边缘适合性

摘要： 目的:比较3 Shape Trios口内扫描与传统印模方式对全瓷冠边缘适合性的影响。方法:选择日进标准牙体模型,21(A)、24(B)、26(C)树脂牙各40颗,根据随机数字表分入口内扫描组(实验组)和硅橡胶印模组(对照组),每组60颗。实验组采用3 Shape Trios口内扫描仪扫描预备体制作二氧化锆全瓷冠;对照组采用常规方法硅橡胶制取印模制作二氧化锆全瓷冠。全瓷冠粘接于预备体,利用工具显微镜比较两组全瓷冠的边缘密合度。结果:口内扫描组的冠边缘垂直距离为30.11±8.45μm,硅橡胶印模组的冠边缘垂直距离为41.13±8.39μm,两组间的差异有统计学意义(t=-7.171,P=0.000<0.05)。结论:3 Shape Trios口内扫描仪在单冠制作方面的印模精确性优于传统印模方式。

摘要： 边缘适合性是评价修复体临床修复效果的重要指标。椅旁计算机辅助设计与计算机辅助制造(CAD/CAM)修复技术具有数字化的工作流程,因此其边缘适合性的影响因素与传统修复技术相比并不完全相同,如口内扫描仪精度、CAD/CAM系统特性、CAD/CAM材料均可在一定程度上影响CAD/CAM修复体边缘适合性。然而,无论是椅旁CAD/CAM修复体还是传统间接修复技术制作的修复体,牙体预备及粘接因素都对其边缘适合性产生一定程度的影响。为了研究临床医师在进行椅旁修复时,牙体预备及粘接因素是通过何种途径影响修复体边缘适合性,又该如何把控牙体预备及粘接环节来改善椅旁修复体的边缘适合性,文章进行了分析探讨。

摘要： 全冠修复是大面积牙体缺损最常用的修复方式。随着材料的发展,氧化锆陶瓷的出现解决了口腔传统全瓷材料强度不足的问题。全解剖式氧化锆冠(以下简称全锆冠)的机械性能比起传统玻璃陶瓷全冠已经有了很大的进步,但在临床应用时仍沿用烤瓷冠或传统全瓷冠的牙体预备原则。已有研究表明,咬合面厚度为0.5 mm的全锆冠可以满足临床需求;但轴面预备量、牙合向聚合度、颈缘形态和宽度等方面相关文献报道有限且结论尚不统一。此外,随着透明氧化锆的快速发展,其牙体预备原则更缺乏统一的标准。因此,该文通过综述全锆冠的牙体预备原则的研究进展,为全锆冠的临床牙体预备提供参考。

摘要： 固定修复体因其美观、舒适等优势被患者广泛接受,提高了患者的生活质量。虽然牙周因素通常不会直接影响固定修复体的使用寿命,但是修复体与牙周组织的和谐至关重要,修复后基牙的牙周健康是决定修复体成功率的重要因素。制作不当的固定修复体可能会损害口腔组织的健康或加剧已有的牙周疾病,导致龈缘炎、牙周炎和咬合创伤等。其中龈缘炎是固定修复体修复后较为常见的问题,是基牙牙周病变发作的早期表现,有证据表明固定修复体的存在会增加基牙牙周病变的风险,影响固定修复体的美观和成功率,应该引起足够的重视。本文分析和归纳了固定修复体致龈缘炎的病因,包括修复体边缘位置、修复体边缘适合性、医源性因素、患者因素等方面,这些原因可以发生在修复前、修复中和修复后,医生在临床上应尽量规避这些病因,根据患者的情况进行合理的设计及精心操作,协助患者选择适合的材料,同时开展好口腔卫生宣教,延长固定修复体的使用寿命。

