互学

摘要： 肥西县唐永高中化学名师工作室以“立德树人”为每位成员的教育目标,以高尚的师德标准作为成员的修身规范,以互学共研辐射引领促进专业发展。工作室成员在领衔人唐永的带领下,目标明确、计划周密、严格管理、凝心聚力、开拓仓新,一步一个脚印沿着新课程改革之路向前迈进。

摘要： “四学”是成都市特级教师郑大明提出的学生在“知识形成过程”中的四个阶段性的学习活动,即首学、互学、群学和共学。“四学”既是四个阶段,也是四种学习方式,不是固化的学习流程。“四学”强调“教本位”向“学本位”的转变。

摘要： 课堂提升是101计划的两项任务之一。课堂提升组从3月开始迅速开启了分布式线下听课和交流活动,虽然受到疫情影响,但是似乎这种影响快速反转为正向的激励,线上听课和交流的形式以一种更加蓬勃的姿态开展起来。这次以课堂观察、互学互鉴为主要特征的听课、交流活动着实开启了一种教学交流新模式,令人耳目一新。作为吉林大学参与课堂提升组的联系人,作为离散数学课程的“听课者”和“被听课者”,我特别珍视这个机会,在参与过程中也有一些个人的感悟。

摘要： 当前,幼教课程改革重视教师教育观、儿童观的转变,“儿童在前、教师在后”的教育理念是其儿童观在课程中的具体体现。本文以主题活动“树木地图”为例,对“儿童在前、教师在后”的教育理念进行了审思,关注师幼对情境和意义的共同建构,有机整合“儿童的学”和“教师的教”,实现“有指导的探究式学习”,从而促进师幼及其他课程参与主体共同生活、互学共生、共享幸福。

摘要： 子曰:击掌为盟。今天我们君子结盟,再次吹响集结号,高朋云集,鸿儒满堂。一切都是最好的安排,阳光明媚,在厦门这座充满活力的城市,在同样传承诚毅嘉庚精神的国家会计学院,你们从八闽大地汇集而来。你们拥有同一个名字--教研组长,教和研相生相长,个人和团队互学互帮,在座各位挂帅揭榜,说课、导学、育人,都是灌篮高手,功劳汗马,会有辛酸。

摘要： 课堂教学改革一直是课程改革中的重点环节,对实现“立德树人”根本任务起着至关重要的作用。江苏省南通市金沙中学结合区域教学改革的要求,在南通市“立学课堂”的指引下,围绕课堂权力和关系重建的构想,首先推行“自助式高效课堂活动单”导学模式。但仅凭“自助”,还不能充分调动师生的主观能动性,于是又提出“自主课堂”建设主张。随着不断实践与课题研究的深化,“自主课堂”渐渐演化成“限教·互学·真做”的校本表达。

摘要： 为响应教育部高等教育司倡导实施的“慕课西部行计划”,将慕课等优质课程资源输送至新疆等西部地区高校,岳阳职业技术学院与吐鲁番职业技术学院以“慕课西行”项目为契机,通过共建虚拟教研室磨课研课,开展同步课堂互学互进,提高教师教育教学能力,共同促进“慕课西部行计划”2.0落地落实,助力新疆高等职业教育振兴。

摘要： 生动课堂是将学生置于教学的主导地位,以学生实践学习为主的课堂,是让学生由自学引发大脑转动,由互学引发思维震动,由展学引发表达冲动的鲜活课堂。这种课堂教学模式更好地适应了如今学生习惯互联网环境、愿意主动尝试、渴望个性发展的特点。~([1])培养并深化了他们对于课堂学习的主角意识。

摘要： 中等职业技术学校电工电子技术课程是一门具有较强实用性的课程,该课程不仅旨在夯实中职学生的电工技术理论基础知识,还一直着力培养中职学生的实践操作技能以及职业素养等。当今社会信息技术不断发展,互联网+成为主流时代,社会的发展对电工电子技术的人才需求量不断增大,而中职电子电工专业作为人才培养的源头,就需要紧跟时代发展,进行教育制度的改革,重视实践教程,激发学生学习的积极性,增强理论知识,提高技能水平。而教师的教学方法较为传统,教学效果不容乐观,随着教育时代的变革,一切都在变幻发展,让我们一起来探究一下“自学·互学·助学”——中职电子电工教学策略。

摘要： 小学科学学科教学中引入互学模式,能够对学生形成重要冲击,小学生对互动性学习有特殊参与兴趣.教师要借助情境设计、内容整合、活动创新、训练延伸等机会展开教学推演,将互学模式融入学科教学之中,促进学生学科核心素养的培养.

摘要： 本发明提供了一种交互学习式机器人和机器人群集以及机器人交互学习方法。根据一个实施例，交互学习式机器人包括存储装置、可见光通信收发器、编解码器和认证生成装置。其中，存储装置存储机器人的认知模型；可见光通信收发器接收经另一机器人编码和发送的可见光信号；编解码器与编解码器连接，对经解码的信号进行分类，并且根据机器人的认知模型对经分类的信号进行学习，以便形成机器人针对可见光信号的新认知结果；其中，可见光通信收发器还发送新认知结果。还提供了交互学习式机器人群集以及机器人交互学习方法。

摘要： 本发明公开了一种基于跨任务互学习的多目标跟踪方法，包括：S1、读取视频序列的当前帧RGB图像；S2、利用骨干网络提取当前帧RGB图像的通用特征；S3、对当前帧RGB图像的通用特征进行特征解耦，得到检测对齐嵌入和重识别对齐嵌入；S4、根据检测对齐嵌入得到检测基本输出；S5、利用交叉方向Transformer根据重识别对齐嵌入得到重识别输出；S6、对检测基本输出和重识别输出进行跨任务交互学习，得到交互后的检测基本输出和重识别输出；S7、根据交互后的检测基本输出得到当前帧上的目标位置框，并根据中心点位置在交互后的重识别输出上查询出重识别嵌入；S8、根据重识别嵌入将当前帧与前帧进行帧间关联。本发明可以在复杂场景下实现高效的多目标跟踪。

