趋势研究

摘要： 随着信息化水平的不断提升,互联网进入千家万户,而互联网金融则为网络使用者提供了便捷高效的金融产品以及金融服务,这极大地拉动人们的消费需求,为深化经济改革提供了新思路.本文对我国互联网消费金融现状进行分析,并对未来互联网消费金融发展趋势进行研究,希望为有关人士提供帮助.

摘要： 厘清我国教育信息化领导力研究现状是推动教育信息化发展的关键。以CNKI中国学术期刊(网络版)研究中教育信息化领导力的相关文献为数据来源,运用SATI3.2和SPSS19.0软件进行统计分析,采用定量与定性研究相结合的方式,对文献时间、作者以及归属单位分布进行分析,基于高频关键词进行可视化分析。研究结果表明,我国教育信息化领导力研究主要集中在3个方面,分别为"教育信息化2.0"背景下校长信息化领导力提升研究、校长信息化领导力对学校信息化发展的作用研究、教师信息化领导力研究。目前,我国教育信息化领导力领域的研究仍处于发展阶段,未来研究将朝着去中心化的方向发展,规范研究与实证研究并重,研究内容将更加关注面向智能环境的领导者治理能力和基于智慧环境的教师信息化教学领导力研究。

摘要： 放眼过去几年时间,我国县域融媒体中心建设如火如荼,在5G环境下更需要整合所有资源,要让融媒体发展更进一步。本文对5G环境下的融媒体发展趋势展开研究,讨论了5G对融媒体发展的积极影响,以及融媒体目前面临的问题,针对问题给出对策,希望形成的内容对融媒体发展具有一定的借鉴作用。

摘要： “数学来源于日常生活,并应用于生活中”,这是一个众所周知的事。它指出了掌握数学的唯一方式,不是将数学绝对化,而是要从日常生活中体会它。数学教育,要充分发现数学知识本身所具有的生活意义和趣味,善于调动学生去发现和学习,主动找到数学和日常生活中的密切联系,让数学问题活灵活现,数学课程情景化,让学生轻松愉快地掌握数学。

摘要： 随着数字经济、智能经济和流量经济等新经济业态不断涌现,加快了产业数字化进程,从而使得市场竞争日益激烈。国有企业必须立足自身,积极拥抱新经济浪潮,充分发挥数据资源优势,丰富数字应用场景,不断促进数字技术和传统业务深度融合,创新商业模式,培育新业态,布局新经济,才能在日益复杂激烈的竞争环境中立于不败之地。该文从龙江森工集团产业战略布局出发,综合分析集团资源优势、产业基础和营收来源,深入查找集团投资结构的薄弱环节,围绕数字经济、流量经济、绿色经济3个新经济重点投资领域进行趋势研究。

摘要： 近年来,大数据、AI技术、信息通信技术等科技的影响范围不断扩大,逐渐渗透到社会生活的各个方面。在这一背景下,教育事业与互联网发展相融合,逐渐显现出“智慧化”特征,加强智慧教学环境建设成为教育发展的新方向。体育教学作为现阶段国内教育体系的重要组成部分,对学生身体素质的提高和实现学生的全面发展起到了难以替代的作用。基于此,分析了智慧体育教学环境建设的背景和意义,以及存在的不足,并深入探讨了其发展趋势。

摘要： 结合现有的教育方式,为了确保我国粤东西北高职教育能够对学生进行全面良好的培养,因此需要对现有的教育生均成本进行研究。我国与发达国家相比,整体的研究尚处于起步阶段,在教育成本项目中,需要科学制定以便融合标准教育测算模型,完善教育系统以及我国新课标教学体系的相关要求。通过多样性的方案,达成全新的教学目标以及教学氛围,确保粤东西北高职院校办学效率。因此,文章对粤东西北粤东西北高职教育生均成本变化趋势研究展开讨论,分析目前在教育过程中均成本存在的问题以及改进措施。

摘要： 海洋占着地球表面积的71%,因此地球三分陆地、七分海洋,海洋作为地球生态的重要组成部分,是许多海洋生物赖以生存的环境,也是人类生存发展的重要自然资源.随着社会发展进程的不断加快,出现了一些海洋环境问题,这就亟需人类的关注与保护.新时代下,科学技术得到发展,人们的环保意识逐渐提高,对海洋生态保护投入了更多关注,我国关于生态保护的政策也相继出台,推动了海洋生态保护的进程.因此,本文将主要分析海洋生态保护与修复,希望为我国可持续发展贡献力量.

