路径模型

摘要： 由于毕业生主要从事与“人”有关的工作,应用型人力资源管理本科专业的人才培养在道德引领方面必须承担起一定的社会责任。专业的建设应该特别强调“立德树人”和价值引领。只有通过积极开展系统的“专业思政”,才能有效培养具有高尚道德情怀的毕业生,更好地服务于新时代中国特色社会主义建设。通过构建人力资源管理“专业思政”建设路径模型,从“专业思政”的环境系统、基础工作、核心工作三个空间维度,以及不断的PDCA循环这一时间维度解释了人力资源管理专业人才培养目标(特别是德育育人目标)达成的过程。

摘要： 为研究影响肺癌死亡率的因素,本文基于美国数据(DATA USA)中的相关数据作为样本,建立以肺癌死亡率因变量的路径模型。首先通过相关分析确定纳入模型的解释变量,运用SPSS软件分析所获得的样本数据,通过逐步回归法建立回归方程,得到相关系数和回归系数,并绘制路径图。分析结果表明:抽烟是引发肺癌的主要原因之一,此外石油,煤和内燃机等燃烧后和沥青公路尘埃产生的苯等有害物质也是导致肺癌的重要因素,因此应该提倡不吸烟,并加强城市环境卫生工作。

摘要： [目的/意义]基于Delone&Mclean的成功模型,提出检验专业虚拟社区成功与否的标准——知识增值,指出知识应用过程可以提炼通用知识、修正已有知识、拓展原理论、引入新理论,建构了专业虚拟社区实现知识增值的路径模型。[方法/过程]基于332份问卷数据,采用结构方程模型,本文实证检验了专业虚拟社区知识增值的四条路径。[结果/结论]研究发现,用户搜寻知识,应用并修正知识、应用并开发新理论,而后将新知识回馈给PVC,是专业虚拟社区实现知识增值的主要路径。

摘要： 在现代化、全球化、高科技冲击影响下,非物质文化遗产传统技艺面临生存困境,亟须活化利用再生产.该文依据约翰逊的文化循环理论与霍尔的文化循环理论,将传统技艺文化遗产旅游活化过程中主观的意义循环与客观的资本循环进行有机融合,探讨传统技艺文化遗产旅游活化的内部运转机制;根据布迪厄的文化再生产理论,将旅游场域、文化资本、旅游惯习和符号暴力作为传统技艺文化遗产旅游活化路径的外部驱动力,推动传统技艺文化遗产旅游活化的内部循环系统有效的持续的运转.内部循环系统与外部驱动系统共同形成传统技艺文化遗产旅游活化路径模型,促进传统技艺文化遗产保护与传承的可持续发展.该研究运用跨领域文化学理论尝试构建了一个传统技艺文化遗产旅游活化的管理概念模型,丰富了传统技艺文化与旅游融合的理论发展,同时也拓展了文化研究理论的范畴.

摘要： 我国的工业旅游发展仍不充分.工业旅游行为意向反映了工业旅游产品未来的需求水平.揭示工业旅游行为相关问题,对于指导工业旅游产品的开发和营销具有现实意义.据此,本文基于计划行为理论,提出研究假设,通过问卷调查获取相关数据,运用路径模型验证假设.结果表明,旅游者的行为态度和主观规范对其参与工业旅游的行为意向有显著的正向影响;旅游者的知觉行为控制对其参与工业旅游的行为态度有显著的正向影响,但对行为意向影响不显著.据此,在总结理论意义的基础上,提出工业旅游产品开发与营销的建议.

摘要： 毕业生对高校满意度是高校运行机制的直接反馈,对高校可持续发展有着重要的意义.借助Python工具,利用PLS路径分析构建测度模型和结构模型,得到影响应用型本科高校满意度的重要隐变量以及路径系数和外部模型的比重,给出了提升应用型本科高校满意度的可行性建议.

