趋势外推法

摘要： 目的:预测2030年中国成年居民的畜肉平均摄入量。方法:以2000—2018年7轮分城镇和农村中国健康与营养调查(CHNS)中20岁及以上成年居民畜肉平均摄入量数据为基础,比较ARIMA、灰色模型和趋势外推法3种模型的精度,并对2030年我国成年居民畜肉摄入量进行预测。结果:城镇居民畜肉平均摄入量的拟合预测中,ARIMA模型的拟合精度和预测精度均优于趋势外推法和灰色模型。农村居民畜肉平均摄入量的预测,ARIMA模型的拟合精度优于趋势外推法和灰色模型;预测精度则为第二,略低于灰色模型,综合拟合精度和预测精度,ARIMA模型优于其他2种模型。ARIMA模型预测到2030年城镇居民和农村居民的畜肉平均摄入量将分别达到131.0、130.6 g/d,比2018年分别增加37.2%、43.5%,将高于膳食指南推荐量。结论:ARIMA模型对畜肉摄入量的长期预测效果最理想。依据预测结果,需采取措施引导居民适量摄入畜肉,以达到平衡膳食的目标。

摘要： [目的]分析2009-2019年新疆兵团企业职工基本养老保险制度运行情况,并预测2020-2024年的情况。[方法]利用2009-2019年新疆兵团统计年鉴相关数据,分析兵团企业职工基本养老保险制度运行状况;采用简单趋势外推法,估算2020-2024年兵团的基金收支额以及收支结余情况。[结果]2009-2019年兵团企业职工基本养老保险基金收入增长缓慢,年均增速从2009年的18.32%降到2019年的10.74%,征缴收入增速下降,财政补助增速上升;基金支出继续增多,但增速下降;基金结余增速放缓,当期结余出现收不抵支,累计结余基本持平。2020-2024年兵团企业职工基本养老保险基金征缴收入与支出呈逐年增长趋势,且支出增长速度快于征缴收入增长速度;缴费收入与总支出之间的差距不断拉大,但其增长率有所放缓。[结论]兵团企业职工基本养老保险整体呈收支平衡状态,但存在收支失衡风险,应采取综合措施以增强基金自平衡能力,提升基金的可持续性。

摘要： 采用相对稳定的组合预测方式对成都地区的航空运输规模做出预测。找出影响航空运输量的相关指标,判断与航空旅客运输量的相关性,通过主成分分析法筛选出主要指标。建立关于航空运输量的线性回归模型,再运用趋势外推法对主要指标做出预测,带入回归模型,得出成都地区航空运输量的预测值。

摘要： 人口预测是区域发展规划与区域治理的重要支撑,对区域经济社会发展具有重要意义。本文立足人口系统论视角,从当前浙江省人口发展对人口总量、结构、分布等预测的需求,以及省内市域、县域人口预测能力不足、系统耦合性不足等问题出发,通过人口队列要素模型和趋势外推的方法组合,探索形成贯通省-市-县的多层区域人口的整体性趋势预测的方法路径,并基于预测结果分析,提出浙江省人口发展的相关对策建议。

摘要： 随着中国钢铁工业的转型发展,废钢合理利用已经成为实现钢铁产业改造升级与绿色发展的关键一环.合理分析预测中国废钢未来利用水平及趋势对于支撑研究钢铁行业高质量发展具有重要意义.本文基于中国废钢利用的历史数据和现状数据,参照发达国家的废钢回收经验和中国的产业政策,利用趋势外推法和钢铁产品生命周期法对中国2020—2035年废钢利用量、利用水平和利用趋势进行分析,并整合两种方法结果进行综合预测.预测结果显示:2020—2035年中国废钢的利用量呈现不断上升的趋势,2035年左右废钢比将提升至40％ 左右,达到世界平均水平,2025年、2030年和2035年三个时点中国废钢的利用量分别为31800万t、38000万t和42000万t.据此,为了进一步提升废钢的资源化利用水平,提出了渐进式提高废钢比,提升电炉钢比例;加强市场监管,完善废钢回收利用和加工体系;推动废钢"降成本",推出废钢期货,鼓励企业多炼废钢等建议.

