运动技能迁移

摘要： 在田径教学以及训练的过程中,帮助学生掌握相关运动技能是有效提升田径教学效率以及训练效率的方式之一,但在教学以及训练的过程中运动技能所发挥的作用却往往会被忽视。因此,该文就如何将运动技能迁移有效应用在田径教学与训练中进行探究,提出相应的运用方式,从而更好地提升田径教学以及训练的质量。

摘要： 利用运动迁移原理是体育教学中发展运动技能的重要手段。网球和羽毛球项目同属于持拍类隔网对抗类项目,相似程度高,制胜规律都是“三分靠手法,七分靠步法”。文章通过实验法和数理统计法研究练习羽毛球步法对网球步法掌握学习的影响,得出练习羽毛球步法对网球步法掌握学习具有积极促进作用。从而引导教师向“一专多能”的方向发展,在教学中让学生认识到运动技能迁移的积极作用,并在学习和训练中区别、判断羽毛球与网球运动项目之间的共通之处,提高学习效率与运动技能。

摘要： 运动技能是学生在体育学习和锻炼中完成身体动作的能力,它反映体育与健康课程“以身体练习为主要手段”的本质特征。在体育课堂技能教学中,存在着运动技能的相互作用,已有技能会影响新技能学习的掌握,这种影响统称为迁移。影响既有积极的,也有消极的。本文结合案例研析影响运动技能迁移的因素、如何避免负迁移和优化正迁移,以期为运用动作技能迁移寻找新的教学策略。

摘要： 运动技能迁移是指已掌握的运动技能对即将要学习的运动技能的影响作用。遵循运动技能的迁移规律,避免负迁移,合理使用正迁移,有助于提高体育课堂教学效果。一、夯实基础,避免负迁移从运动技能形成的角度看,每一个技术动作的形成都是一个建立神经联系的过程,新技能的神经元联系要超过之前的神经元联系需要漫长的时间。学习一项新的技术动作,容易被之前所学的技术动作所干扰,从而影响教学效果。

摘要： 啦啦操由于具备一定的观赏性和美感,同时其中也蕴含了许多的运动技巧,成为体育赛场当中的重要组成部分。我国的啦啦操运动起步时间较晚,与美国等国家还存在一些差距。竞技体操与技巧啦啦操有相同之处,动作技术既有难度同时又要具备美感。我国的竞技体操水平一直处于国际领先水平。运用运动技能迁移理论,可以将竞技体操的技能优势转化到啦啦操上,从而提高我国啦啦操的竞技水平。按动作性质,啦啦操可分为技巧啦啦操和舞蹈啦啦操,文章系统性地介绍了技巧啦啦操与竞技体操的概念,通过对二者各方面相关性分析,详细讨论开展运动技能迁移的优势和具体应用。

摘要： 就当前的体育教学训练学中,运动技能之间相互迁移的现象变得十分常见,是体育教育训练学中常用的一种教学方法,对体育教学发挥着重要的作用.我们都知道很多事物的改变所带来的影响都具有两面性,作用是双向的,运动技能也不例外,它除了能够促进体育教学活动的实施及运动技能的掌握外,还会限制运动技能的发挥及掌握.本文将从运动技能迁移开始阐述,探究运动技能迁移在体育教学训练学中的应用.

摘要： 羽毛球和网球运动都极具观赏性且能健身娱乐、陶冶情操,羽毛球与网球都属于隔网运动没有身体的直接对抗减少了运动者的身体损伤,因此越来越多的群众喜爱羽毛钱与网球。本文将针对羽毛球与网球中相似的技术与动作作为研究方向,对羽毛球和网球动作与技术之间的迁移进行探讨。探索羽毛球和网球各动作技术之间的运动技能迁移规律,通过技术动作的迁移更容易掌握羽毛球与网球的学习规律,为终身体育意识和行为打下基础,同时也为羽毛球与网球运动的学习提供一个新的思路。

摘要： 在学生学习和成长中,体育教育训练一直是相对较为重要的内容。经过研究和调查可以得知,在体育教育训练中,运动技能迁移是较为重要的内容,运动技能迁移主要包括运动模式迁移、运动语言迁移和两侧迁移等主要内容。对此,在今后体育教育训练中,应该不断加强对运动技能迁移工作的重视力度,在课堂教学中对这部分内容进行相关理论的讲解,并加强学生的运动技能锻炼,从而真正有效提高学生身体综合素养,这样会对学生后期学习和生活有着较为重要的促进和指导作用。

