转子断条

摘要： 为了解决目前已有的故障诊断方法只能诊断出电机是否发生转子断条故障而不能诊断出转子断条数目的问题,对电机转子断条故障进行了仿真和断条数目诊断方法的研究。首先对Y2-132M-4型的鼠笼式三相异步电机进行了建模,利用建立的模型对发生不同断条数的电机故障进行了仿真研究。然后,提出了基于机器学习的对转子断条故障的断条数目进行诊断的算法。实验结果表明,所提出的故障诊断分类方法实现了电机不同数目的转子断条故障的智能诊断分类,且诊断分类准确率达100%。

摘要： 以舰船异步电动机轴承故障、定子绕组匝间短路、转子断条等故障为研究对象,介绍其产生与分类。针对不同故障类型,梳理了目前主要的故障诊断方法,并进行归纳比较。最后,就基于数据驱动的异步电动机故障诊断技术发展趋势进行了展望。

摘要： 电机定子电流信号易受变频器电力电子开关器件和电磁干扰的影响,现有解调技术又存在计算量大的问题,为此,该文提出一种变频器供电侧电流与整流技术相结合的感应电机转子断条故障诊断方法。所提方法依据开关函数和调制理论,首先建立了变频器供电侧电流解析表达式。其次利用整流技术对变频器供电侧电流进行处理,将特征频率从传统的边带频率转化为转子断条故障特征频率,有效地抑制了电源基频频谱泄漏的影响,从而实现电机在轻载或空载运行工况下的转子断条故障诊断。最后采集变频供电感应电机不同负载运行工况下供电侧电流数据进行验证。实验数据分析表明,所提方法能够提取从空载到重载不同运行工况下的转子断条故障特征分量,有较高的稳定性,而且所需计算量少,容易实现。

摘要： 针对笼型异步电动机常见的气隙偏心、转子断条和匝间短路故障,开发了故障诊断系统。该系统包括信号采集、信号处理、特征提取及故障识别4个模块,气隙偏心和转子断条故障可以利用傅里叶变换后的电流数据,采用差分方法判断特征点处是否存在突变来实现,匝间短路故障可以利用派克变换后的电流数据生成图像,通过其圆度来实现。

摘要： 基于瞬时无功功率信号分析的异步电动机转子断条故障检测方法,当电压发生波动时其调幅波的频率分量会反映于瞬时无功功率信号的频谱中,进而对该类检测方法的准确性造成不利影响。利用奇异值分解技术和Frobenius范数比的方法从原始电压信号中提取波动信号,提出了电压波动系数的概念,以此量化电压波动的大小。该系数还可以反映电压波动对该类检测方法影响的程度;进一步,以是否影响该类检测方法为判据,推导出了异步电动机的电压波动系数的阈值。在进行基于瞬时无功功率信号分析的转子断条故障检测之前,首先对电压信号做波动分析以判断电压波动是否影响故障检测,使传统方法更加可靠,数据仿真和实验结果证明该方法是切实可行的。

摘要： 以定子电流和振动信号为基础的特征分析方法是转子断条故障检测的常用方法,但是在起动阶段,由于电机的振动信号和定子电流都是交变量,会随着转差率的变化而变化,因此这些方法不适用于暂态情况。为了实现电机起动阶段故障检测,提出了基于电机起动时间检测转子断条故障的方法。通过有限元方法构建笼型异步电动机故障仿真模型,并设置不同断条数量和间距角度的故障仿真实验。结果表明:相比于断条间距角度,起动时间对连续断条故障更敏感一些,其最大值为导条健康时的1.593倍。因此,电机起动时间是转子断条故障的有效特征,利用该特征可以实现电机故障的早期预判检测,并可作为以定子电流或振动信号为基础的电机转子断条故障特征分析方法的有效补充。

摘要： 随着我国动车组列车运营数量的增多,保证列车的安全运行和减小动车组列车的运用、检修成本意义重大.动车组牵引电机作为动车组机电能力转换装置,对其状故障检测直接决定了动车组列车运行的安全性和检修成本.工频供电条件下的鼠笼电机一般采用电流中(1±2s)f0频率的幅值为依据进行故障检测,根据动车组起动加速过程中恒磁通特性,通过瞬时功率法,将该故障频率转换为瞬时功率中的定值频率.该方法也可以用于检测牵引电机轴承等其余部件故障检测,同时适用于恒磁通工作状态下的感应电机的多种故障检测.

摘要： 随着工业自动化的提高,工业上对异步电动机要求越来越高.由于承受重载、频繁启停、环境恶劣等原因,导致定、转子出现各种故障问题.针对转子断条故障,文中提出基于巴特沃斯滤波和相关理论相结合的改进型希尔伯特-黄变换算法,将本征模态函数与原始信号做相关分析来判断本征模态函数的真假性,可以有效解决虚假分量和模态混叠问题.通过仿真分析和大量实验验证了改进的希尔伯特-黄变换算法准确性和可靠性.

