边界识别

摘要： 边界识别方法是重磁位场数据解释中非常重要的反演技术,是进一步深化解释工作的基础。在总结传统边界识别方法的基础上,阐述了图像处理技术在边界增强与边界拾取方面的应用现状,讨论了图像处理技术的优势与不足,最终指出利用人工智能深度学习技术中的图像分割方法,可提升边界识别的效果与自适应能力,为位场解释技术的自动化与智能化发展提供新的研究思路。

摘要： 农田边界识别对智能农机装备作业具有重要的指导性作用,为实现农田边界的精准识别,提出一种基于归一化植被指数的农田识别方法。由于农田图像地物信息复杂,普通RGB图像处理结果受环境影响较大,模型鲁棒性差,为解决这一问题,通过测绘无人机获取农田多光谱数据,基于不同区域归一化植被指数(NDVI)的差异,利用大津阈值分割法实现农田的有效分割。针对杂草和树木等过分割问题,通过计算联通区域的大小与长宽比的方法,在保证农田识别精度的情况下,减少其他因素干扰,最后通过Canny边缘检测算法提取农田边界。通过验证,本研究方法对农田的识别准确率达95%以上,可以为智能农机装备提供作业环境数据。

摘要： 随着对航空发动机性能要求的不断提高,叶片型面加工精度要求愈加严格。然而,目前常用的型面精加工方式中,精密铣削、磨削或近净成形工艺在工艺定形前都需要经过烦琐的迭代误差补偿。而在该过程中若能快速确定误差区域和边界将有助于提高后续迭代过程的效率。为此,本文提出了一种针对叶片复杂型面误差区域自动识别的最小面积误差区域边界求交方法,包括基于最小误差区域的截面非刚性配准和基于三角网格求交的边界识别。应用实例说明了该方法的有效性和优越性。

摘要： 和传统欧拉反褶积相比,重力梯度数据联合欧拉反褶积具有更高的计算精度和反演分辨率。为了消除计算产生的发散解,在应用中须使用不同的筛选方法,使得计算流程变得相对繁琐。可见提供有效的筛选方法与开发一个易用的可视化软件有利于提高该方法的准确性、便捷性和使用效果。因此,本文提出基于相关系数边界识别约束的重力梯度数据联合欧拉反褶积,并依据界面直观、功能实用、代码简洁的设计原则,针对算法流程与功能需求,利用Python语言及其函数库设计了一种支持数据/文件管理、二/三维可视化、边界识别、重力梯度数据联合欧拉反褶积等功能的软件系统。通过理论模型与实测数据试验,验证了计算的准确性和软件的实用性,设计的软件系统能够提高应用效果。

摘要： 以认知无线电为核心的动态频谱共享接入作为解决万物智联时代频谱稀缺问题的关键技术之一,快速、鲁棒的频谱感知是动态接入的基础。优化改进一种基于能量检测的宽带频谱感知方法,在无需先验信息的情况下实现了快速频谱边界识别与信道状态判定。实验结果表明,本方法适用于宽频带频谱盲感知,且在低信噪比情况下具有良好的性能。

摘要： 政府购买服务从主体结构、功能作用和机制保障等方面深刻影响"放管服"改革的进展.作为政府购买服务源头性问题的边界问题重要性日渐凸显,实践中呈现出公共性缺失、目标偏离、运行异化等问题.政府购买服务边界问题的产生主要源于三大矛盾:理论政策滞后与实践快速发展之间的矛盾,"行政发包制"与预算强约束之间的矛盾,部门主导与公众需求多元之间的矛盾.为此,构建"政治-法律-服务-环境"四维度分析框架进行政府购买服务的边界识别,并从公共性价值、权责体系、制度供给、公众参与等方面提出政府购买服务边界的主要着力点.

摘要： 高速公路网络作为城市间点对点交通连接的重要通道,其交通流是城市间信息流动在实际空间上的一种重要体现,是人类社会经济活动空间相互作用的重要表征.文中利用高速公路流分析湖北省高速公路特征,基于概率密度和累计比例法分析襄阳市与各市州的时间距离、空间联系强度,确定阈值后分析得出以襄阳市为核心城市的湖北省区域性城市群包含襄阳市、十堰市和随州市.

