辅助决策系统

摘要： 系统梳理近40年中医临床辅助决策系统(TCMCDSS)研究概况,分别从功能维度、算法维度2个角度进行论述。其中基于功能维度的TCMCDSS又可分为中医临床医学专家系统、专病系统、中医诊断辅助决策系统、中医临床治疗方案推荐系统、合理用药系统5类;而算法维度也可分为基于规则、基于搜索引擎、基于机器学习、基于知识图谱、深度学习和知识图谱相融合5类。经过系统研判,认为目前中医临床辅助决策系统在系统性能优化以及和医院信息系统的融合方面存在问题,同时通过分析对TCMCDSS的未来发展提出了相关的展望。

摘要： 机车调度系统是铁路调度信息系统的重要组成部分。当前铁路机车调度系统大多都没有实现与CTC、机务运用管理系统等的数据实时交互,同时难以保证机车统计数据的准确性与及时性,缺乏对标准化、精细化水平要求下铁路调度指挥生产管理的适应性。研究基于行业内各机车调度系统功能,结合包神铁路集团各线机车经济合理、优质高效的运用及管理特色,探讨铁路机车调度与统计的实际功能需求,并阐述基础数据管理、机车周转图勾画、机车指标统计、机车重联设置、整备/超劳预警、调度命令发布与下达、机车检修计划的同步与处理,以及机车动态分布表与调度命令联动等铁路机车调度的关键功能,为包神铁路集团机车调度系统的开发提供理论支撑和技术保障。

摘要： 水电厂是我国电力能源非常重要的来源之一,在传统的水电厂运行管理工作中,工作人员主要通过计算机监控系统、水调系统来实现对相关设备的管理,系统监控到故障信息之后,工作人员也只能够通过监视简报信息来获取,不但增加了工作人员的工作量,同时也导致信息遗漏概率增加,不利于水电厂健康、稳定运行。基于此,文章提出通过开发水电厂智能监盘与辅助决策系统来解决上述问题,旨在进一步提升水电厂监控系统的智能化水平,更好的保障水电厂安全稳定运行。

摘要： 目前,在配电网检修方式安排、热倒负荷和故障处理时,主要通过EMS和GIS系统查询并简单估算来选择合适的负荷转供路径。而EMS系统由于其自身的局限性,仅能提供简单的负荷查询功能,没有联络拓扑数据,无法实现更高级的数据分析。因此,有必要开发可以提供全面准确的配电网负荷数据,能够快捷方便地查询线路联络方式的系统,基于PI数据库的配电网负荷转移辅助决策系统应运而生。应用该系统,可大大提高配电网运行方式专职和调度员安排检修方式、热倒负荷的工作效率,大幅缩短故障处理时间。

摘要： 如何制订科学合理的黑启动及系统恢复方案一直是电网亟待解决的难题。创新性地研发了一套完整的电网黑启动及系统恢复辅助决策系统,并把其应用于实际工程以验证其可行性。首先介绍了该辅助决策系统的体系结构;进而介绍了其功能模块及算法,主要包括:1)构建计及子系统并行恢复过程影响的最优分区模型及求解策略,实现电网的最优分区;2)生成各分区的黑启动路径;3)构建以停电损失和网络总损耗最小为目标函数的系统恢复完整模型及求解策略,获得各分区系统的恢复方案;4)进行子系统间的同期并列,从而实现电网的全面恢复。最后将该系统应用于华中电网,制定了一套完整的华中电网黑启动及系统恢复方案,目前该方案已成为华中电网的实际应急预案。

