运动数据

摘要： 为提升运动员训练效果,设计基于虚拟现实技术的运动员模拟训练系统。首先采集运动员运动数据,采用虚拟现实感知交互模型将数据输入虚拟环境产生单元内,在仿真管理模块控制下进行数据融合,结合运动模拟训练数据单元内数据库与图像卡内的运动行为解释,根据用户设定在三维模型处理器内进行模拟三维建模。测试结果表明,该系统有助于提高运动员训练效果,并且可以节约运动训练成本,具有较高的实际应用价值。

摘要： 大数据时代,智慧体育场所生成并存储了海量的运动数据,赋予体育场所和运动主体数据财产权有利于实现维系运动数据生成、利用和流动激励的经济目标以及保护运动主体人格尊严的伦理目标,体育场所和运动主体之间就运动数据的权属配置应当契合公平正义的法理目标。类型化视角下,按照数据的来源和性质,运动数据形成原生性——伴生性——衍生性的三层数据结构,基于各主体在运动数据生成中的劳动量与贡献率的差别,不同类型运动数据的权属分配应体现差异性:运动主体对原生性运动数据享有完整性所有权,运动主体和体育场所间就伴生性运动数据遵循“所有权——用益权”的权益分配机制,体育场所单独享有对衍生性运动数据的所有权。

摘要： 本发明公开了一种陀螺仪船桨空间姿态感知系统,包括一姿态传感系统和一船载移动终端。姿态传感系统绑定于船桨,使得姿态传感系统与船桨同步运动,姿态传感系统在随船桨的同步运动过程中生成划桨空间姿态数据。本发明公开的陀螺仪船桨空间姿态感知系统,通过在船桨绑定姿态传感系统,通过无线通讯方式发送划桨空间姿态数据。划桨空间姿态数据包括但不限于划桨角度数据和加速度数据,从而实时地将划桨空间姿态数据上传至船载移动终端,进而利用位于船载移动终端的相关软件对于划桨空间姿态数据进行数据计算后,将船桨的运动数据打包上传至网络平台,供后续的船桨的运动数据的综合信息分析。

摘要： WHOOP运动手环这种运动手环上装有5个传感器,每秒能采集100次数据,并且通过搜索、处理和分析运动数据来计算佩戴者恢复体能时长,从而帮助用户定制个性化训练计划。用户可以通过访问其"Stein Coach"应用程序,查询与自己运动水平相关的数据。

摘要： 01运动对心血管的好处无上限有规律的锻炼有益于健康,最新研究表明,随着体育活动的增加,对心脏的好处也在增加。英国牛津大学的特伦斯·德怀尔和他的同事对90211名参与者进行了研究,这些参与者均佩戴一个轻型运动传感器,通过这个传感器收集他们7天的运动数据。除了测量身体活动的总量,这个运动传感器还测量了中等强度和高强度的身体活动量。研究者对参与者进行了5年的随访,以确定因心血管疾病入院或死亡的情况。研究结果表明,运动对降低心血管疾病风险的好处没有上限,身体活动量和心脏病风险之间存在直接的反比关系。那些运动更多的人也更有可能不吸烟,有适度的酒精摄入量,并有一个健康的BMI。即使在考虑到这些因素后,运动和降低心血管疾病风险之间的关联仍清晰可见。

摘要： 本文介绍了一个用于移动端反映人体运动与心率状态的无线运动传感器节点设计,同时具有运动分析的功能以及低功耗的特性.系统以STM32F103C8T6作为主控制器,通过ADS1292模块采集心电信号、LMT70模块采集温度数据、ADXL345模块获得运动状态数据,将数据传入单片机后进行分析运算与处理,将获得的心电波形、温度数据、运动数据实时地显示在单片机控制的屏幕上,同时通过HC05蓝牙模块,将数据无线传输至移动端,并在移动端显示.

