轻量级

摘要： 针对深度学习在嵌入式或移动端设备中用于故障诊断时,受限于有限的硬件资源而又需要有足够的效率和精度的应用需求,提出基于轻量级卷积神经网络的电机滚动轴承故障诊断方法.首先对滚动轴承的振动信号数据集进行连续小波变换生成固定尺寸的时频图,并以此方式生成数据集输入网络进行训练.使用测试集进行测试,结果表明,所生成的故障诊断预测网络模型具有较高的识别精度和识别速度,准确率达到99％.通过验证噪声对网络的影响,表明所使用的网络具有较好的鲁棒性和泛化能力.

摘要： 针对番茄病害识别中深度神经网络参数过多、识别精度较低的问题,从网络轻量化和提取特征精准化的角度出发,对SqueezeNet结构进行改进。为精简fire模块,对其中Expand层的卷积核大小、网络层数以及通道数进行调整。同时,将模型与ECA模块结合,利用局部跨通道交互的方式获得各通道的注意力值,强化网络对关键特征的学习能力。实验结果表明,与LeNet、MobileNet和SqueezeNet模型相比,改进型SqueezeNet的模型大小和识别准确率均具有明显优势,为嵌入式设备在实际生产中的番茄病害识别提供一种技术方法。

摘要： 随着发动机机型不断增加和变更,汉马科技发动机公司拣选区域拣料作业容易出现误拣、漏拣等操作失误,由此造成生产线异常停线、产品质量等问题,且过度依赖老员工经验,据此该公司选择采用轻量级智慧物流系统,能灵活实现与物流设备的无缝连接、对物料实物流的分配、对物料信息流的分配和管理,显著提高工作效率,降低对老员工经验依赖,提升配送准确率,降低生产和维护成本,形成更简单、高效、实时化的智慧物流,为传统仓储物流智能化升级助力。

摘要： 针对轻量级基于学习的拥塞控制算法在某些场景下性能表现会出现断崖式下滑的问题,提出了一种基于场景变化的传输控制协议拥塞控制切换方案。首先,该方案模拟实时的网络环境;然后,根据实时的环境参数来识别场景;最后,将当前的拥塞控制算法切换至该场景下相对最优的轻量级基于学习的拥塞控制算法。实验结果表明,所提方案相较于原来使用单个拥塞控制算法的方案,例如测量瓶颈链路带宽和时延的拥塞控制(BBR)方案、面向性能的拥塞控制(PCC)方案等,可以使不同场景下的网络性能得到显著提升,总吞吐量增幅达到5%以上,总时延降幅达到10%以上。

摘要： 随着物联网应用的广泛扩展,越来越多的物联网设备出现在人们的日常生活中,包括智能电表、智能家居、智能穿戴等.它们在带给人民生活便利的同时,由于物联网设备通过无线开放信道进行交互,造成诸多安全和隐私问题的出现.身份认证是解决物联网安全和隐私问题的关键技术之一.传统的点对点认证方案没有考虑到物联网海量节点和节点资源受限的情况,而群组认证是一种一次验证一组成员身份的认证技术,为物联网节点的身份认证提供了新的思路.然而,现有适用于物联网场景的群组认证方案存在安全隐患,无法抵抗伪造、重放等恶意攻击并且无法防止群组管理者对组成员的欺骗.本文利用可验证秘密共享技术设计了一种适用于物联网场景的轻量级可验证群组认证方案以抵抗群组管理者的欺骗行为.另外,在物联网场景下,节点可能会动态地加入和撤出网络,针对这种情况,本文在可验证群组认证方案的基础上设计密钥更新环节以更新组成员的权限.安全性分析表明,本文方案满足正确性、机密性,能够抵抗重放、伪造、冒充等恶意攻击.性能分析和实验仿真表明,与现有典型的物联网群组认证方案相比,本文方案在保证安全性的同时降低了组成员的计算代价.

