运输路径

摘要： 畜禽养殖废弃物的合理处置,是农村生态环境治理与污染防治的关键点。为解决畜禽养殖废弃物的运输路径问题,提出一种改进鲸鱼优化算法的车辆路径优化方法。首先,在车辆路径优化问题的基础上,建立以总路程最小化为目标的畜禽养殖废弃物运输路径优化模型;其次,结合离散型问题特征和鲸鱼优化算法的寻优思想,提出改进鲸鱼优化算法。引入升序排列(ranked order value,ROV)转换机制使该算法能够求解离散问题,对每次迭代结果进行聚类分析,将优秀个体所在类依次进行基于位置的交叉(position-based crossover,PBX)操作和逆序变异操作,同时保证了种群的多样性和算法的求解效率;最后,对9个Solomon算例和1个实例进行仿真实验,并与改进粒子群优化算法、改进灰狼优化算法和改进蚁群算法进行对比。结果表明,改进鲸鱼优化算法在9个案例中均优于其他算法,在最复杂的RC103案例中,求解结果相较于其他算法至少提高14.64%,体现了改进鲸鱼优化算法有更高的求解精度和稳定性;对于畜禽废弃物运输实例仿真实验,改进鲸鱼优化算法比其他算法分别提高4.9%、6.5%和43.7%,证明本文算法能够有效地解决畜禽养殖废弃物运输路径优化问题。

摘要： 1月初,针对黑龙江、辽宁、河北等地相继出现的突发疫情,东北销售优化物流运输组织,根据不同区域特点制定保障措施,确保重点地区市场的稳定供应。东北销售加大与炼化企业和省市销售企业沟通力度,精准对接油品库存和需求,根据疫情对运输路径的限制,制定保产保供方案。哈尔滨分公司与当地疫情应急办公室沟通协调,为送油车辆开辟通行许可,同时协调黑龙江运输公司临时增调运输车辆,组成固定车辆、固定人员的专项运输车队入城配送,有效保障了绥芬河和东宁地区市场供应。

摘要： 近年来,我国物流产业取得了日益迅猛的发展.在物流产业成本中,车辆运输、配送耗费的成本占据的比重较大.为降低运输和配送耗费的成本,有必要基于物联网设计多目标运输路径调度系统.本文简述了物联网在物流领域中的应用,浅析了物联网多目标运输路径调度系统的设计思路,探究了物联网多目标运输路径系统的模块配置,以期为相关研究提供借鉴.

摘要： 针对交通运输行业探索其货物运输方式及运输路径的最优化进程.从企业微观层面出发,基于成本和时间双重约束,综合考虑碳排放和运输成本因素,并引入碳税机制,通过碳价函数将CO2排放量换算为CO2排放成本,构建以货物运输的碳排放成本、运输成本和转运成本为目标的低碳多式联运路径优化模型,采用遗传算法求解得出最佳低碳多式联运组合方式和路线,并通过案例分析验证模型的可行性.结果表明:低碳多式联运模式通过综合多种运输方式的技术经济优势,可以有效降低货物运输企业的运输成本以及运输碳排放量,在提高企业运输组织水平、降本增效和低碳环保等方面效果显著;合理的碳税税率促使货物运输企业在其所能承受的经济成本范围内选择优化低碳运输路径,有利于促进经济社会低碳可持续发展.

摘要： 本文基于GIS农产品运输路线可视化和空间数据管理分析及GPS导航,考虑到我国的农产品物流配送特点,集成优化了Dijkstra算法与地理信息系统数据,建成农产品最优运输路线系统,使用户可以在多约束条件下得到最优路线,第一时间将农产品运送到目的地.

摘要： ACP100小型堆是全新设计的核电项目,其特点是厂房空间小及设备较多,电气设备安全级较ACP1000更多,电气贯穿件尺寸大且运输安装都和华龙等项目不同.本文通过分析其运输过程及安装要求,整理出一套全新设计的工程项目中电气贯穿件可能存在的运输风险及安装难点并提出解决方案,确保实际施工中的可操作性及施工质量.