摘要： 我国关键信息基础设施的基本定义、范围和特点均逐渐明晰。关键信息基础设施的定义涵盖了我国重要的行业和领域,如金融、能源、电子政务等被破坏就可能影响国家安全的领域。相关学术研究日益加强,随着我国关键信息基础设施被黑客和相关组织的攻击威胁日益严重,我国在关键信息基础设施安全领域也进行了多方位的研究与探索,包括关键信息基础设施的框架体系、边界识别、风险管控等方面。我国在关键信息基础设施的标准化工作方面也取得了巨大的进展,等级保护标准体系不断升级,关键信息基础设施相关标准更为全面以及标准实施验证试点工作逐渐生效。

摘要： 边界识别是重力资料解释中的一项重要任务.随着重力梯度测量技术的迅速发展,重力梯度张量数据在边界识别中的应用越来越广泛.本文重点研究了随着深度的增加,边界识别能力下降,正负异常中出现假边缘的问题.另外,有些边缘检测方法对走向不同的地质体识别能力有所差异.本文对基于重力梯度张量的水平方向Theta法进行改进,通过选择合适的阈值来减少虚假异常,提出了一种改进的重力梯度全张量数据的边界识别方法(IED).通过模型试验的对比,证明该方法不再受地质构造走向的影响,对不同深度的地质体边缘检测清晰、连续,且正负异常之间无虚假边界.最后,将该方法应用于加拿大圣乔治湾的重力梯度张量资料,其结果显示了更多的地质细节.

摘要： 充分利用大数据对城区边界及城市功能区进行识别分析,有助于优化城市空间格局,推动城市高质量发展.基于赋值POI数据,结合核密度及统计分析等方法,识别高唐县中心城区边界与城市用地功能,分析城市功能区混合分布特征并对城市空间格局进行优化.结果表明:中心城区主要以工业功能区与居住功能区为主,分别分布在中心城区的北部和中部,其中居住区主要与公共管理与公共服务、商服功能区等混合分布;城区中心功能区混合程度高,城区四周功能区分布较为单一;中心城区发展重心与功能区混合程度的空间分布特征基本吻合,城市的发展情况与功能区混合程度有一定关联;基于POI数据的中心城区空间格局优化结果与高唐县2035年中心城区规划总体较为一致.

摘要： 正确理解文本矛盾是自然语言理解的一项基础性问题.目前的研究大多针对矛盾识别任务,深入文本内部探究矛盾产生原因的工作较少,且缺乏专门的中文矛盾数据集.该文在前人矛盾研究基础上,提出矛盾语块的概念,将其划分为7种类型,并根据标注规范构建了包含16,224条数据的中文矛盾语块(CCB)数据集.基于此数据集,利用序列标注及抽取式阅读理解类模型开展矛盾语块边界识别实验,以检验模型对矛盾内部语义信息的理解能力,结果显示阅读理解类模型在该任务上的性能优于序列标注模型.该文通过三个角度对影响语块边界识别的因素进行分析,为文本矛盾后续研究工作提供可靠的数据集和基线模型.

摘要： 文本蕴含是自然语言处理的难点,其形式类型复杂、知识难以概括.早期多利用词汇蕴含和逻辑推理知识识别蕴含,但仅对特定类型的蕴含有效.近年来,利用大规模数据训练深度学习模型的方法在句级蕴含关系识别任务上取得优异性能,但模型不可解释,尤其是无法标定引起蕴含的具体语言片段.本文研究文本蕴含成因形式,归纳为词汇、句法异构、常识三类,并以句法异构蕴含为研究对象.针对上述两个问题,提出句法异构蕴含语块的概念,定义其边界识别任务.本文制定句法异构蕴含语块标注规范,建立标注数据集.在此基础上,分别建立基于规则和基于深度学习的模型,探索句法异构蕴含语块的自动识别方法.实验结果表明,本文提出的深度学习模型能有效发现蕴含片段,为下一步研究提供了可靠的基线方法.

摘要： 地质异常体边界识别是重力资料处理中的重要步骤.为了识别出重力异常中地质体边界或断裂的位置,人们提出了多种边界识别的方法.通过设置不同的模型,详细研究和比较了11种边界识别方法的优缺点,通过一系列正演计算,总体认为总水平方向导数、增强型倾斜角和归一化标准差3种方法,对地质体边界识别效果较好.

摘要： 针对传统空间域导数边界识别方法存在易受浅部噪声干扰和难以实际应用等问题,提出基于离散二维希尔伯特变换的重力位场边界识别方法.通过高斯函数对二维希尔伯特变换分量滤波,提高对浅部噪声的干扰能力.给出总水平导数法等基于二维希尔伯特变换的4种边界识别方法.以南极洲威德尔海重力异常数据为例,比较分析传统边界识别结果和改进后的边界识别结果间的差别,基于离散二维希尔伯特变换的边界识别方法具有更好的应用效果.

