云图

摘要： 日前,湖北宜化集团有限责任公司与成都云图控股股份有限公司,在宜化集团举行战略合作座谈会。会上,双方进行了全方位深度交流。宜化集团党委副书记、副总经理李刚介绍了宜化近年来深化改革所发生的变化、近期发展状况及未来发展蓝图。他说:"在上级党委政府的坚强领导下,在集团党委正确指引下.

摘要： 日前,“云图控股奖学奖教金捐赠签约仪式”在四川大学举行。成都云图控股股份有限公司董事长牟嘉云代表公司向四川大学捐赠了150万元,设立“四川大学—云图控股奖学奖教金”,用于奖励四川大学化工相关学科的优秀教师和学生。

摘要： 气膜钢筋混凝土球形仓(以下简称“气膜球形仓”)是一种新的仓储结构形式,为探究其在一个储藏周期内的粮情变化情况,以我国首座气膜球形仓为研究对象,以小麦粮堆为研究目标,通过数值拟合重现储藏周期内小麦的径向中垂面温度场云图分布情况。结果表明,气膜球形仓具有良好的隔热保温性能,储粮过程中具有仓温、平均粮温低等特点,在粮堆内部形成巨大且稳定的“冷芯”,有效抑制害虫繁殖活动;在一个储粮周期内,不使用化学药剂熏蒸能安全度夏,这对促进低温绿色储粮技术发展有着积极作用。

摘要： 2022年5月6日,云南省社会科学界联合会第五届委员会第六次全体(扩大)会议在昆明召开。会上,举行了“云岭大讲堂”举办点及2022年度命名的云南省社科普及示范基地授牌仪式,云南省图书馆被授予“云岭大讲堂·云图讲坛”牌匾。“云岭大讲堂”由中共云南省委宣传部、云南省社会科学界联合会主办,是一个有着19年良好声誉的讲座品牌。

摘要： 利用西峰CD雷达资料,结合云图、探空及常规观测资料,对2021年10月1日傍晚发生在庆阳的一次超级单体风暴发生发展机制、环境背景、云物理特征及演变过程进行详细分析。结果表明,受500 hPa强西北气流及高低空冷暖平流影响,触发了此次强对流天气。探空图显示,对流发生前期有较大的位势不稳定能量,并且存在一定的对流抑制能量,0°C层高度及-20°C层的高度利于冰雹的产生及增长;云图分析显示,超级单体降雹主要由局地产生的对流云团发展移动而引发的,可见光云图上对流云团有明显的暗影存在;从雷达分析得出,此次风暴天气受超级单体影响,超级单体持续时间较长,钩状回波、前侧入流槽口及垂直积分液态水含量(VIL)跃变特征明显。

摘要： 为了提高不规则网格中等值线云图的计算速度,提出了一种基于CUDA的等值线云图并行生成算法.首先给出了不规则网格中等值线的串行生成算法,该算法循环处理每个网格单元与每条等值线的相交,不需要考虑同一条等值线与不同网格的交点的先后关系.其次给出了等值线云图的串行算法,循环处理每个网格单元,根据它被不同等值线分割的情况求得很多等值多边形,最终得到的相邻的等值多边形会自然拼出云图,而不需要考虑不同等值多边形的先后关系.然后给出了基于CUDA的等值线和等值线云图的并行算法,对算法中内存设计和线程设计进行了充分讨论,尽量提高加速比.最后利用多组数据进行验证,结果证明并行算法功能和串行算法完全一致,而加速比达到了10倍以上.

摘要： 文章展示卫星云图和飞机航拍照片上的云,试图把云的外观表现与大气的三维空间结构、运动,以及可能存在的内在物理过程联系起来进行分析,用对流-辐射平衡理论理解和解释对流云的外观表现.在未受扰动的情况下,层状云在云图上表现松散.动画显示,不同高度上的云,随其所在层面上的风水平飘荡,走向各不相同.当深对流发生时,云剧烈地翻滚,不同高度上的气流,被对流活动联系在一起.有组织的深对流虽然只在很少的地方发生,却是维持对流层大气热量平衡必须存在的.对流活动把太阳照射在地面上多余的热量散布到对流层大气的内部,抵消了对流层里长波辐射的冷却效应,保持了对流层大气内部的热量平衡.