摘要： 在学生学习和成长中,体育教育训练一直是相对较为重要的内容.经过研究和调查可以得知,在体育教育训练中,运动技能迁移是较为重要的内容,运动技能迁移主要包括运动模式迁移、运动语言迁移和两侧迁移等主要内容.对此,在今后体育教育训练中,应该不断加强对运动技能迁移工作的重视力度,在课堂教学中对这部分内容进行相关理论的讲解,并加强学生的运动技能锻炼,从而真正有效提高学生身体综合素养,这样会对学生后期学习和生活有着较为重要的促进和指导作用.

摘要： 运动技能迁移是教学中客观、普遍存在的问题。教师和教练员必须掌握运动技能迁移的知识,合理开发和利用运动技能迁移的规律。本文运用文献、问卷调查、数理统计和逻辑分析等研究方法对本文进行了分析。在体育舞蹈学生学习健美操的教学和训练实践中,要避免运动技能转移的负面影响,提高学生掌握运动技能的速度。本文旨在探讨知识和技能迁移在高校健美操教学中的应用,为高校体育教师和教练员提供一些帮助。

摘要： 公开了一种运动增强系统，其提供包括训练和康复的实时和表现后的各种形式的反馈。该系统、装置和方法为人类运动行为提供增强，以便加速用户获取复杂的运动技能并减轻不良运动技术造成的伤害(例如，关节损伤或肌肉疲劳)。提供了通过整合其部件来实现系统的和全面的能力的环境。

摘要： 本申请涉及一种基于风格迁移和AR穿戴设施的运动技能学习方法及装置。所述方法包括：对学习者动作视频流进行采样，得到学习者本人动作的源视频帧；根据风格迁移算法将源视频帧迁移到授课人示范动作视频流中，得到矫正后的学习者动作视频流；利用AR穿戴设施对矫正后的学习者动作视频流和学习者动作视频流进行实时堆叠和在线比对，得到学习者真实动作与学习者矫正动作的视频叠加流；根据关节逐级迁移算法将学习者动作视频流中学习者指定时刻的单帧图片向矫正后的学习者动作视频流中该指定时刻的视频帧进行迁移，得到动作转移切片；根据视频叠加流和动作转移切片进行运动技能学习。采用本方法能够提高运动技能学习准确率。

摘要： 公开了一种运动增强系统，其提供包括训练和康复的实时和表现后的各种形式的反馈。该系统、装置和方法为人类运动行为提供增强，以便加速用户获取复杂的运动技能并减轻不良运动技术造成的伤害(例如，关节损伤或肌肉疲劳)。提供了通过整合其部件来实现系统的和全面的能力的环境。

摘要： 本发明公开了基于运动体征与姿态的用于提升运动技能水平的训练系统，提升掌握技能的能力及运动水平，提高运动效率，可预防运动伤害，其技术方案：包括处理设备、摄像设备以及显示屏，摄像设备、显示屏与处理设备连接，摄像设备拍摄练习者的动作并将其反馈到显示屏上，还包括用于收集练习者的体征数据的智能穿戴设备，智能穿戴设备与处理设备连接；处理设备包括体征数据对比模块，体征数据对比模块内储存有体征数据正常范围值；还包括警告装置，警告装置与处理设备连接；还提出基于上述训练系统的方法；属于运动训练技术领域。

摘要： 本发明公开了一种多空间融合的人机技能迁移与参数补偿方法及系统，通过人类演示获取多空间技能参数，将刚度多空间矩阵分解成特征值矩阵和特征向量矩阵，再将黎曼空间矩阵转换成四元数并表示成轴角形式；利用多空间融合的动态系统、正则系统模块和线性加权回归更新模块实现技能参数迁移，将技能参数迁移给机器人仿人变阻抗控制器，比较对应技能参数得到的机器人复现效果与演示者在本组技能参数下演示的效果，将多次演示下的差异值和机器人实际操作效果导入概率模型进行训练，建立实际值与差异值之间的规律模型，根据实际场景中机器人末端反馈和规律模型回归得到的预计值之间的差异进行技能参数补偿。本发明能够实现在多空间的人‑机技能传递，保证精确的复现效果。