摘要： 针对现有的无线传感器网络隐私保护数据融合算法普遍存在通信量大、计算量大的问题,在原有算法CPDA的基础上,提出一种轻量级数据融合隐私保护算法(L-CPDA)。引入基于数据扰动的动态分片的思想,对节点进行数据扰动,将经过扰动后的数据根据簇的规模调整节点的分片数量,针对网络中存在的孤立节点的问题,提出将孤立节点归入到一个集合中,并对集合中的节点进行数据扰动的思想。理论分析和实验结果表明,与CPDA算法相比,L-CPDA在保护隐私的前提下,在计算量与通信量方面都有较大提升。

摘要： 总台新闻新媒体平台搭建冬奥短视频中枢机制,构建轻量级、批量化的生产模式,累计制作视频200余条,总播放量破百亿,带动新版央视新闻客户端新增下载量创历史最高。央视频以赛事转播服务为抓手,在速度与质量比拼中占得先机,给用户带来前所未有的赛事呈现和互动体验,平台也收获了极为亮眼的传播数据。

摘要： 针对如何在保持低参数量和低计算量前提下构建高性能模型的问题,提出一种轻量级多信息图卷积神经网络(LMI-GCN)。LMI-GCN通过将关节坐标、关节速度、骨骼边、骨骼边速度四种不同信息编码至高维空间的方式进行信息融合,并引入可以聚合重要特征的多通道自适应图和分流时间卷积块以减少模型参数量。同时,提出一种随机池数据预处理方法。在NTU-RGB+D120数据集上与基线方法SGN(语义引导神经网络)相比,在两种评估设置cross-subject和cross-setup上提高5.4%和4.7%。实验结果表明,LMI-GCN性能高于SGN。

摘要： 支持策略隐藏和关键字搜索的属性基加密方案在医疗场景中具有良好的应用前景。然而,现有的此类方案大多不支持大属性域或采用“与门”结构,限制了访问控制的可扩展性和灵活性,并且许多方案无法抵抗离线字典猜测攻击。此外,属性基加密涉及大量的双线性配对运算,对于计算资源受限的用户设备来说使用非常不便。提出一种轻量级可搜索医疗数据共享方案。该方案在支持关键字搜索和策略隐藏的基础上采用大属性域和线性秘密共享结构,提高了访问控制的可扩展性和灵活性;采用IntelSGX技术对数据进行重加密,实现抗离线字典猜测攻击;将解密计算开销降低到恒定的常数级,适用于计算资源受限的用户设备。最后证明了所提方案具备选择明文不可区分安全性并且可以抵抗离线字典猜测攻击。

摘要： 随着泛在电力物联网、数字电网的建设,系统信息安全问题至关重要,网络攻击将带来极大的经济损失。然而,目前使用的入侵检测系统在正确性和实时性上都存在不足,不能对新型入侵方式正确识别,性能仍有待提高。该文面向智能电网系统提出一种基于分类的轻量级入侵检测方法。针对当前数据量大、入侵检测系统不能及时处理的情况,建立特征选择算法的模型,通过提取特征值提升入侵检测系统的实时性;使用ID3决策树算法,保证入侵检测的正确性,进而提升性能。最后,采用KDD 99数据集做入侵检测实验,结果表明,相比传统的入侵检测系统,该文方法具有更高的正确性和实时性。

摘要： 随着计算机图形学的发展,基于互联网的3D模型的需求也日益增长,相关的D模型库平台及服务应运而生.提出了基于云平台的轻量级三维模型素材库原型系统以及其中相关的云平台构架和系统的总体构架,介绍了系统的实现过程和其中的关键技术和算法,包括轻量级JSON (JavaScript Object Notation)转换算法、动态事务管理机制、基于dapter的动态模型加载机制、轻量级渐进式网格方法、基于内容感知的hash方法的草图搜索等算法.通过实验表明系统达到设计的要求.

摘要： 文中在分析总结了多种流行嵌入式GUI特点和实现方式的基础上,针对消费电子产品的特点,提出了一种面向消费电子产品的轻量级嵌入式GUI系统设计.该设计实现相比目前常见的嵌入式GUI更精简,同时又有良好的架构设计,保留了一定的扩展能力.

