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云台控制

云台控制的相关文献在2000年到2023年内共计570篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、航空 等领域,其中期刊论文86篇、会议论文8篇、专利文献1430646篇;相关期刊68种,包括科海故事博览·科教论坛、电视技术、电子技术应用等; 相关会议8种,包括第29届中国控制会议、第18届全国铁合金学术研讨会、中国电子学会第十五届青年学术年会等;云台控制的相关文献由911位作者贡献,包括刘帅、苏铁、潘立忠等。

云台控制—发文量

期刊论文>

论文:86 占比:0.01%

会议论文>

论文:8 占比:0.00%

专利文献>

论文:1430646 占比:99.99%

总计:1430740篇

云台控制—发文趋势图

云台控制

-研究学者

  • 刘帅
  • 苏铁
  • 潘立忠
  • 王映知
  • 王岩
  • 郭灼
  • 蓝玉钦
  • 王文军
  • 周力
  • 赵喜峰
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 陈骋; 陈秀田; 朱明亮
    • 摘要: 消防灭火机器人是煤矿井下防灭火治理及灾后救援的重要装备,但目前针对煤矿井下复杂地形的机器人定位、路径规划、火灾险情识别及精准灭火等方面的研究较少。针对该问题,提出了一种煤矿消防灭火机器人系统设计方案。结合超宽带(UWB)、激光雷达技术,采用迭代最近点(ICP)算法实现机器人定位初始化;结合惯性测量装置和里程计数据,采用自适应蒙特卡洛定位(AMCL)算法实现机器人实时定位,实测定位精度达5~10 cm;通过加入寻找新目标点的容忍距离参数对A^(*)算法进行优化,并采用优化A^(*)算法实现机器人路径规划,测试结果表明,采用优化A^(*)算法进行路径规划用时短,规划的路径合理;通过先验知识生成着火点特征图片库,采用模板匹配方法识别险情目标,测试结果表明,机器人对动态多着火点的虚警率在10%以内,识别率达90%,满足应用要求;采用速度、位置双闭环的串级控制器实现云台俯仰轴和偏航轴角度控制,并通过云台控制将消防弹投射至险情目标,为煤矿精准灭火提供技术支持。
    • 雒珊; 邱炎儿; 胡鹏飞
    • 摘要: 图像目标跟踪、定位在安防、机器人、自动装配等领域有广泛的应用。本文研究了单目视觉+云台的目标跟踪控制系统设计方法。以STM32单片机作为系统微控制器,采用Pixy(CMUcam5)摄像头,通过云台控制,实现了目标的识别与定位。结合串口通信电路,把获取的颜色,位置坐标等信息传到核心处理器中,通过信息分析,结合按键电路的模式切换,将运算结果显示在液晶显示屏上;软件采用独立式分块编程的设计方式,逻辑结构简单清晰,最终实现对采集到的位置坐标进行云台模拟控制。经过多次的实验测试表明,系统各个模块配合良好、实时性好、性能稳定,控制准确的特点,达到了设计要求。
    • 胡杰; 陈昱; 唐笠雄
    • 摘要: 本系统以NXP公司的MK66FX1M0VLQ18单片机为核心,通过对OpenMV摄像头模块搭载于二维云台另有OpenMV摄像头模块,系统供电电路,舵机驱动电路、按键、声光辅助模块等构成辅助电路。利用二维云台带动摄像头寻找待测目标、OpenMV摄像头模块获取待测物体的颜色、形状、尺寸特征,同时利用激光测距模块获取测量装置到待测物体中心的距离,通过PID控制器控制云台的倾角,不断修正摄像头和激光测距模块与待测物体的相对位置,最终完成精确度较高的非接触物体尺寸形态测量装置。
    • 华壮; 侯杨阳; 陈敏杰; 朱浩宇; 钮宁宁
    • 摘要: 本文设计了一款基于MFC+OpenCV的可二次开发的视频监控终端系统,通过串口通讯,基于Pelco-D/Pelco-P控制协议实现了对工业变速云台360°方向控制和角度设置;并通过在云台上搭载摄像头,实现对监控场景的实时监测。经过调试,表明本系统具有较高的稳定性和实操性。
