云状

摘要： 流言:天空出现了形似放射状条纹图案的云朵,有网友说这是"地震云",预示着将要发生地震。地震云的说法在网上流传甚广,到底存不存在地震云?真相:从气象观测的专业角度分析,可将网上给出的各种地震云归类为以下几种典型的云状,即透光高积云、絮状高积云、卷积云以及残留的飞机尾迹。所谓的地震云与地震没有任何关系。

摘要： 2005年夏季的一天傍晩,新西兰汉默温泉小镇的上空出现了“妖云”。云块间呈现出一个个巨大的波褶,扭曲成可怕的形状,表面布满了粗糙团块,看上去好似外星生物。在夕阳余晖的映照下,“妖云”一片通红,其“狰狞”的云状让人感到害怕。

摘要： 利用中国地区756个测站1951~2010年地面观测总云量和云状的定时值资料,分析了中国地区总云量、云状的时空分布以及变化趋势等特征。结果表明:中国地区年平均总云量分布呈“南多北少”型,四川东部、贵州中西部是多云中心;高云频率分布呈“南低北高”的特点,而低云则为“南高北低”型,中云频率的高、低值中心都位于我国南方;云量和云状变化具有明显的季节特征,由冬到春,云量增加,云状频率增大,由春到夏,云量继续增加,频率进一步增大,而由夏到秋,云量减少,频率减小;年平均总云量在中国大部分地区呈减少趋势。

摘要： 通过对系统性、季节性、地方性云的发展变化和外形特征及容易出现的天气的阐述，旨在使人们了解一些云的知识，掌握云状的判断方法，以期提高气象防灾减灾能力。

摘要： 在民航气象地面观测中,云的人工观测和记录通报一直都是日常工作的重要内容,也是考核一名观测员业务技能合格与否的标准.目前云的观测主要以人工目测为主,云高仪等测云仪器由于探测面积有限、分辨能力不足等原因仍未成为主流探测手段.因此,从主观角度讨论云观测经验,对于提高气象保障能力仍有着现实意义.本文中,笔者结合在杭州萧山机场观测云的个人经验,从云高、云量、云状及天气现象等不同角度总结分析了云的目测方法,同时对于如何提高云的观测能力提出了自己的一点见解.

摘要： 头脑风暴可以养成从多个角度深入思考的习惯。自从进入了美国小学一年级,女儿每天都会做一件事情——写短文玩儿。她会自己先想一个有趣的题目,然后画一些奇形怪状的“云状图”“树状图”,用来说明故事主题和故事细节之间的关系……再比如我前几天带着弟弟坐飞机,女儿就写了长长的一张表格给我,上面列出了所有“旅行用品”。

摘要： SANAA建筑事务所在日本濑户内海直岛（Naoshima）的一个港口，设计了一个云状的旅客大楼。直岛一直以拥有许多当代艺术品出名。

摘要： 他们帮你完成生活中的琐碎事,还附赠人生启示理发的时候喜欢和发型师阿Kim聊天。记得多年前一个刮台风的晚上,我一边被理发一边对阿Kim说:'我想把头发留长,你觉得前景如何?'他半天没吭声。过一阵,我听到他冷静地说:'你是个没有耐性的人,算了吧。'这样黯淡的认识,足以令一位年长的女士崩溃。我呆了呆,忽然想起曾经跟一位年轻

摘要： 本发明公开了一种园林用可调节云状遮阳结构，其结构组成包括有多个调距装置，该调距装置外壁一侧设置有牵引绳，牵引绳远离调距装置的一侧设置有云状遮阳盖，调距装置底部设置有第一连接杆，第一连接杆远离调距装置的一侧设置有转向结构，第一连接杆外壁套设有第一把手，第一把手内部贯穿有固定螺栓，转向结构远离第一连接杆的一侧设置有固定装置，固定装置远离转向结构的一侧设置有底座，多个所述调距装置呈阵列分布于所述云状遮阳盖的四周。本发明采用调距装置，内置滑杆和收束轮的形式对遮阳装置的高度和平衡角度进行调整，降低了遮阳装置的安装难度，同时提高了遮阳装置的使用寿命。

摘要： 本发明涉及气象技术领域，特别是涉及一种智能图像识别云状系统及方法。包括：云图获取单元、云图预处理单元、云图特征结构提取单元、云团训练单元、云图分类单元和支持向量机，云图获取单元包括CCD镜头，云图预处理单元用于对云团图像进行预处理，云图特征结构提取单元包括：图像纹理特征提取单元、图像结构特征提取单元，云团训练单元对云图预处理单元预处理后的云图图像进行训练，并得到云图训练集，同时，使用阈值分割法分割训练后的云图图像，得到每张云图的分割图像，应用支持向量机对云图图像进行分类，得到最终的识别结果。本发明具有准确率高、效率高和智能化程度高的优点。

摘要： 本发明公开了一种基于图像的云量、云状、天气现象反演装置及方法，基于地面设备，获取天空云图，制作数据集；再标注数据，通过人工标注天空云图里的1‑100的数值，并且将数据集按照7:1.5:1.5的比例划分成训练集、验证集和测试集；然后对训练集，即图像采取随机缩放、随机旋转、随机翻转、随机裁剪、随机伽玛校正预处理操作；提取步骤S3的RGB图像中的R通道与B通道，基于用R通道与B通道构建新的通道——R/B通道，将R/B通道拼接到原RGB图像上；再用Resnet作为主干网络得到最终模型，本发明能够更加充分地利用特征，减少总体计算量；能够让三个分支任务互相监督，使输出结果更加自洽，减少出现诸如晴天但是云量100这种现象发生，从而提高网络精度。