摘要： 为有效拓展沿海港口的腹地市场,推动内陆外贸发展,以东北地区31个地级市为研究对象,选取14个内陆港选址评价指标并运用熵权法确定其权重,通过TOPSIS法分析确定目前东北地区12个地级市是布局内陆港的优选地.运用泰森多边形法并根据运距最短原则,得到12个拟建内陆港的服务范围及各内陆港通达辽宁沿海主要港口的运输路径.东北地区内陆港选址布局不仅可以扩大辽宁沿海港口业务量、加强内陆城市与世界的联系,而且对推动东北地区物流高质量发展和东北振兴都有长远意义.

摘要： 为了提高跨境电商国际物流运输路径优化能力,设计了基于双向搜索的跨境电商物流运输路径优化模型.采用最短路径寻优方法,进行运输路径参数设计,构建跨境电商物流运输路径的自适应寻优网格分布模型,并对运输路径进行网格规划,根据规划结果,匹配物流运输的路径特征,采用双向搜索方法,进行物流运输路径寻优搜索,结合粒子群动态寻优方法,构建路径规划优化模型,实现跨境电商国际物流运输的最短路径优化.仿真结果表明,采用该方法进行跨境电商物流运输路径规划的寻优能力较好,空间位置参数定位能力较强,物流运输效率较高.

摘要： 针对传统物资调度算法因受动态电力信息的影响而存在的调度时间不精准的问题,该研究基于强化学习设计了新的电力系统应急物资调度算法.将电力系统状态集合、行为集合、报酬函数、平均性能指标和行为值函数作为性能指标,构建强化学习调度模型.基于该模型,分析电力应急物资运输路径,并计算物资满意度和时间满意度,从而设计电力系统应急物资调度算法.仿真实验结果表明,该算法的应急物资调度时间与期望时间一致,证明该算法能够为保障电力系统稳定运行提供有效的技术支持.

摘要： 2021年5月,由北京迈宝矿业技术有限公司、北京科技大学以及河北优控新能源科技有限公司共同研发实施的无人驾驶系统在国家电投集团内蒙古白音华煤电有限公司露天矿的别拉斯130t矿用卡车上完成考核并取得成功,各项指标达到业内领先水平。整个过程无人干预,与有人驾驶车辆(4辆)及辅助车辆在工作面混编作业,自主完成1个白班班组的连续生产作业,其中包括了与电铲精准对位、运输路径会车、远程派发卸料控制等程序,实现了装-运-排全流程无人驾驶。

摘要： 将模糊理论引入到危险品运输路径决策中,在构建危险品运输路径评价指标体系的基础上,利用模糊层次分析法确定各个指标的权重,分别引入相对隶属度函数和二元对比定权法确定定量和定性指标隶属度,从而建立模糊评价模型进行路径决策.最后用实例对模型进行应用,证明了模型的可行性.

摘要： 针对露天矿日常生产调度和定位监控的实际需求,探讨了利用矿区已有地形图提取露天矿的运输路径数据,结合其他信息建立专题数据库的可行性.鉴于GPS数据的广泛应用,充分利用SQL Server 2008新增的Spatial数据类型进行数据的存储与管理,实现了节点空间位置数据、区域边界、路径的提取,以及空间数据存储与管理,为矿区生产决策提供了数据依据,节约了生产成本.将露天矿区域及路径信息存人专题数据库后，用户可以通过访问数据库便捷地利用其中的数据信息;随着进一步开发，可以通过更新其中节点数据、区域与节点关系、路径与节点关系，达到自动更新图形的效果;用户可以通过检查数据更改时间，实时更新其使用的图形。上述功能可为露天矿卡车调度、实时监控奠定良好的基础。