摘要： 为不断提高高速铁路应急处置能力和处置效率,减少突发事件对高速铁路运行秩序大的干扰,通过对高速铁路突发事件的不确定性、应急响应的时效性、突发事件的规律性进行分析,结合高速铁路应急处置的现状,针对目前高速铁路应急处置的不足,从应急处置流程、响应体系、应急预案、应急处置后的运输调整措施、高速铁路应急处置辅助决策系统、从业人员的培养培训6个方面提出了强化事前预警和事后分析、快速拨报系统提高应急响应效率、完善应急预案、优化突发事件后的调整方案、健全完善应急处置辅助系统、通过信息化技术优化人员培训等提高高速铁路应急处置能力的优化策略,对实现高速铁路安全运营、提高旅客服务质量具有重要意义。

摘要： 针对浮式生产储卸油装置(FPSO)串靠外输作业期间风浪流突变易造成FPSO与穿梭油轮发生大角度偏移,以及系泊大缆破损发生碰撞事故等问题,开发一套用于在FPSO外输作业期间实时监控风浪流、系泊大缆拉力、FPSO与穿梭油轮之间相对位置的系统。基于光学探测设备的监测数据,集成FPSO上已有的风浪流数据和系泊大缆拉力,采用数值模拟方法建立FPSO与穿梭油轮之间夹角的预测数学模型,实现系统实时监测、预测及预警等功能。现场测试结果表明:系统监测数据延迟≤0.5 s,距离测量误差≤0.4 m,夹角测量误差≤0.2°,120 s内夹角预测精度≥80%,满足工程应用需求,为实现FPSO外输作业智能化提供了技术参考。

摘要： 介绍了决策智能辅助系统中的核心模块算法,将冶炼工程中的所有配料、成本优化及调度寻优问题全部归纳为“目标规划模型”进行解决。在实际生产中为了保证最终产品的各项指标,需要对入炉料有相应的要求。如何在市场矿源信息数据中选取适合的冶炼矿原材料,并且做到配矿后的成本最低,是本决策算法解决的问题。

摘要： 在能源电力领域,人工智能技术可以应用于电力系统的仿真分析,对交直流混联电网故障特征识别及智能控制,建立基于人工智能的调控辅助决策系统;人工智能还可以帮助大规模需求侧错峰资源管理与预测,利用人工智能对电进行多能流管理,电网规划和负荷预测等;在新能源领域,人工智能还可以进行智能化气象预报,机器学习应用于消纳能力评估。本文针对电力行业人工智能技术标准现状及发展方向进行分析,对进一步支撑人工智能技术标准化工作,特别是国际标准的研制工作,以及对于推动人工智能在能源电力行业的进一步发展应用、加快能源电力数字化转型具有重要意义。

摘要： 面对中国电力系统形态、运行特征的复杂化趋势,各大电力企业只有积极以科技赋能产业,才能使电力系统安全运行得到保障。作为南京易司拓软件科技有限公司创始人的陈俊长是以科技赋能,使企业走上高质量发展之路。下面,让我们一起来了解这位创新人物的故事。融合科技与产业1989年毕业后,陈俊长便与电力行业结下不解之缘。深耕行业20余年,陈俊长积极下沉一线、展开专业电力科技研究,到目前为止,陈俊长共推出智能电网无功电压在线监测与治理辅助决策系统、智能电网能效优化及管控平台、“易电云”能源工业云平台、电力物联网终端、基于5G的电压监测装置暨芯片国产化替代研发及产业化五项科研成果。

摘要： 海浪灾害是影响南通沿海地区最严重的海洋灾害之一.文章基于南通海域海浪灾害防灾减灾工作的实际需求,利用南通海洋预报减灾示范区建设成果,构建了海浪灾害防灾减灾辅助决策系统.文章对该系统的关键技术、功能实现以及具备特点进行了阐述,从技术层面上对如何实现海浪灾害风险等级评估和提供辅助决策建议给出了具体的实现方法.该系统的建立对提升沿海地区对海浪灾害的防灾减灾能力具有重要的意义.

