软判决

摘要： 为了以较低的复杂度获得接近最优的性能,提出一种加权-两阶段迭代(Weighted Two-Stage,WTS)的方案,并采用最速下降法(SD)对WTS方案进行优化处理,利用SD算法为WTS方案提供较为精确的搜索方向,有效加快收敛速度,提高WTS方案的性能。将算法应用在软判决中,与其他几种算法进行比较。仿真结果表明,改进后的方案不仅收敛速度快、逼近MMSE的最优性能,而且对比MMSE算法复杂度下降了一个数量级。

摘要： 在认知无线电中,认知用户在检测目标频段是否被授权用户占用时,需要用到频谱感知算法。针对目前的频谱感知算法在低信噪比情况下准确度较低的问题,提出了一种基于循环特征的混合融合准则频谱感知算法。该算法构建信号功率指数作为认知用户频谱感知判据,进行本地软判决,并将循环特征构建信号质量指数作为判据,选择是否发送判决信息,然后信息融合中心收集认知节点的判决信息,采用混合融合判决准则得到判决结果。该算法在低信噪比下的频谱感知结果准确性较高,误检率较低。最后,MATLAB仿真验证了该算法有效性和优越性。

摘要： 为改善低信噪比条件下LDPC码闭集识别的性能,本文提出了一种基于最大余弦比的软判决识别算法.该算法在分析了最大均值似然比算法存在的问题的基础上,利用LDPC码的编码结构特点,将识别过程归结为二元域中线性关系的检测问题;同时引入能够有效表征线性编码约束关系成立可能性大小的余弦检验函数,基于正确校验矩阵与错误校验矩阵下的余弦检验函数统计特性不同的事实,将两种情况下的余弦比作为编码器判定依据,从而实现低信噪比下LDPC码闭集的有效识别.仿真结果表明,在信噪比为O dB条件下,算法能够可靠识别出常用的IEEE802.16e协议中LDPC码,同时与现有算法相比,算法性能提升近1 dB.

摘要： 针对现有RS码识别算法需要对码字符号在不同域之间进行转化,且容错性能较差的问题,该文提出一种直接利用软判决序列完成RS码识别算法.算法首先从RS码定义出发,给出了RS码校验关系从GF(2m)到GF(2)上的等价转换方式,从而避免了不同域下复杂的符号转化;其次引入了能够衡量校验关系成立大小的平均校验符合度概念,然后基于其统计特性以及极大极小判决准则,遍历可能的码长以及对应的m级本原多项式,进行初始码根校验匹配,从而完成码长以及本原多项式识别;最后利用识别出的码长以及本原多项式,构建本原多项式下GF(2m),进行连续码根匹配判决,最终完成码生成多项式识别.仿真结果表明:推导的平均校验符合度统计特性与实际情况一致,算法能在低信噪比下有效完成参数识别;同时该算法具有较好的低信噪比适应能力,在信噪比为6 dB条件下,工程中常见的RS码识别率均能达到90％以上.与现有算法相比,该文算法性能明显好于硬判决算法,且比传统算法提升1 dB以上性能.

摘要： 在大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统中,最小均方误差(Minimum MeanSquare Error,MMSE)检测算法能获得最优线性检测性能,但涉及复杂的高维矩阵求逆运算.基于加权-对称连续超松弛(Weighted Symmetric Successive Over Relaxation,WSSOR)迭代提出一种高性能低复杂度的软输出检测算法,避免复杂的矩阵求逆运算,降低算法的复杂度.采用一种简单的量化方法来求解松弛参数和加权因子,应用在软判决中,进一步提升算法性能.定量地分析了不同算法的复杂度,并通过仿真对不同检测算法的误码率性能和收敛速度进行研究,结果表明该算法在降低复杂度的情况下,能以较快的收敛速度接近最优的线性检测性能.

摘要： 多码组合扩频通过采用多条PN序列叠加传输的方式,在相同带宽条件下相比多进制扩频可有效提高信息承载能力,然而,多条PN序列并行叠加会造成检测性能下降.从解调解扩联合处理角度,提出基于最大似然解调检测的联合解调解扩的软判决算法,该算法通过对接收组合序列进行最大似然网络图相关值路径搜索,完成解调解扩联合处理.从而既克服了硬判决解调导致的信道信息损失,又节省了常规软判决算法中相关器的数量需求.仿真结果表明:所提算法在相同误码率情况下相比硬判决算法提升约6 dB.

摘要： 针对极化码盲识别问题,首先证明了能表征实际极化码码长、码率关系的定理1和定理2及区别冻结比特位和信息比特位的定理3.基于这3个定理,通过遍历可能的码长值,构建了码字矩阵和克罗内克矩阵,然后遍历信息比特位,检测码字空间与疑似对偶空间的校验关系.为了检测校验关系,引入了对数似然比概念,基于其统计特性和最优准则,估计出该遍历码长下的码率及信息比特位置,最终完成参数的识别.仿真结果表明,3个定理的结论与仿真结果一致,且算法具有较强的容错性,在信噪比为6.5 dB、码长为1024条件下,参数识别率能够达到98％以上.

