软件推荐

摘要： 利用因子分解机(Factorization Machines,FM)模型,提出了一种在群体参与平台上对开源软件的推荐方法.通过抽取开源软件的文字、代码和标签等特征信息加入模型中训练,以机器学习的结果完成推荐.利用码云网站实例分析开发者对开源软件的行为,建立开发者对开源软件感兴趣评级,并生成使用者与开源软件的关系矩阵作为学习目标.实验表明,与传统的推荐方法协同过滤相比,所提出的方法在平均精确均值(Mean Average Precision,MAP)、召回率(Recall)与F1分数(F1 Score)三个评估下都有较优秀的表现.

摘要： 类似于苹果电脑的暂存软件Q:平时将常用的文件堆放在系统的桌面上,这些文件一多,不但桌面显得杂乱无章,而且寻找起来也特别麻烦。有没有类似于苹果电脑的暂存软件推荐一下?

摘要： 让系统中的便签功能可以云同步Q:之前在本刊中看到一篇介绍Windows 10便签的文章,是通过手动的方法对便签数据进行备份操作的。有没有什么方法可以使数据能够进行同步操作?

摘要： 有时候发微博140字根本满足不了我们的需求，这时就要利用到长微博工具了。Zine是iOS平台上最完善的长微博工具。提供了完善的图片处理以及文字编辑功能，包括图文混排、引言、字体大小、颜色以及滤镜等。

摘要： 社交应用《秘密》是一款完全以手机通讯录为基础的私密社交应用，你可以在它的朋友圈中分享一些只希望小圈子朋友知道的事。注册时只需要手机号和秘密即可，没有繁琐的验证。而《秘密》上的好友也只能是你手机中安装了秘密的联系人．并目超过三个好友才能开启秘密朋友圈。

摘要： 社交应用《美图秀秀》旗下的短视频社交应用．和国外的Vine类似。美拍允许用户拍摄一段10秒的视频．并通过后期处理．为视频加上水印、音乐等元素。

摘要： 社交应用匿名社交应用Secret以《秘密》为名联合腾讯登陆国内市场。并在《应用宝》首发。《秘密》界面和《无秘》很像。使用过国产版“秘密”的用户应该会非常熟悉。稍有不同的是《秘密》将朋友圈和其他消息分成了两条不同的时间线。

摘要： 你的智能手机除了打电话就是发短信？面对琳琅满目的APP无从下手，只好安慰自己说“我不是软件控”？别自欺欺人了!只有搭配又多又好的软件，你的智能手机才有用武之地!以下是我们针对三大系统平台精心挑选的APP软件推荐榜（不定期奉上），感兴趣的朋友赶紧试试看吧!

摘要： 社交应用Viber是一款拨打网络电话和发送网络短信的应用．和我们熟知的Skype相比，Viber的VolP通话质量更好。

摘要： 社交应用;系统工具;生活助理;影音娱乐;摄影摄像;图形美化;图书阅读Google新一代IM服务Hangouts现在已经正式取代了Ta‰比起Talk,Hangouts支持图片发送与多人聊天，对表情的支持也更为强大，拥有超过800个表情，

摘要： 本申请提供了一种软件推荐方法及推荐系统，以解决用户下载软件时操作步骤繁琐并且需要耗费大量时间查找所需软件的问题。所述方法包括：检测客户端已安装的软件和/或已运行的web应用；对客户端已安装的软件和/或已运行的web应用进行分析，并获得客户端用户的个性化数据，所述个性化数据包含年龄数据、和/或性格数据、和/或性别数据；依据客户端用户的个性化数据，提供相对应的软件推荐机制。这种专门针对不同用户不同个性的软件推荐方式，由于对用户安装的软件或运行的web应用进行了用户使用偏好的分析，因此推荐更有针对性，推荐的软件对用户而言也更有用；而且，用户也无需在众多的软件中通过繁琐的操作来查找自己需要的软件。

摘要： 本发明公开了一种基于软件稳定性度量的优质软件推荐方法，包括以下步骤：将Java语言编写的软件在运行时的方法调用过程抽象为方法调用网；基于方法调用网构建类依赖网；基于类依赖网构建度量指标量度类的稳定性；基于类的稳定性度量指标构建度量指标量度软件的稳定性；将功能相似的软件按照稳定性进行降序排列，按排序进行推荐。现有技术主要基于软件源代码的静态分析来构建度量指标量度软件稳定性，构建的模型不够准确。现有技术构建的度量指标未能充分利用软件的内部结构。本发明使用动态分析技术构建更加准确的模型用于量度软件稳定性，进而为用户推荐优质软件，对于理解软件，为从多个功能相似的软件中选择稳定性高的优质软件提供技术支持。

摘要： 本公开涉及一种软件推荐的方法、装置和终端以及服务器，该方法包括：获取用户在第一终端的第一信息，该第一信息为用户所关注的信息，在确定该第一信息包括软件名称时，根据该软件名称生成推荐指示消息，并将该推荐指示消息发送至第一目的端，该推荐指示消息用于指示第一目的端推荐该软件名称对应的软件。