摘要： 危险品运输是一种特殊的物流，危险品在运输过程中一旦发生事故，将造成影响范围广、破坏力极强的危害，包括对运输路径沿线的居民生命财产的危害，以及对重要的通信、电力、交通设施的破坏等。因此，在运输危险品前，有必要利用地理信息系统，对其运输路径以及其它可选路径进行风险值的计算、比选，并综合考虑运输成本，进行系统评价及决策，从而选择出系统最优的运输路径。本文旨在通过风险的定量化，选择风险值最小、成本消耗最小的危险品运输路径。文章论述了基于风险值计算的路径选择对危险品运输的重要性及意义，论述重点在于应用地理信息系统将道路沿线的风险定性、定量化的研究思路和方法，并在此基础上进行路径选择。

摘要： 两京地区作为唐王朝的政治中心,集中了这一时期各方面的优质资源.就瓷器而言,据已经公布的材料,在两京都城遗址范围内出土的若干越窑青瓷,其中不乏秘色瓷,其品质之高,是其他地区所不能比拟的.通过这批材料的审视与判读,对于探讨越窑瓷器的贡瓷年代、产品面貌以及运输路径等方面问题都具有重要价值.

摘要： 本文研究自由作业环境下的供应链排序问题,研究供应链的上游如何安排工件在自由作业机器上加工,把加工完毕的工件分批发送给下游,使得生产排序费用和发送费用总和最少.这里,生产排序费用是用工件送到时间的函数来表示;发送费用是由发送的固定费用和与运输路径有关的变化费用所组成.本文研究以工件最大送到时间为生产排序费用的自由作业供应链排序问题,在指出问题的NP困难性后,用动态规划算法构造多项式时间近似算法,并分析算法的性能比.

摘要： 为了实现对物流配送渠道的统筹优化,本文将设施选址和车辆运输路径问题相结合,即选址—运输问题(location routing problems,LRP).本文建立了一个考虑设施中货物存储费用因素并带有时间窗约束的三层LRP模型.最后通过一组数字算例验证了模型的可行性与有效性.

摘要： 自2001年11月23日,国务院办公厅转发了交通部、国家计委、国家经贸委、财政部、中央企业工委《关于深化中央直属和双重领导港口管理体制改革的意见》后，港口属地化管理体制迅速得到推广和深入,地方政府对港口的发展空前重视,港城关系日益密切,我国港口的发展实现历史性突破。2004年上海港吞吐量超越鹿特丹港,达到3.79亿吨,成为世界第二大货运港,集装箱吞吐量达到1455万TEU,与深圳港一起稳居世界集装箱大港排名第三和第四位。除沿海主要港口全年总吞吐量继续保持世界第一外,2004年沿海主要港口集装箱业务发展迅速,全年集装箱吞吐量达到5660万标准箱,接近全球总量的20%,比2003年增长27.0%。本文分析了港口属地化管理的竞争模型，存在外力作用的协调发展模型，探讨了基于歧异性增值业务的港口联盟、基于运输路径优化的区域交通一体化策略。

摘要： 通过对广州大学城垃圾回收的回收站点、回收路线、运输车辆进行深入的调查分析发现,广州大学城垃圾回收系统中的垃圾集中站布局不合理、回收的运输路线过长,结果造成了整个广州大学城的垃圾集中站数量过多,出现了投资过高而效益低下的两难困境.因此,结合广东药学院应用AHP、Dijkstra算法和节约里程法对其校园垃圾集中站选址及路径进行优化.提出了优化后的广州大学城垃圾集中站选址及路径的新方案.

摘要： 通过对广州大学城垃圾回收的回收站点、回收路线、运输车辆进行深入的调查分析发现,广州大学城垃圾回收系统中的垃圾集中站布局不合理、回收的运输路线过长,结果造成了整个广州大学城的垃圾集中站数量过多,出现了投资过高而效益低下的两难困境.因此,结合广东药学院应用AHP、Dijkstra算法和节约里程法对其校园垃圾集中站选址及路径进行优化.提出了优化后的广州大学城垃圾集中站选址及路径的新方案.

