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跟踪方法

跟踪方法的相关文献在1986年到2023年内共计13915篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、电工技术 等领域,其中期刊论文66篇、会议论文16篇、专利文献10237126篇;相关期刊53种,包括产业与科技论坛、技术与市场、中国学术期刊文摘等; 相关会议15种,包括陕西省物理学会2013年学术年会、第十六届全国图象图形学学术会议 暨第六届立体图象技术学术研讨会、第十届中国Rough集与软计算、第四届中国Web智能、第四届中国粒计算联合会议等;跟踪方法的相关文献由25435位作者贡献,包括孔令讲、易伟、张伟等。

跟踪方法—发文量

期刊论文>

论文:66 占比:0.00%

会议论文>

论文:16 占比:0.00%

专利文献>

论文:10237126 占比:100.00%

总计:10237208篇

跟踪方法—发文趋势图

跟踪方法

-研究学者

  • 孔令讲
  • 易伟
  • 张伟
  • 焦李成
  • 李良群
  • 不公告发明人
  • 刘宗香
  • 杨晓波
  • 谢维信
  • 周共健
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

作者

    • 闫明; 陈恋
    • 摘要: 为了提升风险变化态势跟踪效果,提出基于云平台的冷链物流风险变化态势跟踪方法。以物品冷链需求特征为核心数据,采用无线传感器实时感知信号,利用压缩感知和联合概率算法互联跟踪信号,通过卡尔曼滤波算法过滤互联信号,求解目标三维坐标,更新目标状态,根据匹配三维坐标与电子地图中数据库信息特征实现风险变化态势跟踪。实验证明:该方法可精准传输信息,有效跟踪物流风险变化态势,最低跟踪距离精度高达0.88,最低成功跟踪率高达0.74,具备较优的风险变化态势跟踪效果。
    • 林洪振; 李彦明; 洪梓嘉; 袁正华; 刘成良
    • 摘要: 目前,基于机器视觉的水稻行线识别跟踪控制方法存在稳定性问题,基于北斗定位的水稻直线行线跟踪控制方法存在对弯曲水稻行线的适应性问题。为此,提出了一种机器视觉和北斗定位融合的水田喷药机行线跟踪方法。首先,对单目相机进行标定和矫正,提取图像的ROI,选定颜色空间和灰度通道;在实验室环境下求取透视变换矩阵,对图像进行透视变换,确定扫描基点后对水稻行线进行滑窗扫描,确定喷药机行驶航线的图像坐标;根据图像、相机和车辆的位置关系将图像坐标变换为北斗定位坐标,使用北斗定位跟踪控制算法控制喷药机跟踪弯曲航线。试验结果表明:机器视觉与北斗定位融合的水田喷药机行线跟踪算法可以在自动驾驶作业过程中识别和跟踪水稻行弯曲的行线,解决了基于机器视觉和基于北斗定位的导航算法对水稻苗的损伤问题。
    • 张健; 牛丽婷; 肖宛昂
    • 摘要: 针对当前已有的传感网络目标跟踪方法未能利用机器视觉技术精准分析网络中的摄像机位置,导致上述方法存在网络的总能耗高、跟踪轨迹与实际目标运动轨迹误差较大的问题,提出基于机器视觉的传感网络目标跟踪方法。构建网络的目标模型以及感知模型。利用机器视觉技术,准确分析传感网络摄像机位置,采集传感网络目标信息。采用卡尔曼滤波算法计算分析结果,获取传感网络估计值生成目标跟踪规则;最后基于跟踪规则,利用分布式的跟踪算法,实现对无线传感网络目标的跟踪。实验结果表明,运用所提方法对目标进行跟踪时,网络的总能耗低、跟踪轨迹与实际目标运动轨迹误差小以及网络节点之间不会发生碰撞。
    • 栾奇麒; 官国飞; 杨庆胜; 李春鹏