摘要： 本文针对消防审核验收技术初学者在学习业务时学习手段有限,效率不高这一问题,在深入研究现行消防法规标准的基础上,建立了工业建筑消防审核验收指标体系,构建了工业建筑消防审核验收流程分析模型.在此基础上,开发了基于Android平台的工业建筑消防审核验收辅助决策系统,输入建筑的消防信息后,系统能够自动完成消防审核验收工作,并输出结果.该系统实现了智能审核验收、审核验收培训、规范条文查询、审核验收结果查看、导出文档等功能,能够对消防审核验收技术初学者进行指导,辅助开展消防审核验收工作,具有一定的实用价值.

摘要： 动态分析是地质专业人员对油藏研究的重要基础工作,具有综合性、技术性的特点,及时掌握从单井、井组、区块(油藏)到全油田的生产动态,分析开发过程中的动态变化以及各种变化对生产的影响,对产液量预测、剩余油分布研究及后期合理开发调整方案的制定有非常重要的作用.本文针对目前地质分析软件众多,但常用于动态分析的沉积相带图、栅状图等基础地质图幅的互通性不强、分析成果无法在线共享,不能形成一体化协同操作等问题,以油田开发数据库为基础,采用网页嵌入及动态图文交互等技术,设计了基于web模式的采油厂动态分析辅助决策系统,将地质图幅的成图及辅助分析等功能集成到一个在线平台上,具有一站式穿透查询功能,实现资料应用从纸质到电子化的转变、信息获取从多平台系统到集成化唯一平台的工作模式,为开发分析与方案调整提供技术支撑,具有较大现实意义.

摘要： 本文基于青海电网继电保护检修工作开展的现状,提出继电保护状态检修工作开展的新思路,介绍继电保护状态检修辅助决策系统建设的方案和实现目标.

摘要： 针对水下抛石施工的测深不能实时反馈数据处理结果的问题,对多波束测深系统的自动滤波功能进行了研发,采用CUBE滤波算法,实现了多波束测深数据的准实时处理以及抛石断面与设计断面的对比计算分析,并在某深水防波堤实际工程抛石施工中得到应用,结果对指导施工安排、提高水下抛石效率和精度具有推广价值,值得类似工程借鉴参考.

摘要： 2001年,高德纳(Gartner)公司的一份研究报告首次出现“大数据(Big Data)”概念的提法.时至今日,虽然对“大数据”一词的定义说法不一,但越来越多的研究机构和网络媒体开始关注它.大数据正成为继云计算(Cloud Computing)之后新的热词.同云计算一样,大数据虽然也看不见摸不到,却与今日的信息技术发展如影随形,并潜行于当前的信息生产、加工、交换过程之中.这些数据绝大多数是“非结构化数据”,通常不能为传统的数据库所用,但随着自然语言处理、模式识别和机器学习等人工智能技术的发展,这些庞大的数据“宝藏”将成为未来世界的新“石油”.

摘要： 随着信息技术以及个体化给药研究的发展,个体化给药辅助决策系统得到不断开发.本文通过文献检索及网络查找,收集、整理了常见的用于个体化给药辅助决策的计算机程序、网页应用及移动设备,并对其进行了评述,为个体化给药的研究及应用提供参考.

摘要： 通过西南油气田A区块智能油气田建设模式的初步探索,寻求建设贯穿分公司(机关、研究机构)、油气矿、项目部等三个业务层级的信息平台,实现面向气藏动态跟踪研究、单井实时分析优化、管网智能调节、智能辅助决策的技术方案,从而提升主营业务全面升级到自动化生产、数字化办公、智能化管理新阶段,有力支撑A区块长期稳产,助力西南增长极打造,为分公司智能油气田的规模化建设奠定基础.

摘要： 通过西南油气田A区块智能油气田建设模式的初步探索,寻求建设贯穿分公司(机关、研究机构)、油气矿、项目部等三个业务层级的信息平台,实现面向气藏动态跟踪研究、单井实时分析优化、管网智能调节、智能辅助决策的技术方案,从而提升主营业务全面升级到自动化生产、数字化办公、智能化管理新阶段,有力支撑A区块长期稳产,助力西南增长极打造,为分公司智能油气田的规模化建设奠定基础.

