过程学习

摘要： 传统的电工电子教学存在很多问题,以教师为中心,教学模式单调,信息化水平低,重结果轻过程等导致学生对知识理解不够深刻,实践能力得不到锻炼等。针对这些问题,提出了采用多种教学手段,利用信息手段丰富课件,通过多种教育资源发布课程相关视频和教学任务,项目式教学让学生注重过程学习,以及Multism仿真软件等教学方法加深对理论知识的理解和学习兴趣,提升创新应用能力,教学质量明显提高。

摘要： 基于问题的教学法(problem-based learning,PBL)起源于欧美,在国内已被广泛借鉴、应用于医学教育.美国加州大学洛杉矶分校(University of California,Los Angeles,UCLA)戴维盖芬医学院的PBL为美国典型的医学教育模式,文章从PBL课程本身及支撑体系的顶层设计角度剖析了该校成熟的PBL教学理念和运作模式,认为其PBL教学方式及培养体系符合具有职业胜任力的医学人才培养需求.

摘要： 金课是近两年针对高等本科教育提出的建设标准,是针对本科教育转型发展的关键点。深度分析金课建设标准和内涵,剖析金课建设的培养目标,梳理“通信电子线路”课程知识体系,依托移动通信虚拟仿真平台,建设“线上+线下”混合教学模式,构建过程学习考核体系,从多维度、多层面、多层次提升学生创新及工程实践能力,激发学生内在动力,转变学习思维,提升教学质量,发挥高校育人实效。

摘要： 金课是近两年针对高等本科教育提出的建设标准,是针对本科教育转型发展的关键点.深度分析金课建设标准和内涵,剖析金课建设的培养目标,梳理"通信电子线路"课程知识体系,依托移动通信虚拟仿真平台,建设"线上+线下"混合教学模式,构建过程学习考核体系,从多维度、多层面、多层次提升学生创新及工程实践能力,激发学生内在动力,转变学习思维,提升教学质量,发挥高校育人实效.

摘要： 七年级学生在解一元一次方程时容易犯错。在教学中,教师不仅要提高自身对《义务教育课程标准(2011 年 版)》的研读能力,更应该研究学生运算错误背后的原因是什么。本文在深入研究的基础上,以《解一元一次方程——去括号》的教学片段为例,以学生为主体,引领学生经历议错、纠错的过程,在纠错中了解错因,明晰算理,积累数学活动经验,提升学生的运算能力,增强学生思维的灵活性。

摘要： 随着新课改的不断深入,让学生经历知识形成的过程,培养他们良好的学习能力,提升他们的数学思想和数学意识,强化他们的数学品质已经成为培养学生数学核心素养的重要手段,也是一项迫切需要解决的重要任务.实践证明,在小学数学教学中让学生经历知识形成的过程,促使他们更扎实地掌握相应的数学知识,能有效培养学生的数学核心素养,促进学生的全面发展.文章首先阐述了在小学数学教学中让学生经历知识形成过程的重要意义,在此基础上探讨教学的策略,仅供相关教师参考.

摘要： 重视学生学习的思维过程，而不仅仅是寻求数学知识的结论或者数学问题的解答，这是数学现代化发展的内在要求。本文结合新课改教育理念和自己多年数学课堂教学实践，针对初中数学过程性学习，从兴趣、探索与合作三个方面对学生初中数学过程学习展开探讨与论述，力图让初中数学过程学习更加富有成效。

摘要： 社会抗争关系到利益表达与维护,作为一种非制度化的政治参与形式,国内的抗争诉求多集中在"权利与利益"方面.社会抗争行为发生在一定的场域之中,场域中包含抗争者、 管控者、 制度、 规则等内容,场域具有非"是非"特征,呈现出一种波动性的"半闭合"状态.社会抗争行为场域的产生离不开政治机会结构,政治机会结构塑造了抗争场域,在场域中放置了政治机会与政治限制.当然政治机会结构是政府"过程学习"的结果,虽然政府有"内生性"学习目标(为人民服务),但是政府的学习也会出现偏差,因而社会抗争行为的场域——政治机会结构——政府的"过程学习",这一衍变过程即是社会抗争行为场域的逻辑所在.展望未来,逐步构建回应性政治,在政治吸纳上做功课,遵循社会抗争行为场域的逻辑,显得尤为重要.