摘要： 国有企业组织领导力是由领导班子作为一个整体来影响组织及其成员以达到组织目标的一系列能力,是领导班子整体战斗力。经理论研究和实践验证,建立了国有企业完整的组织领导力理论模型,建立了"组织领导力—经营环境—企业绩效"三层影响的路径模型。一是组织领导力,包含领导班子个人与领导班子团队两个模块,领导班子个人模块由对党忠诚、勇于创新、治企有方、兴企有为、清正廉洁5项一级维度和15项二级维度构成;领导班子团队模块由团队搭配、运作过程、组织氛围、工作成效4项一级维度和15项二级维度构成。

摘要： 在追求高质量发展的新时代,内涵式发展是研究生教育的战略选择.内涵式发展的现代意蕴集中反映在研究生培养质量上,表现在对研究生教育活动过程质量的考察中.采取多路径并举的方式,从研究生主体、高校培养条件、制度及执行力、培养质量四个方面构建中国研究生教育内涵式发展的路径模型.为此,充分调动研究生主体的积极性、切实推动高校科学发展的主动性、落实制度的严格制定与规范执行、坚持全面发展的质量观,是实现研究生教育内涵式发展的基本路径取向.

摘要： 从政策视角来看,产业与职业教育作为一个系统同步规划同步发展,逐渐成为产教融合的理想愿景与应然状态.以系统论为理论指导,产教融合系统的发展逻辑为“职业”,发展动力为职业形态、职业导向、职业能力和技术的变迁.以“职业”为载体,梳理产业与职业教育两个子系统间结构与要素的对应关系及整合过程,构建职业教育产教深度融合路径模型,并进一步对产教深度融合的时代背景、空间背景、内涵把握、边界认识与管理模式进行思考.

摘要： 传统村落作为承载中国传统物质和非物质文化遗产的重要空间场所,近年来受到学界和产业界持续关注.在全球化、城镇化和现代化浪潮冲击下,传统村落面临消失、衰败与空心化的危机.随着现代城市居民快节奏、强压力和怀旧观驱使,寻找乡愁和记忆的故乡成为乡村发展的新动力和新机遇.如何保留并传承这份"礼失而求诸野"的宝贵空间成为重要理论议题,也是具有中国特色实践价值的命题.通过综述国内外研究,从理论视角探讨了传统村落的保护与利用,提出"旅游活化"这一理论概念以振兴并传承传统村落的自然、社会和文化资源价值,从而实现可持续保护与利用.借鉴吸收了文化地理学三层文化体理论,提出了传统村落旅游活化的可持续路径模型,模型以旅游为出发点,遵循物质层、社会层和精神层的基本演化路径,明确了各层的实施策略和旅游活化所对应的资源价值要素,提出各层在旅游活化过程中应注意的重点问题,为传统村落保护与利用提供了理论支持.

摘要： 基于时间的竞争战略与可持续发展战略要求企业提高顾客快速响应能力的同时,采取节能减排措施,减少能耗与排放污染.本文考虑一个制造企业向多个客户配送产品的准时交货的时间要求,同时兼顾车辆油耗对排放的影响,构造了基于准时送货与最小化耗油的配送车辆路径模型.针对这种多目标的车辆路径优化模型,本文设计出一个改进的粒子群算法.运用所设计的模型与算法对广东某乳品公司某天的配送计划进行求解,提出本文的一个配送计划方案解集,并将解集与该企业现有的路径方案及其以最短路径作为目标求得的路径进行对比分析,验证所构造的模型与提出的算法在降低油耗和提高准时性上的效果.

摘要： 目的:研究影响医疗保险费用的关键因素及其传导路径,进而实现对医疗保险费用的有效控制.研究方法:按照系统抽样的方法从2008年天津市医疗保险结算中心医保数据库中提取10％参保人员医疗费用及医疗保险报销的相关信息,数据导入SPSS17.0中,应用AMOS17.0构建路径模型,并验证各因素之间的因果关系及关系大小.研究结果:住院天数、个人负担比例、医院类别、病种、药品费用、其他临床特征、患者社会经济特征均会对医疗保险费用产生影响.结论:医疗保险费用的控制是一个系统工程,需要政府、医疗保险机构、医疗机构、医药生产和流通企业等协同努力,采取综合性措施.

摘要： 针对烟草行业卷接包生产车间的自动化物流系统,提出一种基于Petri网建模的方法,设计出一个有效的AGVS优化调度规则专家系统.仿真实验表明该系统是有效的.