摘要： 通过西南油气田A区块智能油气田建设模式的初步探索,寻求建设贯穿分公司(机关、研究机构)、油气矿、项目部等三个业务层级的信息平台,实现面向气藏动态跟踪研究、单井实时分析优化、管网智能调节、智能辅助决策的技术方案,从而提升主营业务全面升级到自动化生产、数字化办公、智能化管理新阶段,有力支撑A区块长期稳产,助力西南增长极打造,为分公司智能油气田的规模化建设奠定基础.

摘要： 本发明实施例提供了一种风电场电力交易辅助决策支持系统及辅助决策支持方法，所述系统包括：区域风资源信息获取模块、中长期发电量预测模块、交易信息导入模块和辅助决策模块。本发明实施例中提供的风电场电力交易辅助决策支持系统，考虑到新能源风电出力的间歇性和不稳定行，从新能源中长期发电量预测为出发点，结合市场信息、历史成交信息等，能够真正从电站发电运行不同的角度去考虑建模，保证电站在不被多考核的情况下，提升电站的发电能力，保证电站多收益。

摘要： 本发明提供了一种临床决策辅助系统的构建方法、装置及临床决策辅助系统，涉及临床医学的技术领域，该临床决策辅助系统的构建方法包括：获取临床参考信息，临床参考信息包括病历资料和/或医学文献；从临床参考信息中抽取实体信息，其中，实体信息的种类包括疾病名称、症状表现、治疗手段；通过至少两种实体信息构建数据结构对，以便基于数据结构对构建临床决策辅助系统。本发明缓解了传统临床决策辅助系统在应用当中存在使用不便的技术问题。

摘要： 本发明实施例提供了一种风电场电力交易辅助决策支持系统及辅助决策支持方法，所述系统包括：区域风资源信息获取模块、中长期发电量预测模块、交易信息导入模块和辅助决策模块。本发明实施例中提供的风电场电力交易辅助决策支持系统，考虑到新能源风电出力的间歇性和不稳定行，从新能源中长期发电量预测为出发点，结合市场信息、历史成交信息等，能够真正从电站发电运行不同的角度去考虑建模，保证电站在不被多考核的情况下，提升电站的发电能力，保证电站多收益。

摘要： 本申请公开了一种辅助决策逻辑规则创建方法、辅助决策方法及系统，该创建方法包括：航天发射中心辅助决策逻辑规则创建方法，包括：获取用户从基本构成元素库中筛选出来的与辅助决策逻辑规则对应的各种基本构成元素，得到相应的目标元素集；分别将目标元素集中的每种基本构成元素封装至相应的可视化控件，得到相应的目标控件集；获取用户基于辅助决策逻辑规则输入的控件连线；按照控件连线，相应地搭建目标控件集中可视化控件之间的数据链路，得到辅助决策逻辑规则。本申请无需用户利用编程语言来进行编程操作，可大幅减少航天领域专家在创建知识库中的逻辑规则时所需的时间和精力。

摘要： 本发明保护一种用于辅助驾驶的低速辅助制动辅助决策方法、系统及计算机可读存储介质，包括步骤1，根据车辆的方向盘转角及其档位信息计算车辆的行驶区域；步骤2，基于超声波和摄像头的输入，对探测的障碍物信息进行处理，并判断障碍物是否在行驶区域内；步骤3，对于进入车辆行驶范围的目标物计算碰撞行驶距离；步骤4，基于所述碰撞行驶距离，在判定时间内先计算目标物与本车的相对车速，进而得到目标物的纵向速度；步骤5，根据目标物的类型、纵向速度、碰撞行驶距离以及本车车速得到标准制动阈值。本发明可以解决在超声波雷达与摄像头位置探测不充分的情况下，在低速时对不同类型目标物设计不同的制动策略，增加系统制动的可靠性。