摘要： 目标体的边界位置和深度反演是位场数据(重、磁)解释中的重要部分.边界识别方法可确定目标体的水平位置,而随着地质体的埋深增加现有边界识别方法获得的误差不断的增加.此外,边界识别方法无法获得目标体的埋深信息,本文对不同深度的边界识别方法进行归一化,其最大值位置对应与目标体的埋深位置,且最大值对应深度的边界识别结果可更准确的圈定边界位置.通过理论模型验证了本文方法可有效地完成目标体的水平及深度位置的计算.最后,应用到未爆炸弹探测的磁测数据中,可以更有效的获得未爆炸弹的位置信息.

摘要： 磁异常边界识别是磁力勘探解释工作的重要内容,由于受到斜磁化、异常叠加以及噪声等多种因素的影响,往往难以准确识别出场源体的边界.近三十年,国内外出现了很多磁异常边界识别的方法,但有些新方法的边界识别效果与旧方法相近,验证方法的理论模型过于简单,未全面细致地分析出它们的优缺点等.经过多种模型试验和后续的总结分析，得出：①对垂直磁化场源体的识别效果，是任一种边界识别方法所能尽到的最佳效果。越是接近垂直磁化，边界识别效果越好。②方法中包含的导数阶次越高，其分辨率越高，不过对噪声也更敏感。比如AS、NSTD、THD、NTHD、θ、TAS0和TILT等方法只包含一阶导数，受噪声干扰较小，而ASTA、THDR、ASz和TAS等方法包含二阶导数，受噪声干扰较大。③在三维情形中，所有边界识别方法都受到磁异常分量和磁化方向的影响，有些方法受影响小，比如ASz、AS、THDR、TAS和TAS0等方法，而θ图、TILT、VDR、THD和NTHD等方法受影响要大一些。正因此，需要事先对磁异常做化极处理，然而模型试验表明，错误的化极磁异常将导致场源边界更加难以识别，其边界识别效果可能比原始磁异常的识别效果更差。④AS和ASz方法受磁化方向的影响小，磁化倾角很小的情况下也能识别出真实的边界，缺点是识别的往往只是单个方向的边界，不够完整。⑤使用"归一化"方法（如TILT、θ图、NTHD、THDR、NSTD、TAS和TAS0方法）可同时平衡大幅度异常和小幅度异常，但识别结果会存在较多的假边界；相反地，像VDR、AS、ASz和THD这些没有使用"归一化"的方法，其识别结果存在的假边界则较少，但会受大幅度异常控制。⑥ASTA、THDR和ILP2数值计算不稳定，导致其识别结果时好时坏。⑦实际应用时，一定要事先最大程度地滤除磁异常的高频噪声。

摘要： 传统的边界识别方法主要包括比值类边界识别方法和统计类边界识别方法，但这两类方法对噪声都比较敏感。为此，本文将分数阶导数应用于比值类方法中来提高方法对噪声的鲁棒性；此外，基于形态学的边界识别方法也具有较强的抗噪性，在图像边缘检测中应用广泛，文中将其应用于位场数据的边界识别。模型实验和实测重力数据处理都表明这两种方法都能有效的圈定构造的水平位置。为了检验方法的实用效果，利用文中提出的边界识别方法对羌塘盆地实测1:20万布格重力异常进行边界识别及断裂划分。文中给出的方法共识别出39条断裂，其中包括7条深大断裂，32条小断裂，与该区地质资料图对比，其中27条断裂位置与该区现有地质资料中断裂位置吻合，12条断裂为新研究方法探测到的，为进一步的地质解释工作提供了可靠的地球物理资料。

摘要： 本文提出利用三维构造指数的方向解析信号进行位场数据的边界识别.定义了三维构造张量的方向解析信号，并利用x和y方向的解析信号定义新的边界识别器。为了平衡深浅地质体异常，采用位场的垂直导数进行均衡。为了验证提出方法的有效性，将本文提出方法应用到合成的重力数据中，结果表明可清晰的同时识别深浅地质体异常的边界。