摘要： 针对烟草行业卷接包生产车间的自动化物流系统,提出一种基于Petri网建模的方法,设计出一个有效的AGVS优化调度规则专家系统.仿真实验表明该系统是有效的.

摘要： 针对烟草行业卷接包生产车间的自动化物流系统,提出一种基于Petri网建模的方法,设计出一个有效的AGVS优化调度规则专家系统.仿真实验表明该系统是有效的.

摘要： 针对烟草行业卷接包生产车间的自动化物流系统,提出一种基于Petri网建模的方法,设计出一个有效的AGVS优化调度规则专家系统.仿真实验表明该系统是有效的.

摘要： 针对烟草行业卷接包生产车间的自动化物流系统,提出一种基于Petri网建模的方法,设计出一个有效的AGVS优化调度规则专家系统.仿真实验表明该系统是有效的.

摘要： 本发明实施例公开了一种车辆路径变换模型的训练方法、路径变换方法和装置，该方法包括：获取当前车辆在接收到路径变换指令时自车的历史运动信息，以及对应历史环境感知信息中他车的历史运动信息；根据自车和他车的历史运动信息，生成满足车辆位置约束且使预设目标函数达到预设收敛条件的规划路径；对规划路径进行路径变换效果的检测，并将检测结果中达到预设路径变换要求的目标行驶路径和对应历史运动信息作为训练样本集；利用训练样本集对初始神经网络模型进行训练，得到车辆的路径变换模型，该路径变换模型使得当前车辆和他车的运动信息与当前车辆进行路径更换时的目标行驶路径相关联。通过采用上述技术方案，提升了路径规划的准确度和效率。

摘要： 本发明提供一种微观孔隙网络模型水流路径和波及路径的区分方法，包括：制作可用于红外成像的微观孔隙网络模型；搭建微观模型注入流体温度瞬时控制系统；利用温度瞬时控制系统将微观孔隙网络模型温度保持较低水平；进行微观水驱油试验，识别模型中的油水波及区；利用温度瞬时控制系统将微观孔隙网络模型温度提升到较高水平；对微观孔隙网络模型进行实时红外热成像扫描；进行图像后处理，得到注入水的水流路径和波及路径。该微观孔隙网络模型水流路径和波及路径的区分方法可以将微观孔隙网络模型中的水波及区域和后续注入水的流动路径区分开来，为研究高含水油藏水流路径提供新的微观试验研究方法，从而指导高含水油藏后期高效开发工作。

摘要： 本公开提供了一种路径推荐方法、路径推荐模型的训练方法及装置，数据处理技术和地图技术，具体涉及自动驾驶、智能交通以及深度学习，可以应用于车辆导航和路径规划等场景。具体实现方案为：获取车辆行驶路径推荐请求，根据车辆行驶路径推荐请求确定推荐域序列，其中，推荐域序列为车辆在域之间的推荐行驶转移关系，域包括基于路网中具有相同路名的有名路段确定的有名域、以及基于路网中的无名路段确定的得到虚拟域，根据推荐域序列生成并输出车辆行驶路径，即以“域”为粒度确定车辆行驶路径，相对“路段”为粒度训练而言，路径推荐的“解空间”相对较小，可以实现提高推荐效率的技术效果。

摘要： 本申请公开了一种机器人路径生成模型定参方法、路径生成方法及移动平台，路径生成模型定参方法应用于移动平台，移动平台包括移动机构，机器人路径生成模型定参方法包括：根据移动平台构建路径生成模型，路径生成模型包括移动机构对应的待整定参数；获取定参指令，并解析定参指令获取移动机构对应的运行参数；根据运行参数控制移动机构运行，并将运行参数输入路径生成模型以生成移动平台的计算路径；在控制移动机构运行的过程中，获取移动平台的反馈路径；根据计算路径与反馈路径对待整定参数进行参数整定，获得定参路径生成模型，以补偿移动机构安装误差带来的路径偏差，提升移动平台定位导航的精度。

摘要： 本发明涉及知识图谱技术领域，尤其是指一种路径推理模型的训练方法、装置、计算机存储介质及路径推理方法。本发明所述的路径推理模型的训练方法，使用对比学习的思想，从样本自身出发引入代理任务，构建子路径和对应的负样本，解决了训练数据中数据分布不均的问题，同时增强了模型在推理过程中对正确路径的打分能力，使得模型在训练和推理时匹配，提高了模型对候选路径的筛选能力。

