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软玉

软玉的相关文献在1987年到2022年内共计288篇,主要集中在轻工业、手工业、地质学、中国文学 等领域,其中期刊论文244篇、会议论文26篇、专利文献18篇;相关期刊125种,包括文物保护与考古科学、中国收藏、岩石矿物学杂志等; 相关会议15种,包括2015中国珠宝首饰学术交流会、安徽省2014年青年地质学术讨论会、第九届全国地质与地球化学分析学术报告会暨第三届青年论坛会议等;软玉的相关文献由497位作者贡献,包括冯晓燕、廖宗廷、周征宇等。

软玉—发文量

期刊论文>

论文:244 占比:84.72%

会议论文>

论文:26 占比:9.03%

专利文献>

论文:18 占比:6.25%

总计:288篇

软玉—发文趋势图

软玉

-研究学者

  • 冯晓燕
  • 廖宗廷
  • 周征宇
  • 陆太进
  • 张勇
  • 杨明星
  • 金俊汉
  • 尹词
  • 陈华
  • 于海燕
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  • 会议论文
  • 专利文献

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    • 曹荻明
    • 摘要: 在文玩圈、玉石圈,和田玉可谓是无人不知,无人不晓。丰厚的文化底蕴与悠久的历史相结合,造就了和田玉独一无二的“江湖”地位。一直以来,玉石市场上,“和田玉”“软玉”“透闪石玉”“闪石玉”这几种名称就让人感到混乱。其实,在学术领域中,“软玉”一词一直被作为和田玉的名称来使用,现在已经成为一种常态。但在改革开放,形成了广阔的珠宝玉石首饰市场以后,此名称在营销过程和消费者购买活动中引起了很大的误解。
    • 王蔚宁; 廖宗廷; 周征宇; 商敬超; 李平; 崔笛; 李凌; 陈琦
    • 摘要: 基于四川龙溪软玉资源的综合开发利用现状及存在的问题,采用X射线粉末衍射仪、电子探针、傅里叶变换红外光谱仪、激光拉曼光谱仪、偏光显微镜等分析测试仪器,就该地区软玉的化学成分、矿物组成、结构、振动光谱等特征进行测试分析。结果表明,龙溪软玉的主要矿物为透闪石,次要矿物为方解石、白云石、滑石及磷灰石等;整体为纤维变晶结构,局部呈交代残余结构。类比其它矿区相似矿床产出的软玉,龙溪软玉的化学成分以相对贫Fe富Mg为特征;在中红外波数范围内,由ν_(as)(Si-O-Si)反对称伸缩振动导致的一组红外吸收谱带位于1000~1200 cm^(-1)范围内,由ν_(as)(Si-O)反对称伸缩振动和ν_(s)(Si-O)对称伸缩振动导致的红外吸收谱带分别位于990、955 cm^(-1)和926 cm^(-1)处,600 cm^(-1)范围下的吸收谱带为δ(Si-O)弯曲振动及M-O伸缩振动所致。近红外波数范围内,由OH(MgMgMg)、OH(MgMgFe^(2+))、OH(MgMgFe^(3+))倍频振动导致的红外吸收峰分别位于7181、7151、7133 cm^(-1)附近。构造应力作用易导致该地区部分软玉样品中微裂纹发育,并且不同程度影响龙溪软玉的玉质。
    • 单爱娟; 蒋祖明; 李娟
    • 摘要: 金武软玉2021年通过了江苏省农作1物品种审定委员会审定。1.特征特性。该品种属于早熟晚粳类型,在江苏省栽培,全生育期156天。株高94.3厘米,叶色中绿,叶姿较挺。茎秆粗壮,抗倒性较强。