摘要： 近日,研究人员结合智能手机捕获的实时运动数据,设计了一种对新冠肺炎传播进行建模的新策略,有望帮助制定最佳的封锁政策。有证据表明,适当封锁可有效减轻新冠肺炎的传播,然而,却带来了很高的经济成本。因此,研究人员提出了一项最佳锁定策略,能够在控制新冠肺炎传播和最小化经济损失之间取得平衡。为了实现这一策略,研究人员开发了新的数学模型来模拟新冠肺炎的传播轨迹。

摘要： 本文给出了基于ADS1292R、LMT70、STM32F103RCT6单片机、计步传感器、HC-05蓝牙模块的便携式健康监测设备的设计方案。系统通过ADS1292R采集心电信号并计算出瞬时心率,通过LMT70采集温度数据,通过计步传感器采集步数信息并计算出距离数据。同时,手机端可显示使用者心电波形、心率、温度和运动数据。

摘要： 对运动数据集进行可视化是实现目标运动资源搜索的有效手段,文中提出了一种基于双层自编码的运动数据集可视化方法.首先在姿态层采用变分自编码器获得每个三维人体姿态在二维散点图中的坐标并使得相似的姿态彼此相邻,从而能够支持用户对目标运动资源的快速定位.其次在运动层采用双向长短时记忆递归网络对姿态的上下文运动进行自编码,获得的低维运动表示能够有效地支持用户在线运动分析.在CMU基准运动数据集上的实验结果验证了本文方法的有效性.

摘要： Kinect可实时获取运动数据且较传统的运动捕捉设备采集成本低廉,在运动数据捕捉方面得到了广泛的应用.但Kinect获取的运动数据精度较低,现有运动数据处理算法难以适用.针对运动数据处理关键步骤足迹检测问题,提出面向Kinect运动数据的鲁棒足迹检测算法.首先使用自适应的双边滤波算法降低Kinect运动数据中的噪声;其次定义多种脚部运动特征并用于分类,优化分类效果;最后使用SVM算法训练决策函数并用于足迹检测.在多种运动类型实验数据上的实验结果均表明,本文算法能够有效去除Kinect运动数据中的噪声,并且在识别率和识别速度上均优于现有足迹检测算法.

摘要： 随着运动数据越来越多的被应用于动画制作和科研领域,高效的运动数据压缩技术也逐渐成为一个热门的研究课题.本文基于稀疏表达,提出了一种新的运动数据有损压缩方法.其基本思路为:先对输入的运动数据进行分析生成稀疏表达字典;然后基于稀疏表达字典对运动数据中的每一帧进行稀疏线性表达;最后用K-SVD算法对字典和稀疏表示进行迭代优化.实验表明,本文提出的方法在将重建误差控制在合理范围的前提下,可以达到较高的压缩比,特别适用于对较短运动数据的压缩.

摘要： 随着运动捕捉技术的兴起,计算机动画技术得到了空前的发展。运动捕捉的关键是对运动数据进行编辑,如何高效地利用运动捕捉数据来进行动画创作,使数据实时交互地在计算机动画中应用逐渐成为研究的热点。而运动数据的风格化处理利用了运动编辑技术,可以在保持原始运动真实感的同时,在一定程度上还原动画的夸张性和表现力,满足不同用户对运动风格的需求。本文中,我们将对运动数据的风格化处理技术作一个较全面的综述,并根据不同的原理和处理方法进行分类,主要从四个方面重点讨论这些常用的技术,并分析它们的优势和不足以及可能的改进.

摘要： 为了在设计初始阶段数值预报船舶的操纵性,对于纯横荡试验等PMM试验的模拟研究一直是ITTC的研究热点.本文利用OpenFOAM开源代码软件,采用移动网格技术,利用VOF方法求解自由面波高,并求解RANS方程获得船体力等数据,带入升沉和纵倾方程,得到船体的运动数据.通过数值模拟某船在同一振幅和同一频率下的纯横荡试验,将不同航速和水深条件下获得的船体升沉、纵倾和船体力等结果进行了相互比较.

