运力过剩

摘要： 2021年8月23日,波罗的海干散货指数(BDI指数)突破4147点,同比年初增长218%。受疫情影响减弱等原因,全球经济开始复苏,大宗货物运输需求量剧增,运力过剩现象得到缓解,国际干散货市场在一段时间内仍将处高位,国内港口及相关航运企业应抓住此次全球经济局势向好的时机,吸引货源提高运输质量水平,稳固和促进现有航运市场发展。

摘要： 3月,油轮市场呈浅V型走势。月初欧美防疫措施加码,叠加OPEC+继续限产,导致运价继续下行。月中壳牌下单订造10艘LNG动力VLCC的消息加重市场运力过剩担忧,运价创出年度新低。之后市场对拜登政府推出的1.9亿美元经济刺激计划做出积极反应,运价止跌进入低位盘整。月末受苏伊士运河堵塞事件影响,中东至欧洲的中小型原油轮运价和欧洲至亚洲的成品油轮运价快速回升,但随后翘尾走势随着运河恢复通航而回落。

摘要： 关键提示集运市场未来几年的需求增长可能会超过现有运力,但近期出现的超大型船舶订单潮令运力过剩的讨论再度升温。集装箱运力经历了长达4年之久的过剩,如今形势已发生逆转,班轮公司在关于是否需要增加订单的问题上出现了分歧。数据显示,集运市场未来几年的需求增长可能会超过现有运力,但近期出现的超大型船舶订单潮令运力过剩的讨论再度升温。

摘要： 2月,春节前部分工厂停工、停产,煤炭、矿石等大宗散货需求明显萎缩,市场货盘稀缺,运力严重过剩。节后,在需求回暖以及全球航运市场升温等因素带动下,沿海散货运输市场货盘逐渐增多,运力供需格局改善,运价较大幅度上涨。2月26日,上海航运交易所发布的沿海(散货)综合运价指数报收1115.02点,较上月同期上涨5.4%,月平均值为1028.23点,较上月下跌20.1%。

摘要： 历经十多年,干散货市场基本面和结构已经得到改善,运力过剩的长周期问题已经部分解决,今年经济大幅反弹成为促发市场周期性上涨的推手,长期因素和短期因素叠加,是本轮市场上涨的主因。预计2021年后期,国际干散货航运市场总体表现有望大幅好于之前年份。但受中美关系、中澳关系、新冠疫情反复、FFA投机等因素影响,市场波动幅度可能较大。

摘要： 船队更新已回归至健康水平,但如果目前的增长势头持续下去,可能将再次导致运力过剩。2021年5月,集装箱船订单量达到了多年来的最高水平。这些订单一旦交付,全球承运人的运力排名将发生变化。市场分析人士表示,近期的订购潮表明,船队更新已回归至健康水平,但如果目前的增长势头持续下去,可能将再次导致运力过剩。

摘要： 在我国,公路运输一直都是货运的主力,在运力不足的年代,从事货运是相当"吃香"的职业。然而,现如今,情况悄然发生了变化,运力过剩、货运平台崛起、超载环保治理……货运"躺赚"的时代一去不复返,省钱、算账才是当下货运市场赚钱的王道。算账方式五花八门成本认知形成偏差谈及算账,卡车司机对此并不陌生,毕竟跑货运也是一种经营,经营便离不开精打细算。

摘要： 运力过剩"频发"和"难解"是海运业面临的重要难题之一,通过货运需求预测船舶运力优化方法无法从根本上解决运力供需失衡问题.基于海运业嵌入全球供应链的特点,通过分析制造业供应链和海运业供应链的相互关系,发现海运业运力需求存在叠加放大效应是海运业运力供需失衡的根源,解释了海运业运力供需失衡"总是反复出现"而且"难以解决"的症结所在,从"推动海运企业向制造业供应链服务商转型、核心主体加强海运供应链合作、鼓励构建海运业产业链价值共创体系"3个方面提出应对措施.

