辅助决策

摘要： 为了加快车务段管理部门的信息化建设,推动大数据技术在车务段日常工作和管理上的应用,设计并实现基于Python-Flask框架的车务段安全信息分析与辅助决策系统。分析系统设计的目标与原则,分别从功能、逻辑和技术3个方面阐述系统架构。对系统的各功能模块深入研究,包括基础信息管理模块、统计分析与可视化模块和辅助决策模块。针对可视化模块,采用Flask-cache模块对系统中的部分视图函数、业务函数进行缓存,并利用Redis作为Flask缓存后端,提高了系统的访问速度及性能。针对辅助决策模块,采用预警阈值算法,以邮件预警方式进行风险预警,引入长短期记忆神经网络(LSTM)的深度学习模型,预测数据趋势达到辅助分配管理资源与风险评估的作用。经实际应用验证,显著提高了日常工作效率与决策管理效率。

摘要： 作战指挥是保证作战胜利的关键,基于规则的作战指挥研究一直是研究的热点。通过构建作战指挥规则领域知识图谱,可以进一步解决当前基于规则的作战指挥辅助决策方法没有考虑规则关联性、可视化等问题。研究建立了作战指挥规则图谱的图数据模型,设计实现了相应的辅助决策路径搜索生成算法,并验证了其可行性,可以为基于规则的作战指挥提供参考。

摘要： 近日,国家药监局医疗器械技术审评中心发布《人工智能医疗器械注册审查指导原则》(以下简称《指导原则》)。《指导原则》适用于人工智能医疗器械的注册申报,包括第二类、第三类人工智能独立软件和含有人工智能软件组件的医疗器械(包括体外诊断医疗器械);适用于自研软件的注册申报,现成软件组件参照执行,不适用于外部软件环境。本指导原则也可用作人工智能医疗器械的体系核查参考。质量管理软件若采用人工智能技术实现其功能或用途,亦可参考本指导原则的适用要求。《指导原则》指出:从医疗器械软件角度可分为人工智能独立软件和人工智能软件组件,从用途角度可分为辅助决策类和非辅助决策类,从功能角度大体上可分为处理功能、控制功能、安全功能,从算法角度具有多种类型划分维度,从成熟度角度可分为成熟和全新两种类型。

摘要： 目的构建机动卫勤力量护理人员抽组辅助决策信息指标体系。方法通过文献分析、专家访谈法和德尔菲(Delphi)专家咨询法建立机动卫勤力量护理人员抽组辅助决策信息指标体系。结果本研究两轮函询专家均为27名,两轮问卷回收率均为100%,专家权威系数分别为0.837和0.831,Kendall协调系数分别为0.389和0.305(均P<0.01)。最终形成的机动卫勤力量护理人员抽组辅助决策信息指标体系包括5项一级指标、28项二级指标。结论机动卫勤力量护理人员抽组辅助决策信息指标体系的构建过程严谨科学,指标内容全面合理,可靠性好,为遂行多样化卫勤保障任务遴选出合适的护理人员以及未来护理人员的考核和培训方向提供参考依据,也为课题下一步构建机动卫勤力量护理人员数据库及抽组信息平台提供标准。

摘要： 通过对电力市场短期电价及长期电价预测进行大数据分析建模研究,结果表明指数平滑法、ARMA模型、最大信息熵模型及“关联规则+ARMA”等模型适合短期电价预测;状态空间模型及神经网络模型较适合长期电价预测。通过预测模型,对中长期电力市场以及现货电能量市场提供交易辅助决策有一定的指导作用。

摘要： 地震灾情的快速、准确评估对有效降低灾害损失,减轻灾情程度发挥着重要作用。本文将插件式框架技术应用于地震应急预评估辅助决策系统的设计与实现,详细阐述系统功能结构设计、应用开发关键技术,为震后灾区提供预评估计算与统计,套用地图制图模板快速生成专题地图。通过将地震应急预评估辅助决策系统应用于云南省多次地震灾害评估,为灾情研判及救援部署提供决策支持,提高相关部门对地震灾害的快速响应能力。

