟用料液样品中水溶性糖含量进行预测,运用统计过程控制技术中的3σ过程控制原理判断待检烟用料液配制质量的稳定性,并根据样品的理化指标来验证结果的准确度。结果表明,A品牌5,14,28号样品和C品牌21号样品均不属于正常样品,B、D和E品牌样品中水溶性糖含量均在质量控制范围内,说明样品配制质量的稳定性较好。

摘要： 为解决传统检测方法耗时长、操作复杂等问题,研究了近红外光谱法快速定量检测双芳-3双基火药中安定剂含量的可行性。通过分析安定剂的特征光谱区间,得到合适的建模波段。采用不同的光谱预处理方法和选取最佳主因子数优化模型,使用偏最小二乘法建立安定剂的定量校正模型,对模型进行了外部验证。结果表明:使用11001248 nm、13231515 nm波段,采用标准正态变量变化(SNV)预处理原始光谱,主因子数为7时建立的定量校正模型的预测准确性和稳定性较高。校正模型决定系数(R 2 C)以及交互验证的决定系数(R 2 CV)分别为0.991和0.987;校正标准偏差(R MSEC)和交互验证的标准偏差(R MSECV)分别为0.065和0.077。使用预测集样品对建立的最佳校正模型进行外部验证,安定剂含量预测值与参考值的平均误差为0.044%。该方法可用于双芳-3双基火药中安定剂含量的快速检测。维也里试验证明,近红外光谱法可以用于评估双芳-3双基火药安定性的好坏。

摘要： 目的探讨近红外分析法在线控制诺氟沙星胶囊的原料、辅料、混匀过程中间体及终产品质量的效果。方法采用近红外光谱(NIR)法,采集原料、辅料、中间体及诺氟沙星胶囊的NIR,测定诺氟沙星胶囊的含量,最终建立一致性检验定性模型及定量模型实时控制诺氟沙星胶囊生产过程产品质量。结果所建立的一致性检验模型可对不同企业生产的诺氟沙星原料、辅料进行鉴别验收,实时控制混匀过程;定量模型可实现对终端产品的定性、定量检测,其中NIR预测值与真实值的平均RSD为0.27%,且建模的预测结果与《中国药典(二部)》中方法比较无显著差异(P=0.036>0.05)。结论近红外分析技术可初步实现在线控制诺氟沙星胶囊生产过程中原料、辅料及中间体质量,继而控制终产品质量,且该技术分析速度快,不会破坏样品,绿色环保。

摘要： 目的 利用近红外快速分析技术建立鉴别氨酚曲马多片的分析方法。方法 采用3台不同型号的近红外光谱仪对36批次氨酚曲马多片进行测定,使用OPUS软件对相关近红外光谱图进行分析和处理,建立氨酚曲马多片的近红外光谱一致性检验模型。结果 建立的宜昌人福药业有限责任公司样品近红外一致性检验模型能够区别其他5个生产企业氨酚曲马多片样品。结论 所建立的方法能够快速鉴别不同企业生产的氨酚曲马多片,为用于控制氨酚曲马多片生产工艺并实现产品质量的一致性提供参考。

摘要： 采用近红外光谱法测定鱼粉粗蛋白含量。将225份鱼粉样品分成定标集(n=200)和验证集(n=25),利用近红外分析技术,采用偏最小二乘法定标,结合散射校正和10种导数处理方法,建立基于近红外光谱的鱼粉粗蛋白含量预测模型。鱼粉粗蛋白含量的预测决定系数(RSQV)大于0.9,外部验证相对分析误差(RPDV)大于2.50,预测值与真实值之间无显著差异(P>0.05)。结果表明,近红外光谱法适用于鱼粉粗蛋白含量的快速检测。

摘要： 牛磺酸是重要的动物饲料成分,在鱼粉中含量较高,简单快速检测鱼粉中牛磺酸含量对优化饲料配方具有重要意义。本研究建立了一种基于近红外光谱法快速测定鱼粉中牛磺酸含量的分析方法。研究结果显示,鱼粉样品经过制样后,采用近红外光谱仪分析,完成1次测量时间在1 min以内,对应液相色谱法检测则需要40 min,本方法更为简便快捷,可广泛用于鱼粉中牛磺酸的快速检测。