摘要： 本申请公开了一种路径信息生成模型的训练方法、路径信息生成方法及装置，属于物流技术领域。方法包括：获取第一样本路径信息和多个样本地点的第一相关信息，第一样本路径信息描述配送所需资源小于资源阈值的真实配送路径；控制神经网络模型基于各个样本地点的第一相关信息生成第二样本路径信息；获取第一样本路径信息的被推荐值，控制神经网络模型确定第二样本路径信息的被推荐值；基于两个被推荐值对神经网络模型训练得到路径信息生成模型。实现第二样本路径信息逼近于真实配送路径信息，提高第二样本路径信息的准确性，第二样本路径信息的被推荐值逼近于真实配送路径信息的被推荐值，提高对第二样本路径信息的推荐，从而提高了模型的准确性。

摘要： 本发明提供一种吊装路径规划模型构建方法、吊装路径规划方法及起重机，吊装路径规划模型构建方法包括：建立起重机模型；基于当前作业场景和起重机模型，构建吊装系统位形空间模型，吊装系统位形空间模型包括起重机的上车数据和下车数据；针对吊装系统位形空间模型和上车数据，生成起重机的上车栅格图数据；针对吊装系统位形空间模型和下车数据，生成起重机的下车栅格图数据；利用A星算法，结合上车栅格图数据和下车栅格图数据，构建吊装路径规划模型，由于构建的吊装路径规划模型是基于上车栅格图数据和下车栅格图数据，使得通过将整个的路径划分为上车和下车两组，有效地降低了路径搜索时的数据量，提高了路径规划效率。

摘要： 本公开提供了一种路径规划模型的训练方法和路径规划方法、装置、设备、介质，涉及人工智能领域，具体涉及深度学习和计算机视觉领域，可应用于自动驾驶和机械生产等场景。训练方法的具体实现方案包括：采用编码网络对第一样本数据中的第一环境数据进行编码，获得第一环境数据的第一特征数据，该第一样本数据还包括第一实际路径数据；将第一特征数据输入深度强化学习网络，得到针对第一环境数据的预测路径数据；基于第一实际路径数据和针对第一环境数据的预测路径数据，对编码网络和深度强化学习网络进行训练。其中，编码网络是采用第二样本数据预训练得到的，第二样本数据包括第一样本数据所属的目标领域的数据及除目标领域外其他领域的数据。

摘要： 本发明实施例涉及强化学习技术领域，具体涉及路径规划模型的训练、路径规划方法、装置及电子设备，其中，所述训练方法包括：获取样本数据以及剩余决策次数，所述样本数据包括当前时刻的环境状态以及损失计算参数；将当前时刻的环境状态以及剩余决策次数输入路径规划模型，并利用剩余决策次数对路径规划模型预测结果中的非空动作进行约束，以输出当前时刻的执行动作并更新所述剩余决策次数，所述路径规划模型是基于强化学习模型建立的；根据当前时刻的执行动作以及损失计算参数进行损失函数的计算，并基于计算结果更新路径规划模型的参数，以确定目标路径规划模型。将决策次数作为约束条件，使得训练得到的目标路径规划模型能够应用在决策次数受限的场景下。

摘要： 本发明提供了一种传播路径模型地图系统及路径损耗确定系统，上述传播路径模型地图系统，包括：个体划分装置，配置为确定目标地理区域的范围，将目标地理区域划分为多个个体；损耗检测器，配置为针对任意两个相邻个体进行检测，获取任意两个相邻个体对应的基础路径损耗值；传播路径模型地图生成装置，配置为基于每对相邻个体对应的基础路径损耗值进行深度神经网络计算，获取每对相邻个体对应的模型路径损耗值，保存每对相邻个体对应的模型路径损耗值，生成目标地理区域的传播路径模型地图。本发明提供的技术方案大大提高了确定路径损耗值的效率，减少了人、财、物和时间的不必要浪费，提高了无线电管理的工作效率，完善了无线电管理体制。