云物流

摘要： 大数据及云计算的迅速发展,催生出云物流服务模式,社区终端物流作为整个物流流程的最后一环,配送效率的高低直接影响消费者对物流服务水平的评判。本文将云物流应用于社区终端物流配送场景中,在发展现状、优势、关键要素、传统物流发展瓶颈等分析的基础上,提出“云物流”社区终端配送模式,并对该模式发展提出相关建议。

摘要： 随着大数据技术的日渐成熟,大数据被应用于各行各业,与电子商务领域联系更加紧密。作为市场经济的一大支柱,电子商务的高速发展带动了传统物流、金融等相关行业的转型发展。文章立足于大数据时代背景,对电子商务发展的现状、问题与创新模式进行研究。针对存在的问题,在物流模式、价值与服务模式等方面的创新提出相关建议。

摘要： 在分析黑龙江农产品运营模式的基础上,全方位、立体化的研究了以物联网、大数据为基础的黑龙江省农产品智慧云物流运作模式,该运作模式可充分调动各方资源,极大优化农产品物流流程、提高农产品物流运作效率、降低农产品物流成本、提升农产品物流信息化水平、保障农产品物流安全,服务社会,造福农村百姓。

摘要： 自我国改革开放以来,我国经济突飞猛进。2021年的我国GDP达到114万亿元,是1978年的316倍。居民收入水平的不断增长,对商品需求量不断增加,对物流服务需求也在增加。物流产业在国民经济中占据重要地位,但物流成本居高不下,物流成本占GDP的比重相比欧美国家高很多。据统计,2021年我国社会物流总费用约16.7万亿元,占GDP的14.6%,而美国的物流总费用大约占其GDP的10%左右。因此,我国降低物流总成本还要作出很大努力。

摘要： 随着我国经济的蓬勃发展,物流产业发展实现质的飞跃。物流园区是物流体系中的关键环节,涵盖运输、仓储、配送、中转、配载、装卸搬运、流通加工和相关信息服务等众多功能,功能多样、交通组织复杂。可见,物流仓储园区内部规划布局、交通组织和平面设计,直接影响物流园区包括组织管理和物流运作效率在内的各项设施功能的有效性。基于此,深入研究物流园区的规划具有一定的现实意义。

摘要： 为了使云物流模式下运输资源与任务订单更好地匹配,提高运输资源的使用效率、减少运输资源浪费、降低物流成本,提出了基于可拓聚类的运输资源优化配置方法,区别于传统的基于“距离”或“密度”的聚类,文中所应用的是一种基于包含关系且聚类过程不可逆的聚类方法,通过可拓聚类可以将所有满足任务订单要求的资源聚集在一起,然后基于可拓层次分析法建立一套合理的资源评价体系,从满足要求的运输资源中筛选出最为合适的运输资源。

摘要： 在新冠疫情面前,应急医疗物资对于防控疫情意义重大,这就要求以最短的时间、最快的效率将医疗物资发放给医疗机构防治疫情,但是疫情期间全国各地出现应急医疗物资短缺、供需不匹配等情况,医护人员面临重大医疗安全风险,因此探究如何在重大疫情下应急医疗物资供应链体系可以快速、有效的运转显得极其重要.对此,文章通过分析应急医疗供应链快速响应、需求复杂和系统整体性的特征,设计云物流环境下应急医疗物资供应链模式,最后提出云物流环境下应急医疗物资供应链保障体系发展建议.

摘要： 生鲜产品的新鲜程度直接影响到客户对产品的满意度,提出了一种基于最低新鲜度的NSGA-Ⅱ动态生鲜产品云物流任务协同调度方法.首先利用单调递减函数表示产品时间变化,构建物流任务问题模型,确定产品最低新鲜度,分析在不同新鲜度水平限制下的排列图沿面,以运费目标、时间目标、利益目标、满意度目标作为物流要求方、物流平台、物流服务方等多方统一目标,利用大数据统计实时掌握物流精准状况,完成NSGA-Ⅱ动态协同调度.通过仿真,证明上述方法调度高效、适用性强、稳定性好且运营成本低,通过资源整合实现运输规模经济,提高了利润和绩效,可以达到提高顾客对生鲜产品满意度.

