过零率
过零率的相关文献在1989年到2021年内共计113篇,主要集中在无线电电子学、电信技术、自动化技术、计算机技术、基础医学
等领域,其中期刊论文99篇、会议论文3篇、专利文献202975篇;相关期刊80种,包括江西师范大学学报(自然科学版)、探测与控制学报、电声技术等;
相关会议3种,包括第十届全国人机语音通讯学术会议、全国第四届信息技术高级研讨会、中国航空学会信号与信息处理专业第六届学术会议等;过零率的相关文献由264位作者贡献,包括何遵文、杨得国、果永振等。
过零率—发文量
专利文献>
论文:202975篇
占比:99.95%
总计:203077篇
过零率
-研究学者
- 何遵文
- 杨得国
- 果永振
- 毕志明
- 刘畅
- 刘齐跃
- 吕卫强
- 吕鹏
- 姜金娣
- 姬红旭
- 张健
- 张晓雪
- 张磊
- 朱唯鑫
- 李国相
- 李超
- 李野
- 杜庆治
- 杨亦春
- 王守觉
- 王宏霞
- 王荣萍
- 白燕燕
- 白顺先
- 程翔
- 苟武侯
- 范明泉
- 邢亚从
- 邵玉斌
- 陈庆生
- 陈鸿昶
- 龙华
- 丁娜
- 万红娟
- 乔德江
- 乔立能
- 于凤芹
- 于慧伶
- 于擎
- 任羽
- 伍军云
- 余方彧
- 侯义斌
- 冯国友
- 冯德成
- 冯永乾
- 冯璐
- 冯笃
- 刘坤
- 刘娜
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黄洋;
赵风海;
卢景
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摘要:
语音信号识别系统预处理阶段中一个关键步骤是语音信号的端点检测,其精准性直接决定了整个语音识别系统的识别效果.传统的短时能量和短时过零率双门限检测法中后端点检测存在偏差,且在有噪声的情况下鲁棒性较差.从动态阈值、短时平均过零率、端点修复、动态检测等方面人手,改进了双门限检测法.优化了的端点检测算法,使得语音识别系统能够更精确地识别和提取语音,减少了语音识别时间,提高了识别率.进一步将无用信号和语音信号完全分离开来,有利于后续语音识别的研究.
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孙慧芳;
龙华;
邵玉斌;
杜庆治
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摘要:
针对语音/音乐分类过程中由于特征参数提取过多造成的维数灾难及分类准确率有待提高等问题,提出了一种基于过零率及频谱的语音/音乐分类算法.该算法在对语音及音乐2类信号进行端点检测及分段预处理后,结合每一音频段的过零率和频谱幅值特性进行分类识别处理,最后通过计算被判别为语音或音乐的概率实现分类.实验结果表明,此算法在音频分类中较同样最多只提2个音频特征且未用分类器算法的准确率平均提高约7.9%,较提取多个音频特征且采用分类器算法的准确率平均提高约5.7%.证明了该算法不仅计算量小,且分类准确率也有所提高.
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陈泽伟;
曾庆宁;
谢先明;
龙超
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摘要:
The process of speech signal recognition and de-noising is usually used only for speech signal segments,and in some situations,different approaches are need to be adopted to deal with speech segment and noise segment.Correlation function is used to describe the associate degree of the signal value at different times. Due to the randomness of noise, there is a great difference between the correlation function of noise and the correlation function of speech,which can be employed to the endpoint detection of speech.Based on this idea,a method is presented in this paper which uses auto-correlation function. The comparison is also made with the classical method of speech endpoint detection which is the double-threshold decision method based on the short-time average energy and short-time average zero-crossing rate. Experimental results show that the presented methods has higher accuracy,and can achieve better results than the short-time average energy and short-time average zero-crossing rate in low SNR.%在语音信号的识别、去噪等过程中通常只需对有声段进行处理,并且对语音段和噪声段可能需要采取不同的处理方法.相关函数描述的是随机信号在不同时刻取值的关联程度,由于噪声的随机性,噪声的相关函数和语音的相关函数有很大的不同,利用此不同点可以进行语音的端点检测.基于此提出了自相关函数的语音端点检测方法,并对比了经典的双门限法——基于短时平均能量和短时平均过零率的双门限判决法.实验表明该方法具有较高的准确性,并且在较低信噪比下能取得比短时平均能量和短时平均过零率的判决法更好的效果.
