近义词辨析

摘要： 研究现代汉语近义词辨析的方法,是深入研究汉语词语、探究汉语词语用法的需要。 从目前的研究成果来看,很少有学者对“足够”和“足以”这组近义词进行辨析研究。 因此,笔者将采用三个平面的理论,基于 BCC 语料库对它们进行语义、句法和语用层面的对比分析,展开本体研究,辨析两者的异同。

摘要： 现有近义词辨析词典往往忽略近义词的细微用法,缺乏对近义词的句法分布、语义特征、组合限制及使用模板的细致描述。针对该问题,基于真实语料,以搭配为载体,以词与词之间的关系为手段,构建了一个近义词辨析知识库,为近义词提供用法和语境知识,包括近义词的搭配词及搭配关系、搭配频率以及近义词在语料库中的句法分布信息、语义特征、语境中的例句等。该知识库用可视化方式呈现近义词的搭配词和近义词的句法、语义和用法知识,表示更加直观,对汉语二语学习者更友好。

摘要： 近义词词义辨析一直是英语教学中的重难点之一,本研究以近义词“reject”和“decline”为例,通过检索它们在英国当代语料库BNC中的使用情况,从词义、搭配、类联接、语义韵等层面分析探讨它们的差异和实际使用,并以此说明语料库检索工具在近义词辨析中的重要辅助作用,同时对英语词汇教学和英语习得提出建议。

摘要： 本文以现代汉语中常用的“X于”型单词为研究对象,采用描写与解释,归纳与演绎相结合的研究方法,考察现代汉语中近义“X于”型单词彼此之间或跟其近义词之间的用法差异等。涉及到的重点研究对象包括:(1)“鉴于”与“由于”;(2)“关于”与“至于”;(3)“过于”与“过”;(4)“终于”与“终究”“到底”。

摘要： 同学们已经进入中考备考最重要的阶段,做好复习规划无疑是重中之重,希望同学们聚焦全景复习,冲刺中考语文。下面给出全景复习要点以及备考和考试注意事项。复习要点一、积累与运用1.字音字形。梳理初中六册教材课文下注解和课后的字词积累,还可以用排除法复习中考范围的3500个常用字,整理易错音、形等。2.选词填空。梳理关联词搭配,训练近义词辨析(注意不同词素侧重、语境前后搭配、词语感情色彩等),巩固常见成语运用。

摘要： 义位描写反映义位内部的微观结构,以义位作为近义词辨析单位具有独特优势.以近义词组"坑、蒙、拐、骗"为研究对象,考察其中表示"骗"义的义位在《现代汉语词典》《当代汉语学习词典》《新华字典》三部词典中区别性特征的体现情况,发现这三部词典存在区别性特征信息不足、隐性化和缺失等问题.使这一组动词义位描写中被内化的概念角色显性化,有助于辨别它们之间的差异特征,提高辨析效果.

摘要： 本文以现代汉语中常用的"X于"型单词为研究对象,采用描写与解释、归纳与演绎相结合的研究方法,考察现代汉语中近义"X于"型单词彼此之间或跟其近义词之间的用法差异等.涉及到的重点研究对象包括:(1)"鉴于"与"由于";(2)"关于"与"至于";(3)"过于"与"过";(4)"终于"与"终究""到底".

摘要： 对高中英语学习者来说,英语当中的意义相似但用法却不同的近义词辨析一直都是一个重难点.基于语料库的近义词辨析法能够帮助英语教师从根源上更加直观、专业、真实可靠地帮助学生了解近义词的不同用法.文章以学生常混淆的两个常用单词raise和rise为例,借助BROWN语料库从搭配、类连接、语义偏好三个方面进行对比分析,可以为中学英语教学提供科学的参考.

摘要： 近义词辨析题,是高考语言运用题的一大命题热点,主要考查考生对相近词语或成语的词义的理解、辨析以及运用能力。不少同学在做近义词辨析题时,由于不辨使用范围、不分词义轻重、不明感情色彩等问题在解题时失分。对此,笔者总结了解答近义词辨析题的几种方法,希望能够帮助同学们提高答题的准确率。方法一:明辨使用范围对于某些近义词语或成语,若细细品味,我们不难发现它们在使用范围上存在一定的差异。有的词语或成语的使用范围比较大,有的使用范围则比较小,有的只涉及某一部分,有的则概括了整体。

摘要： 近义词辨析一直是汉语学习的重点和难点.本文对20世纪80年代以来,近义词组"成绩""成就"辨析的研究进行整理,将研究内容分为语义、句法和语用三个方面,归纳其研究成果.提出了目前研究的不足,并对以后的研究提出了建议.

摘要： 随着学习者学习的深入和词汇量的增加,近义词辨析日益成为对外汉语词汇教学中的重点和难点.对近义实词来说,可从概念意义、色彩意义、语法意义等三个方面考虑.就近义虚词来说,它们出现的语境在时(过去、现在和将来)、体(已然和未然)、主观性、位置、搭配、音节、句式或句类的选择性等方面均表现出一定的差异.

