车辆延误

摘要： 为提高城市近邻小间距信号交叉口高峰期的通行能力与交通安全性,以下游交叉口交织段换道冲突为研究重点,提出一种考虑近邻交叉口饱和流状态下换道安全的交叉口间距临界值模型。利用交通仿真技术对低于间距临界值的近邻交叉口进行定时定向交通管制策略优化,基于不同间距背景下管制效果的差异性,建立适宜采用定时定向交通管制策略的交叉口间距函数模型,通过交通冲突分析软件对下游交叉口交织段进行安全性评价。研究表明:当交叉口间距低于模型临界值时,定向交通管制的效果明显,车辆延误和换道冲突次数随着间距变小分别降低了14.4%和61.3%。在城市路网中的近邻小间距交叉口高峰期采用定时定向交通管制下游交叉口交织段的方法,可以释放下游交叉口的通行能力,保证车辆通过交织段的安全性。

摘要： 针对目前城市交叉口存在的一系列交通问题,为了减缓交通拥堵,提高城市交叉口通行效率,考虑对交叉口各个相位有效绿灯时间进行配时优化,以车辆延误、停车次数以及通行能力这三个指标建立模型;然后用改进的遗传算法进行求解,得到信号配时结果。结果表明:在车辆行驶的高峰时期,文章的方法与原方案配时结果进行对比,各参数在一定程度上都有所改善。

摘要： 为提高交叉口的机动车通行效率及环境效益,采用改进罚参数来构造一种新的Lagrange乘子法对交叉路口的交通信号进行优化配时.通过权重系数建立车辆延误与尾气排放的数学模型,利用改进Lagrange乘子法进行优化,将其结果与两种典型智能算法的优化结果进行对比,并利用VISSIM( Verkehr in Stadten Simulation)微观交通可视化仿真软件进行验证.实验结果表明,该方法优化的信号配时使车辆延误降低19. 89％,尾气排放量降低2. 379％,可见大比例优化了交叉口的车辆延误,同时可以降低尾气排放量.

摘要： 基于现实路段中存在的信号配时不合理的现状,利用绿波控制的思想,结合道路实际情况,将相邻的3个交叉口作为一个系统,利用韦伯斯特配时方法统一优化配时,利用图解法确定合适的相位差,最终得到合理的配时方案.通过仿真软件模拟分析,比较优化前后主干道通行情况,验证了配时方案的优越性.

摘要： 城市交通量不断增加,一些交叉口进口道设计为"主路+隔离带+辅路",且辅道中再设有左直右车道,如何对该交叉口进行科学配时成为实际难题.文中以旅行时间分布法计算出的车均延误作为评价指标,比较辅道独立法、辅道折算系数法以及遗传系数法,选出最佳配时方法与信号方案.然后以常德市武陵大道与洞庭大道交叉口为例,分别使用HCM延误、Vissim仿真以及旅行时间分布法延误分析现用方案与上述三种方案的优劣,验证了辅道独立法更为简单实用.

摘要： 城市交通量不断增加,一些交叉口进口道设计为“主路+隔离带+辅路”,且辅道中再设有左直右车道,如何对该交叉口进行科学配时成为实际难题。文中以旅行时间分布法计算出的车均延误作为评价指标,比较辅道独立法、辅道折算系数法以及遗传系数法,选出最佳配时方法与信号方案。然后以常德市武陵大道与洞庭大道交叉口为例,分别使用HCM延误、Vissim仿真以及旅行时间分布法延误分析现用方案与上述三种方案的优劣,验证了辅道独立法更为简单实用。

摘要： 论文以城市交叉口控制为研究对象,选取西安市某交叉口作为仿真对象.通过对算法的分析理解,结合系统设计来对单交叉口进行仿真控制实验.对城市单交叉口进行仿真模拟实验,再现道路交叉口的车辆通行,以及对交通灯信号进行智能控制.通过从数据系统中获取的车辆数据,进行十字交叉口的交通控制,模拟再现某个时段交叉路口的车辆通行.由于韦伯斯特配时法易受到交通量大小的影响并且车辆延误损失时间的同样会导致不同的仿真结果,所以论文将仿真测试选取合适的方法对韦伯斯特配时法进行优化.

