趋势值

摘要： 国际货币基金组织(IMF)秘书长林建海近日表示,近期全球经济下行风险有所加剧,四大中长期趋势值得关注。

摘要： 东京国际机器人展上，人机协作机器人、人工智能机器人、智能工厂集成式解决方案、服务型机器人成为各大厂商的研发推广重点，行业新趋势值得国内厂商高度关注。

摘要： 中长期径流预报在水利部门的日常工作中占有重要的地位,及时、精确的预报结果可为兴利除害决策提供重要依据.清河水库通过计算欧氏距离选出与预报年份前期水文信息数值接近的年份,通过计算趋势值选出与预报年份前期水文情势变化规律相似的年份,以上两种方法选取出可以作为预报的参考年份,最终的预报结果与原预报方法的预报结果相比,精度提高较大.

摘要： 今年上半年，中国海外并购激增，“中国买断全球”论盛行。虽然根据中国商务部的数据，实际完成的海外并购不足外媒报道的20％，但中国企业海外并购大幅增长的趋势值得关注。

摘要： 科技圈、数码界常年都处于刷新的状态，虽然新技术新产品层出不穷，但基本上还是遵循一定的规律，从每年的各种科技展中，可以觅得趋势的踪影，也可以回望这一年科技圈、数码界的大小事。2016年，以下科技趋势会更加贴近你，在无形中改变你的生活。

摘要： 进口酒在2016年的春季糖酒会上，毫无疑问应该是出尽了风头，梳理下来有四大趋势值得关注：第一、无论是从数据来看，还是从需求来看，进口酒增长大势已成。从数据看，进口酒已达到历史新高——2015年酒类累计进口额38．6亿美元，进口酒市场呈现非常乐观的增长态势，其增速达34．13％。

摘要： 2016年上半年，进行中的海外并购案例有139起，其中披露拟并购金额的案例113起，涉及交易金额高达5，428．75亿元，平均单起并购金额达48．04亿元。中国企业海外并购激增，“中国买断全球”论盛行，其趋势值得关注。

摘要： （2016年1月-5月）中国企业联合会发布2016年1月至5月中央企业信用指数（ECI）分别为94.87%、86.59%、92.59%、89.12%和95.13%,1月比2015年12月上升6.8个百分点,2月受春节假期影响比1月下降8.28个百分点,3月继续保持上升态势比2月上升6个百分点,4月比3月下降3.47个百分点,

摘要： 本发明涉及化学工艺中的智能控制技术领域，具体涉及一种基于趋势预判的湿法脱硫pH值智能约束控制方法，包括pH值预报模型和pH值约束控制系统，所述pH值预报模型的模型表达式为：其中，pH为吸收塔浆液的pH值，Qsmoke为烟气量，Qs为烟气中SO2含量，为碳酸钙浆液流量，a为水质影响因子，收集生产数据后使用tensorflow库提供的深度卷积神经网络，建立pH值与烟气量、碳酸钙浆液流量、SO2含量的对应关系模型。该基于趋势预判的湿法脱硫pH值智能约束控制方法通过对SO2含量的跟踪，实时判断浆液中pH含量和变化趋势的合理性，并根据判断结果调整浆液输入量，使pH值约束在工艺允许范围内。

摘要： 一种基于数据模型的工业设备振动特征值趋势预测方法，包括以下步骤：步骤1，通过振动传感器，采集工业设备若干种数据类型信号的特征值；步骤2，观察训练数据的平稳性；步骤3，构成自回归滑动平均模型；步骤4，根据贝叶斯信息准则函数法来确定参数的个数；步骤5，检验最佳模型的预测误差序列的随机性；步骤6，模型验证；步骤7，模型预测。本发明通过振动传感器采集工业设备若干种数据类型信号的特征值作为参数，这种参数的获取途径简单，效率高，不存在过拟合或欠拟合的状态。

摘要： 本发明涉及一种基于改进shapley值的风电汇聚趋势性分状态量化方法，针对仅利用测风数据及气象数据对汇聚效应预测精度较低、传统shapley值法在单一模型预测结果偏差过大时仍参与组合的问题，本发明基于改进shapley值法对风电汇聚效应的趋势性进行量化分析，在对不同风电输出状态量化分析的基础上，得到各风电输出状态下的风电持续出力曲线，进而构建基于汇聚特性分析的风电持续出力曲线分状态组合预测模型，并建立预测精度评价体系。相对于单一的预测模型，风电持续出力曲线的分状态组合预测方法能更准确地描述风电汇聚的趋势，为风电基地扩建后的外送输电容量规划提供一定的理论依据。