摘要： 为了帮助学生在学习和思考的过程中看到问题的思考路径,更好地理解教材内容、建立兴趣,项目组结合教学实践,总结出云图和总结图两个可视化工具,说明可视化工具在学科教学中的应用.这两个工具不但能帮助学生容易理解教材内容,而且可以建立一种从全局思考问题的思维模式.这种模式针对教学问题,在动态思考过程中建立链接,层层深入,让思路变得清晰,同时能培养学生的深度思考和创新能力.

摘要： 利用常规观测资料,NCEP1°×1°再分析资料和MJO指数对台风天鸽(201713)和山竹(201822)从MJO背景条件、环流背景和卫星云图等方面对云南降水影响进行对比分析。分析表明:山竹和天鸽均在广东沿海登陆,其登陆位置偏东后西行进入影响云南的关键区Ⅲ,在MJO强背景下云南强降水区域更大,强度更强。500hPa上强盛的带状副热带高压引导台风以西行为主进入云南,700hPa上孟加拉湾至中南半岛一带低压环流与台风低压中心位置纬度差距不大有利于台风低压环流的维持和西移影响云南。台风西行过程中较大的水汽通量、较强的上升运动以及登陆时密实的低压云团、进入广西后对流云系减弱较慢等都有利于台风降水在云南的维持。

摘要： 小说《云图》由多条情节线组成,表现出极强的叙事风格,被评论界称为"有史以来最能挑战读者阅读想象力的小说".电影在对小说进行改编时延续了原有的叙事主题,整体倾向于主题中心制的改编,即一切围绕着文本主题进行叙事转换.其叙事转换主要体现在叙事者、叙事时间、叙事结构的变化与叙事手段的运用上.

摘要： 利用常规气象资料、卫星导风资料、云图资料、多普勒雷达资料对2010年8月20日和2013年8月16日两场历史罕见的大暴雨,局部特大暴雨过程进行对比分析,结果表明:两次暴雨过程均是在高空槽东移引导冷空气与西北太平洋副热带高压西北边缘偏南暖湿气流共同影响,有利的环流形势下,高低空藕合的情况下发生的;8.20暴雨低空高温高湿气流被抬升,冷空气下沉,触发潜在不稳定能量释放,是温带气旋生形势,而8.16暴雨则是对流层上部反气旋脊与下部气旋性切变区之间大尺度环流形势的藕合为触发机制,是副热带急流以南梅雨锋上气旋波的气旋生,能量来源是第二类条件不稳定的潜热释放;8.20暴雨锋区上激发出中β、γ尺度对流云团,而816暴雨区形成中尺度复合体;多普勒径向速度图上暴雨区分别对应逆风区与中气旋,强回波带在暴雨区形成列车效应与后向传播,造成降水量累积;局地的地形作用使暴雨云团合并增强,最终导致历史罕见大暴雨过程.

摘要： 利用卫星资料、自动站资料、L波段探空秒数据以及常规探测资料,对2011年7月2～3日发生在山西中南部的大暴雨过程的云图及环境场特征进行了分析.得出:(1)此次过程发生在500hPa两槽一脊、副高稳定,200hPa反气旋的大尺度环流背景下;高能高湿、高层辐散低层辐合以及较强的上升运动是云团初生的基本环境场特征,但其动热力结构和强度的差异以及中尺度环境的不同,决定了云团后期的发展;4个区域的大暴雨是由不同性质的云团造成的,其降水性质和特征差异明显.(2)L波段探空秒数据分析显示,云系分层现象消失,云顶高度降低,湿层厚度加大,凝结高度降低,0°C层降低,逆温层消失,均有可能是MCC形成的先兆信息.(3)物理量诊断揭示,低空急流变窄、急流分支消失,同时高空西北风急流减弱、低层偏北风加强,干冷空气下传;大气不稳定度增大;地面锋面南侧暖区里,水汽的突然增大和气压的持续增强,均有可能是MCC发展的重要信号.(4)低层比湿和南北风分量诊断显示,MCC是在湿度锋的强迫抬升下,由于干冷空气的侵入而在湿中心附近生成的对流云团发展加强而成的.