摘要： 通过对广州大学城垃圾回收的回收站点、回收路线、运输车辆进行深入的调查分析发现,广州大学城垃圾回收系统中的垃圾集中站布局不合理、回收的运输路线过长,结果造成了整个广州大学城的垃圾集中站数量过多,出现了投资过高而效益低下的两难困境.因此,结合广东药学院应用AHP、Dijkstra算法和节约里程法对其校园垃圾集中站选址及路径进行优化.提出了优化后的广州大学城垃圾集中站选址及路径的新方案.

摘要： 一种运输系统，包括引导路径(1)和至少一个用于沿着所述引导路径(1)运输可移动产品的移动托架(2)。引导路径(1)包括第一引导轮廓(11)和第二引导轮廓(12)。第一对滚轮(30)可旋转地安装在由托架(2)支承的第一转轴(51)上，以便能够与第一导廓(11)啮合。第二对滚轮(40)可旋转地安装在第二转轴(52)上，以便能够与第二引导轮廓(12)啮合。对于第一对滚轮(30)的每个滚轮(31，32)和和第二对滚轮(41，42)的每个滚轮(41，42)，提供一个加强元件(5，6，7，8)，其与滚轮(31，32，41，42)外侧壁主部(310，320，410，420)的至少一部分摩擦联接。

摘要： 本发明涉及一种引导运输永存性道路立交跨体，该跨体具有U形横截面，横截面的两个分支形成所述永存性道路的侧壁(4，5)，并且横截面的连接两个分支的中心区域形成支撑所述永存性道路的铺板(6)，所述支撑铺板(6)包括至少一个凹槽(10，11)，凹槽沿着所述跨体纵向地形成在所述铺板中并且构造成能够接纳支撑件(12，13)，旨在沿着所述永存性道路行进的引导运输运载装置能够在支撑件上行进，所述跨体针对每个凹槽包括纵向肋，纵向肋在该凹槽(10，11)的相反侧在所述支撑铺板下方延伸并且形成纵向加强所述支撑铺板的构件。

摘要： 一种运输系统，包括引导路径(1)和至少一个用于沿着所述引导路径(1)运输可移动产品的移动托架(2)。引导路径(1)包括第一引导轮廓(11)和第二引导轮廓(12)。第一对(30)滚轮(31，32)可旋转地安装在由托架(2)支承的第一转轴(51)上，以便能够与第一导廓(11)啮合。第二对(40)滚轮(41，42)可旋转地安装在第二转轴(52)上，以便能够与第二引导轮廓(12)啮合。对于第一对(30)滚轮(31，32)的每个滚轮(31，32)和和第二对滚轮(41，42)的每个滚轮(41，42)，提供一个加强元件(5，6，7，8)，其与滚轮(31，32，41，42)外侧壁主部(310，320，410，420)的至少一部分摩擦联接。

摘要： 本发明提供了一种仓库运输车辆的路径控制方法、装置和仓库运输系统，其中，该方法应用于上位机，该上位机分别与服务器和运输车辆通信连接；该方法首先接收来自服务器的订单任务信息；根据订单任务信息确定运输车的行驶目的地；通过运输车辆上的传感单元，获取运输车辆当前所处位置的场景信息；根据场景信息，确定运输车辆的当前位置；根据当前位置和行驶目的地，确定运输车辆的行驶路径；通过运输车上的伺服驱动器，控制运输车辆沿着行驶路径行驶。本发明通过传感单元获取运输车辆当前位置来获得运输车辆的行驶路径，并通过伺服驱动器控制小车沿着该路径行驶，提高了运输车辆行驶路径的准确性，同时也节省了运输车辆控制的人力成本。

摘要： 描述了一种用于在真空腔室(210)中运输载体(10)的设备(100)。设备(100)包括在运输方向(T)上沿着第一运输路径(T1)设置的第一运输系统(101)。第一运输系统(101)包括第一下部轨道区段(11L)和第一上部轨道区段(11U)。第一上部轨道区段(11U)包括具有用于在载体运输空间(15)中非接触地保持载体(10)的一个或多个第一致动器(121)的一个或多个磁性轴承(120)。另外，第一上部轨道区段(11U)包括具有用于在所述运输方向(T)移动载体(10)的一个或多个第二致动器(132)的驱动单元(130)。一个或多个第一致动器(121)和一个或多个第二致动器(132)布置在载体运输空间(15)上方。另外，设备(100)包括：路径切换组件(150)，用于在路径切换方向(S)上将载体从所述第一运输路径(T1)移开；以及致动器(124)，用于修改第一下部轨道区段(11L)与第一上部轨道区段(11U)之间的距离。

