运用知识

摘要： “知之者不如好之者,好之者不如乐之者”,由“好”和“乐”所产生的探索知识的迫切愿望是克服一切困难的内部力量。而兴趣的来源是多方面的,除知识本身的魅力,教学艺术的感染外,符合学生心理的活动也是激发兴趣的关键。教学面临的另一个挑战是:“创设引导学生主动参与的教育环境,激发学生的学习积极性,培养学生掌握和运用知识的态度和能力,使每个学生都能得到充分的发展。”

摘要： 从课堂观察看,有英语教师对“学生理解学习内容”的理解存在偏差,认为学生能读准音、知其意、能背诵、会模仿就达成了对所学知识的理解。这样的理解偏差导致学生不能在生活中进行自如交际。什么是真正的学习理解?理解的本质是问题解决,理解的过程是学生从“获得知识”或者“知晓知识”转向“运用知识解决真实问题”的过程。

摘要： 化学实验能力是学生在掌握化学基本知识和化学实验基本技能的基础上,在观察、思维、自学等能力的形成过程中,经过迁移、内化而形成的一种作为掌握和运用知识、技能的条件,并决定活动效率的个性心理特征,是九年级学生运用实验手段观察现象、分析问题、解决问题的技能。

摘要： 教育是教人们掌握如何运用知识的艺术。一个学生在任何考试中要直接回答的每一个问题如果不由他的老师设计或修改,这种教育制度是没有发展前途的。要使知识充满活力,不能使知识僵化,而这是一切教育的核心问题。最好的做法取决于以下诸项不可忽视的因素,即教师的天赋,学生的智力类型,他们生活的前景,学校周围环境提供的机会,以及与此相关的各种因素。正是由于这个原因,统一的校外考试是极其有害的。

摘要： 高中思想政治选择题解题的常规方法可以粗略概括为:一排(即排除错误)、二优(即辨优法)、三筛选(即通过组合筛选,排除错误)。但如今的高中思想政治选择题加强了对学生运用知识、解题思维能力的考查。本文仅以《政治生活》为例,介绍几种高中思想政治选择题解题的思维方法攻略。

摘要： 策划人语:进入21世纪以来,学习能力正成为人类重要的生存能力。评判一个人的学习能力,关键不在于其掌握知识的多少,而在于其整合、建构、迁移、创造性地运用知识解决实际问题的能力,即深度学习能力。为此,深度学习受到了广泛关注。近些年来,深度学习渐渐地成为教育领域的高频词。

摘要： 传统的数学教学往往局限于战术教学,也就是模块化的教学,使得学生在解决问题的时候往往是不具有灵活性的,不仅 使学生感到烦恼,而且使他们无法真正体验知识与实践之间的联系,并实现知识的转化和运用,这是当前的初中教师在教学过程中需 要解决的问题。所以,这篇文章结合教学实践,对初级中等教育中的数学探索性教学提出了一些想法。

摘要： 高中数列问题主要涉及等差数列、等比数列及与之相关的一些典型问题。本文笔者总结了数列教学中学生常见的问题,从三个方面解读如何提升学生的数列解题能力。

摘要： 本发明提供一种知识图谱在零次学习上的运用方法。本发明首先利用ResNet深度卷积神经网络模型训练得到图像的视觉特征；然后利用wordnet知识图谱构建类别之间的关系图；再根据节点之间的距离计算其权重关系；然后利用GraphSAGE算法对关系图中的节点进行优化；之后利用图卷积神经网络将优化后类节点的语义特征映射到与视觉特征相同的维度空间；最后寻找与视觉特征欧式距离最近的类别，并将其作为判断的类别。本发明在零次学习任务中使用了知识图谱，构建类别之间的关系图,增加了更多的先验知识，利用了类别之间的联系，引入了GraphSAGE算法，可以对构建好的关系图中的节点进行优化，使得对节点的描述更完善。最后的分类结果也有更好的表现。

摘要： 本申请公开了一种运用标签知识网络的搜索方法及装置。方法包括:获取多个推荐物品，对每个推荐物品相关的文本信息进行标签提取得到对应的一个或多个物品标签，并确定由所有物品标签构成的物品标签集；确定用户对不同物品的历史行为数据，根据历史行为数据分析出用户偏好的用户标签，并确定由所有用户标签构成的用户标签集；通过物品标签集、知识图谱以及word2vec模型构建标签知识网络；根据物品标签集、用户标签集以及标签知识网络生成推荐物品的物品特征向量以及用户的用户特征向量；通过物品特征向量或用户特征向量分别检索得到相关物品或相关用户；从而既能保证内容算法召回结果的相关性，又能解决标签召回结果语义局限，扩展性差的缺陷。

摘要： 本发明涉及一种运用程序行为知识库判断已知程序被攻击的方法，该方法通过将已知程序的动作行为与程序行为知识库中存储的已知程序的合法行为相比较，判断已知程序是否受到攻击。因此无需使用现有技术的病毒特征代码，以及防火墙工具，具有高效、准确的优点，并且可以在使用中，根据用户自定义对程序行为知识库进行扩充。