摘要： 目的研究我国医疗联合体财务管理热点和发展趋势。方法检索万方、CNKI、维普等数据库,分析文献发表时间、来源期刊等,运用Citespace软件绘制知识图谱,对作者、研究机构和关键词等进行可视化分析。结果最终筛选出与医疗联合体财务管理相关的文献171篇,2009—2022年相关文献累积量呈增长趋势,其中2019年达到高峰,但有关对医联体财务管理研究未形成稳定的合作机构群,研究点分散且较宽泛。结论目前对医联体财务管理的实证研究依然不足,应加强研究和探索,为全面构建医联体提供科学决策和依据。

摘要： 为审视我国校园足球科学研究前沿热点与发展趋势,以2009-2018年CNKI收录的248篇校园足球科研文献为研究对象。通过文献计量、共现词频演进分析等方法,借助Cite Space III软件绘制知识图谱,从研究热点与发展动态等两个层面对我国校园足球领域的研究现状与发展趋势进行分析。结果表明:近10年我国校园足球研究文献数量呈上升趋势发展;形成了相对稳定的校园足球探索型研究类群;研究过程经历了路径探索、视域拓展与问题深化等不同阶段;研究热点主要集中在校园足球发展现状、校园足球制度改革和域外经验借鉴等方面;发文类型主要以应用性研究为主、综合性研究为辅,基础性研究相对缺乏;科研核心团队尚不稳定,高产机构相对较少。从相关研究看,我国校园足球发展问题的研究具体呈现政策引导下的快速发展、学科交叉下的视域拓宽和科技助推下的方法创新等趋势发展。

摘要： 本发明公开了一种基于主题模型的会议研究热点与发展趋势信息分析方法，包括从网络上利用爬虫获取相关会议文章与Reweight训练数据构建步骤，特征关键词提取与主题模型训练步骤，研究热点与发展趋势分析步骤；首先利用爬虫收集一定数量的各个会议的录用文章，经过文本格式转换与处理后得到原始文本数据集，并通过Reweight的方式按照年份构建训练数据，然后对数据集进行关键词的提取，结合关键词列表，逐年训练主题模型，最后利用训练得到的主题模型中的各个主题分布的变化对该会议的研究热点和发展趋势进行分析。与现有的分析方法相比，本发明的方法分析方式新颖，分析覆盖范围广泛，并易于推广。

摘要： 本说明书公开了一种判断储层流体趋势与压实趋势的方法及装置，其中，判断储层流体趋势与压实趋势的方法包括：获取目标区域的叠前地震道集；根据目标区域的叠前地震道集获得纵波速度、横波速度和密度数据体；利用所述纵波速度、所述横波速度和所述密度数据体获得伪衰减属性体；根据所述伪衰减属性体得到基于旋转角度为参数的正交属性因子表达式，基于岩石物理分析获得旋转角度值，将所述旋转角度值代入所述正交属性因子表达式获得对应正交属性因子；基于正交属性因子判断储层流体趋势和压实趋势。

摘要： 本申请提供了一种海底趋势面构造方法、海底趋势预估方法及装置，其中，该海底趋势面构造方法包括：基于傅里叶级数构建待确定海底模型，所述待确定海底模型中包括多个待确定的目标参数；将获取的目标海域的目标水深数据进行网格化处理，得到网格化数据；根据所述网格化数据对所述目标参数进行计算，得到海底趋势面模型，所述海底趋势面模型为确定所述目标参数后的待确定海底模型。

摘要： 具有：对于被实施了化妆后的面部的图像即化妆面部图像，取得面部特征点的面部特征点取得部(340)；对于化妆面部图像，取得化妆特征点的化妆特征点取得部(350)；基于面部特征点和化妆特征点生成化妆信息的化妆信息生成部(360)，该化妆信息定量地表示与以面部特征点为基准的面部坐标系中的化妆特征点的位置相关的信息；分析对于多个化妆面部图像所取得的化妆信息，判定化妆流行趋势的流行趋势分析部(380)；以及进行与化妆流行趋势的判定结果相应的信息输出处理的分析结果输出部(390)。