摘要： 本申请实施例提供一种基于AI辅助决策的大数据挖掘方法及AI辅助决策系统，通过搜集对应于业务运行服务系统的目标异常节点溯源内容，而后挖掘获得目标异常节点溯源内容对应的目标频繁项集，基于预设时间范围内搜集的目标频繁项集查找对应的业务运行活动大数据，对目标频繁项集相对应的业务运行活动大数据进行AI决策挖掘，获得业务运行活动大数据对应的目标薄弱点序列，并根据目标薄弱点序列对业务运行服务系统进行云端固件修复。如此，通过确定频繁项集可以获知当前异常节点溯源内容中频次较高的内容并针对性搜集特定的业务运行活动大数据进行业务运行过程中的薄弱点挖掘，从而进行云端固件修复以有效保障业务运行过程中的稳定性。

摘要： 一种电力系统负荷恢复辅助决策系统及其决策生成方法，该系统采用B/S架构，包括安装有SQL Server引擎的数据库服务器、安装有负荷恢复计算引擎及算法的算法服务器、安装有负荷恢复工程管理引擎的Web服务器、安装有电网图元管理引擎的系统图模版客户端、及Web客户端，它们通过网络相连。该方法包括：在数据库服务器存储电网单线图及电网数据；在Web客户端打开Web浏览器远程运行负荷恢复工程管理引擎，对数据库服务器中存储的电网单线图进行管理，建立相应的数据管理表；负荷恢复工程管理引擎调用算法服务器上的算法，生成负荷分区方案和各分区内负荷的恢复网架结构。本系统成本低，易于维护，信息能够完全同步。

摘要： 本申请实施例提供一种基于AI辅助决策的大数据挖掘方法及AI辅助决策系统，通过搜集对应于业务运行服务系统的目标异常节点溯源内容，而后挖掘获得目标异常节点溯源内容对应的目标频繁项集，基于预设时间范围内搜集的目标频繁项集查找对应的业务运行活动大数据，对目标频繁项集相对应的业务运行活动大数据进行AI决策挖掘，获得业务运行活动大数据对应的目标薄弱点序列，并根据目标薄弱点序列对业务运行服务系统进行云端固件修复。如此，通过确定频繁项集可以获知当前异常节点溯源内容中频次较高的内容并针对性搜集特定的业务运行活动大数据进行业务运行过程中的薄弱点挖掘，从而进行云端固件修复以有效保障业务运行过程中的稳定性。

摘要： 本发明公开了一种超大型油轮惰气辅助决策系统及其辅助决策方法，所述超大型油轮惰气辅助决策系统包括：信号采集单元、与所述信号采集单元通过网线连接的信号处理单元，以及与所述信号处理单元通过网线连接的工作站。所述超大型油轮惰气辅助决策系统的辅助决策方法，包括超大型油轮分别处于装载工况、卸载工况，以及航行工况时惰气辅助决策系统的辅助决策方法。本发明能够有效应对超大型油轮惰气系统在各种工况复杂因素干扰下的决策问题，给操作人员正确合理地操作提示，辅助船舶达到安全监测、报警与控制的目的。

摘要： 一种电力系统负荷恢复辅助决策系统及其决策生成方法，该系统采用B/S架构，包括安装有SQL Server引擎的数据库服务器、安装有负荷恢复计算引擎及算法的算法服务器、安装有负荷恢复工程管理引擎的Web服务器、安装有电网图元管理引擎的系统图模版客户端、及Web客户端，它们通过网络相连。该方法包括：在数据库服务器存储电网单线图及电网数据；在Web客户端打开Web浏览器远程运行负荷恢复工程管理引擎，对数据库服务器中存储的电网单线图进行管理，建立相应的数据管理表；负荷恢复工程管理引擎调用算法服务器上的算法，生成负荷分区方案和各分区内负荷的恢复网架结构。本系统成本低，易于维护，信息能够完全同步。