摘要： 基于企业的基础燃气数据,进行多样化数据采集,进行深度数据挖掘,搭建算法模型,得到用户的相关特征数据,建立完整的用户画像。通过周期性的模型训练和矫正,提高模型的分析准确率。以基于用户画像燃气用户用气欺诈辅助决策为例,进行应用分析。

摘要： 为了实现对墨西哥深水盐下高难度井的实时跟踪,中海油引进了包括设计模拟、水力参数、摩阻扭矩及地层压力实时模拟计算等功能的专家辅助决策系统,该系统可在高难度井作业前进行设计预演以优化设计。在作业过程中实时模拟计算,分析作业风险并提出解决措施,制定实时动态跟踪及管理作业方案。通过作业实践证明,辅助决策取得了良好效果,降低了现场作业风险。

摘要： 近年来国家坚持推行“垃圾分类”政策,但传统的社区分类垃圾桶需要人工监督,分类效率低;而市面上的智能垃圾桶技术不成熟、成本高,难以推广。文章设计一款新型社区垃圾桶,在满足一般垃圾桶功能的前提下,增加身份识别、分类引导、自动预警以及信息采集分析等功能。旨在提高居民分类意识,完善垃圾处理过程,实现垃圾分类信息采集与分析,为不同社区的分类决策提供依据,更好地落实“垃圾分类”政策。

摘要： “十”字型地区衔接两条高铁通道,客流四通八达,高铁站选址需考虑的因素繁多,技术难度大。以延安至榆林至鄂尔多斯高铁绥德地区为研究背景,采用逐层分解的方法,提出2类、5个子方案,经综合比选推荐最优的绥德西站方案,初步实现了该类地区站址方案决策的程序化和标准化。选取8项主要影响因素构建综合评价指标体系,基于模糊层次分析法(FAHP)建立数学模型进行辅助决策研究,将这一定性问题转化为定量化处理,并与工程设计实践中的方案比选结论相互验证。提出的思路和方法有助于确保“十”字型地区高铁站选址决策的科学性、合理性,具有一定的指导意义和借鉴作用。

摘要： 涪陵气田的采气井场和集气站均按照无人值守设计,已实现无人值守的井场和集气站由中心巡检站定时巡查,但涪陵地区的页岩气无色无味,甲烷含量高达90％以上,若突发泄露和压力过高过低会造成大面积的人员伤亡和财产损失.涪陵页岩气辅助决策支持系统是两化融合的缩影,采用大数据分析技术,针对集气站、平台、单井实时数据及日度数据,以及气藏监测数据,建立生产预警预测指标体系,确定主要生产参数的预警预测临界值,由单井预警实现全气田生产预警,并能在压力异常时进行判断并给出开关井辅助建议,及趋势预测,带来多方面效益的同时,也为气田的安全平稳生产提供了保障,为智能气田的建设奠定了良好的基础.

摘要： 传统的动力环境监控系统往往告警时异常已经发生,存在滞后性;同时通信运维精细度的不断提高对于自动化运维的需求不断增加.针对以上两个问题,开展通信电源运行数据辅助决策分析研究,对辅助决策的逻辑描述方法和生成方法进行研究归纳,为辅助分析决策系统自动化编程实现提供了基础.通信电源运行辅助决策分析系统对通信电源系统的监控及历史数据进行分析梳理,从中提取判决逻辑,实现对设备运行状态的分析判决,为设备的自动化运维提出了新的思路和方法,具有科学性和创新性.

摘要： 现代信息技术是石油钻井关键技术之一,在提升钻井作业和管理水平方面发挥了重要作用.中海油将信息技术与钻井工程紧密结合,建成了钻井专家在线辅助决策与培训系统.本文主要介绍了该系统的基本内容,分析了其主要技术手段、功能及现场应用情况,并对系统的扩展建设提出了新的思路.现场应用表明:该系统实现了钻井作业实时监测、诊断、辅助决策和钻井人员仿真模拟培训,能有效降低作业风险,提高作业效率,降低钻完作业成本,对提高油田开发效益具有重要意义.