摘要： 为了实现纺织纤维测定的高效化和无害化并将快速检测方法提供给纺织企业、市场监管部门,将281个棉/氨纶混纺样品作为研究对象,分析了样品颜色和织物结构的影响,并采用偏最小二乘法建立了棉/氨纶混纺织物中纤维含量的近红外定量模型.为验证该模型的准确性,对23个棉/氨纶样品进行了预测.通过对该方法与标准方法SN/T 0464-2003进行成对结果?检验,得到了两种方法的结果不存在显著性差异的结论.这种近红外方法已转化为检验检疫行业标准,并经实际应用证明效果显著.

摘要： 以产自安徽省的99份籼米为研究对象,比较稻谷、大米、大米粉近红外光谱测定直链淀粉的差异,利用TAS全校准技术下稻谷、大米、大米粉3种大米物理形态的近红外光谱测定直链淀粉结果的相关性,建立适用于安徽省所产稻谷中直链淀粉营养成分的定量模型.研究结果表明,稻谷、大米、大米粉测定直链淀粉模型的预测相关系数分别为0.863、0.752、0.927.重复性验证等指标也反映出直链淀粉建模结果较好,利用近红外光谱测定稻谷、大米、大米粉直链淀粉含量的方法可行.

摘要： 目的:本实验通过近红外光谱法(仪器法)和凯氏定氮法(化学法)测定市售大豆及黄豆粉中蛋白质的含量,比较两者的优缺点,为农作物快速检测、居民选购提供科学依据. 方法:从超市、粮油市场购买到大豆(青大豆、黄大豆、黑大豆)和黄豆粉.每份样品先用DA7200型近红外谷物分析仪(波通perten公司;瑞典)测定,分析出样品的蛋白质含量.然后将大豆(青大豆、黄大豆和黑大豆)用佳朗GL-2008F型多功能食物搅拌机将其粉碎得到对应粉末,对样品粉末进行预处理后,用传统凯氏定氮法测定相应样品的蛋白质含量,分析所得实验数据,从中找到两种不同方法的优缺点. 结果:通过近红外光谱法(near-infeared spectrometry,NIRS)和凯氏定氮法对大豆(青大豆、黄大豆和黑大豆)及豆粉中蛋白质含量测定的结果进行比较,测得的青大豆、黄大豆、黑大豆和黄豆粉的蛋白质含量的p值分别为0.477、0.234、0.444、0.147,p值均大于0.05,在α=0.05的水准上用近红外光谱法与凯氏定氮法测定的大豆和黄豆粉的蛋白质含量结果差异没有统计学意义. 结论:近红外光谱法可作为一种快速无损、无污染的新型检测技术,认为在农作物育种和食品品质监测等方面可考虑替代凯氏定氮法.

摘要： 石斛是传统的中药材,属于珍稀濒危植物,具有良好的功效.由于该属植物与同科异属植物药材之间的生药学性状特征又极其相似,易造成同属植物或同科异属植物之间的茎混淆使用、欠缺完整的质量规范与品质评价等现象.红外与近红外光谱法具有快速简便、指纹性强等特点,特别适合这一复杂体系的研究.本文综述了红外与近红外光谱在石斛定性定量分析的研究现状及进展,为进一步的研究提供参考.

摘要： 目的：采用近红外光谱法研究呋塞米晶型及其定量模型的建立.方法：建立呋塞米3种晶型的近红外对照图谱,用OPUS数据分析系统建立呋塞米晶型定量模型.结果：应用偏最小二乘法(PLS)建立回归模型,采用线性补偿差减法,直线差减法,矢量归一法,最小-最大归一法,多元散射校正法和1-2阶导数等不同的数据预处理算法来减少系统干扰.所建立的定量模型对于晶型Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ的交叉验证均方差(RMSECV)分别为1.51,2.03,2.23;决定系数R2分别为99.73,99.43,99.16,维数(rank)分别为9,6,8.结论：近红外光谱测定方法和该定量模型可用于呋塞米晶型判别及定量.