摘要： 本文首先阐述了高阶调制方式的软解调算法,并且针对Turbo译码的输入端所要求的软解调提出了一种改进的软解调算法,这种算法比传统软判决信息的计算方法更加迅速、简单.仿真结果表明此简化的解调方式比传统的计算软判决信息方式在性能上仅有少于0.5 dB的损失,并且在较高的信噪比条件下能够取得几乎一样的性能。

摘要： 在高速OFDM系统中,双选择性信道的时变性将破坏子载波间的正交性,产生载间干扰(inter-carrierinterference,ICI).本文通过对双选择性信道特性的分析,将CDMA中基于概率数据关联的多用户检测算法应用到高速OFDM系统中,提出了一种适用于双选择性信道的高性能软判决频域均衡算法.仿真表明该算法明显优于传统的线性(zero-forcing,ZP)均衡,最小均方误差(minimummean-squarederror,MMSE)均衡算法,能很好的消除时变引起的ICI。

摘要： 本文描述了viterbi译码算法,以及如何在TMS320C5402上实现软判决的viterbi译码算法.文中给出了详细的软件代码,最后分析了完成一次译码所需要的指令周期数量以及如何同时实现多路viterbi译码的方法作为参考.

摘要： 本文介绍了一种DQPSK的优化软判决算法.该算法不仅利用连续符号间的差分相位信息,同时利用了信号的功率信息,使得软判决的准确性得到提高.计算机仿真表明在信道条件变化剧烈的情况下,本算法在误比特率BER为10-3时,性能比传统软判决算法有约4dB改善.

摘要： 本文介绍了viterbi软判决译码原理,基于译码深度K=9设计程序,对提高误码的纠错能力有一定参考价值.

摘要： 探讨了基于高层数据融合“软判决”的多模态目标机动模型.本文第一次提出了依据战术机动特点建立了一个多模态目标机动模型库的思想,并充分利用高层数据融合的“软判决”结论等模糊信息作为战术机动的先验知识,通过设计一个模糊控制器对在线机动目标运动模型进行地实时地调整.通过了仿真试验,结果表明该方法的跟踪均值误差和均方差明显小于其它的机动目标运动模型,而且在目标进行战术机动的初始阶段,跟踪的滞后误差基本被消除,特别地,该方法对具有一定战术意图的机动目标有很好的跟踪性能,在战场机动目标跟踪上具有很强的针对性和实用性,仿真的结果令人鼓舞.

摘要： 本文研究了在MPSK调制方式下，不发送训练序列的直接判决自适应信道估计问题。rn 为提高信道估计性能，提出采用软判决鉴相估值来调整加权最小均方(WLMS)和加权递归最小二乘(WRLS)自适应算法中的权值来进行信道估计，并研究了改进的软判决WRLS算法。结果表明，软判决加权LMS算法比一般LMS性能有很大提高，改进的软判决WRLS算法估计性能优于WRLS算法。

摘要： 本文对Viterbi译码算法进行了简介,提出了一种(2,1,7)卷积码的Viterbi译码器的FPGA实现方案。该译码器基于软判决设计,采用全并行结构的加比选模块和寄存器交换法,提高了译码速率,可达100 Mbps。

摘要： 卷积码及其Viterbi译码是一种在移动通信系统和卫星通信中广泛使用的信道编码方案.本文介绍了Viterbi算法的基本原理,并给出了一个卷积码的通用Viterbi译码器结构,适合于各种译码速率Viterbi译码器的实现.本文的第三部分详细阐述了利用FPGA实现Viterbi译码器的方案.最后选用Xilinx公司的Spartan2系列FPGAXc2s150芯片实现了(2,1,7)卷积码和(2,1,9)卷积码的软判决Viterbi译码器,并给出了译码误码率性能曲线.

摘要： 本文实现了一种基于二进制分解的RS码软入软出译码算法,并提出了一种新的次优软入软出译码算法,该次优算法与最优算法相比,复杂度大大降低,而性能几乎没有损失,且适应范围更加广泛.基于该算法,提出了一种RS码与递归系统卷积码串行级联码的软入软出译码和迭代译码方案,在不超过3次迭代时,获得了比硬判决译码约2dB的编码增益。

摘要： 本发明公开了一种上行信道多用户接收装置中的软判决与软判决加权方法，应用于速率匹配中采用比特重复方法的上行信道，至少包括以下步骤：对输入信道的RAKE合并结果和该信道的噪声功率分别进行至少包括速率反匹配的预处理；通过对两个速率反匹配结果进行软判决计算得到当前输入信道每个符号的软判决，然后对软判决结果进行软判决加权；对软判决加权结果进行至少包括速率匹配的反处理后输出。本发明方法利用速率匹配中重复比特在速率反匹配过程中的分集效应，进一步提高多用户接收装置的性能。

摘要： 软判决解码器以比维特比软判决解码器简单的方法计算来自解调的接收的信号的最可能估计的发射码。软判决解码器包括逐字符硬判决检测器、校正子计算器、校正子调节器。校正子模式被从校正子矢量中移去，以产生调节的校正子矢量，且对应的误码被记录于估计的误码矢量。基于校正子的解码器用调节的校正子矢量产生简化误码格，以产生剩余误码矢量。从硬判决矢量减去估计的误码矢量和剩余误码矢量产生最可能估计的发射的码矢量。

