运动规则

摘要： 在运动中幼儿不得不面对较多的运动规则,这是保证幼儿有序、安全地进行运动的关键。在“以幼儿为中心”的教育观影响下,教师需要考虑幼儿在运动中的主体地位,发挥幼儿的能动性、自主性。因此,教师如何在运动中协调好幼儿的规则意识与自主性这对矛盾的关系,就显得极为重要。

摘要： 随着中国武术的不断完善和发展,竞技武术套路体系也变得越来越完善和规范化,但是中国武术仍然存在着一些问题需要解决,并且需要在解决问题的同时,对武术套路运动的发展进行革新,从而为武术未来的发展奠定更加坚实的基础.该文围绕套路竞赛规则对于武术套路运动发展的影响进行了相关的讨论和分析,希望可以为武术套路竞技的发展提供一些借鉴.

摘要： 目的:研究飞盘运动项目的特点,了解其发展状况,为其更好地推广提供指导.方法:运用文献资料法对检索的文献进行整理、研读、分析、归纳,梳理其不同维度的共性特点,了解其文化、发展的特点;运用视频观察法观摩飞盘运动比赛、规则、技术的视频,分析其存在的问题及表现特征.结论:研究发现,飞盘运动具有以下五大特点:飞盘运动的运动形式具有交融性;飞盘运动的运动内容具有多样性;飞盘运动的运动人群具有广泛性;飞盘运动的运动技术具有复杂性;飞盘运动的运动规则具有自觉性.

摘要： 在司法实践中存在体育伤害事故归责原则不统一问题,《民法典》就有关问题进行了明确,有利于分清权利与责任,有利于学校体育运动的开展,特别是有利对抗性的体育活动的开展,提高学生积极参加体育运动的积极性,是非常大的进步;但同时也对司法审判提出了新的课题,需要进一步研究和完善.

摘要： 前几天,和几个比我还小的老姐妹一起乘公交车,她们人人都得到了礼让,唯独我从头站到尾。同行的老姐妹打趣我说:谁让你看上去像是中年人?这样的评价让我心里美滋滋的,我已经65岁了。当年退休后不久,在老伴的带动下,我开始跟着他一起练习打门球。老伴其实也是新手,只比我早入门不到一个月,很多运动规则,我俩都是在练习中一点点学习并掌握的。

摘要： 没有规矩不成方圆。幼儿园小班期是幼儿常规培养的关键期,户外混龄运动规则的建立不仅是活动的需要,也是幼儿社会性情感和行为习惯养成的需要。为了让小班幼儿在混龄运动中建立规则意识,教师通过在活动前、活动中和活动后采取有效策略,促进规则意识的形成和内化。

摘要： 随着高职体育教育的持续性改革,高职体育的教育理念、方式及途径均在不断的改变创新.为了更好地适应教育发展的要求,持续强化学生的身体素质,篮球的应用有着较高的应用价值,教学中不仅具备较好的娱乐性,同时对于学生的身体锻炼帮助也非常突出.对此,为了更好地提高高职体育教学质量,本文简要分析高职院校篮球训练中学习和掌握规则的必要性,希望可以为相关教师提供帮助.

摘要： 近年来,青少年的体质健康状况堪忧,而"不在场"是造成该现状的重要原因之一.为此,共青团中央、教育部、国家体育总局联合倡导"走下网络、走出宿舍、走向操场"主题群众性课外体育锻炼活动."三走"活动之"走下网络"与"在场"的精神在场密切相关;"走出宿舍、走向操场"与"在场"的物质在场紧密联系,且鉴于高校的教育属性以及高等教育的社会引领性,与"在场"的发展性生命在场亦高度契合.现实生活中,难美项群运动的竞技规则在很大程度上成为大众"不在场"的主因.由此,为了推动难美项群运动项目的大众化,需要调整规则以适应大众体育的发展,设计社会认同的动作,并且在内涵体现方面不能忽视传统.高校体育教育应在培养学生终身体育习惯的前提下,从降低项目难度、改变项目规则、融合大众心理等方面着手,积极探索难美项群运动大众化的改革方向.

摘要： 竞技体育往往伴随暴力而造成人身伤害,合理确定刑法介入体育暴力的边界具有重要意义.如何在竞技体育的高风险性与刑法秩序的安全要求之间获得平衡是亟待解决的问题,我国学者注重刑法介入体育暴力的基本原则,却缺乏具体标准;域外探讨侧重于具体标准,却难以兼顾竞技与安全.就基本原则而言,应由个别的正当化事由转向一般的正当化根据,以社会相当性来划定体育暴力的刑法边界;就具体标准而言,应在现有研究基础上建构"运动规则的客观预期"标准,最大限度地兼顾竞技与安全.

摘要： 基于CUDA和OpenGL可以用于模拟大规模的行人仿真，但是由于CUDA单核计算能力有限，因此在单步更新时，并不能有较复的逻辑运算。将在之后针对全述提及的三个大向题，做进一步深入研究，以期更为真实地模拟行人运动规则。

摘要： 本发明涉及海洋声学技术领域，尤其涉及水中运动目标前向声散射多普勒频移计算方法。非规则轨迹水中运动目标前向声散射多普勒频移计算方法，包括：(1)将发射端、目标轨迹和接收端的地球经纬度坐标转换为直角坐标，并依次标记为(x

摘要： 本发明公开了在不规则软管中运动的三段式软体微机器人及其运动方法。普通微机器人在不规则细软管内的一些指定操作无法实现。本发明包括前闭张段、伸缩段、后闭张段、供气及压力检测装置和控制器；供气及压力检测装置包括螺旋推进器、气缸、连接管道、压力表和引导管。本发明的后闭张段内腔、前闭张段内腔和伸缩段独立按照一定的先后顺序和规律供气，使得前闭张段、伸缩段和后闭张段按照预定的规律发生变形，其中，前闭张段和后闭张段能径向变形，可靠接触于管壁，伸缩段则能轴向变形，从而实现运动前进的功能；通过拉绳式位移传感器测量位移，从而能对本发明在细软管中的具体位置做出定位，快速达到需要进行指定操作的具体位置。