摘要： 在人口老龄化程度日益加深的背景下,养老的供需矛盾较为突出,我国的养老体系的建设遇到极大的挑战,是建 设社会主义和和谐社会的重要议题。

摘要： 本文围绕中国A股市场(上证指数成分股)与美国NASDAQ市场的估值水平问题,建立了基于GMDH算法的估值量化模型,结合灰色预测法和趋势外推法实现了对我国首批科创板上市后的估值水平的测算。

摘要： 对城市综合体的负荷特性进行了分析研究,从构成城市综合体的各类负荷着手,根据不同用电负荷的特点,分析各种负荷的特性及发展规律,为城市综合体用电规划设计乃至区域电网规划、负荷预测提供依据,实现供电需求和经济效益的平衡。

摘要： 本文采用时间序列预测法中的趋势外推法来预测我国出国留学人数的变化情况,利用统计软件SPSSstatistics17.0,做出散点图,结合散点图进行模型估计选择,根据最小二乘法算出估计参数,进而对模型的拟合优度检验和F值显著性检验以及对标准误的估计,最后经过比较分析,选择出一个合适的模型,并预测出2014年我国的出国留学人数(2015年目前还没有统计出2014年的出国留学人数).

摘要： 目的：研究棓丙酯注射液的化学降解动力学，为药物保存提供理论依据。rn 方法：采用恒温加速法研究不同温度下棓丙酯注射剂含量随时间变化的规律，药物含量通过HPLC测定。含量变化规律经数学拟合后确定反应动力学方程。用趋势外推法预测棓丙酯注射剂不同温度下的有效期。rn 结果：棓丙酯注射液的含量下降符合一级动力学模型。rn 结论：温度是影响棓丙酯注射液稳定性的重要因素，常温下，棓丙酯注射液是稳定的。

摘要： 电力负荷预测对电力系统规划和运行极其重要,本文综述了电力负荷预测的重要性以及邯郸地区电力负荷预测实际采用的方法,结合邯郸地区实际情况论述了电力负荷预测的影响因素.

摘要： 电力负荷预测对电力系统规划和运行极其重要,本文综述了电力负荷预测的重要性以及邯郸地区电力负荷预测实际采用的方法,结合邯郸地区实际情况论述了电力负荷预测的影响因素.

摘要： 电力负荷预测对电力系统规划和运行极其重要,本文综述了电力负荷预测的重要性以及邯郸地区电力负荷预测实际采用的方法,结合邯郸地区实际情况论述了电力负荷预测的影响因素.

摘要： 电力负荷预测对电力系统规划和运行极其重要,本文综述了电力负荷预测的重要性以及邯郸地区电力负荷预测实际采用的方法,结合邯郸地区实际情况论述了电力负荷预测的影响因素.

摘要： 电力负荷预测对电力系统规划和运行极其重要,本文综述了电力负荷预测的重要性以及邯郸地区电力负荷预测实际采用的方法,结合邯郸地区实际情况论述了电力负荷预测的影响因素.

摘要： 本发明涉及一种移动网络性能预警预判方法，一种基于趋势外推聚类的移动网络性能预警预判方法，包括以下步骤：(1)利用趋势外推及K中心点聚类算法计算各个性能指标的预警门限；(2)实时计算本时间粒度的预警及预判，得出预判变化。本发明能够有效克服由于历史数据异常点导致的预警门限不准确问题，能够反映趋势变化，使预警门限更准确，能够根据网络拓扑将多条预警信息汇总为一条预判，并能够反映预判变化，从而能够从整体上反映网络的性能变化情况。

摘要： 本发明提供了一种基于对抗外推神经网络(Adversarial Extrapolation Neural Network，AENN)的雷达回波外推方法，包括：AENN离线训练：对给定的雷达数据集，通过数据预处理得到训练和测试样本集，初始化AENN网络和训练参数，利用训练样本集进行前向传播，并采用对抗性策略训练AENN；AENN在线预测：利用测试样本集对经过训练的条件生成器进行测试，得到预测的雷达回波图像。

