趋向动词

摘要： 趋向动词的多义用法是汉语学习者的重点和难点。“下来”使用频率位居前列,引申用法抽象而复杂,给习得过程带来较大的认知与理解负担。近年来学界主要围绕“下来”的语义特点及其对称与不对称性用法展开,在面向汉语教学的解释力上动力不足。采用Evans所提的“词汇概念及认知模型”理论为分析框架,以语料库的统计分析为基础,来呈现词汇如何在上下文互动中建构出合适的语义。结论如下:“下来”有空间义和状态义两种语义大类,在空间义中包括具体空间场景和抽象空间场景下的语义互动与语义吸引;在状态义中,包含停留状态、获得状态与延续状态三小类。

摘要： 运用大数据文献分析法对近30年国内外趋向动词"回"的研究进行调查与梳理,分析未来趋向动词"回"的研究方向,发现学界对"回"的研究立足于普通话、方言以及古汉语与现代汉语,从句法、语义、语法化与二语习得四个方面展开,取得了丰硕的成果.但未来"回"的研究仍需往广处和深处拓展,既应该运用新的研究方法加强"回"的语言类型学研究,同时还应进一步加强对不同方言与不同历史时期语料的系统调查.

摘要： 从趋向动词、与趋向补语搭配的动词类型及其语义、动趋式句式和句法四个方面,考察动趋式在自建语料库中的报道语体、评论语体、自然语体和操作性语体中的分布情况,通过分析,对各个语体下动趋式语体特征进行概括总结.

摘要： "来"和"去"作为我们日常生活和汉语学习中出现十分高频的趋向动词,在众多汉语典籍中已经有了比较明确的界定.在《现代汉语词典》中,"来"表示朝着说话人所在的地方,"去"表示人或事物随动作离开原来的地方;吕叔湘先生主编的《现代汉语八百词》明确指出:"来"表示动作朝着说话人所在地,"去"表示人或事物随动作离开说话人所在地.但在语言的实际运用中,我们会发现"来"和"去"的使用常常发生例外情况,文章结合语料从参照点的角度进行深入分析与探讨.

摘要： 以“我来X”为例,分析“人称代词+来+X”结构的特征。综合句法、语义、语用各层面,将“来”划分为三类:“来1”是趋向动词,表示朝着说话人所在的位置移动;“来2”是连词,连接说话人和“X”,起到强调主语的作用;“来3”属于代动词,本身不具有其他意义。共时角度分析结束后,又从历时角度出发,研究“我来X”结构的来源及其发展,并找出“来1”“来2”“来3”三者之间的联系。

摘要： "上来"作为汉语中典型的双音节趋向动词,表示移动的趋向,可以单独作谓语中心成分,但常用在其他动词或形容词后作趋向补语.《红楼梦》中"上来"的用法可以归纳为四类:表示由低到高或由远及近的位移、动作的完成、事件的开始、程度的加深.四类用法核心语义中的趋向义一直存在,和其他动词性或形容词性连用时,仍做趋向补语.

摘要： 动词的分类是动词研究的热点问题之一.本文以郭锐的分类标准界定白山方言中的相关动词,并对白山方言动词中的几个特殊小类——趋向动词、形式动词、感受动词进行探讨.

摘要： 动词的分类是动词研究的热点问题之一。本文以郭锐的分类标准界定白山方言中的相关动词,并对白山方言动词中的几个特殊小类——趋向动词、形式动词、感受动词进行探讨。

摘要： 无论在汉语教学还是在机器翻译中,趋向动词都是一个公认的难点。虽然对它的研究越来越深入,但真正面向对外汉语教学及机器翻译的研究并不多见。本文仅在相关研究的基础上,有针对性地研究一个趋向动词--"下来"的句法特点、语义特点和各个意义出现的条件及形式标志,以求探索趋向动词研究的新路子,为第二汉语教学及机器翻译提供参考。

