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轮伐期

轮伐期的相关文献在1980年到2022年内共计167篇,主要集中在林业、农业经济、工业经济 等领域,其中期刊论文158篇、会议论文5篇、专利文献118339篇;相关期刊83种,包括广东林业科技、华东森林经理、湖南林业科技等; 相关会议5种,包括2008年森林可持续经营与生态文明学术研讨会、中国桉树种植与制浆造纸研讨会、中国林学会森林经理学会朗乡现场学术讨论会等;轮伐期的相关文献由315位作者贡献,包括郑海水、周洪、曹有升等。

轮伐期—发文量

期刊论文>

论文:158 占比:0.13%

会议论文>

论文:5 占比:0.00%

专利文献>

论文:118339 占比:99.86%

总计:118502篇

轮伐期—发文趋势图

轮伐期

-研究学者

  • 郑海水
  • 周洪
  • 曹有升
  • 李长林
  • 武钤
  • 王宗汉
  • 秦光华
  • 董玉峰
  • 马履瑞
  • 严理
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 董灵波; 蔺雪莹; 张一帆; 刘兆刚
    • 摘要: 【目的】针对当前人工林经营重木材收益、轻碳汇效益的问题,探究兼顾碳汇和木材生产的人工林最优轮伐期,为人工林多目标经营提供理论依据。【方法】以黑龙江省东北林业大学帽儿山实验林场35块长白落叶松人工林样地为研究对象,以Faustmann-Hartman模型为基础,综合考虑乔木层生物量碳库、生物质能源碳库、采伐剩余物碳库和木材产品碳库,构建长白落叶松人工林碳汇木材复合经营的最优轮伐期确定模型;设计4种模拟情景,情景1考虑木材收益、生物质能源收益和经营成本,情景2—4分别在情景1的基础上依次加入乔木层生物量碳库、采伐剩余物碳库和木材产品碳库,对各模拟情景分别量化不同碳价格、贴现率、枝叶生物质能源比例等因素对长白落叶松人工林最优轮伐期、木材产量、碳汇量以及林地期望值的影响。【结果】基准情景下(碳价格100元·t^(-1),贴现率5%,枝叶生物质能源比例20%),林地期望值整体随林分年龄增加呈先增加后减小的趋势,可采用二次多项式进行模拟(R_(a)^(2)>0.60)。情景1—4的最优轮伐期均为35年,其所对应的林地期望值分别为50288、53638、53263和53071元·hm^(-2),情景2—4的林地期望值分别较情景1增加约6.66%、5.92%和5.53%。对于情景2—4来说,能够使长白落叶松人工林最优轮伐期延长1年的最低碳价格分别为1500、1000和1000元·t^(-1) C,其对应的林地期望值可分别达到100667元·hm^(-2)、80171元·hm^(-2)和78266元·hm^(-2),较情景1显著增加约87.7%、50.5%和47.5%;当贴现率从5%增至9%时,最优轮伐期提前约4年,林地期望值减少约49200元·hm^(-2);对同一贴现率而言,不同模拟情景下最优轮伐期和林地期望值的差异均不显著。【结论】在当前木材和碳交易市场约束下,长白落叶松人工林经营仍以木材收益占绝对主导地位,碳库种类增加对最优轮伐期改变不明显,但显著影响林地期望值。碳价格和贴现率显著影响长白落叶松人工林的最优轮伐期和林地期望值,其中能够使长白落叶松人工林最优轮伐期延长1年的最低碳价格至少应为1000元·t^(-1)。
    • 黄祥丰; 陈邦清; 伍遇普; 梅花; 鲁光荣
    • 摘要: 通过比较分析国内有关不同立地条件、造林密度下,杨树林分平均胸径、蓄积连年生长量和蓄积年均生长量的生长变化,探讨找出在不同栽培目标和条件下,杨树林的最适轮伐期,为我国杨树林的经营和采伐管理提供科学的指导和建议.综合分析国内现有研究表明:不考虑经济效益,若以培育大径材林为目标,建议最适栽植密度可为500株/hm2(4.0m×5.0 m),合理轮伐期可定为10 a;若以培育中径材林为目的 ,建议最适栽植密度可为2500株/hm2(2.0 m×2.0 m),合理轮伐期可定为7 a;若以培育小径材林为目的 ,建议最适栽植密度可为4444株/hm2(1.5 m×1.5 m),合理轮伐期可定为7 a.若考虑经济效益,建议大、中、小径材的合理轮伐期可分别确定为9~11 a、6~7 a和5~7 a.同时,本文重点讨论了国内研究存在的"研究不够系统全面,指导生产实践的适用性不广""经济效益的评价方法未统一,评价指标不一致,最适轮伐期的确定存在一定难度""缺少对生态效益评价方面的系统研究"等3个方面的问题和建议.
    • 摘要: 杨树是杨柳科杨属所有树种的统称,是世界上分布最广、适应性最强的树种,也是人类利用最早、改良历史最为悠久的树种之一。由于其生长迅速、容易繁殖、适应性强、轮伐期短、经济价值高,已成为世界人工林发展的重要三大速生树种之一。在我国,杨树被广泛应用于生态防护林、工业用材林、生活用材、民用建筑、轻工业产品及四旁绿化等,具有极高的经济价值和生态价值,对地方经济发展起着重要的推动作用。
    • 腾晶晶
    • 摘要: 通过对巨尾桉轮伐期为5a、6a、7a的林木蓄积量、出材量、营林成本、经济效益进行了分析比较,探讨了主伐期对经济效益的影响,以期为林场确定合理的轮伐期提供参考依据.
    • 彭剑峰