摘要： 海浪对船舶的影响是众所周知的，要精确研究海浪对船舶性能的影响，必须精确测量当前海浪的数据。海浪的特性一般是通过船载的测波仪器测量得到的。如果无法获得当前海浪谱,则可以通过采集的船舶摇荡时历反推当前海浪谱。在线性叠加的假设下，船舶可以被看作一个记录仪器，则海浪谱可以从测量到的船舶摇荡运动数据中估计出来。反推海浪谱的基本思路是：从传感器取得当前离散的摇荡数据；进行预处理;求自相关函数;借助傅立叶变换求得摇荡谱;利用切片法求得当前船舶摇荡幅值响应算子，并反推出当前海浪的若干谱密度函数经换算得一系列真谱值;拟合谱。使用文献中的试验数据以及有关的试验数据对反推结果进行了验证。结果显示使用船舶的摇荡谱反推当前海浪谱可以得到比较好的结果，反推得到的海浪谱与实际测量的海浪谱很接近。

摘要： 提出了一种基于关键帧并采取PCA压缩与RBF神经网络进行处理的运动编辑算法。对被捕获的运动数据关键帧序列应用PCA压缩处理，可以使高维的运动数据降到低维空间,从而为运动捕获数据的内插和外推提供了可能；在运动数据的内插处理阶段,将数据归一化以减小RBF神经网络的误差,并采用RBF神经网络将经过压缩的关键帧序列与运动高层参数建立联系。该算法所采用的神经网络不但能以较快的运算速度、较强的非线性映射能力以及较好的预报效能计算出关键帧数据,而且在高次四元数球面Hermite插值简单计算之下获得全部的运动数据。实验证明,该算法能以更高的效率进行运动数据编辑,所需计算时间可减少到原有时间的(k)以下。

摘要： 利用运动捕捉系统来获取人体运动已经变得越来越普遍了,这个方法的最大的优势之一就是能得到真实自然的运动数据,但缺点是系统价格昂贵,获取运动数据成本较高,并且捕捉到的运动数据难以进行编辑和重用.本文介绍了我们开发的运动编辑系统--MotionPro,并分析了该系统所使用的一些运动编辑技术.MotionPro提供了包括实时逆向运动学和简单图形用户界面在内的基本编辑工具,使得我们能方便快捷地重用和修改已存在的运动数据.

摘要： 该文介绍了新型载波信号处理系统(DPS)的基本构成工作原理及其应用情况。

摘要： 该文介绍了新型载波信号处理系统(DPS)的基本构成工作原理及其应用情况。

摘要： 该文介绍了新型载波信号处理系统(DPS)的基本构成工作原理及其应用情况。

摘要： 本发明提供一种具备以再生帧率对运动图像数据进行再生的再生单元的运动图像数据再生装置，在通过所述再生单元对以比所述再生帧率更快的拍摄帧率记录的运动图像数据进行再生的情况下，对表示与该运动图像数据的再生时的经过时间不同的记录时的经过时间的引导信息进行显示。

摘要： 提供了一种图像编辑设备，用于判定为每个图像帧组进行了数据压缩的活动画面的编辑点的帧。该图像编辑设备包括：操作输入单元，用于接受操作输入；数据存储单元，用于存储为每个图像帧组进行了数据压缩的活动画面数据；以及编辑模式控制单元。该编辑模式控制单元具有两个模式：组单位编辑点选择模式，用于修改在数据存储单元中存储的活动画面数据当中、正由操作输入的操作所选择的图像帧组；以及帧单位编辑点选择模式，用于修改在构成正被选择的图像帧组的图像帧当中正被选择的图像帧。通过在这两个模式之间进行切换，有可能容易地选择编辑点的帧。

摘要： 本发明提供一种运动传感数据产生方法和运动传感数据产生系统。运动传感数据产生系统包含运动传感设备和处理器。处理器分析是否在第一运动传感数据中检测到运动传感设备。运动传感设备与用户的人体部位一起做动作，第一运动传感数据基于第一传感器来产生，且运动传感设备包含不同于第一传感器的第二传感器。处理器根据分析结果确定是否基于第一传感器和第二传感器两者来产生第二运动传感数据。因此，可通过多个传感器来增强运动传感数据的内容。

摘要： 本发明提供一种具备以再生帧率对运动图像数据进行再生的再生单元的运动图像数据再生装置，在通过所述再生单元对以比所述再生帧率更快的拍摄帧率记录的运动图像数据进行再生的情况下，对表示与该运动图像数据的再生时的经过时间不同的记录时的经过时间的引导信息进行显示。