摘要： 在分析检测与转换教学现状的基础上,指出目前检测与转换技术课程教学过程中存在的问题.结合教学实际情况并根据课程特点,将课程内容模块化分层设计,各模块内容呈递阶关系,既相互独立,又相互联系,以解决在教学过程中教学内容一刀切的现象,同时对学生进行组团.根据教学模块和学生组团情况实施教学,实现检测与转换技术课程的分层教学.进而从课程内容,教学手段,教学方式,考核方式等方面建立检测与转换技术课程新型施教体系.教学实践表明,该教学体系能较好地实现课程教学目的,提高教学质量,同时也为相关课程的教改提供一定的借鉴意义,具有较高的推广应用价值.

摘要： 本发明公开了一种学习过程监控方法和学习过程监控装置。该学习过程监控方法，包括：移动终端接收作业信息，根据所述作业信息生成预计完成时间；基于所述预计完成时间进行计时并监测所述移动终端的放置状态；当所述移动终端的放置状态发生变化或计时达到预设时长时，所述移动终端的摄像头采集当前图像并发送到第二移动终端。通过在移动终端接收作业信息，根据作业信息生成预计完成时间并对作业过程进行时间管控，通过移动终端上的摄像头获取用户的学习状态，以供学生家长对学生的作业过程进行有效监督。

摘要： 本发明公开了一种基于多空间融合的学习者学习过程的专注度感知方法。该方法包括：获取学生教师课堂学习过程中的感知温度图像；对所述感知温度图像进行预处理，并按照预设的频率选取所述感知温度图像的关键帧；将选取的所述关键帧输入2D卷积神经网络，得到第一输出特征；获取学生线上学习过程中的鼠标移动轨迹；将若干张带有时间序列的所述鼠标移动轨迹输入3D卷积神经网络，得到第二输出特征；将所述第一输出特征与第二输出特征输入SVM线性分类器，得到专注度分级结果。本发明实现了使用深度学习方式提取特征，将二维卷积网络和三维卷积网络分别提取不同的特征，并且对特征使用SVM线性分类器进行分类，可以获得更好的分类效果。

摘要： 本发明公开了一种学习过程监控方法和学习过程监控装置。该学习过程监控方法，包括：移动终端接收作业信息，根据所述作业信息生成预计完成时间；基于所述预计完成时间进行计时并监测所述移动终端的放置状态；当所述移动终端的放置状态发生变化或计时达到预设时长时，所述移动终端的摄像头采集当前图像并发送到第二移动终端。通过在移动终端接收作业信息，根据作业信息生成预计完成时间并对作业过程进行时间管控，通过移动终端上的摄像头获取用户的学习状态，以供学生家长对学生的作业过程进行有效监督。

摘要： 提供一种对机器学习过程中的特征生成过程可视化的方法和系统。所述方法包括：确定将对其生成过程进行可视化的特征；对所述机器学习过程中用于生成所述特征的至少一个数据处理步骤进行解析，以获取所述特征的生成过程信息，其中，生成过程信息包括所述至少一个数据处理步骤的数据信息和/或处理信息；基于生成过程信息来生成用于描绘所述特征的生成过程的过程展示视图；以及以图形化方式展示所述过程展示视图。