摘要： 本发明公开了一种园林用可调节云状遮阳结构，其结构组成包括有多个调距装置，该调距装置外壁一侧设置有牵引绳，牵引绳远离调距装置的一侧设置有云状遮阳盖，调距装置底部设置有第一连接杆，第一连接杆远离调距装置的一侧设置有转向结构，第一连接杆外壁套设有第一把手，第一把手内部贯穿有固定螺栓，转向结构远离第一连接杆的一侧设置有固定装置，固定装置远离转向结构的一侧设置有底座，多个所述调距装置呈阵列分布于所述云状遮阳盖的四周。本发明采用调距装置，内置滑杆和收束轮的形式对遮阳装置的高度和平衡角度进行调整，降低了遮阳装置的安装难度，同时提高了遮阳装置的使用寿命。

摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的地基云图云状自动识别方法，包括步骤：(1)采集多种类型的全天空云图，并进行图片尺寸归一化处理，建立全天空云图样本库；(2)搭建卷积神经网络模型；(3)将全天空云图样本库按比列分为训练集和测试集，训练集和测试集均包括所有种类的全天空云图样本；(4)卷积神经网络模型初始化；(5)利用云图样本库的另一部分云图样本对训练完的卷积神经网络模型进行验证，根据测试结果调整卷积神经网络模型的结构；(6)利用调整完的卷积神经网络模型对测试集的云图样本进行识别，得到识别结果。本发明采用卷积神经网络对地基全天空云图样本库进行深度学习，提高了地基云图云状识别的精度。

摘要： 本发明公开了一种基于异质化缩减的云状图像识别方法及系统，该方法：首先对原始云状图像进行障碍物去除和图像增强的预处理；然后，对经过预处理后的云状图像进行异质化缩减处理，异质化缩减处理为根据云状图像总体像素分布，对所有云状图像进行直方图匹配；最后，将经过异质化缩减处理后的云状图像输入至训练好的云状图像识别模型中进行识别，并得到相应的识别结果。因此，本发明通过对云状图像进行异质化缩减处理，使输入至识别模型中的图像更易学习和识别，从而解决地基云观测众包模式下存在的异质化现象。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的地基云状目标检测方法，包括以下步骤：采集地基云图，根据云状分类标准标注地基云图后预处理得到地基云状数据集；基于地基云状数据集使用聚类算法设计先验框尺寸；建立包含目标检测边界框损失函数的神经网络；将地基云状数据集输入神经网络根据预先设计的先验框尺寸进行训练得到权重文件；基于权重文件进行地基云状的检测和分析。相比于原YOLOv3网络，本发明检测准确率更高，而且更加稳定。本发明可应用于以下领域：1.地基云状数量统计；2.地基云状分类；3.地基云状目标检测。经试验验证：本发明提出的边界框损失函数UIoU是一种有效提升模型性能的方案。

摘要： 本发明公开了一种云状识别方法、装置、计算设备及存储介质。该方法包括：采集观测数据，所述观测数据包括卫星图像数据、太阳相关角度数据、卫星相关角度数据和地形数据，所述太阳相关角度数据包括太阳天顶角和太阳方位角；所述卫星相关角度数据包括卫星天顶角和卫星方位角；通过预先训练的云状识别模型对所述观测数据进行处理，得到云状识别结果。上述技术方案综合考虑卫星图像数据、太阳相关角度数据、卫星相关角度数据和地形数据，提供丰富全面的特征细节，并且利用预先训练的云状识别模型进行自动识别，提高了云状识别的准确性。

摘要： 本实用新型公开了一种多功能云状穿孔板，具体涉及穿孔板技术领域，目前的穿孔板在使用时，一般都是通过焊接将多个穿孔板连接在一起，导致安装和拆卸都较为不便，同时目前的穿孔板在使用时隔音性能较差，所述第一穿孔板的一侧活动连接有第二穿孔板，第一穿孔板和第二穿孔板的一侧均开设有限位槽，第一穿孔板的前表面设置有外板，第一穿孔板的后表面设置有背板，第一穿孔板的一侧设置有拼接组件，外板的一侧设置有辅助组件，通过设置拼接组件，可以在使用时，便于安装和拆卸第二穿孔板，提高了工作效率，通过设置辅助组件，便于增强第一穿孔板的隔音性能，且同时便于增强第一穿孔板的硬度，避免在使用时，被碰撞损坏。

摘要： 本实用新型公开了一种祥云状贝壳马赛克板，包括：马赛克基板、胶结剂层和贝壳马赛克层，所述马赛克基板的外侧设置有胶结剂层，所述胶结剂层的外侧设置有贝壳马赛克层，所述贝壳马赛克层包括若干个规格一致祥云状贝壳马赛克，所述祥云状贝壳马赛克的边缘呈波纹状，若干个所述祥云贝壳马赛克组成多排，每排所述祥云状贝壳马赛克的形状、规格一致，上下两排所述祥云状贝壳马赛克之间相互交错设置，上下两排所述祥云状贝壳马赛克之间的设置有U形槽，所述U形槽的宽度为1.5mm、深度为1.8mm‑2.3mm。本实用新型可以实现无缝拼接，美观性好；后场整体雕刻，现场工人安装省时省力；不容易出现色差，后期拼缝处维修量少；安装后平整度可控。