摘要： 本发明提供在生成装置(1)中，判定部(101)分别针对近义词数据库300所具备的多个基准词和与其对应的近义词，判定是否包含在检索对象的多个文档数据(文档数据组400)的任意一个中。提取部(102)对判定为包含在文档数据组(400)中的基准词和近义词进行提取。设定部(103)分别针对提取出的近义词，基于文档数据组(400)中的该近义词和对应的基准词的至少一方的出现状况，设定输出优先级；生成部(104)分别针对提取出的基准词，以与该基准词对应的近义词中设定了输出优先级的近义词对应的方式来生成近义词列表(900)。

摘要： 本发明公开了一种金融领域近义词的扩展方法、装置及存储介质，该方法包括：从多个金融门户和/或网站获取金融语料；对获取的金融语料进行分词处理；分别计算每个单词最相近的单词；构建单词网络结构；利用可重叠社区发现算法建立具有社区结构的语料库；将每个社区归类出的单词存储至存储单元，当接收到检索词时，将检索词所在的社区输出。该装置包括：金融语料单元、分词处理单元、最相近的单词计算单元、单词网络结构构建单元、语料库建立单元以及社区输出单元。通过本发明，可以识别语义相似关系，当输入一个或多个金融词语时，可以输出意思相近的若干词语，无需用户具备专业领域的知识，可以大大降低用户的检索难度和时间，提高检索准确度。

摘要： 本说明书提供一种成语近义词推荐方法及装置，其中所述方法包括：从目标文档中获取目标成语以及所述目标成语对应的至少一个特征标签；基于所述目标成语以及所述目标成语对应的至少一个特征标签，在预设的成语知识图谱中按照推荐条件进行检索；在获取到满足所述推荐条件的至少一个所述目标成语对应的推荐成语的情况下，形成成语推荐列表；根据所述成语推荐列表构建所述目标成语的近义词词典，并将所述近义词词典进行展示。

摘要： 本发明为一种近义词发现方法及其系统、计算机可读存储介质，所述方法包括：获取原始语料数据，并确定原始语料数据中的待识别词汇；获取待识别词汇的词意向量；根据词意向量生成与词意向量对应的词向量数据库；将词意向量与词向量数据库中的近义词进行匹配，获取词向量数据库中与词意向量对应的多个候选近义词；将多个候选近义词分别替代原始语料数据中待识别词汇得到对应的多个二次语料数据；对原始语料数据进行语义分析得到第一语义分析结果，并对多个二次语料数据分别进行语义分析得到多个第二语义分析结果；将多个第二语义分析结果逐一与第一语义分析结果进行对比，并根据对比结果确定待识别词汇的近义词。本发明能够提高近义词发现的精准性。

摘要： 本发明提出了一种近义词识别方法和近义词识别系统，其中，所述近义词识别方法包括：将实体词作为关键词进行检索；处理步骤：计算检索结果中符合预设条件的词与所述实体词之间的相似度，根据所述相似度，在所述符合预设条件的词中选择出所述实体词的待定近义词；将所述待定近义词作为所述关键词进行检索，并重新执行所述处理步骤，直到接收到停止迭代的信号时为止；根据在接收到所述停止迭代的信号时选择出的所述待定近义词，确定所述实体词的目标近义词。通过本发明的技术方案，可以有效地识别出近义词，且避免花费大量的人力进行近义词的识别。

摘要： 本发明提供在生成装置(1)中，判定部(101)分别针对近义词数据库300所具备的多个基准词和与其对应的近义词，判定是否包含在检索对象的多个文档数据(文档数据组400)的任意一个中。提取部(102)对判定为包含在文档数据组(400)中的基准词和近义词进行提取。设定部(103)分别针对提取出的近义词，基于文档数据组(400)中的该近义词和对应的基准词的至少一方的出现状况，设定输出优先级；生成部(104)分别针对提取出的基准词，以与该基准词对应的近义词中设定了输出优先级的近义词对应的方式来生成近义词列表(900)。

摘要： 本发明公开了一种基于搜索的近义词库更新方法、装置、设备及存储介质，涉及自然语言处理领域，该方法包括：获取待对比的第一目标词语和第二目标词语，生成包含第一目标词语的第一语句集合，以及包含第二目标词语的第二语句集合；基于第一语句集合和第二语句集合，计算第一目标词语和第二目标词语的特征相似度；若特征相似度大于目标预设阈值，则获取第一目标词语的第一网络搜索结果，以及第二目标词语的第二网络搜索结果，并根据第一网络搜索结果和第二网络搜索结果，判断第一目标词语和第二目标词语是否为近义词；若第一目标词语和第二目标词语是近义词，则将第一目标词语和第二目标词语绑定至预设近义词库，本发明提高了近义词挖掘的准确度。

摘要： 本发明公开了近义词库构建方法及系统、电子装置及计算机可读介质，属于自然语言处理技术领域，要解决的技术问题为如何通过自然语言处理技术，准确快速的提取近义词、辅助业务人员构建近义词库。包括如下步骤：通过中分分词对文本进行关键词提取，将提取的多个关键词作为初始关键词；对所述多个初始关键词进行预处理，去除停用词以及重复词、并根据词性筛选关键词，得到最终的关键词；基于构建的语义空间计算每个关键词的词向量，以词向量之间的余弦夹角为语义相似度指标，基于关键词之间的语义相似度筛选出近义词、并构建近义词库。

摘要： 本发明公开一种基于语料库的近义词辨析方法，所述辨析方法包括以下步骤：确定语料研究领域、类型及规模，采集整理相关词语并建立语料库，对建立语料库进行实时更新，对建立语料数据库进行数据处理，对数据处理后的词语进行识别分析，对识别过后的词语进行近义词辨析，对辨析结果进行统计。该基于语料库的近义词辨析方法依靠互联网为数据来源并且依靠计算机辅助工具为使用方式，可以对近义词同时进行定性和定量辨析，从而能够使得近义词辨析精度提高，便于研究员和学者对近义词辨析进行深度研究和学习。

摘要： 一种基于语料库的近义词辨析方法，所述辨析方法包括以下步骤：S1、采集整理相关词语并建立语料库；S2、根据词语信息对语料库进行实时更新；S3、对词语进行采集和预处理；S4、对预处理后的词语进行识别分析；S5、根据语料库对采集的词语进行近义词辨析；S6、对近义词辨析结果进行统计确认。本发明对信息近义词辨析精准且辨析效率高。