摘要： 本发明提供了一种基于主题关联关系分析的开源软件推荐方法。所述基于主题关联关系分析的开源软件推荐方法包括以下步骤：对开源软件的主题提取步骤：使用LDA主题模型对开源软件的项目文档进行主题提取，并用提取得到的主题特征对开源软件进行刻画；对开源软件的关系建模步骤：使用概率矩阵分解方法计算任意两个开源软件之间的关系强度，并根据计算得到的关系强度来为某个特定的开源软件做出推荐。本发明的有益效果是：所述基于主题关联关系分析的开源软件推荐方法具有高效、实用、稳定的优点，可以帮助开发人员更好地实现代码复用、快速原型构建以及寻找替代实现等。

摘要： 本发明公开一种手机应用软件推荐方法及系统，属于信息通信技术领域，解决了现有技术中的应用软件推荐技术需基于应用商店统计分析用户的下载数据，使用局限性的问题。该方法包括：采集用户的手机应用数据以及用户的基本信息数据，构建稀疏特征向量；对稀疏特征向量换算得到低阶嵌入向量和高阶非嵌入向量；采用低阶嵌入模型处理低阶嵌入向量捕获特征低阶线性表达，以及采用高阶非嵌入模型处理高阶非嵌入向量捕获特征高阶非线性表达；对特征低阶线性表达和特征高阶线性表达进行拼接融合，并使用全连接网络处理拼接融合后的结果得到手机应用推荐结果。该系统包括上述技术方案所提的方法。

摘要： 本申请提供了一种软件推荐方法及推荐系统，以解决用户下载软件时操作步骤繁琐并且需要耗费大量时间查找所需软件的问题。所述方法包括：检测客户端已安装的软件和/或已运行的web应用；对客户端已安装的软件和/或已运行的web应用进行分析，并获得客户端用户的个性化数据，所述个性化数据包含年龄数据、和/或性格数据、和/或性别数据；依据客户端用户的个性化数据，提供相对应的软件推荐机制。这种专门针对不同用户不同个性的软件推荐方式，由于对用户安装的软件或运行的web应用进行了用户使用偏好的分析，因此推荐更有针对性，推荐的软件对用户而言也更有用；而且，用户也无需在众多的软件中通过繁琐的操作来查找自己需要的软件。

摘要： 本发明公开了一种基于软件稳定性度量的优质软件推荐方法，包括以下步骤：将Java语言编写的软件在运行时的方法调用过程抽象为方法调用网；基于方法调用网构建类依赖网；基于类依赖网构建度量指标量度类的稳定性；基于类的稳定性度量指标构建度量指标量度软件的稳定性；将功能相似的软件按照稳定性进行降序排列，按排序进行推荐。现有技术主要基于软件源代码的静态分析来构建度量指标量度软件稳定性，构建的模型不够准确。现有技术构建的度量指标未能充分利用软件的内部结构。本发明使用动态分析技术构建更加准确的模型用于量度软件稳定性，进而为用户推荐优质软件，对于理解软件，为从多个功能相似的软件中选择稳定性高的优质软件提供技术支持。

摘要： 本发明公开了一种基于被下载文件的大数据软件推荐方法，包括获取信息收集权限，应用平台在被安装在到终端设备后，向用户发送获取该终端设备参数信息的请求；本发明通过建立软件库，根据终端设备的参数信息筛选相适配的软件，并建立软件库，根据软件库中软件的用途和类型进行分区归纳和标贴，通过大数据手段合理合法的收集用户信息，采用大数据智能采集平台，实现对应用平台内的用户信息进行采集和提取的目的，通过用户信息与分区归纳后的软件库中软件进行比对，精准的向用户推送优质和适用的软件；通过多重筛选能够提高筛选的精准度，使更多优质软件得到推广，而不是只单一以下载量作为推荐的标准。

摘要： 本发明公开了一种软件推荐方法、装置、计算设备及可读存储介质，在计算设备中执行，计算设备中包括软件库，软件库中存储有每个软件与第一文件信息的对应关系，该方法包括：响应于用户对目标文件的操作，对目标文件进行解析，以便得到目标文件的第二文件信息；将第二文件信息与第一文件信息进行匹配，根据匹配结果，向用户推荐一个或多个软件。根据本发明的技术方案，降低了用户查找软件的难度，为用户提供更为精准的适配软件。

摘要： 本发明公开了一种基于混合机器学习的半导体制造软件推荐系统，涉及半导体制造技术领域，包括推荐调整终端、线上推荐终端、线下推荐终端和效果分析终端，所述推荐调整模块分别与线上推荐终端和线下推荐终端相连接，所述线上推荐终端和线下推荐终端均匀效果分析终端相连接，所述效果分析终端与推荐调整终端相连接，所述线上推荐终端包括广告发布模块、信息展示模块、限时试用模块和业务联系模块。本发明半导体生产企业可以从多渠道了解到推荐的信息，推荐效果较好，同时，效果分析终端可以分析线上推荐终端和线下推荐终端的推荐效果，分析后，通过推荐调整模块调整在两种推荐终端上的资金投入，确保可以最大化提高推荐的效果。