摘要： 本文在研习包含随机噪声的数字曲线拐点自动确定方法的基础上，提出利用重力异常变化的拐点进行梯级带增强的方法——拐点分界法。首先，分析了理论模型的重力异常特征，对异常的拐点与场源边界的对应情况，进行了模型实验，对误差也进行了分析，确定方法的理论基础。为实现梯级带增强，根据重力异常剖面曲线的凹凸性和增减性，在重力异常变化率最大，异常曲线出现“分界拐点”的位置——即地质体边缘位置附近，将左右两边凹性区间的节点垂直下移，凸性区间的节点垂直上移，从而把梯级带压缩在一个点距之间，实现增强梯级带的目的。由于经过这样处理的异常曲线已不具有重力异常数据的物理特征，而是一条直上直下的台阶状曲线，反映的是场源的边界以及范围。为了方便边界显示和异常解释工作，可单独提取台阶状曲线数值突变的坐标点，作为该方法确定的边界位置。目前，该方法的直接处理对象是剖面数据，对平面数据，则先分别按行和按列处理，并提取边界坐标点，最后再将两个方向的处理结果合并，实现对平面重力异常数据的场源体边界识别。

摘要： 重力观测获得的原始资料经过处理和解释后，可为人们提供丰富的有关地下地质构造的信息。对常见的地下异常体边界处理算法存在着识别出的边界发散、不准确的问题,该文通过两组理论模型进行了多种边界识别方法的试算,以比较分析其各自的效果.结果表明:常见方法中,水平梯度、HTD法和Theta图法均能一定程度上反映出边界信息,但效果一般;而与其相比,在此基础上构建的3种基于更高一阶导数的边界识别滤波器能更有效、准确地提取边界信息;并且在不同深度异常体的组合模型中,改进二阶倾斜角ITA2算子依旧能在有效均衡不同强度异常的同时,非常清晰地识别出不同深度异常体的边界,有利于实际工作中重力异常的解释.

摘要： 构成为控制车辆的动力单元的控制装置具备电子控制装置，所述电子控制装置构成为存储表示所述动力单元的相互不同的多个状态的至少一个物理参数的测定值的集合，通过以混合概率分布来近似所存储的所述测定值的集合，求出示出成为第1状态的测定值的分布的第1概率分布和示出成为第2状态的测定值的分布的第2概率分布，在所述第1概率分布和所述第2概率分布的平均值之间，设定成为所述第1状态的值与成为所述第2状态的值的识别边界，并根据测定值与所述识别边界的比较结果来控制所述动力单元。

摘要： 本发明涉及一种边界信号识别方法，用于识别自动行走设备接收到的边界信号是否为信号发生单元向边界线发送的预设的边界信号。边界信号识别方法包括如下步骤：控制自动行走设备启动工作；检测边界线范围中的磁场信号并生成检测信号；处理所述检测信号，生成处理信号；将所述处理信号与预设的存储信号进行比较；当所述处理信号与预设的存储信号相同时，确认检测到的磁场信号为预设的磁场信号；所述预设的边界信号包括间歇性出现的编码组，编码组由至少第一状态单元和第二状态单元按照预设的编码规则组合。本发明还涉及一种执行上述边界信号识别方法的边界系统。本发明提供的边界信号识别方法和边界系统可以有效避免周围环境中的信号的干扰。

摘要： 本发明公开了一种复杂盆缘超剥带隐蔽圈闭边界的识别方法及识别系统，所述识别方法包括如下步骤：（1）以地震、钻井、测井和录井等资料为基础，分析、明确不整合面结构特征；（2）设计地质模型，正演模拟地震响应，沿层提取瞬时相位地震属性，对地震识别的地层超剥线进行刻画；（3）选择能反映地层超剥概念的地质模型，进行地震正演模拟，明确影响误差距离的主要因素；（4）建立地层超剥情况下误差距离公式；（5）结合根据地震属性识别的地层超剥线和误差距离，描述地层隐蔽圈闭边界。本发明可精确描述地震识别超剥线的位置，利用多模型正演模拟建立的外推公式，定量识别隐蔽圈闭的边界，有利于精确确定油气聚集边界，有效降低石油勘探风险。

摘要： 本发明提供了一种基于边界识别的嵌套实体识别方法及系统，对输入文本进行数据预处理，经过预处理的文本数据转化为一个多维向量；将得到的多维向量进行特征编码，得到具有上下文信息的编码向量；对编码向量提取实体边界信息，然后对提取的实体边界信息进行解码，识别得到实体片段的边界，得到实体边界信息；采用识别得到的实体边界信息，对编码向量进行掩膜，得到备选实体片段向量，通过实体分类解码对备选实体片段的特征进行分类，得到实体分类信息；组合得到的实体分类信息和实体边界信息，进而得到待提取的嵌套实体。本发明通过对嵌套结构进行展平，通过两层边界识别的方法实现了嵌套实体识别，在确保识别准确性的同时，也具有泛化能力。