摘要： 本发明涉及一种学生学习过程考核装置及利用其监控教学过程的方法，属于教务管理技术领域。包括座位分配装置、教师控制装置、学生课堂情况监测装置和服务器；座位分配装置安装教室门口，教师控制装置安装于教室内，每个座位上安装学生课堂情况监测装置；座位分配装置、教师控制装置、学生课堂情况监测装置分别与服务器连接。本发明结构简单，容易操作；能够为对学生的出勤情况、课堂表现及科任教师的出勤情况进行实时记录，且能够合理分配座位给每一位学生，使教室的空间得到合理应用，并根据教室内每个区域的学生人数控制日光灯点亮的区域，不仅提高了学生的出勤率，同时使教学质量有所提高，而且节能环保。

摘要： 描述了一种用于监控机器学习模型的学习过程的显微镜系统和方法。该显微系统包括具有用于捕获显微图像(4)的相机(82)的显微镜(80)和计算设备(85)。计算设备(85)通过机器学习模型(M)处理显微镜图像(4)。机器学习模型(M)的学习过程是通过训练系统(90)执行的。在学习过程中，使用训练数据(T)调整机器学习模型(M)的模型参数值(P1‑P9)。在学习过程中，分别针对当前模型参数值(P1‑P9)计算基于训练数据(T)的质量度量(Q1)和基于验证数据(V)的质量度量(Q2)。训练学习进展(1)和验证学习进展(2)根据质量度量(Q1,Q2)形成。训练系统(90)包括验证模型(10)，该模型在学习过程中被输入训练学习进展(1)和学习过程中的验证学习进展(2)。验证模型(10)被设计为根据训练学习进展(1)和验证学习进展(2)生成学习过程的质量评估(17)。

摘要： 本发明涉及一种基于学习过程情绪实时分析的智能化学习干预系统，包括：情绪数据采集部分，用于在真实学习场景下，对人脸面部跟踪，获取人脸面部动态变化数据；自动识别处理部分，用于建立训练测试数据库、困惑情绪自动识别模型，利用该模型对情绪数据采集部分采集的数据进行处理；情绪分析、干预部分，用于建立学习情绪分析可视化系统、给出干预策略；实现学习过程中对学习者情绪状态实时变化的记录与分析，并及时提供适应性的调节和干预。

摘要： 本发明公开了一种基于多空间融合的学习者学习过程的专注度感知方法。该方法包括：获取学生教师课堂学习过程中的感知温度图像；对所述感知温度图像进行预处理，并按照预设的频率选取所述感知温度图像的关键帧；将选取的所述关键帧输入2D卷积神经网络，得到第一输出特征；获取学生线上学习过程中的鼠标移动轨迹；将若干张带有时间序列的所述鼠标移动轨迹输入3D卷积神经网络，得到第二输出特征；将所述第一输出特征与第二输出特征输入SVM线性分类器，得到专注度分级结果。本发明实现了使用深度学习方式提取特征，将二维卷积网络和三维卷积网络分别提取不同的特征，并且对特征使用SVM线性分类器进行分类，可以获得更好的分类效果。

摘要： 本发明涉及数据监测技术领域，尤其涉及一种语言学习中监测学习过程的方法及设备，包括获取学习信息，对所述学习信息进行数据分析，生成学习反馈；获取参照标准，根据所述参照标准对所述学习反馈进行数据分析，并进行标记。根据获取学习信息和参照标准，生成学习反馈并进行分析、标记，解决了学员在学习中无法形成对其学习状况的监测的技术问题，达到了使学员可以进行自查和为教师制定学习计划提供准确依据的技术效果。

摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的绞吸挖泥船横移过程自学习控制系统及方法，所述系统包括：离线学习模块和在线学习模块；离线学习模块是指根据实际施工采集的数据，利用深度神经网络模型来构建虚拟的横移过程仿真环境，采用基于深度确定性策略梯度模型，构建粗略的先验控制模型经验库；在线学习模块是指利用深度确定性策略梯度控制模型，直接对真实的绞吸挖泥船横移过程进行自学习控制，对离线学习模块构建的先验控制模型经验库进行完善和更新。本发明不仅能够使横移过程控制更加智能化，而且操作过程更简单、灵活性较好、可快速寻优。