摘要： 为了优化交叉口信号配时,增加通行能力,减少车辆延误,本文详细分析了信号交叉口的通行能力计算方法和车辆延误估算模型,建立了以延误与通行能力之比最小为优化目标的延误-通行能力联合优化模型,给出了解决算法和约束条件.应用分析表明,按照这一方法进行配时,可以很好的兼顾通行能力和延误两个交通效益指标.

摘要： 本文通过对车辆在收费站处的运行特性分析,得到了半自动、全自动和混合收费系统下车辆延误的计算模型,据此对收费站处车辆的运行状况进行模拟分析,并对ETC系统与半自动收费系统实施后产生的效果差异进行社会经济影响评价,从而为ETC项目建设的可行性研究及其运行效果评价提供了一定的理论依据.

摘要： 道路交通事件容易引起通行能力的下降,是导致车辆延误和废气排放大范围增加的原因之一,也是影响交通安全的一个重要因素.针对事件条件下交通流数据难以采获以及事件条件难以重复等特点,应用车辆跟驰、车道变换等微观交通流仿真模型在一体化仿真环境下进行模拟研究,得到事件条件下路段交通流特性的基本规律.

摘要： 为了分析高速公路合流区处由于匝道车辆的汇入导致主路1车道的延误情况,运用车流波动理论来探讨匝道车辆汇入时的主路1车道上的车流运行情况,通过车流波动理论的基本公式计算得出高速公路1车道在某一时段内的总延误车数。从而就可以得到某时段内主路1车道的延误情况,这对于分析高速公路的服务水平具有重要的意义。

摘要： 为了分析高速公路合流区处由于匝道车辆的汇入导致主路1车道的延误情况,运用车流波动理论来探讨匝道车辆汇入时的主路1车道上的车流运行情况,通过车流波动理论的基本公式计算得出高速公路1车道在某一时段内的总延误车数。从而就可以得到某时段内主路1车道的延误情况,这对于分析高速公路的服务水平具有重要的意义。

摘要： 为了分析高速公路合流区处由于匝道车辆的汇入导致主路1车道的延误情况,运用车流波动理论来探讨匝道车辆汇入时的主路1车道上的车流运行情况,通过车流波动理论的基本公式计算得出高速公路1车道在某一时段内的总延误车数。从而就可以得到某时段内主路1车道的延误情况,这对于分析高速公路的服务水平具有重要的意义。

摘要： 为了分析高速公路合流区处由于匝道车辆的汇入导致主路1车道的延误情况,运用车流波动理论来探讨匝道车辆汇入时的主路1车道上的车流运行情况,通过车流波动理论的基本公式计算得出高速公路1车道在某一时段内的总延误车数。从而就可以得到某时段内主路1车道的延误情况,这对于分析高速公路的服务水平具有重要的意义。

摘要： 传统的交通信号控制大多是以单个交叉路口或两个交叉路口作为最小的研究单元,采取一些控制算法来进行信号灯的实时控制。本文提出了“大路口”的概念,给出了“大路口”相位的划分,利用二个相邻路口之间的相关性,建立了以整个“大路口”车辆平均延误最小为目标的优化模型,给出了目标函数及其约束条件,采取遗传算法进行优化,获得“大路口”各个相位的绿信比；利用高阶广义神经网络预测三交叉路口两两之间的交通流状况,计算出相邻交叉路口之间的相位差和第二相位时间。通过计算机仿真研究,此算法有效地协调三个路口的信号灯,使“大路口”支路方向交通量基本维持不变。而主干路方向的交通量则有明显改善。

摘要： 传统的交通信号控制大多是以单个交叉路口或两个交叉路口作为最小的研究单元,采取一些控制算法来进行信号灯的实时控制。本文提出了“大路口”的概念,给出了“大路口”相位的划分,利用二个相邻路口之间的相关性,建立了以整个“大路口”车辆平均延误最小为目标的优化模型,给出了目标函数及其约束条件,采取遗传算法进行优化,获得“大路口”各个相位的绿信比；利用高阶广义神经网络预测三交叉路口两两之间的交通流状况,计算出相邻交叉路口之间的相位差和第二相位时间。通过计算机仿真研究,此算法有效地协调三个路口的信号灯,使“大路口”支路方向交通量基本维持不变。而主干路方向的交通量则有明显改善。