    • 摘要: 指出了在可持续发展背景下,森林资源在其中占据重要地位.为了促进林业发展,应该确定最佳的轮伐期,在满足市场上对林木需要的同时,避免对林业生态环境的污染和破坏.森林火灾对于碳汇林最佳轮伐期影响较大,伴随着森林火灾受害率增加,碳汇林的净现值下降幅度随之减少.基于此,就森林火灾对碳汇林最佳轮伐期影响进行了客观阐述,提出了应借助前沿技术和模型,以求得林业的进一步发展.
    • 许兵强; 李治安; 谭金峰; 王冰洁
    • 摘要: 河南省周口市太康县地处豫东平原,是典型的人口大县、农业大县、畜牧大县,是大别山片区扶贫开发工作重点县。构树是一种适应性强、抗逆性强的树种,具有速生、适应性强、分布广、易繁殖、热量高、轮伐期短等特点。其叶是很好的猪饲料,其韧皮纤维是造纸的髙级原料,材质洁白,其根和种子均可入药,树液可治皮肤病,经济价值很高。
    • 霍常富; 王朋; 陈龙池; 汪思龙
    • 摘要: 在全球气候变化背景下,人工林不仅具有木材生产功能,还肩负起固碳的生态功能.认知林分蓄积和生态系统碳的生长规律,对人工林的多目标经营和可持续发展具有重要意义.以湖南省杉木人工林为例,从生态系统的角度出发,应用建立的杉木蓄积和生态系统碳生长模型,探讨了林分蓄积与生态系统碳生长之间的关系.结果表明:杉木林分蓄积成熟龄为18~27 a,随立地指数的增加而提高,随林分保留密度的增加而下降;生态系统碳成熟龄为16~35 a,随立地指数和保留密度的增加而下降;立地指数对林分蓄积和生态系统碳数量成熟龄的关系具有重要影响,在立地指数较低时,生态系统碳比林分蓄积晚成熟约15 a,而立地指数较高时,恰好相反.今后,为达到人工林的多功能经营目标,应根据立地条件,综合评估各种生产和生态功能的成熟龄.
    • 欧建德; 吴志庄; 康永武
    • 摘要: 为研究福建地区峦大杉的生长过程,并确定其数量成熟龄和合理轮伐期.以福建省28年生峦大杉人工林标准木的生长数据,应用系列模型进行树高、胸径和材积生长过程拟合,经优选与验证,筛选出相应的生长模型,并应用材积生长模型进行数量成熟年限分析.结果表明,树高、胸径和材积生长回归方程分别以莱瓦科威克3、苏马克和逻辑斯蒂模型拟合效果最好,模型预测精度均在97% 以上,决定系数均在0.99以上,能够反映峦大杉的生长规律.由峦大杉材积生长模型,并结合两曲线的走势,可知该林分数量成熟龄在32~33 a间.建议峦大杉人工林进行大中径材培育,其合理轮伐期为32 a.%We studied the growth patterns and determine their quantitative maturity and appropriate rotation age of Cunninghamia konishii plantation in Fujian Province.The models of tree height,DBH and volume growth process were fitted by using se-ries mathematical model based on those growth data of 28-a C.koni shii plantation sample trees in Fujian Province.The cor-responding growth model was screened out after optimization and verification,the quantitative maturity was analyzed by using fitting volume growth model.The Levakovic3 model was superior to the growth process of tree height in the C.konishi i plan-tation.The Schumacher model was superior to the growth process of DBH, the Logistic model was superior to the growth process of stem volume,and these growth model displayed good prediction accuracy with the prediction accuracy of above 97%,and with the values of prediction of more than 0.99.The growth models could fit the growth process precisely. Through C.konishii volumn growth model, with the trend of two curves of annual increment and average increment, the quantitative mature age was in 32-33 years old.Therefore,C.konishii should be conducted in large diameter timber orien-ted cultivation,and the rotation of C.konishii plantation is recommended in 32 a after planting.
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