摘要： 针对笼型异步电动机故障诊断传统的特征值方法的局限性,提出了一种基于栈式自编码(SAE)和改进的轻型梯度提升机算法的笼型异步电动机定子绕组匝间短路和转子断条故障的联合诊断方法.该方法主要包含如下两个步骤,第一步骤是应用SAE故障检测算法对电机定子电流与电压采样数据进行处理,并通过添加惩罚项(稀疏项和加噪环节)对输入数据进行降维编码,获取数据重构值,以实现特征自动提取;第二步骤是针对难以处理的权重赋值问题、误分类代价和过拟合等问题改进LightGBM故障检测算法,将上述第一步骤得到的数据重构值引入LightGBM分类器进行电机故障多分类,从而实现定子绕组匝间短路和转子断条故障的同时、联合诊断.实验结果表明,该方法是有效的.

摘要： 研究糖厂绕线式异步电机的起动特性,从绕线式异步电动机转速、起动转矩等几个方面进行研究,依据绕线式异步电动机转子在断条故障下起动时的电学力学特征量,得出糖厂绕线式异步电动机起动电流、转矩、转速信号为非平稳信号,通过对电动机定子电流信号进行处理,绘出特征频谱,判断绕线式异步电动机是否存在断条故障.

摘要： 针对异步电机转子断条故障被基波分量覆盖而难以识别的问题,提出了幅值恢复法用于滤除定子电流中的基波信息,使转子故障特征在定子电流频谱图中凸显.设计了一种以高性能微处理器S3C2440A为核心的硬件电路,可实现对三相定子电流的高速采样.实验证明即使电机在早期故障时,算法仍具备较强的辨识能力.该方法计算量小,方案合理可行.

摘要： 风扇磨煤机电机是电厂重要的设备，它的正常运行关系到整个机组能否的正常发电，更关系着人们的正常生产生活秩序。本文就风扇磨煤机电机转子断条现象进行分析，从笼条发生的位移现象、径向断裂、轴向断裂、铁心变色、定子与转子内擦等主要故障现象，通过分析和研究电机的设计、工艺、生产、试验、安装调试、使用工况环境、电机运行与控制、维护等方面。发现转子断条是由频繁启动、启动时间过长、启动时发生堵转和惰转、断条后检修不及时、笼条槽内松动、集肤效应、热膨胀应力等方面原因造成的。并提出减少启动次数，防止电机堵转和惰转等预防措施，以及加宽端环和在端环的径向开槽、加大笼条截面积、加长伸出铁心长、笼条斜面根部倒圆角等解决办法。以避免电机在使用过程中发生转子断条故障，保证电机的长期正常稳定运行。

摘要： 异步电动机转子断条是笼型异步电动机的常见故障之一.转子断条故障在线分析中必须考虑电动机实际运行和检测条件.小波包分析是处理非平稳信号的一种有效手段,希尔伯特模量频谱对电网频率波动、负载波动和电网谐波等因素的干扰具有一定的鲁棒性能.本文在理论分析、仿真和实验的基础上,提出了基于小波包分解和希尔伯特模量频谱分析的异步电动机转子断条在线检测方法。仿真和实验表明该方法不仅可以抑制干扰因素的影响,有效提取故障特征量并实现故障准确诊断,而且能够反映负载波动的时刻和频率波动的范围,是一种切实可行的在线诊断方法。

摘要： 转子断条故障是感应电机典型故障之一.在感应电机轻载和小转差率(0.005-0.04)时,转子断条故障特征分量很难被分析出来.本文在分析大量文献的基础上,采用Hilbert 变换法对不同负载情况下的感应电机转子断条故障进行研究。通过与FFT 频谱分析对比,该方法对感应电机转子断条故障诊断具有较高的诊断精度和很好的频率分辩率,能克服FFT电流频谱法主频泄漏的影响.在感应电机轻载和小转差率情况下,能更好的实现感应电机的转子断条故障诊断.