摘要： 本文描述了用于外推信任得分的趋势的系统和方法。信任得分可以反映实体在特定社区中或与另一实体相关的可信度、声誉、成员资格、状态和/或影响。可以基于来自各种数据源的数据来计算实体的信任得分，并且可以在数据被更新并且新数据变得可用时周期性地更新该数据。但是，由于信息的稀缺，可能难以更新实体的信任得分。可以基于在相似时间段内针对其它实体的更新后的信任得分所观察到的趋势来更新这些实体的信任得分。以这种方式，可以对更新的数据不可用的实体更新信任得分。

摘要： 本发明涉及一种移动网络性能预警预判方法，一种基于趋势外推聚类的移动网络性能预警预判方法，包括以下步骤：(1)利用趋势外推及K中心点聚类算法计算各个性能指标的预警门限；(2)实时计算本时间粒度的预警及预判，得出预判变化。本发明能够有效克服由于历史数据异常点导致的预警门限不准确问题，能够反映趋势变化，使预警门限更准确，能够根据网络拓扑将多条预警信息汇总为一条预判，并能够反映预判变化，从而能够从整体上反映网络的性能变化情况。

摘要： 本发明属于用于计算机制图的3D建模领域，尤其是多项式表面绘图，涉及一种二次曲线趋势外推精确智能延伸方法。现有CAD软件不能将二次曲线保持原本特性延伸相交于指定对象，本发明采用二次曲线延伸模型延伸二次曲线，步骤依次为：在待延伸二次曲线上选取若干点{

摘要： 本发明属于用于计算机制图的3D建模领域，尤其是多项式表面绘图，涉及一种Gompertz曲线趋势外推精确智能延伸方法。现有CAD软件不能将Gompertz曲线保持原本特性延伸相交于指定对象，本发明采用Gompertz曲线延伸模型延伸Gompertz曲线，步骤依次为：在待延伸Gompertz曲线上选取

摘要： 本发明属于用于计算机制图的3D建模领域，尤其是多项式表面绘图，涉及一种三次曲线趋势外推精确智能延伸方法。现有CAD软件对三次曲线进行延伸时，采用样条曲线近似绘制，精度差，连接处不光滑。本发明采用三次曲线延伸模型延伸三次曲线，步骤依次为：在待延伸三次曲线上选取奇数个点{

摘要： 本发明属于用于计算机制图的3D建模领域，尤其是多项式表面绘图，涉及一种自由非圆曲线趋势外推精确智能延伸方法。在精度要求不高的连接、过渡建模中，常需将任意形状的非圆曲线延伸至指定目标对象；本发明根据待延伸非圆曲线上所选取特征点的性质，从4种典型非圆曲线中选取与待延伸非圆曲线形状最接近的非圆曲线进行趋势外推智能延伸，在延伸起始点附近的邻域内可以获得较高精度的延伸，能满足绝大多数精度要求不高的制图及建模实际要求。步骤依次为：在待延伸非圆曲线上选取

摘要： 本发明属于用于计算机制图的3D建模领域，尤其是多项式表面绘图，涉及一种指数曲线趋势外推精确智能延伸方法。CAD建模中经常使用指数曲线，需要将曲线延伸至目标对象，现有CAD软件不能将指数曲线保持原本特性延伸相交于指定对象，本发明采用指数曲线延伸模型延伸指数曲线，步骤依次为：在待延伸指数曲线上选取若干点{

摘要： 本发明涉及通讯技术领域，提供一种订正雷达机器学习外推结果的方法，包括第一步，匹配回波单体：若第一轮廓与第二轮廓相重叠，且重叠面积占第一轮廓的面积的比例与重叠面积占第二轮廓的面积的比例之和超过第一阈值，判定第一轮廓与第二轮廓相匹配；第二步，质心订正：利用光流法外推的拟合直线对第一轮廓的质心进行订正，并根据订正的质心平移第一轮廓；第三步，轮廓订正：将平移后的第一轮廓缩放，使缩放后的第一轮廓的面积等于第二轮廓的面积。本发明利用预测整体运动趋势更准确的光流线性法外推的回波单体的图像对机器学习法外推的回波单体的图像进行订正，因而改善了对回波单体整体运动趋势的预测准度。