    • 摘要: 智能化运检车通过对车辆运行状态数据、实时位置数据的采集,保障巡检安全可靠、高效节能。但在智能电动巡检过程中,存在由于环境、路线、位置定位等因素影响,导致巡检效率较低的问题。为此,研究一种新的智能电动巡检车辆运行路径跟踪方法,提升巡检效率。分析智能巡检状态,建立智能巡检模型;通过直线拟合后计算巡检时控制量,确定巡检最佳方案;利用采集器采集巡检信息,并将取得的数据上传到智能运检车系统中,实现巡检过程中遇到问题及时与指挥中心信息交互,指挥中心及时对车辆、人员调度,查看现场作业过程与设备状态,并对运检作业全过程进行实时监控,提升巡检效率。实验结果表明,所提方法能够很好地确定电动巡检最佳路径,实现对车辆资源的综合管理、统一调度、联动作战,以“就近原则”合理调派车辆资源,做到“出必战、战必果”的作战风格。减少人员、车辆的无效出行次数、时长等,优化管理来提升整体经济效益。
    • 邹航菲; 罗婷婷
    • 摘要: 为了提高视频画面目标检测和跟踪的速度,缩短目标跟踪的时间,提出基于机器视觉技术的视频画面目标检测和跟踪方法.基于机器视觉技术的分析,将机器视觉技术引入到视频画面目标的检测和跟踪中,通过视频画面与前一帧视频画面做像素差分运算,得到了二值差分视频画面,并利用阈值的调整,完成视频画面目标的检测;最后依托Camshift跟踪算法流程,得到了视频画面目标的颜色概率分布图,完成了视频画面目标的跟踪.实验结果表明,提出的检测跟踪方法相比传统检测跟踪方法,跟踪时间缩短了5.3 ms.
    • 李志朋
    • 摘要: 本文主要对视觉序列中单个运动目标的检测方法和跟踪方法进行研究。人类可以通过大脑和眼睛实现各种信息的获取,了解身边的事物,从而对世界形成自己独特的认识。近年来,我国科学技术在不断发展和进步,在我们的生活中计算机得到普遍应用,并且能够代替我们的眼睛和大脑完成对世界的认识和理解。现阶段,机器视觉的重要研究方向就是运动目标跟踪技术,此技术包含多种科学领域的内容,比如应用数学、图像处理等。
    • 向文红
    • 摘要: 针对当前运动轨迹跟踪的实时性差、跟踪准确性低等难题,以提高运动轨迹跟踪整体性能为目标,提出基于视频处理技术的运动轨迹实时跟踪方法.首先对视频序列图像进行预处理,包括图像灰度化、图像滤波以及图像增强等;然后利用改进的背景差分法进行运动目标识别与检测;最后利用卡尔曼滤波法进行运动目标特征匹配,实现目标运动轨迹实时跟踪.结果表明,该方法运动目标检测准确性高,且运动轨迹跟踪误差小,证明了方法的有效性,具有很好的应用价值.
    • 谢龙光; 王磊; 杨芳; 纪明汝
    • 摘要: 传统的带电作业机器人路径跟踪方法稳定性差,路径跟踪效率低.为了解决上述问题,提出基于模糊算法的带电作业机器人路径跟踪方法.在带电作业机器人速度自适应路径跟踪中,根据所处的动态环境对跟踪路径进行局部重规划,建立函数关系,计算机器人移动路径各点曲率.通过参考信号产生器、反馈控制器、带电作业机器人实现程序控制.实验结果表明:基于模糊算法的带电作业机器人路径跟踪方法能够在短时间内实现跟踪,且跟踪过程中稳定性高,具有一定的实际意义.
    • 马雯雯; 刘明星
    • 摘要: 本文通过梳理美国非联邦使用的卫星通信管理法规的修订流程,掌握其跟踪方法,以便我国空间业务相关管理人员及时查阅和跟踪美国非联邦卫星通信法规的最新修订情况.
    • 朱敏
    • 摘要: 传统的运动视频图像边缘跟踪方法存在图像边缘特征匹配时间过长,实时性差的问题,提出并设计基于SURF特征的运动视频图像边缘跟踪方法.根据盒子滤波器大小的不同建立尺度空间,将原始图像转换为积分图像,利用积分图像达到加速的目的,使用构建Hessian矩阵检测图像边缘特征点,利用图像边缘特征点生成特征描述子,通过计算特征描述子之间的欧式距离完成图像之间的边缘匹配,实现图像边缘跟踪.测试结果表明:在测试数据集相同的情况下,与传统两种跟踪方法相比,设计的基于SURF的运动视频图像边缘跟踪方法特征匹配所耗时间极短,实时性更好,该方法适合应用在运动视频图像边缘跟踪中.
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