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苏志刚;
吕江波;
郝敬堂;
张亚娟
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摘要:
脉搏波信号中含有丰富的人体生理病理信息,然而基线漂移的存在严重影响人体生理参数的准确提取,需要予以去除;针对传统经验模态分解(EMD)方法在去除基线漂移时,通过经验来确定基线漂移信号所在的固有模态函数阶数,导致去噪性能下降;根据EMD分解过程中固有模态函数的特性,提出基于过零率检测的方法进行算法改进,通过计算每阶固有模态函数的总过零率,设定阈值来确定基线漂移阶数;仿真实验结果表明:该改进算法科学严谨,能够有效地去除脉搏波基线漂移,提高了信噪比,有利于提高基于光电容积脉搏波提取血压、血氧等人体生理参数的精度.
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李国相;
苟武侯
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摘要:
光纤传感预警系统在实际应用中,自然界中干扰振源的检测、识别及滤除是降低系统误报率、增强系统实用性的关键因素之一.通过分析光纤预警系统中强风干扰振源和人员攀爬振源的特点,结合光纤振动检测系统的信号传输特性,建立相应的数学模型,提出了基于短时过零率的振源识别新方法,给出了识别的具体实现流程,实现了光纤振动安全预警系统中无害强风干扰的准确检测与识别.结果表明,该算法能有效的识别大风干扰信号和人员攀爬入侵信号,解决现场检测中出现的误报情况.
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李国相;
苟武侯
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摘要:
光纤传感预警系统在实际应用中,自然界中干扰振源的检测、识别及滤除是降低系统误报率、增强系统实用性的关键因素之一.通过分析光纤预警系统中强风干扰振源和人员攀爬振源的特点,结合光纤振动检测系统的信号传输特性,建立相应的数学模型,提出了基于短时过零率的振源识别新方法,给出了识别的具体实现流程,实现了光纤振动安全预警系统中无害强风干扰的准确检测与识别.结果表明,该算法能有效的识别大风干扰信号和人员攀爬入侵信号,解决现场检测中出现的误报情况.
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吴进;
崔旭
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摘要:
In order to improve the accuracy of speech recognition and synthesis in the low SNR environment,the empirical mode decomposition and the spectral subtraction improved by multiple window spectrum estimation are used for speech signal reconstruction.And then the Teager energy operator and zero crossing rate are used to detect the speech signal after noise reduction.A speech endpoint detection algorithm based on the empirical mode decomposition and the improved spectral subtraction is proposed.Results show that,under the background of white noise,pink noise and Babble noise,the endpoint detection accuracy of this algorithm is higher than that of the algorithm based on the empirical mode decomposition and the improved double threshold speech endpoint detection method and that its detection accuracy decreases with the decreasing SNR,and decreases less than that of the algorithm based on the empirical mode decomposition and improved double threshold speech endpoint detection method,realizing the endpoint detection of speech signals in a low SNR environment.%为了提高在低信噪比环境下的语音识别和合成正确率,文中采用经验模态分解和多窗谱估计改进谱减法对语音信号进行了降噪重构,利用Teager能量算子和过零率对降噪后的语音信号进行了端点检测,给出了一种基于经验模态分解和改进谱减法相结合的语音端点检测算法.结果表明:该算法在白噪声、粉红噪声和Babble噪声背景下的端点检测正确率优于基于经验模态分解和改进双门限语音端点检测法;该算法端点检测正确率随信噪比的下降而降低,且降低幅度小于基于经验模态分解和改进双门限语音端点检测法,实现了低信噪比环境下语音信号端点检测.
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高朝艳;
曹春霞;
贺英华
- 《全国第四届信息技术高级研讨会》
| 2004年
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摘要:
本文首先对语音检测算法做出概述,具体采用了过零率与自相关联合判别法;然后结合DSP的实际情况,选用了TMS320VC5416DSP,将算法在DSP中实现,对于短波信号,在实时性和准确率上都达到很好的效果.
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果永振;
何遵文;
刘畅;
毕志明
- 《中国航空学会信号与信息处理专业第六届学术会议》
| 2002年
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摘要:
本文提出了一种应用语音的短时能量、短时过零率和短时自相关语音特征参量来进行联合检测的语音端点检测算法,并且用DSP芯片为核心的电路硬件实现,用于有线/无线自动转接设备中.该模块的语音端点检测算法达到了比较满意的端点检测效果,应用于系统中能够实现通话方语音对通话过程的自动控制.