摘要： Web服务技术主要解决异构平台应用系统的集成和互操作问题.作为标准Web服务技术使用的消息协议,SOAP协议现在应用得越来越广泛.但是,SOAP的结构化标记复杂,其数据封装机制会导致数据量明显增大.所以,当系统采用Web服务技术实现大规模的数据交换时,SOAP协议的先天缺陷会使Web服务的实际性能下降很多.文章基于中央广播电视大学远程开放教育教务管理系统,提出一种轻量级跨平台通信传输架构.并在此架构基础上,实现了非持久同步和持久异步两种数据交换解决方案.

摘要： J2EE框架由于其自身的优越性,已经在电子政务系统的建设中得到了广泛的应用.本文分析了当前J2EE框架存在的局限和问题,提出了一种基于轻量级J2EE框架的简明、高效和可靠的电子政务系统,并给出该系统的实现思路.

摘要： 为了尽量减轻固定网络负荷,设计了一种容易实现的IP移动方案,即一种轻量级的位置管理方法——类似组播的地址查询机制M_LQ及相应的IP移动解决方案—MS_MLQ.

摘要： 针对无线传感器网络，采用基于身份的理念，提出一种新的分布式基于身份的密钥管理方案；不需要在线认证中心，通过网络中的节点自发共举产生通信组密钥，引入ZSS签名方案，实现通信各个节点间的双向认证，结合门限密码机制提高系统的健壮性，在保证系统安全性的同时，改进系统效率，达到轻量级应用．rn 对于所提出的基于身份的密钥管理方案，阐述了它在随机预言模型下的可证安全性，并探讨了它在无线传感器网络中的可行性与适用性．

摘要： 本发明公开了一种千万数量级下轻量级的社交网络的生成方法，属于社交关系数据的生成技术领域，以解决中小需求场景部署以及维护一套高可用的图数据库环境，需要的维护成本巨大，使用一些现有成熟的图数据库高可用版本需要付费，开发者、业务方需要专门学习图形数据库的查询语言，学习成本高；无法快速准确查询某一个关系网络的所有数据以及对于中小需求场景引入图数据库，增加了系统架构的复杂度，性价比不高的问题。本发明在千万数据节点下进行成网的一个轻量级、高可用的方案，能够满足大部分系统使用社交网络进行数据分析的场景。本发明用于生成社交关系网络。

摘要： 本发明公开了一种面向服务的轻量级异构计算集群系统，包括轻量级服务中间件组件、资源调度管理组件、轻量级分布式通信组件、用户编程接口组件，用户编程接口组件包括终端节点侧API接口和计算节点侧API接口。本发明通过业务交互逻辑与计算密集逻辑相分离、计算密集逻辑并行服务化、轻量级分布式组件以及简便易用API接口的设计来实现计算平台的易用性、灵活性以及数据分析高效性的统一。

摘要： 本发明公开一种轻量级桌面机械臂底座，该轻量级桌面机械臂底座包括盒状壳体以及设置在盒状壳体内的电机、减速组件和驱动轴，盒状壳体内构造有在水平方向上延展的隔板，驱动轴设置于隔板中心区域，电机设置于隔板之下并通过减速组件与驱动轴传动连接，减速组件为同步带减速结构并设置于隔板之上。本发明有利于降低轻量级桌面机械臂底座成本、减轻轻量级桌面机械臂底座重量以及使得轻量级桌面机械臂底座安装简便。此外，本发明还公开一种轻量级桌面机械臂，该轻量级桌面机械臂包括前述的轻量级桌面机械臂底座。

摘要： 本发明提供一用于服务器的轻量级资源虚拟化方法及轻量级资源虚拟化装置，包括以下步骤：（A）设置一个容器公共镜像具有一个内核层、一个操作系统层、一个公共组件层、一个开发语言层和一个开发框架层和（B）根据镜像层管理信息分析、节点硬件特征和/或任务使命，预加载一个必要基础共性镜像层，其中该内核层、该操作系统层、该公共组件层、该开发语言层和该开发框架层被自下往上地设置。