    • 江翠; 彭帆; 王文薇; 尹作为
    • 摘要: 广西大化和贵州罗甸软玉是近年来我国南方具有一定开采规模的软玉品种,两个产地的软玉矿地理位置较接近,软玉品种既有相似性也有差异.为了对比研究两个产地的软玉品种的光谱学特征及颜色成因,针对产自广西大化和贵州罗甸的玉石样品进行了宝石学常规测试、傅里叶变换红外光谱、激光拉曼光谱和激光剥蚀等离子体质谱等现代谱学仪器测试.研究发现:红外光谱仪测试结果显示大化软玉样品出现1033,932,771,699,524,490和427 cm-1的吸收峰,罗甸软玉出现1032,932,773,700,525,490和426 cm-1的吸收峰,其中1033,1032和932 cm-1附近较尖锐的吸收谱带归因于O—Si—O的反对称伸缩振动、O—Si—O对称伸缩振动和Si—O—Si反对称伸缩振动;773,771,700和699 cm-1附近的吸收谱带是由Si—O—Si的对称伸缩振动导致的.525,524,490,427和426 cm-1附近的吸收谱带由Si—O的弯曲振动和M—O晶格振动导致.不同于前人的研究结果,该研究在大化软玉样品的红外光谱中发现了850 cm-1附近的肩状吸收带,推测是样品中少量的透辉石所致.通过激光剥蚀等离子质谱仪分析大化软玉的主要化学成分为SiO2(58.91%),MgO(25.77%)和CaO(13.67%);罗甸样品的主要化学成分为SiO2(57.07%),MgO(24.85%)和CaO(17%),钙含量较大化软玉稍高,两个产地的软玉样品中还含有少量的FeO,M nO,Al2O3,Na2O,K2O,P2O5和TiO2,Mg/Mg+Fe值大化样品的平均值为97.3%,罗甸样品的平均值为98.8%,证实两地软玉主要矿物均为透闪石,罗甸软玉样品中V的含量随着青色调的加深而上升,故认为V对罗甸软玉的青色调有贡献.研究了大化青玉的致色离子,大化软玉样品中Cr和Fe的含量随着青色调的加深而上升,认为Cr和Fe是大化青玉致色的原因.利用稀土元素特征值的差异,可以很好地区分两个产地的软玉,并且通过产地示踪树状图,可以有效地判定目前国内已知不同产地来源的软玉.
    • 王蕾蕾; 邵小鹏; 魏学平; 窦仕臻
    • 摘要: "马衔山玉"是近几年甘肃玉石市场上时常出现的一种玉石品种,由于数量少且价格昂贵。采用常规宝石学仪器测试、偏光显微镜薄片观察、红外光谱仪等测试方法进行测试,结果表明,"马衔山玉"的主要组成矿物为透闪石,次要矿物主要为透辉石。马衔山软玉颜色多为青绿、黄绿色且籽料常见灰白色伴有"水草花"杂质的石皮。马衔山软玉透闪石颗粒细小,主要呈纤维交织结构,质地较新疆软玉稍差,油润度较青海、俄罗斯软玉强。
    • 郝家栩
    • 摘要: 世界上的玉石通常可以划分为两类:一类是硬玉,即翡翠;另一种是软玉,翡翠之外的玉石皆为此类。新疆和田玉、江苏溧阳玉、辽宁岫岩玉、青海玉、俄罗斯贝加尔湖软玉、韩国春川玉均属软玉的范畴。2011年,一种新成因类型的软玉——贵州罗甸玉悄然进入人们的视线,由此,我国软玉市场多了一个贵州元素,世界软玉家族增添了新的成员。
    • 刘姣; 凌艳华; 刘苏君
    • 摘要: 软玉又称和田玉,因新疆和田地区软玉矿产种类多、品质好、开发利用历史最久、最具有代表性,所以人们习惯称之为“和田玉”。目前,“和田玉”一词已经被纳入GB/T 16552-2017《珠宝玉石名称》中。和田玉作为四大名玉之首,其价值和收藏热度一直居高不下,随着上千年的开采,再到现在国家的管控,和田玉的稀缺性越来越被大家所熟知。对于和田玉(图1)而.言,颜色是其重要特征,也是其分类的重要基础.并且颜色会大大影响到市场价格。
