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车辆识别代号

车辆识别代号的相关文献在1997年到2022年内共计93篇,主要集中在公路运输、工业经济、中国政治 等领域,其中期刊论文77篇、会议论文2篇、专利文献567576篇;相关期刊54种,包括辽宁警专学报、致富天地、标准科学等; 相关会议2种,包括北京市公安局公安交通管理局第三届论文年会、中国汽车工程学会2003学术年会等;车辆识别代号的相关文献由119位作者贡献,包括戴晓锋、孙健、李会通等。

车辆识别代号—发文量

期刊论文>

论文:77 占比:0.01%

会议论文>

论文:2 占比:0.00%

专利文献>

论文:567576 占比:99.99%

总计:567655篇

车辆识别代号—发文趋势图

车辆识别代号

-研究学者

  • 戴晓锋
  • 孙健
  • 李会通
  • 王立之
  • 丁雪颂
  • 余明敏
  • 冯悦新
  • 孙宁
  • 尹东
  • 李怀彬
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 黄斌; 魏晋礼
    • 摘要: 车辆识别代号作为车辆唯一的“身份证号”,其重要性不言而喻。车辆识别代号一经打刻不得有打磨、挖补等情形。然而在车辆生产过程中,存在车辆识别代号打刻不符合要求的情形,因此需要对车辆识别代号进行重新标示或变更,相关标准也对此做出了详细的规定,本文以实际案例对车辆识别代号的重新标示或变更进行了分析,有助于查验员掌握和了解车辆识别代号重新标示或变更的相关规定的适用。
    • 郝龙; 陈培进
    • 摘要: 机动车查验是预防道路交通安全的第一道防线,也是赋予机动车产品以社会化特征的关键技术步骤,因此在查验中对于关键项目、关键问题要严之又严、慎之又慎.本文重点针对车辆识别代号、外廓尺寸、整备质量等三个查验关键项目,详细介绍其查验要点和方法、典型违规情形,结合工作实践,深入分析违规行为产生的原因和对道路交通安全的不利影响,具有很强的理论和实践指导意义.本文的最后,从基层的角度出发,对加强和规范查验工作提出了若干条建议.
    • 孟凡俊; 尹东
    • 摘要: 在车辆识别和车辆年检时,正确识别车架上金属刻印的车辆识别代号(VIN)是非常重要的环节.针对VIN序列,本文提出了一种基于神经网络的旋转VIN图片识别方法,它由VIN检测和VIN识别两部分组成.首先,在EAST算法基础上利用轻量级神经网络提取特征,并结合文本分割实现快速、准确的VIN检测;其次,将VIN识别任务作为一个序列分类问题,提出了一种新的识别VIN方法,即通过位置相关的序列分类器,预测出最终的车辆识别代号.为了验证本文的识别方法,引入了一个VIN数据集,其中包含用于检测的原始旋转VIN图像和用于识别的水平VIN图像.实验结果表明,本文方法能有效地识别车架VIN图片,同时达到了实时性.
    • 曹志; 尚丽丹; 尹东
    • 摘要: 车辆识别代号对于车辆年检具有重要的意义.由于缺乏字符级标注,无法对车辆识别代号进行单字符风格校验.针对该问题,设计了一种单字符检测和识别框架,并对此框架提出了一种无须字符级标注的弱监督学习方法.首先,对VGG16-BN各个层次的特征信息进行融合,获得具有单字符位置信息与语义信息的融合特征图;其次,设计了一个字符检测分支和字符识别分支的网络结构,用于提取融合特征图中的单字符位置和语义信息;最后,利用文本长度和单字符类别信息,对所提框架在无字符级标注的车辆识别代号数据集上进行弱监督训练.实验结果表明,本文方法在车辆识别代号测试集上得到的检测Hmean数值达到0.964,单字符检测和识别准确率达到95.7%,具有很强的实用性.
    • 胡建
    • 摘要: 半挂车产销市场发展迅猛,各种违规行为层出不穷,严重损害消费者利益,危及道路交通安全.在查验工作中发现涉及半挂车车辆识别代号的违规情形较多,结合本地工作实际,本文介绍半挂车车辆识别代号常见问题及查验工作面临的挑战,提出相应的对策建议.
    • 杨尚利
    • 摘要: 本文结合日常乘用车嫌疑调查工作中经常遇到的问题,介绍了笔者在日常查验工作中总结出的通过车辆查验发现乘用车嫌疑线索的几点经验,主要包括车辆识别代号(VIN码)部件周围的焊点和胶粘检查、VIN码打磨情况检查、VIN码标贴检查、车辆标牌检查、车辆电子控制单元(ECU)记载的VIN码检查、车辆底漆检查、整车生产日期和零部件生产日期检查等方面的经验方法,希望能够提升乘用车查验时识别套用事故残值车辆手续等问题车辆的技术水平.
    • 陈烜
    • 摘要: 本文分析了违规嫌疑车调查工作中改动车辆识别代号的常见手段和传统查验方法的不足之处,对无损检测技术的概念进行了阐述,重点介绍了在调查车辆识别代号时常用的无损检测设备功能,指出综合应用VIN码信息读取仪、紫外荧光灯、油漆层微量厚度检验仪、金属探伤仪等无损检测设备,可以快速、便捷、准确的确定车辆识别代号是否改动;文章强调,公安交通管理部门只有充分应用无损检测技术等新技术、新方法,才能更好地把好车辆查验关.
    • 张晓东1
    • 摘要: 在河南省方城县,-辆小轿车行至交$执勤点前突然停F,民瞥立即上前进行核查。经查,该车发动机号、车辆识别代号有改动痕迹,且号牌登记信息与车辆信息不符。面对问询,驾驶人孟某承认自己是一名驾校教练,该车平时当作教练车使用,这次开车出来是套用了其它车辆号牌,没想到刚出来就被查获。
    • 田晶晶; 李会通; 夏冰; 孙宁
    • 摘要: 车辆识别代号(Vehicle Identification Number,VIN)是国际上通用的用于识别机动车的一组17位数字或字母的组合,包括制造厂识别代号、车辆说明部分、车辆指示部分三部分.VIN对于具体车辆具有唯一性,因此它是汽车生产、制造、销售、承保、理赔、维修与召回管理等各环节的主要索引,VIN的科学管理对提高车辆管理工作效率具有十分重要的意义.在满足国家标准GB16735前提下,汽车生产者制定各自的企业标准,导致不同企业VIN编码规则差异较大,无法按照统一的规则对信息进行解析.本文从VIN在缺陷汽车产品召回的应用出发,设计了用于VIN编码存储的树状结构模型,开发了车辆识别代码管理系统,实现了VIN基本信息的准确自动解析,并将其应用于汽车产品缺陷信息采集工作.%Vehicle Identification Number (VIN) is a combination of 17 digits or letters, which is internationally used for identification of motor vehicles. VIN is consisted of the manufacturer identification number, vehicle description section and vehicle indicator section. VIN is unique for a specific car. Therefore, VIN is the main index of automobile production, manufacture, sale, insurance, claim settlement, maintenance and recall management. The scientific management of VIN is of great significance to improve the efficiency of vehicle management. At present, under the premise of meeting the national standards GB 16735, automobile manufacturers develop their own enterprise standards. Different VIN coding rules from different enterprises vary greatly, which cannot be parsed in accordance with uniform rule. In this paper, a vehicle identification code management system is designed and developed to realize the automatic, rapid and accurate analysis of VIN based on a tree structure model and it is applied to the defect information collection of automotive products.
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