摘要： 本发明属于信道编译码技术，提供一种8PSK调制下维特比软判决译码软信息提取方法。本发明通过选取两个与接收符号距离最近的星座图中基准信号，并将选取的基准信号与接收符号的距离在两个基准信号连线上作投影来近似计算解调输出软信息，然后对计算得到的解调输出软信息作均匀量化，实现8PSK调制下解调输出软信息的提取，以实现维特比软判决译码。相比于硬判决译码，本发明在较低计算复杂度下显著提高了译码性能。

摘要： 本发明公开了一种上行信道多用户接收装置中的软判决与软判决加权方法，应用于速率匹配中采用比特重复方法的上行信道，至少包括以下步骤：对输入信道的RAKE合并结果和该信道的噪声功率分别进行速率反匹配；通过对两个速率反匹配结果进行软判决计算得到当前输入信道每个符号的软判决，然后对软判决结果进行软判决加权；对软判决加权结果进行速率匹配。本发明方法利用速率匹配中重复比特在速率反匹配过程中的分集效应，进一步提高多用户接收装置的性能。

摘要： 软判决解码器以比维特比软判决解码器简单的方法计算来自解调的接收的信号的最可能估计的发射码。软判决解码器包括逐字符硬判决检测器、校正子计算器、校正子调节器。校正子模式被从校正子矢量中移去,以产生调节的校正子矢量,且对应的误码被记录于估计的误码矢量。基于校正子的解码器用调节的校正子矢量产生简化误码格,以产生剩余误码矢量。从硬判决矢量减去估计的误码矢量和剩余误码矢量产生最可能估计的发射的码矢量。

摘要： 本发明公开了一种硬判决和软判决相结合的高效LDPC纠错算法的实现方法，包括：在低密度奇偶校验码硬判决方式对读取的闪存数据无法纠错的情况下，继续从闪存读取该无法纠错的闪存数据之后的数据，和在从闪存读取数据的整个页数据读完后，通过软判决方式从第一个无法硬判决纠错的闪存数据对应的数据段开始重读，以及重读时，对已经正确读取到的闪存数据的数据段不改写对应的缓冲寄存器里的数据。通过上述方式，能够实现通过提高硬判决和软判决相结合的低密度奇偶校验码纠错算法的解码效率的方式，实现提高从闪存读取数据的效率，减小读取延时，和提高数据通吐率。

摘要： 本发明属于信道编译码技术，提供一种8PSK调制下维特比软判决译码软信息提取方法。本发明通过选取两个与接收符号距离最近的星座图中基准信号，并将选取的基准信号与接收符号的距离在两个基准信号连线上作投影来近似计算解调输出软信息，然后对计算得到的解调输出软信息作均匀量化，实现8PSK调制下解调输出软信息的提取，以实现维特比软判决译码。相比于硬判决译码，本发明在较低计算复杂度下显著提高了译码性能。

摘要： 本申请提出一种软判决方法，所述方法包括：获取解调后的待判决信号；基于解调信号星座图对所述待判决信号进行映射处理，得到与所述待判决信号对应的解调信号星座点；根据所述解调信号星座点计算所述待判决信号的初始信噪比；根据所述解调信号星座点确定所述待判决信号的初始可信度；根据所述初始信噪比与所述初始可信度确定所述待判决信号的目标可信度。本申请提出的技术方案不需要对数据的信道状态信息进行提取，不仅可以得到更优的软判决译码结果，还可以适合单载波系统、适应快衰落信道的信道状态。

摘要： 本公开的实施例涉及用于生成用于接收器的软判决信息的方法，装置和计算机可读存储介质。在示例实施例中，提供了一种方法。该方法包括在第一设备处接收来自第二设备的信号，该信号对应于从第二设备发送的一组符号；通过对信号执行格基规约(Lattice Reduction)线性检测来确定用于一组符号的第一组估计符号；通过对所述第一组估计符号执行迭代干扰消除来确定用于一组符号的第二组估计符号；以及基于第二组估计符号来生成关于一组符号的软判决信息，以用于由第一设备处的解码器来使用。本公开的实施例可以利用降低复杂度来改进接收器性能。

摘要： 本发明提供一种正交振幅调制下的软判决的解调方法和装置，包括：依次将接收到的经过采样的正交振幅调制载波映射为星座点；计算各星座点与其对应星座图标准点之间的距离；将星座点与其对应星座图标准点之间的最大距离设定为相邻星座点距离的一半；基于所述距离将所述距离对应的星座点解码成比特位数为M的符号；以预设比特截断规则将所述符号截断为比特位数为m的软符号，所述软符号用于输入译码器进行译码；所述预设比特截断规则以所述比特位数为M的符号的有效量化权重最大化为目标确定的。本发明提供的方法和装置，实现了提高有效量化区域占比以优化解调且提出高效的软判决方法降低比特位数以降低译码器的硬件成本。