摘要： 本发明提供一种知识提供程序、知识提供装置以及运用服务系统，用于容易提供知识信息并得到对价。边缘服务器(21)执行以下步骤：通过数据API(216)接受设备(22)中发生的事件的信息的输入的输入步骤；针对管理以及提供关于与事件相同的事件而生成的知识信息的知识管理器(24)，根据所输入的事件的信息来询问事件的原因或对策的询问步骤；从知识管理器(24)接收包括针对询问的回答的数据的接收步骤；以及输出接收到的数据的输出步骤。

摘要： 本发明涉及一种运用于支持临床应用数据处理的知识库建设与处理方法，S1、建立审核知识库系统；S2、依临床本地医保政策、临床规范性相关的政策文件抽象并制定各地方审核对应的数据处理逻辑，审核要素及支撑审核的知识点；S3、依临床经验针对S2中的审核知识点进行数据化处理，抽取出数据库的表设计方案；S4、依临床经验针对S2中的审核逻辑，将处理方式程序化；S5、部署S3中的审核知识点，以及S4中的知识点审核引擎；S6、向S1内初始导入步骤S2、S3、S4、S5中的知识点；S7、知识点更迭。可以推进基本医疗保险医疗服务智能监控工作，提供高质量的监控和效率。

摘要： 本发明涉及一种运用于支持医保审核规则的知识库建设与运算逻辑方法，建立层次结构模型；导入待审核医保单据，执行审核逻辑；将审核结果回传进行人工审核。系统：分布式缓存服务器用以提供访问服务，并构建有层次结构模型；访问端用以访问分布式缓存服务器，以及向分布式缓存服务器导入待审核医保单据；人工审核端用以获取分布式缓存服务器所计算出的审核结果。效果为：建立准确的规则定义，通过对医保单据的全面实时审核，准确地发现违规行为、扣除违规款项并实时反馈各医疗机构的审核结果，为强化医保经办机构对医疗服务的监控作用，实现总额预付、按项目、按病种、按DRG付费等付费制度的改革提供有效的工具。

摘要： 本发明提供一种知识图谱在零次学习上的运用方法。本发明首先利用ResNet深度卷积神经网络模型训练得到图像的视觉特征；然后利用wordnet知识图谱构建类别之间的关系图；再根据节点之间的距离计算其权重关系；然后利用GraphSAGE算法对关系图中的节点进行优化；之后利用图卷积神经网络将优化后类节点的语义特征映射到与视觉特征相同的维度空间；最后寻找与视觉特征欧式距离最近的类别，并将其作为判断的类别。本发明在零次学习任务中使用了知识图谱，构建类别之间的关系图,增加了更多的先验知识，利用了类别之间的联系，引入了GraphSAGE算法，可以对构建好的关系图中的节点进行优化，使得对节点的描述更完善。最后的分类结果也有更好的表现。

摘要： 本申请公开了一种运用标签知识网络的搜索方法及装置。方法包括:获取多个推荐物品，对每个推荐物品相关的文本信息进行标签提取得到对应的一个或多个物品标签，并确定由所有物品标签构成的物品标签集；确定用户对不同物品的历史行为数据，根据历史行为数据分析出用户偏好的用户标签，并确定由所有用户标签构成的用户标签集；通过物品标签集、知识图谱以及word2vec模型构建标签知识网络；根据物品标签集、用户标签集以及标签知识网络生成推荐物品的物品特征向量以及用户的用户特征向量；通过物品特征向量或用户特征向量分别检索得到相关物品或相关用户；从而既能保证内容算法召回结果的相关性，又能解决标签召回结果语义局限，扩展性差的缺陷。

摘要： 本发明提供的可基于计算机视觉感知识别的特定标记至少包含两个直接可用的位置信息，采用二维码、条码、特定格式数字、特定格式字母、特定格式文字、特定图形、特定动作等图像形式并通过自发光物体、可反射光物体展现，可用来标记至少两处位置的所在位置点、至少由两处位置连接而成的路径、至少两条至少由两处位置连接而成的路径构成的路网或至少由两处位置确定的区域范围，并可和地名、地址、位置描述及位置代码建立对应关系，适于多点位置、路径、路网、区域范围等信息的发布、交换、共享，比仅含一个的表示能力更强。本发明还提出了一种使用上述特定标记的参照点辅助定位方法，可以根据参照点实际位置校正来修正定位，从而使定位更加准确好用。

摘要： 一种系统和方法，用于捕捉并保存包括操作人员输入和环境因素的工业过程和操作机器数据，分析所述数据，以便识别其中的部落知识的要素，保存部落知识的所述要素，以供未来参考，以及分析和运用所述部落知识(尤其是在制造系统中)。