摘要： 传统的交通信号控制大多是以单个交叉路口或两个交叉路口作为最小的研究单元,采取一些控制算法来进行信号灯的实时控制。本文提出了“大路口”的概念,给出了“大路口”相位的划分,利用二个相邻路口之间的相关性,建立了以整个“大路口”车辆平均延误最小为目标的优化模型,给出了目标函数及其约束条件,采取遗传算法进行优化,获得“大路口”各个相位的绿信比；利用高阶广义神经网络预测三交叉路口两两之间的交通流状况,计算出相邻交叉路口之间的相位差和第二相位时间。通过计算机仿真研究,此算法有效地协调三个路口的信号灯,使“大路口”支路方向交通量基本维持不变。而主干路方向的交通量则有明显改善。

摘要： 本发明公开了一种车辆在路段平均行驶延误的提取方法，属于交通指标评价和优化领域。针对车辆在路段平均行驶延误时间难获取的技术问题，本发明公开的方法，包括以下步骤：整合并分类过车数据和转向路径信息；获取交叉口内不同转向路径的行程时间，得出车辆进入不同分支出口的初步时刻；剔除可能不完整数据，筛选并划分符合要求的过车数据信息表；对路径数据表中路段起点校核时刻进行赋值，确定具备完整路径的校核行程时间；基于实际行驶时间确定平均行驶延误时间。本方案提取的车辆停车时间可为路口交通运行状态的研判分析、交通出行诱导以及路网规划提供关键的数据支撑，降低社会成本，提高社会出行效率，具有十分广阔的应用前景。

摘要： 一种避免共享自动驾驶车辆出行延误的驾驶方案，通过移动终端、云端和共享自动驾驶车辆之间的实时信息传输提供了共享自动驾驶车辆出行服务的路线规划及路径规划的细化设计，基于历史回传数据预测行程，精确制定行程方案，从源头预防行程延误，另外还通过自动驾驶汽车和云端实时监控并计算行程，当监测到延误可能时，则采取一定措施，在行程进行期间避免发生行程延误，大大提升了共享自动驾驶车辆出行的智能化程度。

摘要： 本发明提供一种基于车辆平均延误的大型停车场出入口拥堵研判方法，所述方法包括以下步骤：选择研究目标大型停车场，外业调查，获取各种类型车辆不同路径下的历史交通量和车辆实际延误信息；根据车辆类型，选择相应的车辆平均延误模型，进行参数标定；预测各类道路未来总交通量，分析其在不同路径下的交通量组成方式；计算各类车辆的平均延误范围，与发生拥堵时的车辆平均延误阈值进行比较；判断是否存在拥堵时段，以及确定调节策略。本发明系统解析大型停车场出入口多类型交通量的运行特性和交互影响，基于车辆平均延误的精确计算，定量化分析各类型车辆的拥堵成因和拥堵程度，是城市大型停车场不断增加背景下的出入口拥堵研判新手段。

摘要： 本发明提供一种基于车辆平均延误的大型停车场出入口拥堵研判方法，所述方法包括以下步骤：选择研究目标大型停车场，外业调查，获取各种类型车辆不同路径下的历史交通量和车辆实际延误信息；根据车辆类型，选择相应的车辆平均延误模型，进行参数标定；预测各类道路未来总交通量，分析其在不同路径下的交通量组成方式；计算各类车辆的平均延误范围，与发生拥堵时的车辆平均延误阈值进行比较；判断是否存在拥堵时段，以及确定调节策略。本发明系统解析大型停车场出入口多类型交通量的运行特性和交互影响，基于车辆平均延误的精确计算，定量化分析各类型车辆的拥堵成因和拥堵程度，是城市大型停车场不断增加背景下的出入口拥堵研判新手段。

