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车号识别

车号识别的相关文献在1997年到2022年内共计131篇,主要集中在铁路运输、自动化技术、计算机技术、矿业工程 等领域,其中期刊论文94篇、会议论文8篇、专利文献246788篇;相关期刊69种,包括黑龙江科技信息、科技创新导报、中国科技纵横等; 相关会议8种,包括全国煤炭行业两化深度融合型智能矿山现场会议、第八届全国煤炭工业生产一线青年技术创新大会、2006'全国冶炼传感器技术研讨会等;车号识别的相关文献由259位作者贡献,包括李百泉、武岳山、白云峰等。

车号识别—发文量

期刊论文>

论文:94 占比:0.04%

会议论文>

论文:8 占比:0.00%

专利文献>

论文:246788 占比:99.96%

总计:246890篇

车号识别—发文趋势图

车号识别

-研究学者

  • 李百泉
  • 武岳山
  • 白云峰
  • 段文彬
  • 许文科
  • 何方勇
  • 何晓强
  • 冯汉炯
  • 刘港
  • 刘艇
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 高凯
    • 摘要: 根据管控一体化的理论模式,充分利用先进技术和废旧设备,对车号识别系统进行技术改造,实施集成式管理,加大修旧利废,利用技术创新来提高效率,节省人力和设备成本,创造效益。下文对车号识别系统的具体应用中进行技术改造研究,对标国铁标杆,实施完成后进行效果对比。
    • 杨树旺
    • 摘要: 为实现地铁车辆基地内车辆编号的自动识别与采集,综合深度学习、目标检测、机器视觉及光学字符识别技术,利用车辆标志与编号相对位置不变的特点,研发一种适用于地铁车辆的车号识别系统。经过现场安装调试测试,车号识别准确率及可靠性均满足现场使用要求。
    • 李东
    • 摘要: 随着上海国际航运中心集装箱业务的快速发展,东海大桥作为进出洋山港集装箱集疏运的唯一陆路通道,通行压力已经制约了洋山港业务发展,本文讨论了利用人工智能机器视觉技术研发集卡动态系统,推动洋山港业务流程再造、优化大桥集疏运,缩减大桥通行和滞港时间,提升洋山港统筹运营和综合服务能力,推进洋山港“智慧港口”的建设,保障洋山航运区物流链、供应链的畅通,从而带来丰富的经济价值和社会价值,主要内容:利用机器视觉的深度算法技术,进行车号、箱号、空挂、车速等的识别;融合洋山港码头营运操作系统(TOS)、集卡预约平台(EIR)、车队管理系统(TMS)等业务系统,形成数据交互和流程再造;利用无人机智能巡航,增强预警管理和应急处理能力,降低风险损失。
    • 朱俊霖; 段钰; 滕凯; 邢宗义; 宫伟
    • 摘要: 针对现有射频识别标签易脱落损坏导致丢失车号的问题,提出了基于图像处理的城轨列车车号识别系统。利用工业相机拍摄城轨列车侧面车号,再采用加速稳健特征算法和变换不变低秩纹理方法对拍摄到的图片进行车号定位、校正、分割操作,利用Visual Geometry Group-16(VGG-16)网络模型对分割好的车号字符进行识别。试验结果表明,该系统具有鲁棒性好、识别准确率高等特点,能够满足城轨列车车号获取的要求。
    • 王保宪; 王凯; 杨宇飞; 李义强; 赵维刚
    • 摘要: 提出一种基于时空相关分析的货运列车车号识别方法,该方法包括车号定位、片段聚类与车号识别3部分.基于连通体分析技术,提出利用货运列车车号字符间特定的几何比例关系有效地定位车号区域;在车号定位基础上,利用视频序列时空冗余信息建立帧信息补正模型,对部分定位错误帧图像进行补正并通过片段聚类方法将包含相同内容的车号视频序列进行切分;利用概率神经网络训练车号联合识别决策器,对可能包含同一车号的多帧图像进行联合识别,有效提高车号识别的准确率.通过在实际货运列车视频数据集上进行测试验证,本文算法对所有帧图像的平均车号识别准确率高于90%,优于传统基于静态图像处理的车号识别方法.
    • 史东磊; 杨晓婷; 闫本领; 翟丹; 薛金成
    • 摘要: 介绍了鱼雷罐罐体侵蚀监测系统红外成像与温度检测技术,通过鱼雷罐罐体内部耐材侵蚀仿真模型及评估系统,将鱼雷罐罐体内耐材侵蚀划分为不同的报警级别,当出现危险级别时,自动进行报警,防止烧穿泄漏造成经济损失和安全事故.
    • 丁宗学; 常伟; 伏滨
    • 摘要: 在铁道货车超偏载检测装置运行过程中,确报信息未正确匹配现象时有发生.为提高超偏载检测装置确报匹配率,统计分析某编组站1个月内3处超偏载检测装置测点确报未匹配的列车.通过现场调研,分析得出确报未匹配产生原因有列车在台面加减速或停车、车号设备性能不良导致车号识别不准确.针对确报未匹配产生原因,结合工作经验,提出相应改进建议,为更好地运用超偏载检测装置提供参考.
    • 范宽
    • 摘要: 一号线列车清洗机是用于地铁列车外皮清洗的主要设备,目前主要采用人工现场值守操作的洗车模式,存在清洗效率低、智能化程度低等问题,因此通过对洗车机技术改造后实现远程智能洗车。最终可实现降低人工成本,提高员工工时利用率。
    • 张建成
    • 摘要: 哈尔乌素选煤厂现有快速装车站存在的问题:装车员根据经验值控制装车质量,易造成部分车厢出现装车不平、前后偏载情况,严重时可能出现撒煤事故;由于装车过程较长,人工操作不可避免出现失误,会引起溜槽磕碰车帮的情况,造成设备损坏,影响装车效率。针对上述问题,设计了一种智能装车系统。该系统在现有自动定量装车系统的基础上增加一套软硬件,通过智能测控、机器学习、图像识别等技术将原系统进行升级。该系统具有车厢定位检测、溜槽闸板自动控制、车号识别、超载偏载检测等多种功能,同时提供装车数据统计、历史资料分析、客户端智能管理等功能。该智能装车系统在哈尔乌素选煤厂已连续运行1a,累计装车超26万节,累计装车量超2000万t,智能装车率超98%,装车合格率100%,装车效率比人工提高了2%。
    • 艾鑫; 邹琪; 罗常津
    • 摘要: 针对现有文本定位方法应用于列车车号易出现定位边界不紧凑、面积占比小的车号漏检率高的问题,提出一种面向小尺度目标精确定位的列车车号定位与识别方法.其基于CTPN改进,在文本定位阶段,首先采用VGG16网络提取特征并融合多尺度的特征图,以利于定位小车号区域;其次采用区域建议网络生成候选区域,对其进行分类回归,分类过程设计了困难样本挖掘策略,即保留只包含半个数字的正样本,回归过程设计了边界敏感的细粒度文本框回归策略,以确保水平边界紧凑;最后连接候选区域,输出定位结果.文本识别阶段采用基于注意机制的文本识别方法.通过在Caffe环境验证车号检测数据集,结果表明,车号定位方法相对经典的文本定位方法提高0.11,车号整体识别F1分数为0.81.
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