摘要： 一种确定运动矢量的值的方法，包括：接收目标图像的不规则布局的运动矢量，估计每个运动矢量的初始值，使用该运动矢量来生成自适应时间预测滤波器的抽头结构，以及使用该抽头结构来重估计每个运动矢量的值。

摘要： 针对现有的测量方法在测量不规则运动时精度低的问题，本发明公开了一种结构不规则运动高精度测量的窗口自适应光流算法。该方法通过分析稀疏光流算法中匹配窗口大小与测量精度之间的关系，建立了一种窗口自适应控制的高精度多尺度稀疏光流算法。利用当前帧虚拟特征点的光流值计算下一帧匹配窗口的大小，获取虚拟特征点在不同帧下的光流，进而实现对不规则运动的高精度测量。与现有的视觉方法相比较，本发明提出的方法在测量不规则运动时具有较高的测量精度。

摘要： 一种基于经验规则结合机器学习的下肢运动意图识别方法属模式识别技术领域，本发明首先获取膝关节角度传感器、称重传感器和IMU传感器产生的数据，并进行去噪及去除异常值，然后设计了三个分类器，分别通过经验阈值判断和改进的加权KNN算法进行人体意图识别。本发明仅使用少量机械传感器就能够准确识别七种常见的运动模式，并大大减少了改进加权KNN算法所需要的训练集数据量，减少算法在STM32单片机上运行的时间，确保对人体运动状态的实时预测。本发明在已进行实验的基础上，提出结合经验规则及机器学习算法进行人体意图识别，旨在推进商品化假肢的发展，更便于下肢截肢患者的日常使用。

摘要： 本发明提出一种基于几何匹配法控制的结构不规则运动高精度测量方法，采用若干圆形贴片对被测结构表面进行标记，利用相机对结构进行视频记录；采用圆心检测算法获取不同帧圆形贴片的中心点坐标；结合初始帧图像圆形贴片的中心点坐标，采用Voronoi剖分方法将图像划分为若干个区域；对任一区域，利用该区域内不同帧间圆形贴片的运动变化确定该区域不同帧下像素匹配窗口的大小；基于匹配窗口内像素运动一致性假设，采用光流算法逐帧计算该区域像素的光流，获取该区域的运动；采用上述方法依次对所有区域内不同像素点的运动进行计算，获得结构的高空间分辨率运动。本发明提出的方法与现有的结构运动测量方法相比，具有较高测量精度。

摘要： 本发明公开了一种非规则人体运动状态识别方法、装置、设备及介质。其中，该方法包括：根据非规则运动数据，进行数据预处理，获得预处理后的非规则运动数据；将所述预处理后的非规则运动数据，输入运动状态识别模型，得到所述运动状态识别模型输出的非规则人体运动状态识别类型；其中，所述运动状态识别模型是基于预采集的非规则人体运动状态所对应的非规则运动数据，进行训练的多分类SVM模型。通过机器学习的方法，首先将所采集的非规则运动数据进行预处理，转换为运动状态识别模型的输入向量，根据预训练的运动状态识别模型进行非规则人体运动状态的确定，提升了非规则人体运动状态识别的实时性和准确性。

摘要： 一种基于处理器的系统提供用户界面，以例如经由以下步骤来促进运动规划图或路线图的生成：基于指定的种子姿态或原点姿态自主地生成例如相邻姿态的附加姿态，和/或生成子点阵连接姿态和/或边，以将运动规划图的分离区域或子点阵耦合在一起。这可以包括执行碰撞检查和/或运动学检查(例如，考虑对正在建模的机器人的运动学约束)。生成的运动规划图或路线图有助于在运行期间对机器人进行控制。机器人可以包括具有附加物的机器人和/或自动驾驶车辆形式的机器人。

摘要： 本实用新型提供了一种观测分子无规则运动的实验装置，所述的观测分子无规则运动的实验装置包括：气体针筒、导管、洗气瓶、试剂针筒；所述的气体针筒与导管相连后与洗气瓶连通；所述的试剂针筒与导管相连后与洗气瓶连通；所述的气体针筒包括针筒与推杆，所述的气体针筒的针筒为透明针筒；所述的推杆的一端设置有手握柄，另一端外环设置有底部挡圈，所述的推杆与底部挡圈转动连接，所述的推杆与底部挡圈接触部位设置有导气孔，通过旋转气体针筒的推杆可以实现空气的导入；本专利解决了人教版七年级上册气体混合实验过程中有色气体的制备，混合及有毒气体无泄漏处理，整个过程在密闭环境中进行，无有害气体泄露，可以在课堂教学时进行演示。

摘要： 本发明公开了一种基于运动规则的智能安防报警系统，包括监控摄像头组、视频暂存模块、路线分析模块、动作解析模块、路线库、数据整合单元、控制器、存储模块、视频传输与转换模块、显示模组、预警显示单元和预警单元；本发明通过利用路径分析模块首先标定小区的特别人员，之后结合相关算法和规则，得到特别人员在本小区逗留时的路径重叠率，之后通过动作解析模块计算得到用户出现可疑动作的次数，以及对应人员的遮挡占比，之后结合相关算法和规则能够计算到每一位特别人员的可疑值；通过可疑值来标定可疑人员，从而实现了精确判定用户的可疑程度和锁定对应的可疑人员；本发明简单有效，且易于实用。