摘要： 本文基于Duffing振子阵列提出了高压电动机转子断条故障检测新方法。该方法通过对电动机定子电流信号作Hilbert变换解调处理后,送人Holmes型Duffing振子,通过辨别多个振子对的间歇混沌运动可对转子断条故障进行识别与诊断。Duffing振子从混沌到间歇性混沌的相变对与参考信号频差较小的周期小信号具有敏感性,而对白噪声和与参考信号频差较大的周期干扰信号具有免疫力,该方法具有良好的抗噪性和很高的灵敏度。理论分析和实验结果表明该方法可以有效地诊断鼠笼式异步电动机的转子断条故障,同时对异步电机转子断条早期故障和轻载情况下的转子断条故障的精确检测非常有效。

摘要： 本文采用具有超分辨率的ROOI-MUSIC算法结合Hilbert幅值包络解调方法对异步电动机转子断条故障进行检测。相比传统的FFT算法，本方法有效地抑制了频谱泄漏、噪声和电流波动对故障检测的影响，频率分辨率更高，灵敏度更高，检测结果更为准确。本文介绍了此方法的基本原理，并进行了数字仿真和实验分析，结果表明此方法切实有效。

摘要： 分析了变频器供电时所产生的谐波对电动机转子断条故障电流信号的影响，基于Matlab/Simulink建立了空间矢量控制变频器供电下异步电动机转子故障系统仿真模型，在变频器不同供电频率下针对电动机转子正常和故障情况进行仿真分析，理论上验证了变频器谐波影响下电动机转子故障特征频率的正确性，利用连续细化傅立叶变换和自适应滤波方法实现了变频器不同频率供电下异步电动机转子故障的在线检测。

摘要： 本文研究基于弱信号检测诊断方法对异步电机的转子断条故障信号特征进行分析及提取。利用双线性时频变换理论，结合自适应滤波技术，对转子断条故障仿真的定子电流信号进行分析，提取转子断条故障特征频率分量，检验该方法的可行性。仿真的结果表明，该方法能有效地检测出电动机转子断条故障，并且有较高的分辨率，有利于在复杂背景下检测微弱的转子断条故障特征信号。

摘要： 笼型异步电动机转子断条早期故障的检测，对于避免异步电动机灾难性故障、降低维修费用和损耗具有重要意义。电机起动过程中有关电机状态时频信息对电机故障诊断有很大的作用。起动电流是一个非平稳信号，要采用时频分析。本文结合笼型异步电机的轻载与起动特性，对笼型异步电动机转子断条故障特征进行了机理仿真与实验分析，在此基础上提出了基于加窗傅立叶变换即短时傅立叶变换(STFT)的异步电动机转子断条故障检测方法。实验结果表明，该方法是行之有效的。

摘要： 许多火力发电厂使用JSQ型高压鼠笼型电动机来拖动风机、磨煤机等机械，经常发生转子笼条断裂事故，有时因断裂的笼条刮破定子绕组，造成很大的经济损失。许多用户因此感叹，转子不断条该有多好。 事实证明，许多转子笼条断裂事故是可以避免的。现代火力发电厂采用专用的Y系列电动机，就是对特定的机械配套特定的电动机，可从根本上避免转子笼条的断裂事故。或者对于原先使用的JSQ型电动机，通过对转子笼条的技术改造，同样可从根本上避免同样的事故。 本文通过实践经验结合相关理论力求阐明这种断条原因及相应的改进措施。

摘要： 本发明公开了一种液晶显示板断条设备上的断条装置及其断条方法，其中，断条装置包括工作台，所述工作台上设置多个转轴、第一底板、落料孔、限位块，该限位块上设置有限位传感器，该落料孔的下方设置有第二底板，位于工作台的下方设置有集料箱和推板，所述工作台上设置有一断条板和长条形断刀，该长条形断刀的投影位于第一底板与落料孔的交界处。所述断条方法，包括以下步骤，液晶显示板前端与限位块相抵，限位传感器接收信号，驱动电机停转，第一气缸推动第二底板上升，第一底板和第二底板在同一水平面上，液晶显示板上的镭射痕迹位于第一底板和第二底板的相交处。

摘要： 本实用新型公开一种断条装置，包括导向架（11）、刀架（12）、切刀（13）、导向装置（14）、切刀行程调节杆（15）、连接板（16）、驱动装置（17），切刀（13）安装在刀架（12）上，导向装置（14）固定在刀架（12）的两侧，且该导向装置（14）与竖直设置的导向架（11）滑动连接，连接板（16）相对于导向架（11）位置固定，切刀行程调节杆（15）相对于连接板（16）位置固定，并且连接板（16）的沿导向架（11）的长度方向的位置可调，驱动装置（17）固定在连接板（16）上，该驱动装置（17）的驱动杆与导向装置（14）连接。通过断条装置的切割，使得催化剂条粒度均匀。本实用新型还公开了一种断条机。

摘要： 本发明公开了一种笼型异步电机转子断条故障诊断方法。获取整个起动过程中的定子相电流并抗混叠滤波处理，测量转速；电流输入变模态分解算法中，对变模态分解算法进行优化；电流再次输入到优化后的变模态分解算法中分解出本征模态函数分量，计算瞬时频率；根据转速获得转差率再计算理论转子断条故障频率；绘制实际和理论转子断条故障频率在起动过程中随时间变化各自的曲线图，计算两幅曲线图间的均方误差和预设误差阈值比较进行断条故障判断。本发明非侵入性实现故障诊断方法，且硬件成本低，减少了频谱泄漏带来的影响，能够准确识别出转子断条故障。

