运动区域

摘要： 全景视频运动区域目标受到边缘扰动的干扰导致目标精准跟踪难度较大,提出基于VR技术的全景视频运动区域目标精准跟踪方法.建立全景视频运动区域目标的虚拟成像模型,提取全景视频运动区域目标成像的边缘轮廓特征值,采用角点跟踪检测方法进行全景视频运动区域融合处理和图像像素融合,提取全景视频运动区域目标的关联特征量,采用时频跟踪融合方法进行全景视频运动区域目标图像的像素特征分离,结合多尺度小波分解方法进行全景视频运动区域目标图像的特征分解,在虚拟视景仿真模型中实现全景视频运动区域目标的精准跟踪和识别.仿真结果表明,采用该方法进行全景视频运动区域目标跟踪的精度较高,特征提取的分辨能力较好,提高了全景视频运动区域目标的虚拟成像和跟踪识别能力.

摘要： 体育活动对促进幼儿身体的正常发育和机能的协调发展有着巨大的作用.农村幼儿园选择足球这一风靡全世界的运动,根据幼儿的身心发展规律和兴趣爱好,组织生动有趣、形式多样的活动,鼓励幼儿大胆地参与、设计、挑战各种足球游戏,不断地推进区域化游戏进程,使得农村幼儿也能玩转足球.

摘要： 本文提出一种简单且适用性强的烟雾区域提取方法,主要可以分为两部分:运动区域提取和定位烟雾区域。监控视频在转储后首先进行运动区域提取,根据算法所能达到的实时性和视频采集帧数确定切割成帧的间隔,再对帧序列进行运动区域提取,最后对疑似烟区定位并从当前帧图片中裁剪下烟雾区域等待后续烟雾检测。

摘要： 幼儿园户外自主性运动区域作为幼儿活动和游戏的主要基地,对于促进幼儿的身心健康具有非常重要的作用。但是并不意味着很多幼儿园意识到了户外自主性运动区域环境创设的重要性,常见的问题包括环境创设方面的资金投入不足、与幼儿的自主运动需求不匹配等。因此,增强幼儿园户外自主性运动区域环境的创设,要能够切实结合幼儿的身心发展需求,让学生在舒适、健康、优美的运动环境中保持身心健康发展。故本文重点分析了幼儿园户外自主性运动区域环境创设存在的问题,并针对性地提出创设对策。

摘要： 随着社会和经济水平的提升,幼儿教育受到了社会各界的广泛关注和重视,而运动区域作为幼儿园为幼儿提供的游戏场所,对幼儿乐观的心态以及身心的健康发育有着重要影响。所以,幼儿教师不仅要重视游戏活动的设计以及对幼儿的鼓励和引导,更要重视运动区域材料投放的优化,从而提高幼儿园游戏活动质量,并促进幼儿运动能力和认知能力的培养。

摘要： 在幼儿园中,我们会常常开展一些户外运动去帮助幼儿健康快乐的成长,那么在开展户外运动时,运动区域环境的创设就成为了幼师以及托幼机构必须去考虑的问题。在环境创设中我们应当将幼儿作为创设的核心,利用幼儿主体作用,将户外运动的优势充分的挥发,为幼儿营造一个安全健康的环境,让幼儿在这样的环境中健康快乐的成长。

摘要： 在幼儿园中,我们会常常开展一些户外运动去帮助幼儿健康快乐的成长,那么在开展户外运动时,运动区域环境的创设就成为了幼师以及托幼机构必须去考虑的问题。在环境创设中我们应当将幼儿作为创设的核心,利用幼儿主体作用,将户外运动的优势充分的挥发,为幼儿营造一个安全健康的环境,让幼儿在这样的环境中健康快乐的成长。

摘要： 体育锻炼是提高幼儿体质及发展智力的重要活动形式，体育运动与体育游戏是深受幼儿喜爱的。户外“运动区域”指为幼儿创设的供他们自主选择、自主活动、自主合作、自主创新的户外运动场所。在幼儿园户外“运动区域”的过程中，要注意充实“运动区域”器械、划分“运动区域”区块、优化“运动区域”项目，这样，才能有效地培养幼儿的体育运动兴趣、提高幼儿的体育运动能力、发展幼儿的体育运动思维。

摘要： 模板相关匹配进行跟踪是目标跟踪的主要方法，模板更新容易受到目标速度变化影响使跟踪失败。通过判断视频图像中的跟踪事件如包容及运动区域融合，结合动态模板更新，对目标进行跟踪，所提出的跟踪算法基于运动区域分析、图像匹配、动态模板更新。动态模板更新建立在对序列图像中事件的检测上，该算法在可见光视频图像上进行的实验取得了较好的跟踪效果。

摘要： 本发明公开了一种基于运动区域颜色概率的运动目标检测方法。基于卷积神经网络提取输入图像对的卷积特征；通过图像特征差分来获取图像对之间的显著运动区域；对输入图像以及显著运动区域分别进行颜色直方图统计，并依据最大后验概率公式求解各颜色直方图属于目标的概率；利用该概率对输入图像逐像素赋值，得到目标概率图；基于图像特征差分结果在目标概率图上生成初始运动目标检测框，利用梯度下降法求解最优检测框，得到运动目标检测结果。本发明能够有效识别场景中的运动目标，并以矩形框的形式表示目标在图像中的位置。方法运算速度快，准确度高。可以作为多种算法的前端，如目标跟踪、行人重检测。在实际中具有重要应用意义。