摘要： 基于超图模型的车辆控制延误预测方法适用于智能交通领域中的自动驾驶技术。首先，与传统的图模型不同，超图所定义的超边可以连接两个及以上轨迹点，以此来编码轨迹点之间的高阶关系；其次，通过基于多核轨迹相似性的密集邻域搜索来构建超边，更准确地刻画轨迹点之间的连接强度；通过添加路网约束，将预测轨迹约束在道路可行域范围内，进一步提高预测结果的准确性。本发明主要解决的技术问题包括：(a)提高了轨迹预测结果的准确性；(b)降低了参数训练成本；(c)提高了控制延误预测结果的准确性和计算效率。

摘要： 本发明涉及一种突发延误下调整公交车辆发车时间的方法，首先根据延误公交车辆的预计最早发车时间和其后续公交车辆的计划发车时间，确定受影响公交车辆的数量；其次根据受影响公交车辆的最早发车时间和延误公交车辆的最早发车时间，重新排定延误公交车辆和受影响公交车辆的发车顺序；根据排序后公交车辆的实际发车时间和计划发车时间的差值总和构建目标函数；最后计算排序后公交车辆的最早发车时间，将排序后公交车辆的实际发车时间设置在约束条件内，在约束条件内确定目标函数最小时所对应的排序后公交车辆的实际发车时间。本发明不仅可以保障公交正常运营，提高乘客出行满意度，还能减少公交企业人力资源的浪费和成本的投入。

摘要： 本发明公开了一种车辆延误的确定方法、装置、设备及介质，用以解决现有确定的车辆延误不准确的问题。由于本发明实施例基于多目相机的至少两个摄像头同时采集的图像拼接得到合成图像，当该合成图像中存在目标车辆与第一标识位置的距离达到设定第一距离阈值时，将该合成图像作为第一合成图像，获取该第一合成图像的第一采集时间，根据该第一合成图像之前拼接得到的合成图像，确定目标车辆与第二标识位置的距离达到设定第二距离阈值时的第二合成图像，获取该第二合成图像的第二采集时间，根据该第一采集时间以及第二采集时间，确定该目标车辆的车辆延误，从而可以准确获取到目标车辆两个方位的过车数据，提高了确定的目标车辆延误的准确性。

摘要： 本发明提供一种基于交通效率的车辆延误情况分析方法，包括如下步骤：收费站出口车道数据实时回传，并根据每个完整自然月的数据创建出口车道数据表；提取当月最新基础数据表，并根据基础数据表生成最短路径表；根据出口车道数据表、基础数据表和最短路径表计算相对延误和绝对延误，并在应用服务器上输出相对延误信息和绝对延误信息。本发明通过对收费站出口车道数据以及基础数据汇总，获取车辆起始地点、行程路径、通行时间等信息，并通过这些信息可以汇总出车辆行驶的延误时间，给予司机参考，并给予工作人员了解通行情况，及时调整道路政策。

摘要： 本发明提供一种基于仿真的大型停车场出入口车辆延误模型参数标定方法，所述方法包括以下步骤：选取合适的大型停车场进行外业调查，获取相关道路及停车场出入口的静态设施数据和动态车流数据；构建道路车辆自由行驶仿真环境，对道路行驶车流的跟驰模型进行参数校正；对停车场出入口动态车流数据进行分析，获取相关建模参数；构建停车场出入口完整仿真场景；通过仿真实现获取不同交通量组合下的车辆平均延误时长；构建多类型车辆平均延误模型，根据仿真实验的结果，标定多类型车辆平均延误模型参数。本发明可以简化参数标定过程，提高实践数据使用效率，是城市大型停车场不断增加背景下的出入口多类型车辆平均延误计算新手段。

摘要： 本申请公开一种基于雷视融合的车辆延误时间计算方法以及系统。方法包括：获取视频图像数据与雷达探测数据；将视频图像数据与雷达探测数据进行数据融合，获得每个车辆相对于交叉路口的相对时空信息，并根据相对时空信息获得交叉路口的所有车辆的绝对时空信息；获取交叉路口的交通配时信息，根据交通配时信息，对交叉路口的所有车辆的绝对时空信息进行分类，形成自由流车辆类；根据自由流车辆类中每个自由流车辆对应的绝对时空信息，获得交叉路口对应的标准通过时间；根据路口的所有车辆的绝对时空信息，获得每个车辆的车辆实际行驶时间；根据标准通过时间与车辆实际行驶时间，获得每个车辆的延误时间。