摘要： 本发明请求保护一种基于网络结构的研究热点演变趋势检测方法、介质及设备，其包括以下步骤：A依照年份划分子集，将论文数据集以年为单位进行切割，得到每年的子论文数据集；B针对单一年的子论文数据集，构建作者合著网，其中每个节点代表一个作者，每条边代表对应的两个作者合著了论文，边的权值则设定为合著的论文篇数；为每个节点设定一个属性：对应作者在当年所发表论文的关键词集；C研究群体检测，包括对研究群体的划分和研究群体的表示；D研究热点检测；E对所有年的作者合著网进行研究群体和研究热点检测；F研究群体和研究热点演变分析，得到研究热点的演变趋势图。

摘要： 本发明涉及一种基于研究趋势匹配的学科人才评价控制方法，包括以下步骤：S1、获取被评价人才的个人信息；S2、根据个人信息检索被评价人才在词汇统计时期内每年个人公开的科学研究成果的个人高频词汇；S3、根据被评价人才对应的研究领域，检索词汇统计时期内该领域中每年公开的科学研究成果的学科高频词汇；S4、分别计算每年个人高频词汇和学科高频词汇的热度分值，个人高频词汇和学科高频词汇的热度分值按照相同年份进行对比得到被评价人才每年的研究热度指数，研究热度指数逐年进行比较，得到研究趋势匹配度并保存至人才数据库。与现有技术相比，本发明具有使人才评价机制的考查覆盖内容更加全面、提高人才评价结果的准确性和稳定性等优点。

摘要： 本发明公开了一种基于全球艺术品交易大数据研究的艺术品价格趋势计算方法。该计算方法基于来自全球5000家拍卖行，近10年拍卖的海量数据，通过对拍卖行以及拍品进行严格筛选，形成样本数据，并对纳入该计算方法的每一件拍品进行多维度特征分类，如中国书画的题材、款印等，中国油画的内容、绘画颜料等，将其标准化，再以国际上广泛认可的特征回归法拟合出作品的价格水平，从统计学角度分析市场整体价格水平随时间变化的走势。该计算方法所使用的计算样本数据均经过专业人员精细化处理，在数据的全面性、专业性、真实性等方面具有非常大的优势。

摘要： 本发明公开了一种基于自然语言处理的计量采集研究方向趋势分析方法，涉及自然语言处理领域。目前，传统的人力查询、阅读和分析等，难以准确分析新技术发展趋势。本发明包括以下几个步骤：(1)设计爬虫程序，获取计量采集领域核心期刊论文；(2)采用统计语言模型，对所获取论文文本内容进行分词处理；(3)通过词性标注，滤除停用词；(4)结合TF‑IDF和TextRank方法，从候选词库中提取关键词；(5)判断关键词之间的相关性，对表达同一对象的不同词汇进行合并；(6)基于提取和合并结果，绘制相应研究热点的演变动态图。本技术方案能更好地适应现今日益庞大的文献数据库资源，并从中快速、智能地提炼出计量采集相关研究方向的研究热点。

摘要： 本发明公开了一种基于主题模型的会议研究热点与发展趋势信息分析方法，包括从网络上利用爬虫获取相关会议文章与Reweight训练数据构建步骤，特征关键词提取与主题模型训练步骤，研究热点与发展趋势分析步骤；首先利用爬虫收集一定数量的各个会议的录用文章，经过文本格式转换与处理后得到原始文本数据集，并通过Reweight的方式按照年份构建训练数据，然后对数据集进行关键词的提取，结合关键词列表，逐年训练主题模型，最后利用训练得到的主题模型中的各个主题分布的变化对该会议的研究热点和发展趋势进行分析。与现有的分析方法相比，本发明的方法分析方式新颖，分析覆盖范围广泛，并易于推广。

摘要： 本发明公开了一种时序数据趋势告警方法、系统及趋势告警模型训练方法，其中，训练方法包括：准备样本源数据，包括监测值及对应的时间戳；以第一时间间隔为窗口宽度切割样本源数据，得到多个原始样本；对每一个原始样本进行以第二时间间隔为组距的分组处理，得到中间样本；为每个中间样本标注多个标签，得到训练样本；利用完成标签标注的训练样本对基于卷积神经网络的基础模型进行训练，直至模型收敛，得到趋势告警模型。本发明采用多标签学习的方式训练得到的工业时序数据趋势告警方法及系统能更多地提取由趋势产生的特征，进而提高模型的泛化性和告警准确率。