摘要： 8月,油轮市场继续分化,原油轮运价持续低迷,成品油轮运价波动抬升。原油轮板块,1-7月中国共进口原油3亿吨,同比下降5.7%。由于市场看空远期油价,导致套利交易萎缩,海上浮舱需求减少。老旧油轮拆解虽然已经启动,但比预期要晚得多。新造船如常交付,加剧了市场运力过剩。成品油轮板块,运价受到欧美炼厂开工率提升的支撑而继续回暖。

摘要： 关键提示鉴于沿海干散货运输需求逐步恢复,而船舶运力供给增速已大幅放缓,运力过剩局面将有所缓解,但沿海散货运输市场同时也面临着火力发电占比连年下滑、电力运输取代煤炭运输、陆上煤运输取代海进江运输、散改集持续推进等诸多挑战。预计2021年中国沿海散货运价指数全年均值较今年上涨5%以上.

摘要： 本发明公开了一种冷链运力需求预测方法及冷链运力分配方法，包括如下步骤：根据冷链运输能力设定多个冷藏温度区间，而后与每种冷链货物进行对应；筛选出具有相同冷藏温度区间的冷链货物以生成训练样本集，利用自助法对训练样本集进行处理，以生成多个训练样本子集；利用单个训练样本子集生成多棵决策树，以对多种冷链货物的销量进行判断；生成的所有决策树组成决策森林，从而对训练样本集中每种冷链货物的销量进行判断；生成每个训练样本集对应的决策森林。本发明改变每个冷链运输车辆的冷藏温度，从而兼顾各个冷藏温度区间对应的运力需求，尽可能降低冷藏运输的能耗浪费，在有限的运力条件下最大限度提升冷链运输效率。

摘要： 本发明提出了一种运力调度方法、运力调度系统及服务器，其中，运力调度方法，用于服务器，包括：确定在预设时间内至少一个地理区域的运力供需密度；在所有地理区域中确定运力供需密度满足第一预设条件的第一地区集合以及运力供需密度满足第二预设条件的第二地区集合；向处于第一地区集合的空闲运力发送至少一个对应于第二地区集合的调度信息。通过本发明的技术方案，实现了运力不足时，将冷区的空闲运力调度到热区，在缓解热区运力紧张状况的同时，减少了冷区空闲运力的浪费，减少了因局部调动导致运力失衡的可能性，提高了网约车运力调度的效率。

摘要： 本发明涉及一种物流公司运力分析系统，包括导航终端和服务器，其中：所述导航终端定位并实时发送车辆的导航信息至所述服务器；所述服务器接收所述导航信息，并根据所述经纬度计算所述车辆所在的城市，形成所述车辆的导航轨迹信息，然后根据所述导航信息中的车辆唯一标识将每辆车的导航轨迹信息进行分组，并按导航信息发送的时间的升序进行排序，并对所述导航轨迹信息进行压缩处理，并将所述压缩处理后的导航轨迹信息截断，生成多条路径，根据不同车辆、不同公司以及不同线路对所述多条路径进行统计分析。

摘要： 本发明公开了一种冷链运力需求预测方法及冷链运力分配方法，包括如下步骤：根据冷链运输能力设定多个冷藏温度区间，而后与每种冷链货物进行对应；筛选出具有相同冷藏温度区间的冷链货物以生成训练样本集，利用自助法对训练样本集进行处理，以生成多个训练样本子集；利用单个训练样本子集生成多棵决策树，以对多种冷链货物的销量进行判断；生成的所有决策树组成决策森林，从而对训练样本集中每种冷链货物的销量进行判断；生成每个训练样本集对应的决策森林。本发明改变每个冷链运输车辆的冷藏温度，从而兼顾各个冷藏温度区间对应的运力需求，尽可能降低冷藏运输的能耗浪费，在有限的运力条件下最大限度提升冷链运输效率。