    • 杨学杰; 陈文栋; 许荣浩; 李宋林; 李建业
    • 摘要: 针对输电线路及设备巡检效率低的问题,设计了一种基于Jetson-TX2的输电线路设备实时巡检系统.该系统包括基于YOLO v3算法的Jetson-TX2主控模块和云台相机控制模块.Jetson-TX2主控模块通过TensorRT加速库,对YOLO v3算法模型进行优化加速,完成视频流目标实时识别与定位;采用PID算法控制云台(PTZ)相机,实现设备的高清图像采集.该系统对输电线路设备整体识别准确率达95%,可实现对视频流的实时检测,有效提高输电线路巡检效率.
    • 岑志刚; 王勇; 李存龙; 高亚楠; 杨瑞祺
    • 摘要: 随着全球夏季温度升高,婴儿甚至成人在车内被锁而导致晕倒的现象频频出现,基于有效解决该问题从而保证人们生命安全的目的,提出基于Openmv和STM32的车内温度预警系统,利用Openmv控制舵机完成云台360°全方位无死角人脸的追踪,同时利用Haar算子和LBP特征完成人脸识别和监测。倘若车内有目标人物则利用NB-IOTBC26模块和SIM900A模块进行温度检测、数据上传、短信预警、蜂鸣器预警和风扇物理降温。通过人工改变车内实际环境进行试验并完成功能测量和数据记录。实验数据表明,该系统人脸识别误差低于7.5%,精度较传统算法提高了55.06%,总体耗时较传统算法降低了77.77%,有效地保障了车内环境的安全性。
    • 吴浩; 江莉; 张劲
    • 摘要: 针对当前光电跟踪系统作用距离短、目标跟踪易丢失、视频图像抖动等问题,设计了一种适用于远近距离目标稳定跟踪的系统。首先利用云台摄像机连续采集图像;其次图像处理模块预测目标图像区域进行目标检测;然后利用目标大小进行镜头的变倍变焦自适应控制;最后将视场划分三个区域,根据连续时间目标偏移中心趋势及所在区域位置逐步控制云台的速度和方向,使目标保持在图像中心附近,实现自动实时跟踪。测试表明,在能见度大于10 km的条件下,系统对轴距0.3 m的无人机(UAV)跟踪距离可达3 km,角度跟踪误差低于0.35°,平均单次检测时间小于20 ms。该系统实现了对空中无人机全方位、远近距离的实时稳定跟踪。
    • 林传健; 章卫国; 史静平; 吕永玺
    • 摘要: 为解决无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)在进行地面目标跟踪实验时,存在验证难度大,成本高等问题,设计和实现了基于视景仿真软件和MATLAB/Simulink的仿真平台.首先,选择汽车作为地面目标,在视景仿真软件中导入UAV和汽车的三维模型,并设置虚拟云台和摄像机.其次,利用UAV、汽车与云台之间的相对运动模拟UAV跟踪过程中场景的变化,基于运动补偿的云台控制算法保证了虚拟摄像机始终指向目标.然后,虚拟摄像机采集目标所在区域的图片,图像跟踪算法跟踪图片中的目标,并利用目标图像模型解算目标在世界坐标系下的位置.最后,根据目标位置,使用参考点制导法生成期望的滚转角指令,引导UAV围绕目标盘旋飞行.视景仿真软件、图像跟踪算法和MATLAB/Simulink之间通过共享内存与UDP进行闭环通信.此外,提出一种实用可靠的标定方法,完成了视景仿真软件中虚拟摄像机内参矩阵的标定.仿真结果表明:该仿真平台能较好地模拟UAV对不同运动状态汽车的跟踪,得到的仿真结果具有较高的工程参考价值.本文的研究成果为目标跟踪实验提供了良好的仿真环境,有效减少实验成本.
    • 刘高; 饶成成; 王昊
    • 摘要: 为提高对输电线路巡检的密度和精度,降低输电线路的运维成本,无人机巡检技术被引入到了电力系统巡检业务中.本文基于图像目标检测的无人机相机精准对焦拍照方法,依据实验论证该方法能辅助无人机飞行避障,提升了拍摄的图片质量.
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