摘要： 应用人工神经风格方法较成功地识别了GMS云图中的四类云系,并与传统的统计识别方法进行了对比,得出结论:神经网络方面更适合于云系的特征识别.还研究了神经网络本身的问题,取得一些网络设计的经验.

摘要： 利用多普勒天气雷达资料、卫星云图及常规观测资料,对2017年5月23日广西大暴雨天气进行综合分析.结果表明,配合一致的各层辐合降水系统为这次强降水提供了大环境背景,移动缓慢的低层冷式强切变系统在这次强降水过程中起了主要作用;这次过程不仅具有较强的辐合上升运动动力条件,而且具有强的不稳定能量,尤其南部比北部层结更加不稳定、水汽更加充足,也更容易发生降水效率更高的对流性强降水,因而造成降水分布南部大北部小;卫星云图显示具有后向传播的纺锤状对流云团容易造成对流性暴雨;雷达回波显示与降水系统配合的大范围较强降水回波造成大范围大到暴雨天气,而造成小时雨强达100mm的是镶嵌在回波带上少动的强回波,强回波的生成与有利地形有一定关系.另外,多家模式雨量预报产品的雨量预报偏小,南部大暴雨漏报,可能模式对动力条件考虑较多,从而对对流性降水的预报误差较大.

摘要： 云图和雷达回波是监视中小尺度对流天气的重要手段和方法.本文通过具体实例,分析和叙述我站今年一次制作短时临近预报方法及服务的过程.首先根据指导预报和天气图做出短期降水预报;在卫星云图上判断是否存在对流云团及其移动方向;利用雷达回波查看对流系统的强度,做出本地短时临近预报,充分发挥雷达在短时临近预报中的重要作用;通过自动雨量观测点查看临近站点的降水情况,并根据自动观测站地面实况资料的变化,判断强对流系统是否接近本站上空,从而做出最佳申传空域时间,为防灾、减灾做好短时临近预报服务工作.

摘要： 2008年10月22日20时～23日20时,广西90个人工观测站中24小时降雨量大于100mm的有1站,50-99.9mm的有14站,强降水集中出现在百色、河池、柳州、来宾等市及南宁市北部各县,导致上述地区发生洪涝、山体滑坡等灾害.此次暴雨过程为历史同期所罕见.利用常规天气观测的地面和高空资料、广西自动站及90个人工观测站逐小时雨量资料、T639分析资料、Fy2C卫星云图资料对这场区域性暴雨过程进行了综合诊断分析.环流特征:1、西太平洋副热带高压强.2008年10月18～21日暴雨过程发生前,副高特别强,主体非常宽大.21日-22日20时,副高中心稳定于南海北部,东高西低的形势演变完成.由于副高稳定在南海,使南下的冷空气进入广西后移速减慢,呈块状的副热带高压主体稳定在华东到华南地区.2、贝加尔湖低涡很深.此次过程开始前48小时500hPa高度层上,欧亚大陆中高纬度环流形势为两脊一槽型,西脊位于乌拉尔山附近,东脊位于我国的东北到鄂霍次克海一带,较弱;低涡位于贝加尔湖西北65°N区域.22日20时,低涡进一步南移到贝加尔湖南部,其槽线与高原南侧短波槽相叠加,槽线从贝湖到云南省北部一带形成一深厚的高空槽,引导地面冷空气从中路南下影响广西.3、孟加拉湾北侧及高原南侧短波槽活跃,过程前期500hPa孟加拉湾地区每天都维持一低槽区.19-22日,高原南部到孟加拉湾北部一带有2个短波槽生成并东移影响广西.4、切变线南下增强.850hPa切变线生成时较弱,在南下的过程中逐渐加强,22日20时切变线缓慢南移到广西与贵州两省交界处,强度进一步加强,锋区明显,风向切变增大,广西大范围暴雨开始.5、地面江南锋生.22日14时,北方冷空气从中路并入江南静止锋,20时锋面主体移到黔桂交界,开始影响到桂北.这些大尺度环流系统在广西北部表现为一向南向东倾斜的斜压系统,是此次初秋暴雨发生的环流背景.虽然没有大范围的低空急流水汽输送带,但稳定少变的副高边缘及南下增强的低空切变线仍在广西北部形成了高水汽环境和一定的对流不稳定能量,触发了中尺度对流系统活动,从而导致了暴雨过程的发生.