摘要： 随着网络信息技术的高速发展,企业管理正在呈现出网络化、虚拟化、智能化和服务化的趋势。而“云计算”成为了新鲜高效的信息资源服务模式,以IaaS、PaaS和SaaS的方式,促成将信息类型的相关资源从线下模式投放进云服务的运行空间中,再凭借更加方便、快速的方式投放给靶向客户。对于靶向客户而言,将根据需要来定制一套专属的云服务,并解决管理资源的集中与共享等一系列问题,从而进一步确保了资源和项目优化相适应,再对企业资源开展匹配与调度,生成更合适的的搭配组合,实现强化资源配置目标,从而有效降低企业的管理成本与投资成本,提高企业的整体竞争优势。

摘要： 大数据环境下云物流是一种物流资源共享的物流模式,对有效提高云物流资源配置效率至关重要。文章以云物流资源为研究对象,应用多粒度理论构建基于多粒度的云物流资源配置模型。在Adaboost理论研究的基础上设计混合谱机器学习算法,并应用该混合算法对模型进行求解。最后通过算例仿真验证了该统计机器学习算法的有效性,进一步证明了该研究具有重要理论意义与广泛应用前景。

摘要： 本发明公开一种云边协同的物流设备控制方法及系统，属于物流管控领域。针对现有对物流设备控制成本高且自动化低的问题，本发明提供一种云边协同的物流设备控制方法，包括物流终端设备处于在线或离线两种模式；当物流终端设备处于在线模式时：云平台对接收的数据进行分析物流终端设备的运行情况和运行状态，同时云平台通过边缘网关对物流终端设备进行调度；当物流终端设备处于离线模式时：对若干个物流终端设备进行数据的采集和处理，若干个终端物流设备进行自运行和自调度。本发明通过物流终端设备处于在线或离线两种状态下分别进行不同的控制，丰富设备的使用场景；且有效避免以往PLC集中式控制设备的复杂性以及变更成本高的问题，自动化效率高。

摘要： 本发明公开了一种基于云资源的物流数据转换系统及方法，属于数据转换系统技术领域，解决了线上线下物流数据一致性低的问题，该系统包括依次连接的出库系统、传递系统和入库系统，所述出库系统和传递系统之间、相邻传递系统之间以及传递系统和入库系统之间均通过数据交互系统相连接，相邻所述数据交互系统之间相互连接，且每个数据交互系统以及出库系统、入库系统均连接有云数据库。设置有数据交互系统传递物流数据转换过程中的物流数据，达到线上线下物流信息的高度一致，为货物配送，货物丢失以及货物拒收返回提供物流信息，以便查找、追踪货物。

摘要： 本发明公开了基于云物流环境下的云仓库数据分析系统及方法，属于云物流技术领域。通过获取历史数据中云仓库的出库时间和云物流的入库时间，建立出库时间分类模型，将实时获取的云物流入库时间按照出库时间分类模型进行出库时间分类；考虑到对于保新和保鲜的货物，如螺纹钢、生肉等容易生锈、腐烂的物品，它们在仓库停留时间较短，需要调整出库时间进行优先出库；根据大数据智能化技术，对任一需要优先出库的非常规货物的出库时间进行调整，从而对出库时间包含的货物进行更新；通过获取更新后的出库时间包含的所有货物的占地面积，得到云仓库实时剩余容纳面积，对云仓库容纳量进行预警，输出预警信息。

摘要： 本发明实施方式提供一种用于云物流环境下的云仓库的控制系统，属于仓储管理技术领域。所述控制系统包括：信息录入设备、运输机构、标记设备和控制器，控制器用于：通过信息录入设备获取货物信息；计算在采用标记设备对货物进行标记的情况下货物的供应链的第一利润；计算在不采用标记设备对货物进行标记的情况下货物的供应链的第二利润；根据第一利润和第二利润计算界值点；判断采用标记设备对货物进行标记的标记成本是否小于或等于界值点；在判断标记成本小于或等于界值点的情况下，控制标记设备对货物进行标记，再控制运输机构将货物搬运至云仓内；在判断标记成本大于界值点的情况下，控制运输机构将货物搬运至云仓内。