摘要： 本发明属于故障诊断技术领域，公开了一种基于定子电流绝对相位的感应电机转子断条故障检测方法，采集三相异步电机的三相电流信号；并对采集的数据进行预处理，分别去除电流信号序列的直流分量，并将每一路电流信号幅值进行归一化，得到三个离散时间序列；对得到的离散时间序列分别求导、构造向量、取平方、计算三重积、计算绝对相位、进行频域分析；得到三相异步电机转子断条的故障特征频率。本发明原理简单、计算量小、对设备的数据存储和计算能力要求不高、受信号噪声的影响较小，能够实现电机转子断条的在线检测，诊断电机早期故障。

摘要： 本发明提供了一种异步电机系统转子断条故障及速度传感器故障的诊断方法，属于故障诊断技术领域。该方法包括以下步骤：建立异步电机系统状态方程、状态解耦、针对不同故障设计不同观测器、计算残差、给定故障诊断自适应阈值、区分不同类型的故障。本发明通过故障解耦，区分不同类型的故障，再针对不同故障设计不同观测器，提高诊断的准确性、鲁棒性和抗干扰性。

摘要： 本发明公开了一种用逐次变模态分解算法的异步电机转子断条故障诊断方法。获取笼型异步电机整个起动过程中的定子相电流；对逐次变模态分解算法中参数初始化并对定子相电流进行逐次变模态分解；根据分解后的所有模态进行重构获得重构的故障特征信号；计算瞬时频率平方值，根据瞬时频率平方值二次回归曲线的二次项系数进行故障状态判别；用维格纳准概率分布绘制故障特征信号的时频分布图，求取重构的故障特征信号的能量值；设置能量判定边界，根据能量值区分电机断条故障严重程度。本发明实现了信号的降噪，提高了分解结果的准确性和快速性，无需测量转速，避免了转差率较低的情况下，频域分析方法中故障特征频率被基频淹没的问题。

摘要： 本公开提供了一种笼型异步电机转子断条在线诊断方法，包括获取测量线圈感应的交流电动势；根据有限元仿真模型和外电路模型构建二维瞬态联合仿真模型；根据交流电动势和二维瞬态联合仿真模型在线检测转子断条故障。根据发生故障时的气隙磁密变化，在异步电机定子槽楔扩孔，将单匝线圈与信号采集装置相连接，进而测量线圈感应的交流电动势。本公开结构简单、成本低廉、安装容易，在笼型异步电机发生转子断条故障时，对其进行及时、准确地检测，有效提取故障信息，预先安排检修和更换设备，减少不必要的过剩检修费用，提高生产效率，具有显著的经济与社会价值。

摘要： 本发明属于异步电机故障分析领域，提供了一种笼型异步电机转子断条故障分析方法及系统，基于笼型异步电机断条状态下的损耗和效率分析模型，从经济角度对断条所导致的机组损耗和效率变化进行考虑，可为制定正确的断条故障应对策略奠定坚实基础，不局限于场量变化特征与故障诊断方法两个方面，采用有限元仿真与故障模拟实验方法，可对损耗和效率计算模型的准确性与参考性提供强有力的数据支撑。

摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的异步电机转子断条故障检测方法，包括：在ANSYS仿真软件中对待检测的异步电机进行建模，获取异步电机模型；模拟不同故障类型与故障程度，得到故障电机的模型；对电机模型进行仿真，得到异步电机再正常运行条件下和各种故障类型条件下的电流数据；对仿真得到的各种运行条件下的电流数据进行整理，并利用Park矢量轨迹方法对数据进行分析，获取相应的Park矢量轨迹图；对得到的Park矢量轨迹图采用LBP特征提取算法，进行图形特征提取，降低数据维数，形成特征向量；对得到的特征向量，借助SVM算法进行智能分类，从而识别出电机故障类型。本发明可以应用于异步电机转子断条故障检测领域。

摘要： 本发明涉及异步电动机故障检测技术领域，具体提供一种异步电动机转子断条故障检测方法、装置、设备及介质，旨在解决准确检测转子断条故障的问题。本发明的方法包括沿着一相供电电压采集时刻由先至后的顺序，根据预设滑动步长滑动预设尺度的滑动窗口，根据每次滑动后落入滑动窗口中的电压值计算电压波动系数；若最小的电压波动系数小于系数阈值，则根据最小的电压波动系数对应的电压值的采集时刻得到的三相定子电流和三相供电电压计算瞬时无功功率，若瞬时无功功率存在频率为的功率分量则判定发生转子断条故障，表示转差率，表示供电频率。通过上述实施方式，可以在供电电压发生电压波动的情况下准确地检测异步电动机是否发生转子断条故障。