    • 张娜; 邢瑛梅
    • 摘要: 本文采用电子偏光显微镜观察、X射线粉晶衍射、全岩化学分析及傅里叶变换红外光谱分析等方法,对具有不同沁色的透闪石玉皮壳进行了研究,并将其与市场上出现的伪作染色皮层的透闪石玉进行了对比研究.结果显示,在显微镜下,天然风化形成的沁色皮壳通常在1mm以上,而伪作染色皮层却非常薄.样品的X射线粉晶衍射特征和红外光谱图都表明,无论是否风化、染色,透闪石玉内部与表层的矿物均为较纯净的透闪石矿物.化学分析则显示天然风化具黑沁的透闪石皮壳,比未风化者含有更高的锰(Mn).而伪作染黑的皮层则以既含有较高的锰(Mn),也含有较高的钾(K)为特征.这表明锰(Mn)是透闪石呈现黑色的主要因素.而天然沁色的透闪石皮层含有较低钾元素的特点,是其与伪作染黑透闪石玉区分的关键所在.
    • 岳紫龙; 朱晓红; 周小卜; 刘霁霄; 周世全
    • 摘要: 栾川软玉分布在东秦岭造山带北部,产于新元古代栾川群中部煤窑沟组上段,与蛇纹岩共生.玉矿体共有8个,呈透镜体或小脉状产出,玉石矿物成分主要为细粒透闪石,化学成分与和田白玉、国外软玉近似.蚀变主要有蛇纹石化、透闪石化等,属于多期、多方式的中低温复合变质蛇纹岩型软玉矿床.
    • 林红梅; 李德华; 曹秋红; 张同军; 李照鑫; 黄海青; 李学敏; 吴斌; 张庆建; 吕新民
    • 摘要: 玉石是一种稀有的矿物质,自古以来备受国人喜爱,其真伪鉴别一直是珠宝鉴别行业的棘手难题,传统的鉴别方法已经难以实现对真假玉石的准确鉴别.太赫兹检测技术可以实现快速无损检测,在混合物的分类鉴别方面,有广泛的应用.基于太赫兹时域光谱技术和模式识别技术,对来自我国新疆、青海,以及巴基斯坦、阿富汗四个地区的软玉样品及玻璃、大理石、石包玉三种仿品,使用透射模式测得样品在0.1~1.5 THz频率范围内的太赫兹谱,通过参数提取得到其折射率谱线.由于其化学成分的复杂和多样性,仅靠其特征谱线图,并不能正确的区分软玉和仿品,为了更好的对其进行鉴别,需要建立分类模型.采用主成分分析(PC A)对实验得到的原始折射率数据进行降维和特征提取,作出样品在第一、二主成分上的二维得分图,在图中可以看出软玉和仿品能够很明显的区分开来.在经过降维处理之后的数据中,随机选取其中的四分之三作为训练集,剩下的作为测试集,输入到支持向量机(SVM)建立的分类模型中,并引入网格搜索(GridSearch)、遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)对支持向量机参数进行优化.结果显示,基于网格搜索的支持向量机最优参数c=2.8284,g=2,识别率为97.7%,运行时间为1.39 s,用时最短;基于遗传算法的支持向量机最优参数c=1.7401,g=4.5446,识别率为98.3%,运行时间为3.6 s;基于粒子群算法的支持向量机最优参数c=11.2872,g=1.8331,识别率为98.6%,运行时间为6.13 s,用时最长.虽然三种优化算法得到的最优参数不同,但均可实现正确的分类.研究结果表明,使用太赫兹时域光谱技术结合模式识别方法可以快速、准确的鉴别软玉和仿品,这为玉石的鉴别提供了一种新手段.
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