摘要： 趋向动词研究在过去的研究中取得了许多进展，同时“来、去”的研究又是趋向动词研究的热点和重点，成果更为丰富。前人对“来、去”的研究涉及其词性、句法功能、语义、语用、认知/参照点、语法化等诸多方面。但这些研究中还存在许多争议，需要进一步讨论。而这些争议往往是由于对“来、去”的历时发展过程研究得不清晰造成的。rn 本文拟考辨趋向补语“来”的起源，以期对共时研究提供历时的证据。

摘要： 林州市地处河南省西北角，与山西、河北两省交界。林州方言属于晋语邯新片磁漳小片。普通话的趋向动词和非趋向动词都可以和“来”组合成动趋短语“V来”。林州方言趋向动词可以和“来”组合，但非趋向动词却没有“V来”的说法，而要说成“V上来”。本文描写了这些格式的差异并解释其中的原因。

摘要： 本发明涉及一种多动词汉语概念复合块的动词层次分类的方法，包括以下步骤：步骤1)对汉语句子进行词语切分和词性标记；步骤2)将所述句子分割为小句；步骤3)将所述小句中的多个动词进行层次划分；步骤4)将动词分为两类；步骤5)利用改进的CCC分析器对动词进行分析；步骤6)针对多动词的小句进行分析直到队列元素为空。本发明可以减少因动词的层次分析错误而导致的句子整体层次错误，从而提高组块分析的准确性，为后续进行复杂句的句法语义分析打下了很好的基础，可以很好地满足实际应用的需要。

摘要： 一种基于深度学习的动词短语省略消解方法，它属于计算机人工智能技术领域。本发明解决了现有动词短语省略消解方法存在的触发词判断和先行短语识别准确率低的问题。本发明对确定好的数据集1和数据集2进行预处理；判断触发词的过程加入了对句子上下文特征和句子级特征的提取，将提取的句子特征转化为向量输入支持向量机，进而根据支持向量机的输出结果确定输入句子的触发词；最后利用多层感知机，从触发词生成的多个候选先行短语中识别出正确的先行短语。本发明提取句子特征时加入了上下文特征和句子级特征，可以使触发词判断的准确率达到90％左右，先行短语识别的准确率达到85％以上。本发明可以应用于计算机人工智能技术领域用。

摘要： 本发明公开了一种基于关键动词特征全密度传递的服务机器人指令解析方法。在已知应用环境下工作，构建服务机器人的各种候选服务下的各种服务指令文本的数据库，对服务指令文本进行预处理；将数据库划分为训练集和验证集；采用斯坦福文本分析工具对每条服务指令文本进行分词，获得关键动词的上下文特征；搭建全密度双向长短期记忆网络模型，用训练集训练模型参数，验证集进行超参数调试；针对待测的一段文本指令处理提取获得候选服务的类型及其候选服务下的指令语义。本发明将服务指令解析任务转化为框架分类及框架填充两个子任务，通过精准地捕捉提取到带有冗余信息的服务指令文本中的核心要素，用于辅助机器人理解复杂的指令意图。

摘要： 本发明公开了一种基于关键词和动词依存的中文实体关系抽取方法，以大规模非结构化自由文本为目标文本，首先对文本进行分词、抽取关键词，形成文本关键词词库；然后对文本进行分句、分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析处理，结合命名实体词库和关键词词库构建实体语料库；根据中文句子构成特点、句法结构以及词语间的依存关系从动词出发构建实体关系句法规则，再对文本中每个句子进行关系句法规则的匹配；最后输出关系三元组，得到文本关系三元组集合。本发明能够使大规模中文文本的实体关系抽取更加有效，更加精确。