摘要： 提出一种用于电网事故后控制的省级电网事故应急在线辅助决策模型.根据在线安全稳定分析系统中,紧急状态辅助决策模型在应对电网复杂事故时可能存在的不足,提出省级电网事故应急辅助决策模型,该模型采用全网异常指标协同控制思路,纳入全部可选事故控制措施,通过综合控制代价寻优获取最终控制方案.仿真算例表明该模型在综合控制效率、控制质量方面具有优越性,可作为紧急状态辅助决策的功能补充.

摘要： 我国是世界上工业锅炉生产和使用最多的国家,但由于粗放型管理,工业锅炉存在着许多问题,随着互联网技术的快速发展,工业锅炉远程集中监控及智能辅助决策云平台(简称"智能锅炉"云平台)技术应运而生.本文主要介绍了"智能锅炉"云平台系统研究背景及设计方案.“智能锅炉”云平台系统主要由数据采集系统、数据传输系统、数据接收系统、智能分析系统、用户管理系统五部分组成。在现场自控系统的基础上增加数据采集模块进行实时采集，采集到的数据存储到就地服务器中，经打包、压缩、加密、隔离等操作后，通过有限网络或GPRS网络传输到实时数据库进行存储，然后通过ODBC软件转存到关系型数据库，即智能分析系统，系统灵活运用数学模型与方法对数据进行加工、汇总、诊断分析、预测，获得锅炉运行技术、经济、环保统计数据，锅炉运行优化建议、维修保养、安全预警等信息，实时数据和分析数据通过Web端和APP端进行展示。

摘要： 随着船舶智能化的发展,实现船舶动力装置的智能状态评估及智能决策显得尤为重要.为了满足智能机舱的要求,设计并开发了一套船舶动力装置智能诊断系统.从系统的架构出发,阐述了该系统采用的关键技术,包括设备编码规则、核心算法和辅助决策逻辑,最后通过船舶高温淡水试验台验证系统的可行性与准确性.

摘要： 现代战场信息大数据产生的战争迷雾对指挥员的战场判断产生了强烈干扰,这些都会增加指挥员的指挥决策的难度,侦察预警力量的使用是掌握战场主动的开端,利用智能化手段辅助侦查命令的下达是要达到的目标,依据对某作战模拟系统中战场数据的研究基础上,通过对侦察命令的关键信息提取,结合对侦查效果的标签建立,围绕侦查需求设计出一套针对侦察预警决策的辅助模型,并对模型进行训练,来达到辅助侦察决策的效果.

摘要： 随着计算机及网络技术的发展,船舶智能机舱是未来的趋势,而大规模数据交换技术稳定地在船舶上的应用是实现船舶智能机舱的基础.我国新一代远洋航天测量船远望七号安全中心系统仅监控对象就有20多个独立子系统,当这些系统整合在一个安全中心时,整个系统通讯对象将近150个,监测和控制点可达近万点,分别通过局域网、RS485/422、MODBUS以及CANBUS等多种形式对接.该系统能够在火灾系统触发后自动进行辅助决策动作,即自动点亮疏散指示灯指明逃生路径,并可以自动关闭风机、防火门及防火风闸等设备.在进水检测系统发生报警时,该安全中心可以进行辅助决策动作.安全中心的数据传输到船舶平台数据库支持后续查询,并提供岸基通讯,及时将船上的情况传回基地.远望七号安全中心系统采用了新一代网关技术,将大规模数据交换成为可能.

摘要： 为提升网源协调管理水平,达到全面、实时、动态掌握发电机组网源动态性能,研制和开发了发电机组源网协调性能全过程管理系统,系统不仅具有设备管理、在线监测、维护管理和试验管理等基本功能，还具有信息综合分析、报警功能和辅助决策功能等，对设备试验、故障、诊断、维修、报废等信息能资源共享，进行综合分析并预报。系统实现了对发电机组从前期、投产、运行到退役的全过程管理模式,实现了对发电机组及其控制系统关键参数和特性进行在线监测和分析功能,对每台发电机组源网动态信息可实现一键式调阅,统计信息一键生成,系统投入运行为调度运行人员提供保障电网安全稳定运行的有力工具和辅助决策能力.