摘要： 本发明公开一种基于支持向量机的超级电容器电容值退化趋势的预测方法,该预测方法将支持向量机的回归预测功能，用于超级电容器电容值退化趋势的预测，包括：1)对输入值和输出值进行预处理；2)对训练集数据进行训练，得到回归估计函数；3)采用粒子群优化算法，对支持向量机的相关参数进行自动寻优；4)根据寻优结果，设置支持向量机的相应参数值，将训练集的数据代入相关向量机模型，得到电容值退化趋势的回归预测模型；5)将测试集的数据代入回归预测模型，得到电容值的预测退化趋势。本发明能够实现电容值退化趋势的实时在线预测；通过引入粒子群优化算法，对参数寻优方法进行改进，提高了算法的预测效率和精度,适用性广。

摘要： 本发明涉及电能质量分析技术领域，特别涉及一种基于时间序列法的电容器电容值及其变化趋势预测方法。针对现有技术缺乏对电容器电容值及其变化趋势的有效预测，本发明提供了一种基于时间序列法的电容器电容值及其变化趋势预测方法。本发明通过采集样本数据、建立电容值变化趋势预测模型、建立电容值预测模型并预测电容值实现对电容器电容值及其变化趋势的有效、准确预测。本发明的算法设计考虑较为周全，实施成本较低，预测效果可靠，与电力行业现有的各类电容器均具有良好的适配性，应用前景广阔。

摘要： 本发明公开了一种基于时延值变化趋势的机器人群体协同定位方法，其包括：步骤S1：待定位的机器人发出定位需求；步骤S2：正常定位的机器人在待定位机器人的通信范围内做“V”字形运动，周期性发送广播信标；步骤S3：待定位的机器人接收广播的信标信息，记录接收所述信标消息的时间戳，将所述信标消息转化为辅助定位消息；步骤S4：根据待定位的机器人在“V”字形路径边界上的最近位置处的经纬度值，经几何解算得到待定位机器人的坐标。本发明具有原理简单、定位精度高、计算复杂度低等优点。

摘要： 本发明涉及油气勘探地震资料处理领域，具体涉及一种基于趋势拟合与能量匹配的微测井Q值估计方法。该方法包括以下步骤：计算微测井数据初至子波振幅谱；计算微测井数据初至子波能量；区分各地层岩性和物性特征；对于具有相同岩性和物性特征的地层校正激发点耦合程度不同引起的能量异常炮；从能量匹配角度来扫描最佳层Q值。本发明方法提高了实际微测井数据的Q值估计精度，解决了子波不一致对Q估计影响严重的问题，对实际微测井数据的Q估计效果好，有利于进行近地表吸收衰减调查以及补偿。

摘要： 本发明涉及化学工艺中的智能控制技术领域，具体涉及一种基于趋势预判的湿法脱硫pH值智能约束控制方法，包括pH值预报模型和pH值约束控制系统，所述pH值预报模型的模型表达式为：其中，pH为吸收塔浆液的pH值，Qsmoke为烟气量，Qs为烟气中SO2含量，为碳酸钙浆液流量，a为水质影响因子，收集生产数据后使用tensorflow库提供的深度卷积神经网络，建立pH值与烟气量、碳酸钙浆液流量、SO2含量的对应关系模型。该基于趋势预判的湿法脱硫pH值智能约束控制方法通过对SO2含量的跟踪，实时判断浆液中pH含量和变化趋势的合理性，并根据判断结果调整浆液输入量，使pH值约束在工艺允许范围内。

摘要： 本发明涉及一种基于重构幅值趋势特征的工业过程故障诊断方法，其特包括：基于预先建立的潜结构模型对工业过程的实时数据进行检测，确认检测的数据是否存在异常；所述潜结构模型为预先采用历史正常数据建立的；在检测的数据中存在异常数据时，获取异常数据的故障幅值；基于动态时间扭曲算法获取所述异常数据的故障幅值序列和历史故障的故障幅值序列中每一故障幅值的相似度；根据所述相似度和指定阈值的比较结果，确定所述异常数据的故障类型。上述故障诊断方法由于对故障数据进行了重构并估计故障幅值，然后对其故障幅值序列利用动态时间扭曲计算相似性度，因此能分离故障方向相似但类型不同的故障。

摘要： 本发明涉及一种基于改进shapley值的风电汇聚趋势性分状态量化方法，针对仅利用测风数据及气象数据对汇聚效应预测精度较低、传统shapley值法在单一模型预测结果偏差过大时仍参与组合的问题，本发明基于改进shapley值法对风电汇聚效应的趋势性进行量化分析，在对不同风电输出状态量化分析的基础上，得到各风电输出状态下的风电持续出力曲线，进而构建基于汇聚特性分析的风电持续出力曲线分状态组合预测模型，并建立预测精度评价体系。相对于单一的预测模型，风电持续出力曲线的分状态组合预测方法能更准确地描述风电汇聚的趋势，为风电基地扩建后的外送输电容量规划提供一定的理论依据。