摘要： 本发明公布了一种基于运动区域划分的HEVC运动估计提前终止方法，该方法首先利用空域相邻预测单元的运动信息，判断当前预测单元的所属运动区域（运动一致性区域或运动非一致性区域），然后对不同类型的运动区域设置不同的阈值提前终止策略将运动估计过程提前终止。本发明所提出的基于运动区域划分的HEVC运动估计提前终止方法能够在保证编码质量的前提下，显著提高编码速度。

摘要： 提供了一种用于在监视摄像机系统中实时分割运动区域以检测运动的方法和装置。该方法包括：使用来自输入图像序列中的先前输入图像来更新背景图像；产生图像序列的当前图像和背景图像之间的差图像；产生使第一函数最小化的第二函数，该第一函数包括差图像的运动区域中的正则化能量和差图像的无运动区域中的正则化能量；以及基于该第二函数分割运动区域。因此，即使在低照明环境中也可以在消除噪声的同时准确且快速地分割运动区域，从而检测运动对象。

摘要： 在一般方面，呈现了用于确定运动区域置信度的方法。在一些方面，该方法包括：从运动检测系统的数据库获得与无线通信装置之间的空间中的各个运动区域相关联的运动区域参数的范围。该方法还包括：分析运动区域参数的范围，以针对运动区域中的一个或多个运动区域来识别运动区域参数的重叠范围和运动区域参数的非重叠参数范围。该方法附加地包括：将运动区域参数的重叠范围和非重叠范围存储在运动检测系统的数据库中。使用运动区域参数的重叠范围和非重叠范围以基于运动检测系统所检测到的运动事件来识别运动区域其中之一。

摘要： 在一般方面，呈现了一种用于确定无线信号所检测到的运动的位置的运动区域的方法。在一些方面，该方法包括：获得从信道响应数据集合导出的统计参数的时间序列。该方法还包括：识别统计参数的时间序列中的时间间隔，各时间间隔与空间中的相应运动区域相关联。该方法附加地包括：通过分析各个时间间隔内的多个时间窗口来确定与各相应运动区域相关联的运动区域参数的范围。该方法还包括：将相应运动区域的运动区域参数的范围存储在运动检测系统的数据库中。使用运动区域参数的范围以基于运动检测系统所检测到的运动事件来识别运动区域其中之一。

摘要： 本发明公开了一种基于运动区域颜色概率的运动目标检测方法。基于卷积神经网络提取输入图像对的卷积特征；通过图像特征差分来获取图像对之间的显著运动区域；对输入图像以及显著运动区域分别进行颜色直方图统计，并依据最大后验概率公式求解各颜色直方图属于目标的概率；利用该概率对输入图像逐像素赋值，得到目标概率图；基于图像特征差分结果在目标概率图上生成初始运动目标检测框，利用梯度下降法求解最优检测框，得到运动目标检测结果。本发明能够有效识别场景中的运动目标，并以矩形框的形式表示目标在图像中的位置。方法运算速度快，准确度高。可以作为多种算法的前端，如目标跟踪、行人重检测。在实际中具有重要应用意义。

摘要： 本发明公布了一种基于运动区域划分的HEVC运动估计提前终止方法，该方法首先利用空域相邻预测单元的运动信息，判断当前预测单元的所属运动区域（运动一致性区域或运动非一致性区域），然后对不同类型的运动区域设置不同的阈值提前终止策略将运动估计过程提前终止。本发明所提出的基于运动区域划分的HEVC运动估计提前终止方法能够在保证编码质量的前提下，显著提高编码速度。

摘要： 提供了一种用于在监视摄像机系统中实时分割运动区域以检测运动的方法和装置。该方法包括：使用来自输入图像序列中的先前输入图像来更新背景图像；产生图像序列的当前图像和背景图像之间的差图像；产生使第一函数最小化的第二函数，该第一函数包括差图像的运动区域中的正则化能量和差图像的无运动区域中的正则化能量；以及基于该第二函数分割运动区域。因此，即使在低照明环境中也可以在消除噪声的同时准确且快速地分割运动区域，从而检测运动对象。

摘要： 本发明揭示了一种基于金字塔光流法的运动区域检测方法，包括如下步骤：对每一帧图片建立一个高斯金字塔，最低分辨率图像在最顶层，原始图片在底层；从顶层Lm层开始，通过最小化每个点的邻域范围内的匹配误差和，得到顶层图像中每个点的光流；顶层的光流计算结果反馈到次顶层，作为该次顶层初始时光流值的估计；沿金字塔向下反馈，重复估计动作，直到到达金字塔底层。本发明能够快速准确的检测出运动区域，更好的辅助对相关时序动作的检测，在保证精度的同时，在速度上也有好的表现，且能更好的适应光照等环境变化。

摘要： 本发明为基于识别模组的运动区域内成绩数据记录方法及系统，获取运动者的运动请求和身份信息；根据身份信息和运动请求激活传感器模组以处于待响应状态；获取运动轨道内的实时成绩数据，当实时信息数据包含身份信息时；根据实时信息数据；待响应状态进入触发状态，触发状态下将发送运动请求和身份信息至识别模组中；根据运动请求发出运动出发提示，并设定起点区域和终点区域；然后竟然运动模式；能够起到无感知的让运动者对自己有了运动成绩数据管理；让运动管理方能真实有效的获得全民运动的数据，对于全民运动建设具有重要的参考意义，系统信息数据交换依赖运动者的实时授权，数据安全和私密性得到保障；各硬件可长期使用，利于环保与降低成本。