摘要： 本发明公开了一种千万数量级下轻量级的社交网络的生成方法，属于社交关系数据的生成技术领域，以解决中小需求场景部署以及维护一套高可用的图数据库环境，需要的维护成本巨大，使用一些现有成熟的图数据库高可用版本需要付费，开发者、业务方需要专门学习图形数据库的查询语言，学习成本高；无法快速准确查询某一个关系网络的所有数据以及对于中小需求场景引入图数据库，增加了系统架构的复杂度，性价比不高的问题。本发明在千万数据节点下进行成网的一个轻量级、高可用的方案，能够满足大部分系统使用社交网络进行数据分析的场景。本发明用于生成社交关系网络。

摘要： 本发明公开一种针对眼镜图像的轻量级自动化抠图方法，该方法包括：第一，手动制作及标注一组全新的眼镜数据集，包含训练测试图像与其真值图像；第二，构建一种多分支结构的轻量级自动化抠图模型，无需额外输入辅助图像，有效降低模型参数量；第三，使用数据集对模型进行训练，计算损失及更新参数；第四，向训练好的模型输入眼镜图像并得到预测的眼镜前景图。本发明作为一种轻量级自动化抠图模型，可以降低模型部署成本，快速批量操作，提高抠图效率。

摘要： 本申请公开了一种用于口腔咽喉部手术的轻量级导航定位系统、方法及介质，所述用于口腔咽喉部手术的轻量级导航定位系统包括：环形曲面板，所述环形曲面板上带有自识别视觉标记，用于作为导航定位的参照物；口腔定位器，用于口腔定位，其中，所述口腔定位器上安装有第一相机以及至少三个基准球；牙科手术器械，用于执行口腔咽喉部手术，其中，所述牙科手术器械上安装有第二相机；控制主机，用于在术中通过对所述环形曲面板上的自识别视觉标记进行实时检测与定位，进行口腔导航定位。本申请解决了口腔咽喉部手术过程中病人和医生的舒适性偏低的技术问题。

摘要： 本实用新型公开一种轻量级机械臂的转轴安装结构，该轻量级机械臂的转轴安装结构包括转台和转轴安装座，所述转轴安装座中设有转轴；所述转台包括两对向设置的立板，其中至少一所述立板上设有供所述转轴安装座穿入的通孔，所述转轴安装座的一端设有用以与所述立板连接的法兰盘。在本实用新型轻量级机械臂的转轴安装结构中，转轴安装座拆装操作简单且省时省力，有利于日常维护，并且拆卸时不易与转台上线体发生干涉，不影响走线。此外，本实用新型还公开一种轻量级机械臂和机器人。

摘要： 本实用新型公开一种轻量级桌面机械臂底座，该轻量级桌面机械臂底座包括盒状壳体以及设置在盒状壳体内的电机、减速组件和驱动轴，盒状壳体内构造有在水平方向上延展的隔板，驱动轴设置于隔板中心区域，电机设置于隔板之下并通过减速组件与驱动轴传动连接，减速组件为同步带减速结构并设置于隔板之上。本实用新型有利于降低轻量级桌面机械臂底座成本、减轻轻量级桌面机械臂底座重量以及使得轻量级桌面机械臂底座安装简便。此外，本实用新型还公开一种轻量级桌面机械臂，该轻量级桌面机械臂包括前述的轻量级桌面机械臂底座。

摘要： 本实用新型公开一种轻量级机械臂束线结构，用于轻量级机械臂线束的束线，所述轻量级机械臂束线结构包括转台、大臂和小臂；所述转台包括基座，所述基座上设有呈左右布置的两过线孔，所述大臂上设有大臂束线组件，所述小臂上设有小臂束线组件。本实用新型的轻量级机械臂束线结构可使轻量级机械臂线束走线整齐美观，线束不易缠绕，信号传输稳定且不易磨损，日常维护方便。此外，本实用新型还公开一种轻量级机械臂及机器人。