摘要： 目的 探讨种植修复中不同黏接剂用量及不同面开孔直径对黏接剂分布的影响,以及牙冠面开孔对冠边缘适合性及固位力的影响.方法 首先使用Fluent软件对牙冠就位过程中黏接剂的流动进行瞬态模拟,以牙冠不开孔、黏接剂半径为1.2 mm为对照组,以牙冠面开1,2,3 mm孔时,黏接剂半径分别为1.2,2.4 mm作为实验组,比较各组的颈部溢出量及黏接剂充盈率.根据仿真实验结果,于不开孔组及开孔组中分别制作10个不开孔及面开1 mm孔冠,通过黏接及拉伸实验计算并比较两组的颈部溢出量百分比、复合体长度变化及固位力.结果 仿真实验发现实验组颈部溢出量明显少于对照组,颈部溢出量随着开孔直径的增大而减少,但当黏接剂半径为1.2 mm时,开1,2,3 mm孔实验组间颈部溢出量差别很小;实验组充盈率皆优于对照组.体外实验结果显示开孔组颈部溢出量百分比低于不开孔组(P0.05).结论 建议使用牙冠面开1 mm指示孔方案,并注意控制黏接剂用量.

摘要： 目的:研究CEREC AC、3Shape TRIOS和Planmeca PlanScan三种不同口内数字化扫描系统对计算机义齿辅助设计与制作全瓷冠边缘适合性的影响.方法:用数控车床制备聚甲基丙烯酸甲酯材质下颌第一磨牙标准全冠预备体16个,超硬石膏固定.分别采用CEREC AC、3Shape TRIOS和Planmeca PlanScan三种口内扫描系统扫描全冠预备体获取数字化模型,采用可切削玻璃陶瓷制作48个CAD/CAM全瓷冠.采用硅橡胶间隙印模法复制全冠边缘间隙,体式显微镜测量边缘间隙大小,评价三组冠的边缘适合性,应用SPSS 22.0软件对实验数据进行统计分析.结果:CEREC AC扫描组、3Shape TRIOS扫描组和Planmeca PlanScan扫描组的全瓷冠边缘间隙测量结果分别为(53.89±10.28)μm、(61.18±9.53)μm、(64.83±9.76)μm,三组比较差异有统计学意义(P<0.05).结论:CEREC AC、3Shape TRIOS和Planmeca PlanScan三种口内数字化扫描系统的准确性均能满足临床修复体制作要求,所制作的全瓷冠均具有良好的边缘适合性,CEREC AC组的边缘适合性最优.

摘要： 目的 探讨全瓷冠、贵金属烤瓷冠与镍铬合金烤瓷冠的修复效果及其边缘适合性.方法 收集牙体缺损或牙齿缺失适应接受冠桥修复的126例(342颗)患者展开分析,100颗给予镍铬合金烤瓷牙进行修复,122颗实施全瓷冠修复,120颗采用贵金属烤瓷牙进行修复,对比三种修复方式患者牙龈色泽、指数及边缘适合性.结果 全瓷冠、贵金属烤瓷冠与镍铬合金烤瓷冠边缘适合性处在A级的分别为95.9％、90.83％、73％,全瓷牙并未出现牙龈颜色加深的情况.结论 全瓷牙生物相容性、边缘适合性更好,对牙龈色泽没有明显影响.

摘要： 目的 观察椅旁CAD/CAM不同间隙设置对IPS e.max全瓷冠边缘适合性的影响,为临床应用提供实验依据.方法 采用Ivoclar vivadent模型上的右上颌第一磨牙全冠标准模型翻制硅橡胶阴模,灌注超硬石膏预备体模型25个.用Sirona Cerec AC扫描采集光学印模,获得25个数字化代型.将代型随机分为5组,运用CEREC version 4.4.4操作软件将间隙值分别设置为30μm(A组)、60μm(B组)、90μm(C组)、120μm(D组)和150μm(E组),通过数控铣床切削得到IPS e.max全瓷冠25个,每组5个.采用Variolink N义获嘉粘结系统粘结.Leica体式显微镜扫描代型颊侧、舌侧、近中和远中4个基准点的垂直边缘缝隙,计算均数和标准差,应用SPSS 20.0进行统计学分析,组间及组内两两比较采用LSD检验.结果 4个基准点的边缘适合性值A组均>120μm;E组均0.05).各组内颊侧、舌侧、近中、远中不同测量位置之间无统计学差异(P>0.05).结论 CEREC version 4.4.4间隙设置值为60、90、120μm时,IPS e.max全瓷冠可以获得临床可接受的边缘适合性.