摘要： 本发明公开了基于云物流环境下的云仓库数据分析系统及方法，属于云物流技术领域。通过获取历史数据中云仓库的出库时间和云物流的入库时间，建立出库时间分类模型，将实时获取的云物流入库时间按照出库时间分类模型进行出库时间分类；考虑到对于保新和保鲜的货物，如螺纹钢、生肉等容易生锈、腐烂的物品，它们在仓库停留时间较短，需要调整出库时间进行优先出库；根据大数据智能化技术，对任一需要优先出库的非常规货物的出库时间进行调整，从而对出库时间包含的货物进行更新；通过获取更新后的出库时间包含的所有货物的占地面积，得到云仓库实时剩余容纳面积，对云仓库容纳量进行预警，输出预警信息。

摘要： 本申请提出一种基于电子商务用的云仓储和云物流管理方法和系统，涉及电子商务技术领域，其中，该方法包括：根据电子商务企业业务的服务范围以及服务范围内的多个预设需求点，以实现总物流费用最少为目标，确定服务范围内需建立的中心仓个数及其设置位置信息，以及区域仓的个数及其设置位置信息，获取电子商务企业的中心仓和区域仓的个数和设置位置信息，以及电子商务供应链上的厂商和物流企业的相关信息，构建云物流平台。由此，采用上述方法能够使电子商务企业的中心仓和区域仓分布合理，物流资源合理配置，进一步通过云物流平台使电子商务企业、厂商和物流企业信息共享，提升物流服务质量。

摘要： 本发明涉及云物流技术领域，且公开了一种用于云物流环境下云配送的选址优化方法，包括以下步骤：步骤一、采集设定区域内所有物流的配送地址，从而获得设定区域内部的配送地址的集合；步骤二、根据设定区域的配送地址集合，对设定区域进行多个板块划分；步骤三、分别统计多个板块内部的物流数量，并获取每个板块内部的配送点的集合。该用于云物流环境下云配送的选址优化方法，通过物流配送量对配送点进行划分，并根据多个配送点的位置，选取聚类中心，使聚类中心到多个配送点的距离总和最小，从而提高聚类中心对多个配送点的物流配送效率，从而提高配送点的物流配送效率，减少物流配送时间成本。

摘要： 本发明公开了一种用于云物流环境下云配送的选址优化方法，涉及物流配送技术领域。该选址优化方法包括：获取设定区域内的所有配送点的位置，以获得设定区域内的配送点集合；将配送点集合随机划分为多个簇；对于任意一个簇，选择一个配送点作为聚类中心；更新聚类中心；对于任意一个更新后的聚类中心，判断是否与对应的更新前的聚类中心为同一个配送点；在判断任意一个更新后的聚类中心与对应的更新前的聚类中心为同一个配送点的情况下，将所有的聚类中心输出，以作为配送中心。该选址优化方法能够更快速、更准确的获得可供选择的配送点，从而提高物流效率和服务成本。

摘要： 本发明实施方式提供一种用于云物流环境下的云仓库的控制系统，属于仓储管理技术领域。所述控制系统包括：信息录入设备、运输机构、标记设备和控制器，控制器用于：通过信息录入设备获取货物信息；计算在采用标记设备对货物进行标记的情况下货物的供应链的第一利润；计算在不采用标记设备对货物进行标记的情况下货物的供应链的第二利润；根据第一利润和第二利润计算界值点；判断采用标记设备对货物进行标记的标记成本是否小于或等于界值点；在判断标记成本小于或等于界值点的情况下，控制标记设备对货物进行标记，再控制运输机构将货物搬运至云仓内；在判断标记成本大于界值点的情况下，控制运输机构将货物搬运至云仓内。

摘要： 本发明公开基于物联网和云计算的智慧物流信息实时协同管理系统及云物流平台，本发明通过获取待运输物流的详细订单信息中商家地址和收货地址，确定物流的航班飞行路线，统计待运输物流的航班飞行路线中途经各地区的飞行时间段，获取途经各地区的飞行时间段内各天气参数的最大预计数据，对比分析各途经地区内各天气参数的最大预计数据是否影响物流航班飞行，统计影响物流航班飞行的各途经地区的各天气参数，分析影响物流航班飞行的各途经地区天气类型，同时计算影响物流航班飞行的各途经地区的综合影响系数，并进行显示，相关人员对对应的物流到达时间进行调整，从而提高预计物流运输到达时间的准确度，满足用户的基本需求。