摘要： 利用现有预报业务中使用的各种常规、新型探测资料以及数值预报模式产品,从天气学和物理量诊断分析等方面入手,对这次暴雨过程的特点、成因等方面进行系统地分析,初步得出:(1)本次暴雨过程属于比较典型的"拐脖子"高压型,是在500hpa低槽和700hpa与850hpa低涡配合下产生的.高压坝的阻挡作用,使得降水系统东移缓慢,从而造成淮河流域区域暴雨的产生.(2)从雷达回波图的形态上表现为一种积层混合型降水回波,具有在稳定降水的同时又具有对流性降水的特点,强降水与地面中尺度辐合线有很好的对应关系,具有明显的中尺度特征.分析自动站资料,可以清楚了解地面辐合线的移动情况,对于暴雨的短时临近预报具有很好的指导参考作用.(3)物理量诊断分析表明,此次区域暴雨分别有两支水汽输送带,水汽主要分布在对流层的中下层,水汽通量散度最大值出现在700hpa附近.高层辐散(300hpa附近)低层辐合(850hpa附近),最大上升运动中心出现在400hpa附近.对流层高层(300hpa)的强辐散所形成的抽吸作用对这次淮河流域暴雨过程具有明显的触发和增幅作用.暴雨出现在低层辐合、高层辐散,低层正涡度、高层负涡度和深厚层中有上升运动的区域.高层辐散和中低层辐合相叠置,有利于产生强的正涡度柱,造成强烈的上升运动,促进不稳定能量的释放和降水的加强.(4)云图上呈现较为典型的"逗点"云系特征,700hpa低压中心和涡旋云系近似重合.(5)在这次暴雨产生的过程中,在速度图上出现了有与低空急流相关的牛眼结构特征,零速度线呈"S"型弯曲,暖平流特征明显.

摘要： 利用实况观测资料和卫星云图、区域雨量站、多普勒雷达等资料，通过计算各物理量，对2007年7月18日济南市特大暴雨天气过程进行天气动力学和中尺度分析，结果表明：这次暴雨是在有利的大尺度环流背景下，冷空气、副热带高压以及热带系统造成的低层水汽堆积及高层的强辐散为强对流发生提供了热力和动力条件下产生的。本文的分析为今后做好类似大气状况的预警预报提供了参考依据。

摘要： 本文基于云类样本的红外-可见光二维灰度空间投影,采用模糊聚类方法调整优化云类样本特征区域,消除采样误差.针对常规模糊C均值聚类(FCM)方法在处理上述问题时表现出的局限性,提出用样本特征均值替代FCM中随机初始中心的改进办法,既避免了常规FCM方法对初始中心敏感的缺陷,又可纠正其聚类结果对云类样本特征结构的歪曲.改进后的聚类结果既消除了采样误差,又保持了云类样本的基本特征属性,基于该判据的分类结果可较为准确地分辨出陆地、水体、低云、中云、卷云、对流云和积雨云,分割判别效果符合客观实际.