摘要： 本发明涉及机器翻译技术领域，尤其涉及一种面向神经网络机器翻译的日语动词识别、词性标注方法及系统。该方法包括以下步骤：S100、删除日语文本中的左邻接标志和结尾标志的特殊词汇；S200、查找选取得到候选动词；S300、切分得到待还原候选动词，对候选动词进行还原，若验证其正确，则该候选动词还原成功；S400、对还原成功的动词及其变形词尾进行切分，标注词性及其语法意义。本发明通过加入二次判断机制及完善复合动词的识别处理规则，提高了动词识别的准确度；同时对动词及其变形词尾进行词干、词尾、可能表现、时、态、情态的切分，有效提高了词法分析的准确性，从而有效提升了译文质量。

摘要： 本发明实施例公开了一种用于语音连麦互动的互动词汇更新方法及装置，所述方法包括：通过对包含有与语音连麦互动标识所对应的特征词的检索式进行检索，从网络侧获取各搜索结果所对应的原始网页；从所述原始网页中提取出与预设网页模板所匹配的词汇获取网页；从所述词汇获取网页中提取出满足预设特征的至少一对目标词汇，并将所述至少一对目标词汇添加至互动词汇数据库中。本发明实施例所提供的用于语音连麦互动的互动词汇更新方法通过从网页中提取出满足语音连麦互动需求的互动词汇，实现了语音连麦互动词汇的自动更新，提高了语音连麦互动词汇的更新效率。

摘要： 本发明公开一英语体系动词性结构表达训练方法，包括以下步骤：展示带有至少一动词性结构的英语表达，其中所述动词性结构选自动介结构、动分结构以及动副结构的一种或其组合；提取并显示所述英语表达中的所述动词性结构；以及提取并显示所述动词性结构的拆分形式，其中所述动介结构的拆分形式为动词和介词的组合，所述动分结构的拆分形式为动词和分词的组合，所述动副结构的拆分形式为动词和副词的组合，以此方式基于动词性结构(动词+介词结构，动词+分词结构，以及动词+句子结构)对学员进行语言训练。

摘要： 本发明涉及一种多动词汉语概念复合块的动词层次分类的方法，包括以下步骤：步骤1)对汉语句子进行词语切分和词性标记；步骤2)将所述句子分割为小句；步骤3)将所述小句中的多个动词进行层次划分；步骤4)将动词分为两类；步骤5)利用改进的CCC分析器对动词进行分析；步骤6)针对多动词的小句进行分析直到队列元素为空。本发明可以减少因动词的层次分析错误而导致的句子整体层次错误，从而提高组块分析的准确性，为后续进行复杂句的句法语义分析打下了很好的基础，可以很好地满足实际应用的需要。

摘要： 本发明涉及人工智能，提供一种动词短语成分标注方法、装置、电子设备及存储介质，基于预设状语词表创建状语模板并基于预设补语词表创建补语模板，将获取的多个动词短语分别与状语模板及补语模板进行匹配，由于动词短语可能会同时被状语模板及补语目标匹配到，因此需要对匹配的动词短语的关键词的成分进行矫正得到目标成分；而匹配的动词短语的关键词的成分是非完备的，通过将动词短语按照字为单位进行分割并将目标成分打上预设格式的目标标签得到数据集，从而基于数据集训练标注模型并通过正反馈测试对标注模型进行提纯，得到泛化性能和准确度较高的目标标注模型，通过目标标注模型标注待处理动词短语的成分，效率高且准确度高。

摘要： 本实用新型涉及翻译设备技术领域，尤其涉及一种俄语动词翻译对比展示装置，包括基座及固定在基座上侧的伸缩杆，所述伸缩杆顶部设有万向球节，所述万向球节一侧设有机箱，所述机箱上下两侧设有补光灯，所述机箱上设有原句显示器及翻译显示器，所述万向球节另一侧设有画板，所述画板底部设有挡块，所述万向球节包括电磁铁及外壳，所述电磁铁外侧设有滑座。本实用新型采用万向球节支撑显示器，可以根据使用要求转动显示器机箱呈横或竖状，便于使用者观看显示器屏幕上的翻译，此外显示器背部还设有画板，便于使用者板书，记录笔记。