摘要： 环评基础数据库的建设既是国家法定的建设内容,也是夯实环境影响评价数据基础的需要,更有利于进一步提高环评决策水平.本文从环评核心数据建设、环评数据业务化集成以及环评数据共建共享等方面概述了国家环评基础数据库的建设成果以及在辅助环评决策方面的应用情况.建议进一步深入发掘基础数据资源,开展环评数据全生命周期管理,推进国家环评基础数据库平台建设和共享.

摘要： 本发明提供了一种临床决策辅助系统的构建方法、装置及临床决策辅助系统，涉及临床医学的技术领域，该临床决策辅助系统的构建方法包括：获取临床参考信息，临床参考信息包括病历资料和/或医学文献；从临床参考信息中抽取实体信息，其中，实体信息的种类包括疾病名称、症状表现、治疗手段；通过至少两种实体信息构建数据结构对，以便基于数据结构对构建临床决策辅助系统。本发明缓解了传统临床决策辅助系统在应用当中存在使用不便的技术问题。

摘要： 本申请实施例提供一种基于AI辅助决策的大数据挖掘方法及AI辅助决策系统，通过搜集对应于业务运行服务系统的目标异常节点溯源内容，而后挖掘获得目标异常节点溯源内容对应的目标频繁项集，基于预设时间范围内搜集的目标频繁项集查找对应的业务运行活动大数据，对目标频繁项集相对应的业务运行活动大数据进行AI决策挖掘，获得业务运行活动大数据对应的目标薄弱点序列，并根据目标薄弱点序列对业务运行服务系统进行云端固件修复。如此，通过确定频繁项集可以获知当前异常节点溯源内容中频次较高的内容并针对性搜集特定的业务运行活动大数据进行业务运行过程中的薄弱点挖掘，从而进行云端固件修复以有效保障业务运行过程中的稳定性。

摘要： 本发明实施例提供了一种风电场电力交易辅助决策支持系统及辅助决策支持方法，所述系统包括：区域风资源信息获取模块、中长期发电量预测模块、交易信息导入模块和辅助决策模块。本发明实施例中提供的风电场电力交易辅助决策支持系统，考虑到新能源风电出力的间歇性和不稳定行，从新能源中长期发电量预测为出发点，结合市场信息、历史成交信息等，能够真正从电站发电运行不同的角度去考虑建模，保证电站在不被多考核的情况下，提升电站的发电能力，保证电站多收益。

摘要： 本申请实施例提供了一种基于模糊决策树的钻井漏失机理预测及辅助决策方法，属于数据挖掘领域及钻井液堵漏领域。所述方法包括：采集历史钻井数据、历史堵漏案例及现场实时钻井数据；针对采集到的数据资料进行数据预处理；将历史钻井数据划分为训练集和测试集，并选取训练集生成漏失机理预测模糊决策树；再选取训练集生成堵漏配方推送模糊决策树；根据漏失机理预测模糊决策树确定漏失机理预测模糊决策规则，并判断漏失机理；根据生成的堵漏配方推送模糊决策树确定堵漏配方推送模糊决策规则，并进行堵漏配方推送；以判断的漏失机理和推送的堵漏配方为参考进行防漏堵漏辅助决策，从而减少井漏事故的发生次数以及增大发生漏失后一次堵漏的成功率。

摘要： 本发明提供一种基于马尔可夫决策过程的辅助决策系统和方法，涉及辅助决策技术领域。本发明包括用于获取病患信息和医疗资源信息的信息获取模块，用于基于病患信息和医疗资源信息构建马尔可夫决策模型的决策模型构建模块，和用于基于马尔可夫决策模型选取病患的最佳治疗方案的方案选取模块。本发明通过方案选取模块中的马尔可夫决策模型为慢性肾脏病患者选取最佳的治疗方案，不仅为医护工作者提供了精确的计算机辅助决策，有效避免了现有技术中根据临床经验主观的为患者选择治疗方案的过程中因主观因素而致选择的治疗方案存在一定的误差，造成治疗效果不理想。且有效地为医护人员减轻了工作负担，有效缓解了医疗压力。