摘要： 2004年末2005年初,由于受强冷空气的影响,共计有68站次出现了零度以下的日最低气温,和1991年12月28～29日的大范围冰(霜)冻天气的过程环流特征演变及气象要素分析作对比分析,发现这两次过程均有欧亚大陆两槽一脊控制,高空盛行很强的经向环流,西北气流旺盛,冷平流明显,850 hPa温度低, 850百帕和地面冷高压强度强,地面气温低、湿度干,露点低等特点.但由于受到西南低压云系东移的影响,700hPa和850 hPa广西的湿度都较大,云容易长起来,同时水汽本身就是一种温室气体,减少了辐射降温,所以虽然最低气温很低,但达到霜冻的站数都在40个站左右,持续时间不长.

摘要： 本发明公开了一种环境污染云图分析绘制系统以及污染云图绘制方法，分析绘制系统包括：处理器以及均与处理器信号连接的标识烟无人机和观察相机，所述观察相机能够搭载在观察车和无人机上；观察车上设置有通讯装置、相机和定位装置；观察无人机上设置有通讯装置、相机和定位装置；标识烟无人机上设置有通讯装置、拉烟器和定位装置。通过选取污染源位置附近的参照位置，并且确定参照位置的气象条件与污染源位置的气象条件相对一致。采用标识烟的方式模拟污染物在空气中污染源刚刚扩散出去的污染物的扩散范围，形成可视的污染物在一定气象条件下在空气中扩散的模拟状况，并通过观察相机从不同角度拍照，还原再现污染物扩散的立体云图。

摘要： 本发明公开了一种基于低分辨率气象云图生成高分辨率云图的方法，包括以下步骤：（1）对原始低分辨率云图进行降级处理；（2）分别对原始低分辨率云图和降级后的云图进行分块操作并编号；（3）（4）计算值域块中的每个子块与(3)中仿射变换后的子块匹配误差，并保存匹配误差最小的子块序号、灰度变换对比度因子及灰度变换的亮度因子；（5）根据计算得出的变换因子参数矩阵及云图局部与整体基于统计学的自相似性，对输入图像进行分形迭代；（6）得到高分辨率云图。本发明保存了大量低分辨率云图的细节特征，同时还增加了新的细节，达到了实际工程对高分辨率云图的要求。

摘要： 本发明公开一种地基云图识别模型训练方法及地基云图识别方法，地基云图识别模型训练方法包括：建立包括多种云类别的地基云图样本库；搭建卷积神经网络AlexNet；利用ImageNet图像样本库对AlexNet网络进行预训练；从地基云图样本库中选择训练集样本，对预训练的地基云图识别模型进行倒推分层微调，保存倒推分层微调过程中对应不同微调阶段的多个优化后地基云图识别模型；从地基云图样本库中选择验证集样本，对所述多个优化后地基云图识别模型进行准确率验证，将其中准确率最高的作为最终地基云图识别模型。利用本发明的地基云图识别模型能够对多种地基云图进行智能化识别，提高云识别的范围和识别精度。

摘要： 本发明公开了一种环境污染云图分析绘制系统以及污染云图绘制方法，分析绘制系统包括：处理器以及均与处理器信号连接的标识烟无人机和观察相机，所述观察相机能够搭载在观察车和无人机上；观察车上设置有通讯装置、相机和定位装置；观察无人机上设置有通讯装置、相机和定位装置；标识烟无人机上设置有通讯装置、拉烟器和定位装置。通过选取污染源位置附近的参照位置，并且确定参照位置的气象条件与污染源位置的气象条件相对一致。采用标识烟的方式模拟污染物在空气中污染源刚刚扩散出去的污染物的扩散范围，形成可视的污染物在一定气象条件下在空气中扩散的模拟状况，并通过观察相机从不同角度拍照，还原再现污染物扩散的立体云图。

