跟踪监督

摘要： 听取和审议"一府一委两院"专项工作报告并提出审议意见,交"一府一委两院"对审议意见进行研究办理,这是各级人大常委会行使监督权的一种重要形式,而审议意见能否很好地落实,才是监督实效的根本体现。浙江省温岭市人大常委会依据《监督法》第十四条第一款的规定,在形成审议意见、反馈审议意见的基础上.

摘要： 2021年5月,重庆市第五届人大常委会第二十六次会议听取和审议了《重庆市人民政府关于民办义务教育发展情况的报告》,提出了审议意见。时隔半年,重庆市人大常委会再访部分学校,了解相关情况,跟踪督办市政府关于市人大常委会对民办义务教育发展情况报告审议意见的研究处理情况。听汇报、查资料、打电话……此次跟踪监督,重庆市人大调研组通过多种方式了解整改效果。

摘要： 近年来,审计工作不断加强,对社会普遍关注的重点领域、民生资金进行了有力监督,加强人大对审计査出问题整改情况的跟踪监督,形成人大监督与政府监督的合力。陕西省十三届人大常委会第三十二次会议分组审议省人民政府关于2020年度省级预算执行和其他财政收支情况审计工作报告指出问题整改情况的报告。

摘要： 仲春时节,闽北北麓,浦城县水南蔬菜基地一片生机盎然。“菜篮子”是百姓的“心头事”,事关民生和稳定大局。浦城县人大常委会高度关注“菜篮子”工程建设工作,将其作为重点监督内容,坚持跟踪监督,为老百姓编制了一个绚丽多彩、充裕富足而又舒心便利的“菜篮子”。在2019年的县人代会上,一些人大代表提出《关于进一步做好大棚蔬菜生产的建议》。县人大常委会主任会议将这个建议列为重点督办建议。

摘要： “2022年度民生实事项目经人大代表票决通过后,我们要做的就是加强对民生实事项目办理的跟踪监督,紧盯进度、狠抓落实,确保把实事办实办好,让人大代表、人民群众满意。”2022年3月3日,濮阳市人大常委会选工委主任史军林表示。2月20日,濮阳市八届人大六次会议主席团公布了由市人大代表票决产生的2022年度10项民生实事项目。史军林介绍,以人大代表票决的方式差额确定年度市级民生实事项目,在濮阳市人民代表大会历史上尚属首次。

摘要： 杨浦区新一届人大常委会不断探索创新,规范监督程序,努力让人大经济监督工作理念和工作成果都充分反映人民群众的意志和利益。守正创新,加强经济监督今年年初,区人大常委会在制定年度工作计划时,把对经济工作的监督放在重中之重,坚持稳中求进,加强区域经济运行跟踪监督,促进稳增长责任落实,开展了一系列专题调研和跟踪监督。6月以来,区人大常委会深入贯彻落实中央、市委、区委“防疫情、稳经济、促安全”工作要求,常委会主要领导第一时间走访企业,认真听取人大代表关于企业发展的意见建议,统筹考虑当前经济社会形势,及时调整常委会经济工作监督议题,切实发挥人大在推动全区加快经济恢复和重振中的重要作用。

摘要： 来安县人大常委会在专题询问老城区自来水水质情况后进行跟踪监督,督促政府进一步加大工作力度,改善水质,惠及群众。水是生命之源。来安县的县城由新城区、老城区、来安经济开发区组成,2020年7月至2021年6月,来安县共接到老城区反映自来水问题的信访共14件,滁州市市长热线、来安县县长热线交办单618件,反映的问题主要是水体浑浊、水压小、常停水等问题。

摘要： 杨浦人大召开城市更新条例实施情况跟踪监督座谈会。近日,杨浦区人大常委会召开城市更新条例实施情况跟踪监督座谈会,区人大常委会主任程绣明出席会议并讲话。围绕打造城市更新领域人民城市建设的杨浦样本,区人大常委会有关委室、区发改委、区财政局、区规划资源局、区建管委、区房管局以及部分街道进行了深入交流。会议要求,结合上海日前正在抓紧制定的《关于加快推进我市旧区改造、旧住房成套改造、城中村改造的实施意见》。

摘要： 无为市人大常委会主动担当作为,敢于较真碰硬,连续5年跟踪监督,推动环城河综合治理工作。今年春节刚过,无为市环城河活水工程中的两项桥梁工程正式开工建设。目前,主体工程正在加速推进中。

摘要： 安庆市人大常委会通过持续跟踪监督,千方百计增加民族村集体收入,真正实现民族村可持续发展。望江县漳湖镇回民村是全国首批命名的“中国少数民族特色村寨”,拥有“中国美丽休闲乡村”“全国民族团结进步教育基地”“安徽省美丽乡村建设重点示范村”等多个金字招牌。这里滨江临湖、风景秀美,是少数民族回族群众聚居地。2018年以来,该村充分发挥“红色回民村、绿色长江岸、金色油菜花”资源优势.