摘要： 本申请实施例提供一种基于AI辅助决策的大数据挖掘方法及AI辅助决策系统，通过搜集对应于业务运行服务系统的目标异常节点溯源内容，而后挖掘获得目标异常节点溯源内容对应的目标频繁项集，基于预设时间范围内搜集的目标频繁项集查找对应的业务运行活动大数据，对目标频繁项集相对应的业务运行活动大数据进行AI决策挖掘，获得业务运行活动大数据对应的目标薄弱点序列，并根据目标薄弱点序列对业务运行服务系统进行云端固件修复。如此，通过确定频繁项集可以获知当前异常节点溯源内容中频次较高的内容并针对性搜集特定的业务运行活动大数据进行业务运行过程中的薄弱点挖掘，从而进行云端固件修复以有效保障业务运行过程中的稳定性。

摘要： 本发明公开了一种超大型油轮惰气辅助决策系统及其辅助决策方法，所述超大型油轮惰气辅助决策系统包括：信号采集单元、与所述信号采集单元通过网线连接的信号处理单元，以及与所述信号处理单元通过网线连接的工作站。所述超大型油轮惰气辅助决策系统的辅助决策方法，包括超大型油轮分别处于装载工况、卸载工况，以及航行工况时惰气辅助决策系统的辅助决策方法。本发明能够有效应对超大型油轮惰气系统在各种工况复杂因素干扰下的决策问题，给操作人员正确合理地操作提示，辅助船舶达到安全监测、报警与控制的目的。

摘要： 本发明实施例提供了一种风电场电力交易辅助决策支持系统及辅助决策支持方法，所述系统包括：区域风资源信息获取模块、中长期发电量预测模块、交易信息导入模块和辅助决策模块。本发明实施例中提供的风电场电力交易辅助决策支持系统，考虑到新能源风电出力的间歇性和不稳定行，从新能源中长期发电量预测为出发点，结合市场信息、历史成交信息等，能够真正从电站发电运行不同的角度去考虑建模，保证电站在不被多考核的情况下，提升电站的发电能力，保证电站多收益。

摘要： 本申请公开了一种辅助决策逻辑规则创建方法、辅助决策方法及系统，该创建方法包括：航天发射中心辅助决策逻辑规则创建方法，包括：获取用户从基本构成元素库中筛选出来的与辅助决策逻辑规则对应的各种基本构成元素，得到相应的目标元素集；分别将目标元素集中的每种基本构成元素封装至相应的可视化控件，得到相应的目标控件集；获取用户基于辅助决策逻辑规则输入的控件连线；按照控件连线，相应地搭建目标控件集中可视化控件之间的数据链路，得到辅助决策逻辑规则。本申请无需用户利用编程语言来进行编程操作，可大幅减少航天领域专家在创建知识库中的逻辑规则时所需的时间和精力。

摘要： 本发明保护一种用于辅助驾驶的低速辅助制动辅助决策方法、系统及计算机可读存储介质，包括步骤1，根据车辆的方向盘转角及其档位信息计算车辆的行驶区域；步骤2，基于超声波和摄像头的输入，对探测的障碍物信息进行处理，并判断障碍物是否在行驶区域内；步骤3，对于进入车辆行驶范围的目标物计算碰撞行驶距离；步骤4，基于所述碰撞行驶距离，在判定时间内先计算目标物与本车的相对车速，进而得到目标物的纵向速度；步骤5，根据目标物的类型、纵向速度、碰撞行驶距离以及本车车速得到标准制动阈值。本发明可以解决在超声波雷达与摄像头位置探测不充分的情况下，在低速时对不同类型目标物设计不同的制动策略，增加系统制动的可靠性。