摘要： 本发明涉及一种用于在两个加工工位之间的运输路径上运输工件(12)的运输系统(10)，其特征在于，具有一组无人机(18、20)，每架无人机包括至少一个抓具(26)，其形成用于可释放地耦合到工件的表面(28)，并且具有控制装置，其设定用于同时协调控制无人机组的无人机(18、20)，使得无人机(18、20)的抓具(26)在不同耦合位置耦合到工件(12)的表面(28)上，并且可以通过改变无人机(18、20)的相对位置、同时在保持耦合位置之间的相对距离的情况下改变工件(12)在加工工位之间的输送路径上的取向。

摘要： 本发明提供的一种运输价格不确定下多式联运运输路径的鲁棒优化方法，包括建立确定情形下的目标函数Z的运输路径优化模型及约束条件；再进行转化为不确定参数下的目标函数的转变，及模型的构建；最终获得鲁棒模型，对鲁棒模型进行求解和参数的灵敏度分析，确定模型的最优解。本发明的方法是通过采用鲁棒优化理论，将含有运输价格不确定参数的多式联运运输路径优化基础模型转化为以最小化运输成本为目标函数，含有鲁棒水平调控参数的混合整数线性规划模型，并且通过对模型求解，以及对参数的灵敏度分析，获得最优路径。

摘要： 本申请涉及一种运输能力不确定的多式联运运输路径鲁棒优化方法。该方法包括：通过构建以最小化路段运输成本和网络节点转运成本之和最小的混合整数规划模型，基于混合整数规划模型，设定运输路段上的运输能力参数在一个对称有界的闭区间内，采用鲁棒优化理论，对运输能力不确定参数进行转化，构建约束条件；根据约束条件和混合整数规划模型，构建鲁棒水平可控的鲁棒优化模型；根据目标运输起点和目标运输终点，采用单纯形法或分支定界算法对鲁棒优化模型的求解，以及参数的灵敏度分析，获得从目标运输起点运输货物到目标运输终点的总运输成本以及鲁棒水平的规律，并制定运输方案或运输路径，提高了多式联运运输路径优化的鲁棒性。

摘要： 描述了一种用于在真空腔室(210)中运输载体(10)的设备(100)。设备(100)包括在运输方向(T)上沿着第一运输路径(T1)设置的第一运输系统(101)。第一运输系统(101)包括第一下部轨道区段(11L)和第一上部轨道区段(11U)。第一上部轨道区段(11U)包括具有用于在载体运输空间(15)中非接触地保持载体(10)的一个或多个第一致动器(121)的一个或多个磁性轴承(120)。另外，第一上部轨道区段(11U)包括具有用于在所述运输方向(T)移动载体(10)的一个或多个第二致动器(132)的驱动单元(130)。一个或多个第一致动器(121)和一个或多个第二致动器(132)布置在载体运输空间(15)上方。另外，设备(100)包括：路径切换组件(150)，用于在路径切换方向(S)上将载体从所述第一运输路径(T1)移开；以及致动器(124)，用于修改第一下部轨道区段(11L)与第一上部轨道区段(11U)之间的距离。

摘要： 本发明涉及一种多方式联合运输路径选择优化方法，该方法包括：准备结点数据；预测未来节点可用性；准备节点之间的线路数据；预测未来线路可用性；获取需要运输的货物的订单数据；根据不同优化目标计算最佳运输方式。通过整合公路运输、铁路运输、航空运输和航海运输的相关信息，构建了多方式联合运输网络，通过引入了运输节点和线路的预测概念，改善了已往路径选择优化方法基于固定历史信息的局限性问题。