摘要： 本发明公开了一种基于深度元度量模型互学习的小样本图像分类方法。由两个参数不相同的元度量模型组成，每一个模型完成对查询样本的进行预测的同时还为另外一个网络提高正则化项，该正则化项是通过计算两者输出之间的KL散度值得到的。本发明可以与任意深度元度量模型相融合，避免其出现过拟合问题，从而提高其所提取特征的泛化性能；还可以通过互学习技术将任意深度元度量模型的分类决策向最优分类决策边界进一步拉近。

摘要： 本发明提供了一种面向非独立同分布数据的联邦互学习模型训练方法，包括：S1、将初始全局模型参数发送至中间客户端，中间客户端生成中间客户端模型参数，S2、边缘客户端利用本地数据集生成边缘客户端模型参数；S3、中间客户端和边缘客户端利用互学习方法更新参数；S4、将中间客户端模型输出的概率预测值上传至服务器，服务器利用蒸馏技术更新全局模型和中间客户端模型；S5、执行步骤S3～S4，直到模型满足收敛条件，得到最终的中间客户端模型、边缘客户端模型和全局模型，然后服务器将最终的全局模型广播到所有边缘客户端。在本发明中，通过分组互学习和知识蒸馏方法解决非独立同分布数据的联邦学习通信带宽限制和模型生成的问题。

摘要： 本发明涉及一种基于案件事实混合编码面向刑事案件风险互学习评估方法，具体如下：1）构建与常见刑事案件相关的法律知识库；2）对案件事实进行分词，筛选案件事实文本关键词；3）通过引入知识库中相关知识，构建事实文本树，实现事实文本混合编码；4）基于模型互学习技术使用多结构模型训练案件风险分类任务；5）计算模型中不同结构模型对应的损失函数；6）根据模型测试结果，选取平均准确率最高的模型，进行刑事案件风险评估。

摘要： 本发明提出了一种基于双模型交互学习的半监督医学图像分割方法及装置，并辅以稳定性判断策略，用于解决半监督医学图像分割的伪标签质量问题。根据标签数据特征，该方法在有效学习标签数据知识时引入交叉熵和DICE的监督约束。根据伪标签特征，该方法引入伴随变量，其主要作用是缓解错误伪标签对模型学习过程的影响。对样本进行噪声增强，并在正式训练阶段提供基于样本预测结果和噪声样本预测结果之间的一致性损失。根据双模型对无标签数据的学习，该方法提出基于稳定性判断的伪标签筛选机制，实现双模型交互学习；本发明实现方法简便，手段灵活，在医学图像的训练数据上取得显著的分割效果提升。

摘要： 本发明涉及图像分割识别技术领域，具体涉及一种基于互学习的半监督医学图像分割方法及其系统，本发明方法基于互学习算法的技术思路，采用至少两个半监督学习模型进行对偶组合，构建基于互学习的深度半监督学习网络。通过网络中不同子网络(学生网络、教师网络)在训练过程中的交替互相监督，并迫使其输出的类别预测概率保持一致，有效的提高了对无标签样本图像的判断准确性，提高了对标记样本和无标签样本特征提取的鲁棒性。

摘要： 本发明涉及到基于量子互学习机制的结合能预测方法。将药物分子序列数据处理成特征矩阵形式，将蛋白质序列数据处理成特征矩阵形式。药物分子序列数据的特征矩阵的经典形态进行特征提取，蛋白质序列数据的特征矩阵的经典形态进行特征提取。药物分子序列数据和蛋白质序列数据各自的特征矩阵进行一维卷积后再实施量子态编码，药物分子序列数据和蛋白质序列数据各自的编码数据进行基于量子线路的量子互学习后，再处理成已完成信息交互的两类相对信息。药物分子序列提取的特征与其相对信息拼接，蛋白质序列提取的特征与其相对信息拼接，拼接结果分别执行二维卷积再实施二次拼接。将二次拼接结果输入至全连接神经网络及线性整流层，得到结合能预测值。

摘要： 本发明涉及到基于量子线路的互学习方法及系统。将经典形式的互学习对象进行量子态编码，以提供量子态形式的相对编码数据。将两类相对编码数据互相实施张量积运算从而得到复合量子体系下的两类态。用预设酉变换及其共轭转置前后作用于两类态，然后所述两类态求偏迹运算后得到两种结果，测量该两种结果得到它们的经典态。由神经网络及损失函数来计算该两种结果的经典态的预测值与标签的差异，对差异进行反向传播计算并由梯度下降法更新预设酉变换的参数。

摘要： 本发明涉及远程教育技术领域，公开了一种智慧在线辅导交互学习系统，包括：课程生成模块，其用于从教师端接收课程生成请求，并基于课程生成请求生成目标课程；课程条件设置模块，其用于从教师端接收用于设置课程条件的要素，并基于接收的用于设置课程条件的要素对学员进行筛选；课程推送模块，其用于接收课程条件设置模块筛选的结果，并向符合目标课程的要求的学员的学员端发送目标课程的邀请；教学生成模块，其用于接收学员端发送的目标课程报名请求，并生成目标课程的学员目录；本发明能够通过教师设置匹配要素的方法使学员在选择课程时能够与教师双向交互选择，使建立的教室的学员和教室相互的具有针对性，能够提高远程虚拟教学的效果。