摘要： 建筑电气安装工程的质量控制重点是对隐蔽工程的质量控制。隐蔽工程一旦出错会给整个施工造成困难或返工，延误工期，使工程造价增加或使用功能受到影响。本文主要论述了建筑电气隐蔽工程的质量控制方法.

摘要： 建筑电气安装工程的质量控制重点是对隐蔽工程的质量控制。隐蔽工程一旦出错会给整个施工造成困难或返工，延误工期，使工程造价增加或使用功能受到影响。本文主要论述了建筑电气隐蔽工程的质量控制方法.

摘要： 建筑电气安装工程的质量控制重点是对隐蔽工程的质量控制。隐蔽工程一旦出错会给整个施工造成困难或返工，延误工期，使工程造价增加或使用功能受到影响。本文主要论述了建筑电气隐蔽工程的质量控制方法.

摘要： 建筑电气安装工程的质量控制重点是对隐蔽工程的质量控制。隐蔽工程一旦出错会给整个施工造成困难或返工，延误工期，使工程造价增加或使用功能受到影响。本文主要论述了建筑电气隐蔽工程的质量控制方法.

摘要： 本文结合温州市地下管线普查工作实践,综合阐述了在地下管线普查中操作性较强的工作部署和实施方法,以及行之有效的监督检查工作办法.

摘要： 本文结合温州市地下管线普查工作实践,综合阐述了在地下管线普查中操作性较强的工作部署和实施方法,以及行之有效的监督检查工作办法.

摘要： 本文结合温州市地下管线普查工作实践,综合阐述了在地下管线普查中操作性较强的工作部署和实施方法,以及行之有效的监督检查工作办法.

摘要： 本文结合温州市地下管线普查工作实践,综合阐述了在地下管线普查中操作性较强的工作部署和实施方法,以及行之有效的监督检查工作办法.

摘要： 本发明公开了一种基于自监督和半监督学习的面部特征点跟踪方法，其步骤包括：1、对包含M个标注帧和N个无标注帧的人脸视频进行预处理；2、构建并初始化特征点跟踪器fG(·)；3、在无标注数据上对跟踪器fG(·)进行自监督训练；4、在有标注和无标注数据上对跟踪器fG(·)进行半监督训练；5、利用训练好的跟踪器对待测人脸视频进行预测，实现人脸特征点的跟踪。本发明能高精度地定位人脸特征点，从而能高质量地实现人脸表情和姿态识别等相关应用。

摘要： 本发明公开了一种基于自监督和半监督学习的面部特征点跟踪方法，其步骤包括：1、对包含M个标注帧和N个无标注帧的人脸视频进行预处理；2、构建并初始化特征点跟踪器fG(·)；3、在无标注数据上对跟踪器fG(·)进行自监督训练；4、在有标注和无标注数据上对跟踪器fG(·)进行半监督训练；5、利用训练好的跟踪器对待测人脸视频进行预测，实现人脸特征点的跟踪。本发明能高精度地定位人脸特征点，从而能高质量地实现人脸表情和姿态识别等相关应用。

摘要： 本发明公开了一种基于半监督孪生网络的红外弱小目标跟踪方法，首先根据目标位置获取目标图像和搜寻区域图像，接着将搜寻区域图像输入至滤波网络进行编解码操作得到响应权值图，利用响应权值图对搜寻区域图像进行激活得到滤波图像，再将目标图像和滤波图像输入至特征提取网络提取特征并分别计算自注意力和交叉注意力，最后对各自分支的两种注意力融合后将两个分支的最终输出进行相关性计算，得到目标在当前帧的准确位置。本发明所提出的红外弱小目标跟踪方法，使用半监督的方式训练滤波网络，能够有效抑制红外图像中的背景噪声；充分利用目标图像和搜寻区域的注意力信息，在满足实时性要求的基础上显著的提高了对红外弱小目标的跟踪精度。

摘要： 一种基于对比学习的无监督视觉目标跟踪方法及系统，包括：训练阶段和测试阶段，训练阶段包括：生成训练数据、构建视觉跟踪模型、设计组合损失函数以及训练模型，在测试阶段将测试的跟踪视频序列输入到训练后的视觉跟踪模型中，即对于每个待测帧，按上一帧预测得到的跟踪框作为中心进行裁剪得到输入图像，结合上一帧以及上一帧的搜索响应，得到待测帧的搜索响应，响应中最大值的位置表示跟踪目标所在位置，并结合所对应的尺度得到最终预测的跟踪框，从而完成该帧中目标的跟踪。本发明不仅能让模型进行无监督训练，还能让模型学到不同数据增强下搜索响应的一致性，从而学到更加鲁棒的无监督表征并显著提高跟踪性能。