摘要： 本发明提供一种语句边界识别方法、语句边界识别装置及电子设备，该方法包括：获取待识别文本；将所述待识别文本对应的字符串输入至有限状态转换器中进行拆分，获得至少一个切片，所述切片用于指示所述字符串中的字符片段和所述字符片段对应的切片类型，所述有限状态转换器中的状态基于字符类型构建；基于预设断句规则，在所述至少一个切片中确定目标切片，所述目标切片用于指示所述待识别文本的语句边界。本发送提供的语句边界识别方法、语句边界识别装置及电子设备，可以在尽量少的循环遍历字串的前提下，快速确定待识别文本的语句边界，从而提高文本分句的处理效率。

摘要： 本发明提供一种语句边界识别方法、语句边界识别装置及电子设备，该方法包括：基于训练完成的BERT模型，对输入的目标文本进行向量转换，得到所述目标文本对应的目标词向量，所述目标词向量基于所述目标文本中无法确定语句边界的目标分句符号确定；对所述目标词向量进行分类标注，确定所述目标文本中每个分词的标注状态，所述标注状态包括用于指示语句边界的状态类型。本发明提供的语句边界识别方法、语句边界识别装置及电子设备，可以快速识别出目标文本中可能存在的语句边界，实现对语句边界的准确预测。

摘要： 本发明实施例提供了一种地块边界识别的方法及边界识别装置，其中，所述方法包括：获取目标地块的多个测绘点的测绘数据；基于所述多个测绘点的测绘数据确定所述多个测绘点的排列顺序；将所述多个测绘点按照所述排列顺序连接起来，得到的连接线作为所述目标地块的边界线。本发明实施例可以自动识别地块边界，实时性更强，数据处理能力更强，能够更加及时进行边界线的识别，自动化程度更高。

摘要： 本发明提供了一种基于边界识别的嵌套实体识别方法及系统，对输入文本进行数据预处理，经过预处理的文本数据转化为一个多维向量；将得到的多维向量进行特征编码，得到具有上下文信息的编码向量；对编码向量提取实体边界信息，然后对提取的实体边界信息进行解码，识别得到实体片段的边界，得到实体边界信息；采用识别得到的实体边界信息，对编码向量进行掩膜，得到备选实体片段向量，通过实体分类解码对备选实体片段的特征进行分类，得到实体分类信息；组合得到的实体分类信息和实体边界信息，进而得到待提取的嵌套实体。本发明通过对嵌套结构进行展平，通过两层边界识别的方法实现了嵌套实体识别，在确保识别准确性的同时，也具有泛化能力。

摘要： 本发明涉及缝纫机的布料边界识别方法和传感器及其识别装置,属于智能自动缝纫机器人控制技术领域。通过红光LDE光源经过多层透镜转换折射成线性光源，线性光源通过反光板反射至透镜组会聚形成点距离线性光束，将点距离线性光束照射在线性CCD感光芯片上，构成点阵列的模拟电压输出，构成了布边识别传感器。将布边识别传感器输出的点阵列的模拟电压直接送至MCU的AD端口计算处理后，通过通讯电路将数字量向外传输，构成缝纫机的布料边界识别装置。本发明的布边识别传感器因为采用了线性CCD感光芯片，识别精度大大提高；采用了MCU直接接收模拟电压值，计算处理后通过通讯电路将数字量向外传输，避免了模拟信号在长距离传输中的干扰，提高了布边识别传感器的稳定性。

摘要： 本实用新型涉及缝纫机的布料边界识别传感器及识别装置，属于智能自动缝纫机器人控制技术领域。通过红光LDE光源经过多层透镜转换折射成线性光源，线性光源通过反光板反射至透镜组会聚形成点距离线性光束，将点距离线性光束照射在线性CCD感光芯片上，构成点阵列的模拟电压输出，构成了布边识别传感器。将布边识别传感器输出的点阵列的模拟电压直接送至MCU的AD端口计算处理后，通过通讯电路将数字量向外传输，构成缝纫机的布料边界识别装置。本实用新型的布边识别传感器因为采用了线性CCD感光芯片，识别精度大大提高；采用了MCU直接接收模拟电压值，计算处理后通过通讯电路将数字量向外传输，避免了模拟信号在长距离传输中的干扰，提高了布边识别传感器的稳定性。