摘要： 目的：建立近红外光谱法快速鉴别奶粉中三聚氰胺的掺假.方法：应用奶粉的脂肪、蛋白质、水分、乳糖和灰分5个理化指标建立奶粉的近红外鉴别模型.应用Spectrum软件的PLS1算法对样品进行计算,并对待鉴别奶粉进行定量分析.结果：本方法能有效识别三聚氰胺质量比在0.05％～0.08％的掺假奶粉,但不能准确识别有何种掺杂物;对0.1％以上的掺假奶粉能正确识别出掺假物是三聚氰胺.对样品的脂肪、蛋白质、水份、乳糖和灰分5项理化指标进行定量分析的实际值与样品在模型中的计算值相对误差在10％以内.结论：该方法快速、有效,可适用于奶粉三聚氰胺掺假的快速筛选和掺假鉴别.

摘要： 目的：建立近红外光谱法结合Adulterant Screen算法快速鉴别奶粉中大豆蛋白和尿素掺假的方法.方法：采用近红外光谱仪获得奶粉未知样的光谱曲线,再用Adulterant Screen算法以及全数据库奶粉分类模型和既定类型的掺假物模型对曲线主要成分和掺假成分进行分析.结果：该方法对一定浓度大豆蛋白和尿素掺假奶粉样可以实现掺假鉴别,大豆蛋白和尿素掺假奶粉样的掺假判别限分别为0.3g/100g和0.2g/100g,掺假物正确识别限分别为0.5g/100g和0.8g/100g.结论：利用近红外光谱法结合Adulterant Screen算法可以快速鉴别奶粉中大豆蛋白和尿素的掺假.

摘要： 纺织纤维分为天然纤维和化学纤维,是服装、纺织等工业的重要原料,对于混纺纤维其聚酯含量是关键质量指标,研究快速分析方法具有重要意义.近红外光谱技术具有快速、无损及无污染等特点被广泛应用于纺织、医药、石化等领域.本研究提出了近红外光谱快速测量混纺纤维聚酯含量的方法,收集了132个双组份混纺织物样品,采用国家纺织行业标准测定了样品的聚酯含量.采用傅立叶变换近红外光谱仪采集混纺样品的近红外光谱,利用MSC、S-G导数等方法对光谱进行预处理,运用化学计量学方法将样品光谱与该样品通过国家纺织行业标准方法检测的聚酯含量相关联,建立聚酯含量定量分析模型.基于偏最小二乘法(PLS)建立的聚酯含量定量模型的相关系数Rp=0.972,标准偏差SEP=5.756.预测结果表明,利用近红外漫反射光谱技术对混纺纤维聚酯含量的检测符合行业标准,该方法操作简单、分析速度快、能够满足成品纺织纤维的快速准确检测.

摘要： 目的：采用近红外光谱技术建立天然牛黄、体外培育牛黄和人工牛黄的快速无损鉴别方法.方法：采集3类样品的近红外漫反射光谱,比较其光谱差异,利用主成分分析法观察不同样品主成分空间分布,进一步优化光谱预处理方式,采用判别分析法建立定性鉴别模型.结果：3类牛黄原始光谱存在差异;其主成分空间分布明显不同,天然牛黄、体外培育牛黄和人工牛黄各自单独聚为一类;判别分析模型预测准确率为100％.结论：近红外光谱结合模式识别技术可有效区别不同种类牛黄,为天然牛黄、体外培育牛黄和人工牛黄的鉴别提供一种新的参考方法.

摘要： 铀饱和度在PUREX流程工艺研究及运行过程中是重要的技术指标,准确快速测定其数值对于工艺控制具有重要意义.本论文采用热实验获取的样品光谱数据,初步建立了近红外光谱直接测量1A槽铀饱和度的方法,结果表明,对于铀饱和度的测量,RMSEC=1.11％,RMSEP=1.53％,R2=0.992.

