辩护词

摘要： 前一段时间,在非常偶然的情况下,我们读到了一份辩护词,来自成都一家律师事务所的两位女性律师。她们写这份辩护词,是为一位叫做徐秋云的农村女性辩护。徐秋云长期遭受丈夫家暴,2019年夏天,她在丈夫一次惨烈的殴打后反击,意外致其死亡。一审时,徐秋云被认定犯故意伤害罪,被判处有期徒刑三年。两位女律师用这份辩护词。

摘要： 巴黎的一座法庭内,时间仿佛凝固住了。律师的辩护措词犀利,法官们紧绷着脸,撅着嘴,挺胸凸肚,准备对锋芒锐利的辩护词进行反击,空气中弥漫着对峙的火辣气氛,2009年4月1日,温商仇汉城收到了一纸律师函,法国当地一家鞋企状告他代理的产品侵权。仇汉城笑侃这是愚人节最可笑的笑话,明知这是商业撕杀的手段,猝不及防的仇汉城还是遭到了猛烈的冲击。

摘要： 辩护词与一般作品不同,对于其能否获得著作权案保护,应首先分析其是否构成作品,对其独创性的判定应采用高于一般作品的独创性标准.辩护词系个人利益诉求的表现形式,不属于《著作权法》第五条规定的著作权保护排除范围.在认定辩护词著作权侵权与否时应遵循"接触+实质性相似"的公式,一旦认定侵权,行为人即应当承担相应侵权责任.

摘要： 随着张扣扣被执行死刑,其辩护律师邓学平就该案的辩护词《一叶一沙一世界》再次进入舆论视线——与其刚推出时一样,这次引发的依然是滔天的争议。无论是批评还是赞扬,各路文章从所有能够想到的角度.对这份文本作了各式分析和评价。

摘要： 怎么看待邓学平律师的“张扣扣案辩护词”?舆论上出现了褒贬至极的两种观点。批评者认为,这篇辩护词是在向媒体和公众炫技,是最不像辩护词的辩护词,是教科书式的无效辩护,其中来自法官、检察官群体的批评之声不少。

摘要： 2019年1月9日,张扣扣案的公诉词和辩护词网络爆红,随后对该辩护词马上产生了“精彩绝伦”和“离题卖弄”两种截然相反的评价。几天后,邓学平律师忍不住又发了一篇《为生命辩护,需要怎样的辩护词?》;另一位辩护人殷清利律师也不甘寂寞,公布了《叩问真相——张扣扣另一辩护律师的辩护词》,一个原本事实和判决都不复杂的案件被炒得天昏地暗……

摘要： 2018年大年三十的中午,陕西汉中新集镇三门村村民张扣扣持刀连杀三人。三人均为其同村邻居,根据张扣扣的供述,杀人是为母报仇。除夕夜“为母报纨”连杀三人,张扣扣因故意杀人罪一审被判处死刑,引起舆论沸腾。

摘要： 最近一段时间,朋友圈里最热的事件莫过于张扣扣故意杀人、故意毁坏财物案,最热的文章莫过于该案颇具争议的辩护词了。由此也引发了互联网社交平台对于辩护律师应如何辩护、应如何撰写辩护词的热烈讨论,各家观点几呈两极分化之势。

摘要： 本发明揭示一种由电子装置执行的用于获得由用户指定的关键词的说话者不相依关键词模型的方法。所述方法可包含从所述用户接收指示所述关键词的至少一个样本声音。所述方法还可基于所述至少一个样本声音而产生所述关键词的说话者相依关键词模型、响应于产生所述说话者相依关键词模型而向服务器发送对于所述关键词的所述说话者不相依关键词模型的请求，和从所述服务器接收适于检测由多个用户说出的所述关键词的所述说话者不相依关键词模型。

摘要： 取得包含用户输入的检索字的检索查询（S4），将取得的检索查询与用户识别信息和检索查询的取得时刻对应地存储在检索查询记录DB（12a）中（S5），在检测到规定用户操作的情况下，提取与该用户的用户识别信息对应的检索查询（S6），从提取出的检索查询中确定第1检索查询（S7），从提取出的检索查询中确定取得时刻在第1检索查询的取得时刻之前的第2检索查询（S8、S9），在关联词DB（12b）中登记第1检索查询的检索字和第2检索查询的检索字作为关联词（S10）。

摘要： 取得包含用户输入的检索字的检索查询（S4），将取得的检索查询与用户识别信息和检索查询的取得时刻对应地存储在检索查询记录DB（12a）中（S5），在检测到规定用户操作的情况下，提取与该用户的用户识别信息对应的检索查询（S6），从提取出的检索查询中确定第1检索查询（S7），从提取出的检索查询中确定取得时刻在第1检索查询的取得时刻之前的第2检索查询（S8、S9），在关联词DB（12b）中登记第1检索查询的检索字和第2检索查询的检索字作为关联词（S10）。