摘要： 本发明公开了一种基于低分辨率气象云图生成高分辨率云图的方法，包括以下步骤：（1）对原始低分辨率云图进行降级处理；（2）分别对原始低分辨率云图和降级后的云图进行分块操作并编号；（3）计算值域块中的每个子块与（2）中仿射变换后的子块匹配误差，并保存匹配误差最小的子块序号、灰度变换对比度因子及灰度变换的亮度因子；（4）根据计算得出的变换因子参数矩阵及云图局部与整体基于统计学的自相似性，对输入图像进行分形迭代；（5）得到高分辨率云图。本发明保存了大量低分辨率云图的细节特征，同时还增加了新的细节，达到了实际工程对高分辨率云图的要求。

摘要： 本发明公开了一种城市道路分级的速度特征云图生成方法，包括步骤如下：S1：获取城市道路交通速度数据，并进行数据预处理；S2：将预处理后的城市道路交通速度数据，结合路段地理信息，提取道路车速的统计特征、时间特征、空间特征，并作为构建车速特征指标体系；S3：设计综合性指标权重确定方法对车速特征指标体系中的指标进行赋权，计算各个指标的权重；S4：将指标输入逆向云发生器生成指标云参数矩阵，云参数矩阵乘以权重得到速度云参数，将速度云参数输入正向云发生器得到速度特征云图，与标准云图比较得到划分结果。本发明更加全面、准确的刻画实际交通状态下的不同等级道路的速度特性，有利于强化城市道路的交通功能，为城市道路精细化管理和道路基础设施优化提出针对性的建议。

摘要： 本申请实施例涉及点云数据标注领域，公开了一种点云图像自动标注方法、装置、设备及介质。其中，所述方法包括：获取点云数据文件中第n张点云图像的第一目标的第一标注信息及第一中心坐标，且获取第q张点云图像的第二目标的第二标注信息；基于所述第一标注信息和所述第二标注信息，利用线性插值计算第(n+j)张点云图像的第三目标的第三标注信息及第三中心坐标；判断所述第一中心坐标和所述第三中心坐标之间的第一距离是否小于预设距离；如果所述第一距离小于所述预设距离，则确定所述第三目标与所述第一目标匹配，且以所述第三标注信息更新所述第一目标的第一标注信息。本申请能够高效标注点云图像上的目标，以实现目标检测及跟踪。

摘要： 一种涡轮热力场云图的构建方法，包括数据清洗、数据预处理、组建德洛内三角网、绘图节点坐标生成、德洛内三角插值、灰度图像重建以及二和/或三维热力场云图生成等环节，数据清洗是对涡轮热力场的密集数据进行抽稀得到稀疏数据，数据预处理是将稀疏数据进行排序；组建德洛内三角网是将排序的数据所包含的坐标放入一张三角网中，获得各个数据之间的相互位置关系；德洛内三角插值是计算落在每一个三角单元内绘图节点的热物理量，获得包含所有绘图节点坐标和对应热物理量的矩阵三；灰度图像重建是获取涡轮叶片图片并将其重建为灰度图片矩阵，并和矩阵三做与运算，删除错误插值的绘图节点，获得矩阵四；根据矩阵四即可生成二和/或三维热力场云图。

摘要： 本发明涉及一种基于webgl的热力云图的生成方法，包括步骤：S1：每个热力点均根据热力点生成多个三角形顶点；S2：在片元着色器里构圆并计算片元的不透明度，在帧缓冲区生成灰度图；S3：结合步骤S2生成的灰度图和热力色带获得热力云图。该基于webgl的热力云图的生成方法可以满足百万级的热力点快速生成热力图，毫秒级，无卡顿，渲染速度很快，提高了生成速度和效率。

摘要： 本发明涉及一种基于COWA算子和云模型的电网工程建设项目群数据评价云图生成方法，与现有技术相比解决了难以针对电网工程建设项目群生成数据云图的缺陷。本发明包括以下步骤：电网工程建设项目群数据的获取；评价因素集的生成；构建评价矩阵E；构建综合评价矩阵I；电网工程建设项目群数据评价云图的生成。本发明基于COWA算子对评价指标进行赋权，利用云模型理论建立评价模型，并将权重带入到评价模型中，最终得出评价云图。