摘要： 近年来中药质量问题一直备受争议,中药市场还相当混乱,采取一种分析技术对假劣伪饮片的鉴定,是保证人民用药安全的有效方法.作为一种高新分析技术,近红外光谱法在中药饮片定性分析和含量测定具有高效、便捷、无损、环保,无前期预处理、无污染、无破坏性,结果准确等优势,在中药定性鉴别和定量检测中具有十分重要的科学意义和实用价值.文章中综述了近年来近红外光谱分析技术在中药饮片定性鉴别与定量分析方面的研究进展.

摘要： 目的：采用近红外光谱(Near infrared spectrometry,NIRS)法建立山茱萸饮片中5-羟甲基糠醛含量的快速无损检测方法,并用于快速判别山茱萸饮片的炮制程度. 方法：以54个样本作为校正集,运用偏最小二乘法(Partial least square PLS)建立定量校正模型并进行优化,最后以9个样本作为验证集,进行含量预测. 结果：校正模型决定系数R2为0.9256,相对分析误差(RPD)为5.06,交叉验证误差均方根(RMSECV)为0.022,外部验证均方差(RMSEP)为0.0193,光谱预测值与真值之间的相关性较好. 结论：该法可直接用于中药山茱萸中5-羟甲基糠醛含量的快速预测,具有操作简便、快速无损、准确可靠等优点,为快速判断山茱萸炮制程度提供可能.

摘要： 本发明涉及一种用于确定毛发的还原性损伤的装置(100)。所述装置包括检测单元(110)，其用于检测毛发特性；和评估单元(120)，其用于评估所检测的毛发的特性，并且基于所检测的毛发的特性来确定毛发的还原性损伤。检测单元(110)包括近红外传感器NIRS，并且设计为用波长为800‑2500nm的近红外范围内的电磁波照射毛发样品并检测从所述毛发样品发射的光。检测单元(110)设计成产生所述发射光的光谱并将其提供给评估单元(120)；并且评估单元(120)设计成基于在1970‑1980nm的波长范围内的发射光的光谱来确定还原性损伤。

摘要： 本发明涉及中药鉴别技术领域，具体是一种快速无损鉴别甘草及其伪品刺果甘草的近红外光谱法。本发明采用近红外光谱技术不经任何化学处理，对原始样品直接检测，获取样品的全部完整的光谱信息，通过结合聚类分析和主成分分析的模式识别技术对样品进行定性分析，实现了不同产地甘草及其伪品刺果甘草的快速无损鉴别。本发明的方法准确可靠、快速无损、取样量少，为中药的产地、真伪鉴别分析提供了一种新的方法依据，具有良好的应用价值。

摘要： 本发明公开了一种基于近红外光谱法的核电站主蒸汽管道泄露监测方法，包括步骤一、采用光发生器发出监测光信号，对主蒸汽管道周围的气体进行透射；二、采用光探测器对主蒸汽管道周围气体中的气态水分子进行高频扫描探测，获得气态水分子吸收峰窄带的扫描探测信号；三、采用光谱仪对扫描探测信号进行光电转换和模数转换，获得数字信号；四、采用计算机对数字信号进行分析计算，并与计算机预先存储数据库中的同湿度下的光吸收度进行对比，得到气态水的浓度；五、计算机根据气态水浓度的梯度变化计算管道泄漏率和泄露量，并评估泄露位置。本发明方法步骤简单，实现方便，能够有效应用在核电站的主蒸汽管道泄漏监测中，使用效果好，便于推广使用。

摘要： 本发明公开了一种应用近红外光谱法建立二维定性分析模型以鉴别鲜海刺参产地的方法，包括：对不同产地的鲜海参样本进行采样获得相应的鲜海参采样样本；对所述鲜海参采样样本进行光谱采集以获得原始近红外光谱数据；选取目标总脂类含量；通过OPS算法选取各所述鲜海参采样样本所对应的波长区域，并基于选定的波长区域创建PLS定量模型；建立二维串联定性分析模型即Step I串联Step II模型，对待分析的海参样本进行产地鉴别。本发明实现了通过应用近红外光谱技术结合化学计量学方法建立二维串联定性分析模型，进而对鲜海刺参(Apostichopus japonicus)进行快速无损产地鉴别的目的。