摘要： 目的 研究三类牙槽嵴患者制取开闭口式硅橡胶印模后全口义齿修复的边缘适合性.方法 选取2016-01 ～ 2018-01在修复科就诊的全口牙列缺失患者,按照Atwood分级法,二级牙槽嵴18例,三级牙槽嵴20例,四级牙槽嵴12例.将这三类牙槽嵴又各自等分为观察组和对照组,每组25例.观察组采用闭口式硅橡胶印模行全口义齿修复.对照组采用开口式硅橡胶印模行全口义齿修复.修复后1个月内,统计患者因边缘不合适来诊的次数、调磨的区数及各区调磨过的次数.结果 全口义齿修复1个月内,三类牙槽嵴中观察组调磨的次数均显著少于对照组(P＜0.05),尤其是四级牙槽嵴(P＜0.01).观察组三级和四级牙槽嵴调磨的区数显著少于对照组(P＜0.05).观察组二级牙槽嵴调磨的区数与对照组比较差异无统计学意义(P＞0.05).其中下颌磨牙区边缘调磨的次数为最多,其次为上颌磨牙区.结论 闭口式硅橡胶取模制作的全口义齿边缘适合性要明显高于开口式硅橡胶取模,而且在牙槽嵴条件越差的时候效果越明显.

摘要： 目前临床常用的各种修复体与牙体间均存在不同程度的微漏。不良的边缘封闭易造成牙齿敏感、窝洞边缘变色、继发龋、牙髓病变等，从而导致修复体失败，因此微漏是影响口腔修复远期效果的关键因素之一。本文对铸瓷嵌体和硬质复合树脂嵌体及另外三种临床常用修复体—金合金嵌体、镍铬合金嵌体、银汞合金的边缘适合性进行研究对比，为临床应用提供参考。

摘要： 数字印模技术(即光学印模技术)近年来已成为口腔医学领域关注的焦点之一.目前,对于数字化印模的研究主要集中在其准确度(包含精密度和正确度两个概念)方面,大量的研究通过比较不同数字化印模方式与传统印模方式制作的CAD/CAM修复体(主要为五单位以内的固定修复体)的边缘适合性及内部适合性差异来评价数字化印模的准确度.本文拟从数字印模对固定单冠、短单位固定桥边缘及内部适合性影响的研究进展进行综述.

摘要： 提供适合性判定装置、适合性判定方法和程序，能够判定将输入数据向处理模块输出的设备的适合性。处理模块为通过使用多个学习用数据而生成的已学习模型。多个学习用数据中的各个学习用数据包含输入数据以及与输入数据对应的输出数据的正解标签，与处理模块对应着第1元数据。第1元数据是根据分别与相同的正解标签对应的多个输入数据的概率密度函数来生成的。适合性判定装置取得第1元数据，根据第1元数据判定适合性。

摘要： 包括：第一检测器(A)，检测出使用者可否按照命令成功执行从训练菜单选择的程序所对应的指导内容，作为适用结果；第二检测器(B)，检测出可否出现所述指导内容的效果，作为适合结果；记录部(14)，将所述适用结果及所述适合结果与程序识别信息一并加以累积记录，作为执行结果；以及运算部(13)，基于所述记录部中所记录的一个以上的执行结果，针对每个程序，计算出所述适合结果为可的执行结果的个数相对于所述适用结果也为可的执行结果的个数的比例，作为适合率。

摘要： 本公开涉及一种在域名系统（DNS）代理中执行的方法，以及涉及用于针对移动网络中的边缘计算的应用服务器（AS）发现的DNS代理、设备或系统。该方法包括从用户设备（UE）来接收具有应用完全限定域名（FQDN）的DNS查询。基于FQDN，检索发送了DNS查询的UE的位置；在DNS查询中添加用于接入到数据网络（DN）的一个或多个优选位置的（一个或多个）子网或（一个或多个）完整IP地址，作为一个或多个DNS的扩展机制（EDNS）客户端子网（ECS）选项；将DNS查询转发到移动网络运营商（MNO）DNS；接收DNS响应，并且基于DNS响应来确定AS站点和（一个或多个）AS IP地址；请求业务导向并且向UE发送DNS响应。