摘要： 一种用于在自动语音识别(ASR)系统中学习词汇表外的(OOV)词的方法(和结构和计算机产品)包括：使用原声词嵌入递归神经网络(AWERNN)来接收所述ASR系统的新OOV词的特征序列，所述RNN提供原声词嵌入(AWE)向量作为其输出。从AWERNN输出的AWE向量被提供作为原声词嵌入到训练的原声到词的神经网络(AWE→A2W NN)的输入，以从所述AWE向量提供OOV词的权重值。将OOV词权重插入到由ASR系统使用的原声到词(A2W)的词嵌入的列表中，以从语音原声特征的输入输出所识别的词，其中OOV词权重相对于A2W词嵌入列表中的现有权重被插入到A2W词嵌入列表中。

摘要： 进行具有高精度的同义词判断而从文本中自动地生成同义词辞典。对文本进行词素分析，而将文本分割为多个单词，获得词素分析完毕文本。对词素分析完毕文本进行主题分类，从多个单词中选择属于各主题的至少一个主题词，从至少一个主题词中提取附带有各主题的特征的基准词。对多个单词进行多维向量化，而获得分别表现多个单词的多个向量。从多个单词中选择至少一个类似词。以使表现基准词的向量与表现至少一个类似词的各类似词的向量之间的类似度高于设定的基准的方式，选择至少一个类似词。制作登记有至少一个类似词的至少一部分的同义词辞典。

摘要： 本发明提出了一种查询词嵌入扩展词和统计扩展词并集的中文查询扩展方法，其利用深度学习工具对对初检文档集进行词嵌入语义学习训练，得到词向量集，计算每个查询词项与所有非查询词项的向量余弦相似度并降序排列，提取前列非查询词项作为查询词项词嵌入扩展词，得到查询词项词嵌入扩展词集，然后利用基于Copulas理论的统计扩展词挖掘方法对伪相关反馈文档集挖掘统计扩展词，建立统计扩展词集，最后将查询词项词嵌入扩展词集和统计扩展词集进行并集得到最终扩展词，最终扩展词和原查询组合为新查询，再次检索文档集，实现查询扩展。本发明将查询词嵌入扩展词和统计扩展词并集融合，能挖掘出与原查询相关的高质量扩展词，提高和改善文本信息检索性能。

摘要： 本发明公开了一种拼词方法、拼词从机及拼词系统，其中拼词方法应用于拼词系统的拼词从机，所述拼词系统还包括与终端设备通信连接的拼词主机，所述拼词方法包括：接收所述拼词主机发送的待拼词组，所述待拼词组为所述终端设备接收触发指令时，根据所述触发指令生成对应的待拼词组并发送给所述拼词主机，以使所述主机将所述待拼词组发送给所述从机；获取拼接词组，所述拼接词组为所述拼词从机从字符组件获取；判断所述待拼词组和所述拼接词组是否匹配；若匹配，则生成响应信息并将所述响应信息发送给所述拼词主机，以使所述拼词主机将所述响应信息转发给所述终端设备，从而使所述终端设备根据所述响应信息做出响应。

摘要： 本发明公开了一种拼词主机、字符模块、拼词系统和拼词方法，其中拼词主机包括主处理器和连接于主处理器的存储器、输出装置和主机接口；主机接口用于获取字符模块发送的信息，存储器用于存储预设语句，主处理器用于判断字符模块发送的信息是否正确或是否与预设语句匹配，输出装置用于输出判断结果。通过积木式的字符模块组成语句，字符模块能自主识别拼接是否完成拼接，拼词主机获取字符模块拼接成的语句信息判断是否正确或与预设语句匹配，之后输出匹配结果。字符模块与拼词主机的结合方式比较独特，使用者可以有搭积木的体验，同时学到单词、算数等知识。

摘要： 本发明公开了一种拼词识别装置、字符模块、拼词系统和拼词方法，其中拼词识别装置包括处理器和检测部，检测部用于放置字符模块；检测部设有检测组件，检测组件包括与处理器连接的多个检测点，检测组件用于通过检测点与字符模块上检测标记的配合以获取字符模块上检测标记的分布；处理器用于根据检测标记的分布识别字符模块的字符标记；字符模块包括字符标记和检测标记，检测标记的分布与字符标记相关联。通过拼词识别装置中的检测组件检测字符模块上检测标记的分布，进而由检测标记的分布得到字符模块的字符标记。字符模块与拼词识别装置的结合方式独特，使用者可以有搭积木、拼图的体验，同时学到单词、算数等知识。

摘要： 本发明揭示一种由电子装置执行的用于获得由用户指定的关键词的说话者不相依关键词模型的方法。所述方法可包含从所述用户接收指示所述关键词的至少一个样本声音。所述方法还可基于所述至少一个样本声音而产生所述关键词的说话者相依关键词模型、响应于产生所述说话者相依关键词模型而向服务器发送对于所述关键词的所述说话者不相依关键词模型的请求，和从所述服务器接收适于检测由多个用户说出的所述关键词的所述说话者不相依关键词模型。