摘要： 提供了用于为原油样品的一个或多个给定蒸馏物重量百分比确定一个或多个蒸馏温度的系统和方法，可以将其用于产生模拟蒸馏曲线。将原油样品的模拟蒸馏温度指定为原油样品的密度和来源于近红外光谱法测量的数据的函数。

摘要： 本发明公开了一种近红外光谱法快速测定小米中直链与支链淀粉的方法，建立傅里叶变换近红外光谱法（FT‑NIRS）测定小米中直链与支链淀粉的比例（淀粉直/支比）。以小米种质为材料，采用FT‑NIRS分析技术建立小米中淀粉直/支比的快速检测模型。结果表明，采用一阶导数+矢量归一化光谱预处理，建立小米淀粉直、支链淀粉的定标模型。对于小米中淀粉直/支比的预测，化学法和近红外仪器法测定间无显著差异，近红外测定结果是准确可靠的。说明采用FT‑NIRS分析技术能够满足对小米中淀粉直/支比的检测。

摘要： 本发明涉及化学检测技术领域，提供了一种利用近红外光谱法快速检测孕马尿中结合雌激素含量的方法。本发明针对不同的结合雌激素成分，通过预处理和选择特征光谱波段，采用偏最小二乘法建立了各结合雌激素的定量分析校正模型。与HPLC法相比较，本发明提供的近红外光谱法操作更为简便、快速，且适合大批量样本的含量测定，能够满足工业化生产中对大规模样本信息采集的需求，对药物生产过程及终端产品的稳定性可控性都具有重要意义。实施例结果表明，本发明提供的方法检测准确度较高，采用本发明提供的方法得到的预测值与真实值的相对偏差小于15％，准确度较高。

摘要： 本发明涉及中药鉴别技术领域，具体是一种快速无损鉴别甘草及其伪品刺果甘草的近红外光谱法。本发明采用近红外光谱技术不经任何化学处理，对原始样品直接检测，获取样品的全部完整的光谱信息，通过结合聚类分析和主成分分析的模式识别技术对样品进行定性分析，实现了不同产地甘草及其伪品刺果甘草的快速无损鉴别。本发明的方法准确可靠、快速无损、取样量少，为中药的产地、真伪鉴别分析提供了一种新的方法依据，具有良好的应用价值。

摘要： 本发明公开了一种基于近红外光谱法的核电站主蒸汽管道泄露监测方法，包括步骤一、采用光发生器发出监测光信号，对主蒸汽管道周围的气体进行透射；二、采用光探测器对主蒸汽管道周围气体中的气态水分子进行高频扫描探测，获得气态水分子吸收峰窄带的扫描探测信号；三、采用光谱仪对扫描探测信号进行光电转换和模数转换，获得数字信号；四、采用计算机对数字信号进行分析计算，并与计算机预先存储数据库中的同湿度下的光吸收度进行对比，得到气态水的浓度；五、计算机根据气态水浓度的梯度变化计算管道泄漏率和泄露量，并评估泄露位置。本发明方法步骤简单，实现方便，能够有效应用在核电站的主蒸汽管道泄漏监测中，使用效果好，便于推广使用。

摘要： 本实用新型涉及基于近红外光谱法的丹参成分检测装置，包括近红外光谱仪主体，所述近红外光谱仪主体上开设有检测腔，所述近红外光谱仪主体侧壁转动安装有调节座，所述调节座上滑动安装有顶盖，且顶盖底侧通过连接臂安装有用于丹参样品检测存放的样品采集盘；通过水泵工作将清洗水经过的U型管的喷头喷出，对样品采集盘进行清洗，然后热风机工作将热风经过的U型管的喷头喷出，对样品采集盘进行烘干，烘干完成后，通过第一电机、第二电机和第三电机的同步工作将样品采集盘移动至原位，每一次检测完成后，快速便捷的自动完成样品采集盘的清洗烘干，保证样品采集盘的干净，避免造成后续检测过程中的丹参含量出现偏差，保证了检测数据的精确。