摘要： 本发明涉及适合于面板边缘或其它待涂布件边缘的轮廓的涂布头，该涂布头包括凹部，该凹部被构造成在面对待涂布的边缘的状态下工作，该待涂布的边缘沿着所述凹部从其一侧滑动到另一侧，在所述凹部中，至少开设有包括多个缝的喷嘴，以在所述边缘上施加涂布材料，在该凹部中还开设有控制涂布步骤的抽吸喷嘴，所述凹部包括：所述涂布头的本体，该本体设置有采取多个缝的形式的所述喷嘴；用于向上限制所述凹部的上部成形件，该上部成形件包括多个缝；用于向下限制所述凹部的下部成形件，该下部成形件包括多个缝。所述凹部的向上限制和向下限制通过均由特有的固形本体制成的所述成形件实现，所述特有的固形本体具有与待涂布的面板的边缘互补的形状。

摘要： 提供适合性判定装置、适合性判定方法和程序，能够判定将输入数据向处理模块输出的设备的适合性。处理模块为通过使用多个学习用数据而生成的已学习模型。多个学习用数据中的各个学习用数据包含输入数据以及与输入数据对应的输出数据的正解标签，与处理模块对应着第1元数据。第1元数据是根据分别与相同的正解标签对应的多个输入数据的概率密度函数来生成的。适合性判定装置取得第1元数据，根据第1元数据判定适合性。

摘要： 本发明的实施例公开了一种适合边缘计算环境的资源优化分配方法与系统，涉及边缘计算技术领域。所述方法，用于服务器，包括：根据每个边缘计算应用收集的数据量，计算每个边缘计算应用的资源利用率；根据与每个边缘计算应用的传输路径的数据传输速度和路径中的节点信息，计算将任务分配到每个边缘计算应用所需要的时间；根据所述每个边缘计算应用的资源利用率和将任务分配到每个边缘计算应用所需要的时间，确定目标边缘计算应用；将任务分配给所述目标边缘计算应用。本发明能够使得边缘计算应用资源优化分配更加高效，并能使系统性能达到最优。

摘要： 本发明公开了一种适合无线自组网的边缘云管理和控制方法和系统，包括：综合考虑应用、网络和运行平台的特性构建相应的边缘云管理控制指标体系，并基于该指标体系，设计相应的迁移决策模型。提出了针对无线自组网环境中迁移决策的指标和优化建模方法，能够有效地实现边缘去的可靠和低延时迁移。

摘要： 本发明提出了一种适合无线自组织网络环境的边缘云发现和选择方法和系统，采用全局搜索和本地搜索相结合的方式，获取可用的边缘云端并形成候选边缘云端列表，根据应用程序特点和获取的所述边缘云端信息选择最优边缘平台进行迁移，能够适应无可靠连接的无线自组织网络，并综合考虑资源情况选择最优迁移平台，同时通过将边缘云端注册到云端的方式，不需终端用户配置，获取边缘云端的IP地址，实现软切换。

摘要： 本发明提出了一种适合无线自组织网络环境的边缘云迁移方法和系统，生成虚拟机磁盘和内存快照的虚拟机覆盖文件，传输所述虚拟机覆盖文件，与边缘云端保存的基本虚拟机镜像文件合成，生成启动虚拟机，同时通过删除虚拟机覆盖文件中的冗余重复数据，消除应用层与虚拟机底层的语义差异以及并行传输合成的方式，进一步减少虚拟机覆盖文件的大小并提高迁移效率，显著减少网络负荷，实现了无线自组网中低延时，高可靠的迁移。

摘要： 本发明公开了一种适合无线自组网中的边缘云迁移数据处理方法和系统，包括：综合采用动态虚拟机综合、重复数据删除、消除应用层的与虚拟机底层的语义差异和流水线多种深度的优化技术，进行高效率的数据压缩和编码，支持无线自组网中低延时、高可靠的迁移。本发明针对带宽受限的无线网络环境中云计算平台快速迁移提出了一整套实用化数据处理机制，能够显著压缩迁移过程的数据传输量，降低迁移延时，提高迁移的可靠性和成功率，同时支持实现计算的软状态的迁移和切换，数据压缩和传输效率比传统云计算迁移的压缩和传输效率更高。