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路边

路边的相关文献在1982年到2023年内共计3504篇,主要集中在中国文学、音乐、中国政治 等领域,其中期刊论文715篇、专利文献2789篇;相关期刊258种,包括老人天地、散文百家、诗选刊等; 路边的相关文献由7113位作者贡献,包括王海维、不公告发明人、张明等。

路边—发文量

期刊论文>

论文:715 占比:20.41%

专利文献>

论文:2789 占比:79.59%

总计:3504篇

路边—发文趋势图

路边

-研究学者

  • 王海维
  • 不公告发明人
  • 张明
  • 张俊杰
  • 张臣
  • 梁亮
  • 罗永平
  • 刘征
  • 刘均
  • 宋朝忠
  • 期刊论文
  • 专利文献

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关键词

    • 朱学东
    • 摘要: 我在高堂大屋里吃过饭,也在路边的小馆子喝过酒。但是,这一路走过,我最喜欢的就是路边小馆,按照四川人的说法,叫苍蝇馆子。
    • 薛正杰; 王建国(指导)
    • 摘要: 一天,我在路边散步,突然发现草地上有一只刚出生没多久的小鸟,它蹦跳着,尝试着飞了几下,又跌跌撞撞地落到地面.它的妈妈呢?它吃什么呢?我蹑手蹑脚地走了过去,迅速捉住了它.我仔细端详掌中的小鸟,它全身毛绒绒的,可爱极了,小巧的嘴,还有一双黑溜溜的眼睛,我决定把它带回家.
    • 高雪倩; 吴建会; 张会涛; 张文慧; 戴启立; 宫攀
    • 摘要: 采集并分析了武汉市机动车尾气源PM2.5样品,并于2019年10月18~27日采集了武汉市不同路边微环境(市区路边、环线路边、环境背景点)PM2.5样品并分析其化学组分特征,利用化学质量平衡模型(CMB)解析评估了机动车尾气对城市不同路边微环境PM2.5的贡献.结果 表明,机动车尾气成分谱以OC和EC为主,汽油车OC质量分数约为柴油车的1.14倍,柴油车EC质量分数是汽油车的1.08倍.路边碳组分主要来源于机动车尾气,其中OC浓度在市区路边最高,EC浓度在环线路边最高;市区路边NO3和NH4+浓度较高,与二次转化有关;环线路边Fe、Si、Al质量浓度高于市区路边.CMB来源解析结果显示,机动车尾气源是环线路边、市区路边微环境的主要来源,分担率为35.20%和38.89%,是环境背景点的2倍左右.不同路边微环境污染源贡献差异明显,与环线路边相比,市区路边机动车尾气源与二次来源均相对较高,而扬尘源贡献低于环线路边.
    • 姜冰
    • 摘要: 旅行中的小杯子累了,停在路边的草丛里休息。一个小男孩儿蹦蹦跳跳地从这里走过。他眼睛可尖了,一下子就看到了小杯子。他跑过去,小心翼翼地捡起小杯子,开心地喊道:“妈妈,你看,这儿有个漂亮的小杯子!”
    • 黄小荣
    • 摘要: 了解森林环境中多种外来植物对多种环境因子的互作效应,可以更有针对性地应对外来入侵威胁。在南宁老虎岭林区分6个区进行样方调查,以样方所有外来植物的相对百分比作为外来植物入侵程度,利用以分区为随机截距的混合效应模型和一般线性模型来分析有关因素对入侵的影响,用R-effects包的互作效应图形化和数据提取来解释互作效应的复杂变化。多因素混合效应模型分析表明,路边对入侵的主效应为正且极显著(P=0.000),林冠郁蔽度和优势最大株高对入侵的主效应为负(P=0.000),土著物种丰富度对入侵的主效应不显著,但土著物种丰富度与路边的互作对入侵的效应极显著(P=0.007);路边的土著物种丰富度明显提升入侵抵抗性,但林内的土著物种丰富度只能微弱增加入侵抵抗性;林冠郁蔽度和优势最大株高的互作对入侵的效应极显著(P=0.004),但两个因素对入侵的限制作用非可加。一般线性模型分析表明,林龄和抚育时间对外来植物入侵的影响趋势不明显;未发现引进树种造林与乡土树种造林的林下外来植物入侵程度有差异;相对于林道的样方位置高低影响入侵程度,林道下方的样方较易被入侵。在监测或防控林业外来植物时,重点应放在低于林道的森林。
    • 印泰戈尔1
    • 摘要: 我在路边坐下来写作,一时想不起该写些什么。树荫遮盖的路,路畔是我的小屋,窗户敞开着,第一束阳光跟随无忧树摇颤的绿影,走进来立在面前,端详我片刻,扑直我怀里撒娇。随后溜到我的文稿上面,临别留下金色的吻痕。
    • 赵荣霞1
    • 摘要: 一位老人,每天都坐在路边的椅子上,向开车经过镇上的人打招呼。有一天,他的孙女在他身旁,陪他聊天。这时,一个游客模样的陌生人在路边四处打听,看样子想要找个地方住下来。陌生人从老人身边走过,问道'':请问大爷,住在这座城镇还不错吧?''老人慢慢转过来回答:''你原来住的城镇怎么样?''
    • 洪德斌1
    • 摘要: 《元史》记载了大哲学家许衡的一则故事:公元1232年,蒙古兵的铁蹄踏进河南新郑,许衡跟随众人一起逃难。时值盛夏,天气炎热,途经河阳时,由于长途跋涉,大家又累又渴,就停下来在路边休息。这时,同行的人发现道路附近有一棵梨树,树上结满了梨子,于是,大家都争先恐后地去摘梨解渴。许衡却一人端坐在路边的树下,一动也不动。
    • 杨宏伟; 刘玉洁; 闫天怡