摘要： 一种无监督视觉目标跟踪方法，通过组间跳跃间隔和组内跳跃间隔的方式进行数据采样，将得到的每一个视频帧以及视频帧集合作为孪生网络架构模型的训练样本进行包括逐帧的前向跟踪过程以及逐帧的后向跟踪过程的训练，再将用于测试的跟踪视频序列输入训练后的视觉跟踪模型得到最终预测的跟踪框，从而完成该帧中目标的跟踪。本发明具有很好的无监督训练能力，能学习帧间丰富的运动信息，提高训练效率和模型鲁棒性，并通过逐帧的前后向跟踪训练方式进行无监督训练。

摘要： 本发明公开了一种基于视频着色的无监督目标密集跟踪方法，基于以时间顺序排列、且分别包含预设目标对象的各视频样本帧，构建目标跟踪模型，然后应用目标跟踪模型，完成对预设目标对象的跟踪，目标跟踪模型包括用于获取视频样本帧所对应的特征图的特征提取网络、用于针对所获全部特征图中预设数量的特征图所构成的特征图组进行输出的动态调整模块、用于对预设目标对象在特征提取网络实时输出特征图的下一帧特征图中的位置参数、面积参数进行预测的目标预测模块，该方法可提高对预设目标对象的跟踪精度，且能够适应预设目标对象剧烈变化的跟踪场景。

摘要： 本发明公开了一种基于注意力多模态特征融合的无监督RGB‑T目标跟踪方法，先采用分层卷积神经网络来提取RGB图像和热红外图像的特征；再使用特征融合模块将来自不同水平及不同模态的特征进行同步融合；再对融合得到的特征进行两次前向跟踪得到响应图；接着，将融合特征逆序，原先的模板图作为搜索图，搜索图作为模板图，生成的响应图作为伪标签进行反向跟踪得到最终的响应图；然后，最小化反向跟踪得到的响应图与原始标签之间的一致性损失进行无监督训练；最后，将测试视频帧输入训练好的网络进行前向跟踪得到响应图即为预测的目标位置。本发明方法可以充分利用多层次、多模态信息并能发挥无监督学习的优势。

摘要： 本发明提供了一种基于多周期循环一致性的自监督目标跟踪方法，主要解决现有目标跟踪技术中带有标签的训练样本不足，导致训练得到的特征提取网络模型表示能力不足的问题。包括：1)对初始化目标区域提取特征，并训练相关滤波层参数；2)在无标注的图像中，利用参数通过孪生网络对无标注数据生成目标的伪标签；2)采用基于前后向跟踪的多周期循环一致性损失对生成的伪标签进行优化；3)通过优化后的带有伪标签的数据确定最终的卷积神经网络的参数；4)通过最终的卷积神经网络提取特征、孪生网络进行追踪，完成目标跟踪任务。本发明能够在保证模型表征能力的同时降低模型训练对标注数据的需求，有效提升目标跟踪的精确度和鲁棒性。

摘要： 本发明属于目标跟踪技术领域，涉及一种基于离线聚类的无监督对比学习的多目标跟踪方法，以离线聚类的方式进行将不同帧的同一目标聚类到一起然后计算损失学习出一个能进行关联，并且是在无监督的方式下进行的，不需要标签的信息，对于那些没有标注的数据集进行训练，有效的挖掘没有标注的数据中有用的信息，自主地进行发现和体验，寻找模式和联系并得出结论，不需要人为指导，减少了资源的浪费。

摘要： 一种工程项目全流程跟踪监督系统，通过门户模块与各运维站对接包括：项目信息模块，审计管理模块，风险预警模块；项目信息模块，基于待审计的工程项目的基本信息维护竣工时限、提交审计时限、审计过程时限；审计管理模块，基于正交层次分析法从审计指标体系中选择最优审计指标，以最优审计指标为约束、以审计全流程的时间预测值最优为目标，对提交审计的工程项目的时间节点进行管控；风险预警模块，根据各个时间节点和各个时限，判断提交审计的工程项目是否存在超时风险；若存在超时风险，则向运维站发送该工程项目的超时预警；其中，超时预警包括：竣工超时、提交审计超时及审计过程超时。本发明提出的系统提升工程项目全流程跟踪审计的工作质量。