过热蒸汽温度
过热蒸汽温度的相关文献在1990年到2022年内共计115篇,主要集中在能源与动力工程、自动化技术、计算机技术、电工技术
等领域,其中期刊论文84篇、会议论文2篇、专利文献204260篇;相关期刊56种,包括仪器仪表用户、动力工程学报、中国特种设备安全等;
相关会议2种,包括2009年全国第十四届自动化应用学术交流会暨中国计量学会冶金分会2009年会、2017年江西省电机工程学会年会等;过热蒸汽温度的相关文献由249位作者贡献,包括钱虹、王文兰、茅大钧等。
过热蒸汽温度—发文量
专利文献>
论文:204260篇
占比:99.96%
总计:204346篇
过热蒸汽温度
-研究学者
- 钱虹
- 王文兰
- 茅大钧
- 冯晓露
- 冯永祥
- 刘昌一
- 吕清刚
- 吴金福
- 周洪煜
- 张乐
- 张喜
- 张坚
- 张日东
- 支保峰
- 李军
- 李德波
- 毕贞福
- 潘再生
- 王东宇
- 王印松
- 王喜庆
- 王雷
- 耿国
- 葛铭
- 薛安克
- 薛阳
- 辛浩
- 邹洪波
- 陈小强
- 陈广学
- 陈玉忠
- 陈磊
- 韩璞
- 高鸣
- 丁利
- 丁彦军
- 丛壮
- 习志勇
- 于海生
- 于金栋
- 付宇
- 任帅
- 侯伟军
- 侯君虹
- 关文涛
- 冬健峰
- 冯裕卿
- 凌呼君
- 刘剑钊
- 刘华
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侯伟军;
李福军;
轩福杰;
史春方
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摘要:
本文基于历史数据分析预测,针对锅炉蒸汽温度控制,设计了一种有控制状态判断和分区控制的PID控制算法,在和利时DCS系统MACSV6平台上进行构建和试验。结果表明,该控制算法有效地将蒸汽温度控制在设定值范围内,超调小,响应及时,结构简单,易于工程运用。
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祝庆;
王广军;
陈红;
吴辉
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摘要:
针对直通式直接产生蒸汽(DSG)槽式太阳能热发电系统,建立了一种集热器出口过热蒸汽温度多模型自适应预测模型。根据太阳辐射强度,将DSG集热器划分为若干个线性化子空间。基于DSG集热器的通用分布参数模型和出口过热蒸汽温度的阶跃响应,构造了DSG集热器出口过热蒸汽温度非参数化线性子模型空间,并建立线性预测子模型的综合调度策略。最后,根据多模型自适应思想,获得了DSG集热器出口过热蒸汽温度的多模型自适应预测模型,并通过数值模拟验证了该模型的有效性。结果表明:所建立的多模型自适应预测模型具有良好的自适应能力,为DSG集热器出口过热蒸汽温度的预测控制提供了必要支持。
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王印松;
郭迈豪;
翁疆
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摘要:
变工况下超临界火电机组过热蒸汽温度控制系统的动态特性具有时变性、非线性、大惯性及时滞性,常规串级PID控制无法保证其控制品质。提出一种具有数据库更新算法的数据驱动控制器,数据库更新算法采用数据驱动的扩展虚拟参考迭代整定算法。上述控制器能够从数据库中选出最贴切当前状态的数据信息,并预测得到控制器参数。以某容量为600MW的超临界机组的典型工况作为测试对象,仿真结果表明,深度调峰下出现工况大范围变化造成的模型失配问题时,上述控制器的控制性能优于常规串级PID控制。
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王学良;
李宏光
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摘要:
为了提高神经网络的学习速度和神经网络小样本的学习性能,提出了一种人工情感神经网络(artificial affective neural network,AANN),在普通神经网络中加入了非全连接的情感神经元,使用与传统神经元不同的非线性激励函数,利用"紧张"与"自信"两个情感因子模拟人类学习的情感变化,可以提高神经网络对于对象的认知能力,进而提高学习速度.为了验证模型的有效性,分别采用数值实例和锅炉过热蒸汽温度预测控制进行了实例研究,结果表明,与BP神经网络以及支持向量机(SVM)相比,AANN对于小样本对象具有更好的辨识能力.
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孙玥;
张纲;
郑艳秋;
曾德良
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摘要:
主蒸汽温度和再热蒸汽温度直接影响火电厂的热效率和汽轮机等设备运行的安全性;传统 PID 控制器的控制规律简单,但是不能根据控制过程中的不确定性变化做出相应调整;当被控对象参数实时变化时,控制器参数不能做出实时调整,这样会导致过程的品质指标变坏;针对超超临界机组过热蒸汽温度和再热蒸汽温度,提出了一种基于内模控制 (Internal Model Con-trol,IMC)的PID控制策略,将PID控制、Smith预估控制、确定性及线性二次最优反馈控制和多种预测控制归纳于同一结构之下;以 1000 MW的电厂机组为对象开展了额定工况下和 80%额定负荷下的过热气温和再热气温的PID-IMC控制器设计.