    • 摘要: 大部分同学都感觉物理学难学,其主要原因是物理学理论较抽象,公式难记忆,需要凭借想象的东西较多.本文作者通过几个与声学传播相关的实例,展示了物理学知识的无处不在,即使走在路边,也可以结合实际情况,不断复习巩固物理学知识,展现物理学的魅力,从而达到理论与实践相结合,学习与应用想映衬.这对消除学习者对物理学学习的恐惧心理,帮助同学们认真学好物理学知识,具有一定的指导性意义.
    • 李凤华; 吴琳; 张静; 方小珍; 赵静波; 毛洪钧
    • 摘要: 于2015年春、夏季,在天津市选取4条不同等级道路进行路边空气颗粒物(PM2.5和PM10)采集,并分析其中16种无机元素.结果表明,春季PM2.5和PM10的平均浓度显著高于夏季路边环境中PM25/PM10低于非路边环境中空气颗粒物比值,且次干道和快速路分别在PM2.5和PM10中污染最严重.元素浓度分析显示,PM25和PM10中Si、Al、Ca等地壳元素浓度最高,次干道和快速路受人为元素影响较大,外环路所受影响较小;富集因子(PM2.5和PM10)分析结果显示,Ph、Zn、Cu、Sb、Sn和Cd的EF>10,是路边环境中富集程度较高的元素.通过Kruskal-WallisH检验,PM2.5中各元素富集因子在4条道路上存在显著性差异,次干道受机动车污染较严重.PM2.5和PM10中因子分析结果有一定差异,PM2.5分析结果显示采样期间该区域主要污染源有开放源(土壤尘、扬尘、道路尘及建筑尘)、机动车排放源(尾气和非尾气源)、燃烧源和工业源,其中机动车排放源在人为源污染中占比最高.%Inhalableparticulate matter (PM2.5 and PM10) samples were collected from four different grades of roads during the spring and summer of 2015 in Tianjin and 16kinds of inorganic elements were analyzed.The results showed that the average mass concentrations of PM2.5 and PM10 in the spring were significantly higher than that in summer.The ratios of PMz5/PM10 by the roadside were lower than that of non-roadside environment,and the pollution of the minor arterial and the express way were more serious in PM2.5 and PM10,respectively.Element concentration analysis showed that the crustal elements (such as Si、A1、Ca) concentrations in PM2.5 and PM10 were the highest.The minor arterial and the expressway were effected seriously by artificial elements,while the outer loop was effected lightly.Enrichment factor inboth PM2.5 and PM10 analysis showed thatthe enrichment factor ratio ofPb,Zn,Cu,Sb,Sn and Cd were greater than 10,which were highly enriched by the roadside.Kruskal-Wallis H test proved that the enrichment factor of these elements of PM2.5 showed significant differences among the four types of roads.And the minor arterial was effected seriously by vehicle pollution.There were differences among the factor analysis results of PM2.5 and PM10.The factor analysis in PM2.5 indicated that open source(soil,air-born particulate,road dust and construction dust),vehicle emission(exhaust emission and non-exhaust emission),combustion source and industrial emissions were primary sources in this area during the sampling period,in which vehicle emission source accounted for the highest proportion of anthropogenic pollution.
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