摘要： 本发明涉及一种基于模糊经验和原子划分重组的机器人技能迁移学习系统，包括：㈠原子技能划分重组单元、㈡模糊经验迁移单元、㈢基于模糊经验和原子任务划分重组的整体技能迁移单元和智能体。原子技能划分重组单元包括源环境模块、原始技能模块、原始技能分解模块、原子级子技能集合模块、原子级子技能重组模块、重组后技能模块和目标环境模块。模糊经验迁移单元包括机器人、模糊知识产生器、模糊知识修整器和动作偏好向量模块。基于模糊经验和原子任务划分重组的整体技能迁移单元将模糊经验和原子任务划分重组结合起来。本发明利用了两者的优点，提高了机器人技能迁移效率，使机器人能够快速学习新技能，增强机器人的技能泛化能力。

摘要： 本公开实施例提供的机器人操作技能的虚实迁移学习方法、装置及存储介质，包括：构建3C装配操作的仿真环境，采用域随机化方法衍生出多种源域仿真训练环境；针对各源域仿真训练环境，随机初始化不同参数的技能策略神经网络，融合基于强化学习形式的自学习及监督学习形式的互学习方法对技能策略神经网络进行训练；从训练完毕的技能策略神经网络中选取任务执行成功率较高的多个衍生技能策略进行集成，并通过策略蒸馏得到蒸馏技能策略；结合风格转化方法将源域虚拟环境训练得到的蒸馏技能策略迁移到目标域真实环境3C装配操作场景中。本公开可实现对3C装配操作技能的高效虚实迁移，降低3C装配操作技能的学习成本，提升智能化程度。

摘要： 本申请提供一种人体运动姿态迁移方法及装置、控制设备和可读存储介质，涉及机器人控制技术领域。本申请通过对目标人物的目标运动视频的视频内容进行三维人体姿态识别，得到目标运动视频的三维人体运动姿态信息，并根据目标仿人机器人的机体关节分布状况将目标运动视频的三维人体运动姿态信息重定向到目标仿人机器人上，得到与目标仿人机器人匹配的机器人运动姿态信息，完成对目标人物的人体运动姿态迁移作业，从而得以通过对常规运动视频的内容解析操作达成低成本且场景限制小的人体运动姿态获取效果，有效降低整个人体运动姿态迁移方案的实现成本，并扩大该人体运动姿态迁移方案的适用范围。

摘要： 本发明属于基于运动想象的脑机接口领域，具体涉及一种用于运行想象脑机接口的隐私保护迁移学习方法，分为两个部分：1)以往用户模型训练，提出一种数据增强的手段，对每个样本的源域脑电信号进行随机弱化，得到增强后的源域脑电信号，提升模型的泛化性能；2)定义目标域模型，将源域模型的特征提取器和分类器均传递给目标域模型，得到初始目标域模型，固定分类器参数，并随机初始化M个辅助分类器，同时考虑不确定性降低和一致性正则化进行新用户模型训练，无需已知新用户的带标注数据，从而可以在更多的情况下使用。本发明解决的是运动想象脑机接口中的隐私保护迁移学习问题。本发明考虑了用户间差异并同时考虑保护以往用户的隐私不被泄露。

摘要： 本发明涉及轴向旋流场油滴群粒径测试装置技术领域，提供了一种轴向旋流场油滴群粒径分布及迁移运动测试装置，包括装置本体，装置本体的入口端设置有第一粒径测试取样段，第一粒径测试取样段连接有启旋段，远离第一粒径测试取样段侧的启旋段连接有第二粒径测试取样段，远离启旋段侧的第二粒径测试取样段连接有截面相含率测试段，远离第二粒径测试取样段侧的截面相含率测试段连接有观察段，第一粒径测试取样段和第二粒径测试取样段内分别设置取样引流机构，启旋段内设置启旋机构，截面相含率测试段内设置有电极组机构；精准测定旋流场油滴群破碎聚并趋势以及粒径分布规律和油相分布规律，为相关油水旋流分离设备的设计优化和自动化控制提供参考。