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周志刚;
马永光;
董子健;
高志存
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摘要:
火电机组过热蒸汽温度控制系统具有大迟延、大惯性的特性,在负荷变化或内外扰动的影响下,存在参数不易整定的问题.本文将自抗扰控制(ADRC)引入过热蒸汽温度控制系统,并基于人群搜索算法(SOA)对自抗扰控制器的主要参数进行寻优.以自抗扰控制器的6个主要参数为寻优目标,目标函数采用时间乘绝对误差积分(ITAE)准则,同时加入控制器输出量平方项的时间积分,以防止控制器输出量调节幅度过大,以及适当调整误差与控制量的权值.采用测试函数对本文SOA进行验证,并对某300 MW机组过热蒸汽温度控制系统分别采用SOA优化的ADRC-PI控制器和PI-PI控制器以及依据经验公式整定的PI-PI控制器进行时域性能、内外扰动及降负荷仿真对比.结果表明:本文SOA收敛精度和算法鲁棒性均较优;SOA优化的ADRC-PI控制器在抗内外扰动及降负荷过程控制效果均明显优于SOA优化的PI-PI及经验公式整定的PI-PI控制器;SOA优化的控制参数使系统的响应时间更快,超调更小,调节时间更短.
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刘华;
梁会丰;
马进
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摘要:
过热蒸汽温度是火电厂生产的重要指标之一,对火电厂的安全经济运行起着至关重要的作用;同时过热蒸汽温度从控制角度来说是一个大迟延大惯性对象,难以控制;将模糊控制理论应用与火电厂过热汽温控制当中,通过仿真及与传统pid控制方法对比,验证了控制方法的有效性.
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韩光信;
王晨;
毕胜楠
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摘要:
锅炉是流程工业生产实践中必不可少的动力装置,其生产的过热蒸汽可以作为多种设备的动力源或工艺过程的热源.针对锅炉装置多输入多输出、强耦合的特性,特别是过热蒸汽温度系统大惯性、大时滞、变参数的控制难点,在深入分析其动态特性的基础上,基于通用的串级控制方案提出了预测PI控制策略,常规控制装置就可以容易地实现该控制算法,便于工程实践应用.仿真结果表明,与常规PID串级控制相比,该控制策略的超调量更小,调节时间更短,而且当存在参考输入扰动、系统参数摄动、蒸汽流量扰动、烟气温度扰动以及燃烧率扰动时,都能保持良好的控制性能,具有很强的鲁棒性.
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杨延西;
谢宙桦;
邓毅
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摘要:
火力发电厂锅炉过热蒸汽温度不仅具有大滞后特性,且其模型还会随锅炉负荷的变化而变化,故依赖数学模型设计的PID控制一直未取得较好的控制品质.对此,本文提出一种基于量子粒子群的改进无模型自适应控制(QPSO-IMFAC)算法,摆脱了对模型的依赖,利用量子粒子群(QPSO)算法对IMFAC算法控制参数寻优,解决了传统无模型自适应控制(MFAC)算法控制参数难以确定的问题.仿真结果表明:采用QPSO-IMFAC算法控制锅炉过热蒸汽温度时,系统具有强扰动抑制性和高鲁棒性,QPSO-IMFAC算法对锅炉过热蒸汽温度控制是有效的;对阶跃响应和定值扰动的控制效果均优于QPSO-PID算法.因此,可以将IMFAC算法实现于DCS控制中,且使用QPSO-IMFAC算法优化出的控制参数可作为锅炉过热蒸汽温度调节的基准值.
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马平;
赵倩
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摘要:
针对过热蒸汽温度大迟延、大惯性的特点,提出了一种基于预测模型的动态预测PID控制算法.该算法通过动态预测求解系统迟延后的偏差,将偏差信号提前送至控制器,其控制作用经过迟延后适时作用于被控对象上,从而减小超调,加快调节过程.在600 MW燃煤机组全范围仿真系统进行仿真试验,并将动态预测PID控制与串级PID控制进行对比.结果表明,动态预测PID控制算法能够将过热蒸汽温度控制在设定值范围内,超调小,计算量小,结构简单,易于工程运用.
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王焕敏;
王勇
- 《2017年江西省电机工程学会年会》
| 2018年
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摘要:
针对贵溪电厂300MW机组控制中AGC投入后主要存在主汽压力波动大,负荷响应较慢,性能指标很难达到电网AGC的要求等问题.优化了协调,过热蒸汽温度,一次空气压力,磨煤机一次风量等相关控制系统中调节器的参数设置,以提高机组控制系统的性能.
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