摘要： 本申请提供运力资源共享管理及运力共享池构建方法、终端、系统、和介质，所述运力资源共享管理方法包括获取待承运货物的配载信息；根据所获取的配载信息并基于车辆选择策略，从预构建的运力共享池中选择与所述待承运货物相匹配的承运车辆类型；根据所确定的承运车辆类型并基于司机选择策略，从所述运力共享池中选择与所述承运车辆类型相匹配的承运司机。本申请旨在改变现有技术中的车辆与司机一体化的运力管理模式，将车辆与司机，甚至将车辆进行运力拆分与共享操作，通过资源共享重新整合大大提升运力管理效率，有效提供社会资源协调以及平台运力的优质服务。

摘要： 本发明提供了一种冷链物流运力调配方法和冷链物流运力调配装置，其中，冷链物流运力调配方法包括：响应于客户端发送的访问请求，检测访问请求是否指向超文本预处理器格式的预存文件；在检测到访问请求指向于超文本预处理器格式的预存文件时，调取预存运力信息表中的对应数据；根据客户端的访问权限，将预存运力信息表中的对应数据转换为超文本标记语言格式的数据，并反馈至客户端。通过本发明的技术方案，为冷链物流提供了一种系统化的运力调配服务平台，成本低且安全性高，及时地向关联的客户端提供了与访问权限对应的运力状态信息。

摘要： 本发明提出了一种运力调度方法、运力调度系统及服务器，其中，运力调度方法，用于服务器，包括：确定在预设时间内至少一个地理区域的运力供需密度；在所有地理区域中确定运力供需密度满足第一预设条件的第一地区集合以及运力供需密度满足第二预设条件的第二地区集合；向处于第一地区集合的空闲运力发送至少一个对应于第二地区集合的调度信息。通过本发明的技术方案，实现了运力不足时，将冷区的空闲运力调度到热区，在缓解热区运力紧张状况的同时，减少了冷区空闲运力的浪费，减少了因局部调动导致运力失衡的可能性，提高了网约车运力调度的效率。

摘要： 本发明涉及一种物流公司运力分析系统，包括导航终端和服务器，其中：所述导航终端定位并实时发送车辆的导航信息至所述服务器；所述服务器接收所述导航信息，并根据所述经纬度计算所述车辆所在的城市，形成所述车辆的导航轨迹信息，然后根据所述导航信息中的车辆唯一标识将每辆车的导航轨迹信息进行分组，并按导航信息发送的时间的升序进行排序，并对所述导航轨迹信息进行压缩处理，并将所述压缩处理后的导航轨迹信息截断，生成多条路径，根据不同车辆、不同公司以及不同线路对所述多条路径进行统计分析。

摘要： 本申请实施例提供了一种运力推荐方法、及网约车聚合信息服务平台。该运力推荐方法包括：在接收并转发网约车呼叫请求至请求指示的网约车平台，并等待平台应答请求的过程中，包括：根据配置的推荐过滤规则，确定是否为网约车呼叫请求执行附加运力推荐；若执行附加运力推荐，则基于网约车呼叫请求，确定推荐网约车平台；当网约车呼叫请求的应答等待时间满足设定的呼叫等待时长时，获取推荐网约车平台的虚拟资源数据；根据虚拟资源数据和推荐网约车平台，生成附加运力推荐信息。该运力推荐方法可以准确及时地推荐附加运力。

摘要： 本申请公开了一种交通运力的预测方法、装置、设备及存储介质，方法包括：根据货运车辆的轨迹数据提取车辆的运输起点和终点；将待测区域内的兴趣点与所述运输起点和终点进行匹配，得到待测区域内每个兴趣点对应的历史货运车辆数；根据每个兴趣点对应的历史货运车辆数筛选出多个热门兴趣点；将多个热门兴趣点对应的历史货运车辆数输入预训练的交通运力预测模型，得到热门兴趣点对应的货运车辆数预测结果。根据该方法，通过对车辆的历史停靠数据进行分析，得到兴趣点的历史货运车辆数，根据历史货运车辆数以及预训练的神经网络模型，得到未来某段时间兴趣点的运力预测结果，利于物流企业或者个人车主对运输风险的规避，降低车辆空载的概率。