摘要： 本发明是一种运动器械数据采集传输装置，包括安装在运动器械上的蓝牙模块、主控模块、传感器模块、电源模块和转压模块；传感器模块用于当其周围磁场发生变化时，准确地将其转化为电信号的变化，然后传输到主控模块；主控模块用于协调各个模块之间的工作，包括与蓝牙模块约定传输协议，还包括从传感器模块得到转速信息，并将其打包成数据包，通过蓝牙模块发送至手机端；蓝牙模块用于将传感器模块测得的转速信息传输到用户手机端；电源模块用以给各模块提供供电电压；转压模块用于负责所有模块的准确供电。本发明无需随身携带便可以实现方便准确采集传输，可使用户能够全面、准确的了解自动运动状况。

摘要： 本发明涉及用于从被称为基层宏块的低分辨率画面的宏块的运动数据导出对于被称为高层宏块的高分辨率画面的宏块的运动数据的方法。该方法包括下列步骤：将高层宏块分为(2100)基本块；基于高层宏块以及高和低分辨率画面的编码模式，从基本块位置为每个基本块计算(2200)低分辨率内的中间位置；识别(2300)被称为base_MB的基层宏块，其包括位于中间位置的像素；基于base_MB和高层宏块以及高和低分辨率画面的编码模式，从虚拟基层位置计算(2400)在低分辨率画面内的最终位置；识别(2500)被称为real_base_MB的基层宏块，其包括位于最终位置的像素；以及从识别的real_base_MB的运动数据，对于高层宏块导出(2600)运动数据。

摘要： 本发明提供了一种基于运动大数据和深度学习的运动学数据模型构建方法，涉及体育训练技术领域，能够极大提高人体行为的识别准确率和行为预测的准确性；该方法步骤包括S1、处理运动视频集得到训练数据并输入LSTM网络中进行训练，得到训练好的LSTM网络；S2、处理待测试运动视频集得到测试数据并输入训练好的LSTM网络中进行测试，得到测试结果；处理视频包括：将运动视频集输入行为捕捉和运动分析系统中得到特征数据；将特征数据输入VGG‑16Net中得到姿态数据；将姿态数据输入CNN网络中进行人体姿态识别得到识别数据；将识别数据输入RNN网络中得到动态特征数据。本发明提供的技术方案适用于体育运动数据处理的过程中。

摘要： 本发明提供了一种带定位标示的运动数据汇总装置及运动数据汇总系统，其中，该运动数据汇总装置包括：微控制单元；定位标示单元，与所述微控制单元连接，用于标示运动物体；运动传感器接口，与所述微控制单元连接，用于接入运动数据传感器，从而采集运动物体的第一运动数据；数据接收接口，与所述微控制单元连接，用于接收下级运动数据汇总装置上传的第二运动数据；数据发送接口，与所述微控制单元连接，用于向上级运动数据汇总装置上传由所述微控制单元汇总后的所述第一运动数据和所述第二运动数据。具有结构灵活、操作方便、扩展性强，且与被测运动物体的结构高度一致等特点。

摘要： 一种用于从记录的两个运动剪辑中生成运动合成数据的方法，包括：将运动帧变换（s10）到标准坐标；将运动帧的高频运动数据与低频运动数据进行分离（s20）；从不同的运动剪辑中确定（s30）帧距离低于阈值的至少两个运动帧，并定义（s35）所述至少两个运动帧之间的转换点；在所确定的运动帧之间对高频运动数据和低频运动数据分别内插（s40）运动数据；并且从三个分段中生成（s50）运动路径：一个分段是来自第一运动剪辑的直到转换点的变换后的运动数据，一个分段是内插的运动数据，以及一个分段是从所述转换点开始的、来自第二运动剪辑的变换后的运动数据。

摘要： 本发明涉及用于从被称为基层宏块的低分辨率画面的宏块的运动数据导出对于被称为高层宏块的高分辨率画面的宏块的运动数据的方法。该方法包括下列步骤：将高层宏块分为(2100)基本块；基于高层宏块以及高和低分辨率画面的编码模式，从基本块位置为每个基本块计算(2200)低分辨率内的中间位置；识别(2300)被称为base_MB的基层宏块，其包括位于中间位置的像素；基于base_MB和高层宏块以及高和低分辨率画面的编码模式，从虚拟基层位置计算(2400)在低分辨率画面内的最终位置；识别(2500)被称为real_base_MB的基层宏块，其包括位于最终位置的像素；以及从识别的real_base_MB的运动数据，对于高层宏块导出(2600)运动数据。