越南经济

摘要： 泰国最大的太阳能公司Superblock宣布计划在越南南部的3个近岸风电场投资6.5亿美元。Superblock认为,由于越南经济的增长和年轻人口的増加,越南将成为其能源创造和管理活动的一个重要市场。此外,为了表达想要成为区域性参与者的愿望,Superblock还计划在柬埔寨、印尼、老挝等国家扩大风能和太阳能产能,并关注澳大利亚、中国和日本的项目。

摘要： 近年,越南宏观经济稳定,整体经济形势向好,经济增速在东南亚地区一枝独秀,各项经济社会发展指标全面飘红,结构改革和经济增长质量提升明显.但由于影响越南经济转型的固有短板和瓶颈依然存在,因此近年越南经济重点仍然是确保增长和控制通胀,在维持宏观经济稳定前提下进行结构调整和深化体制改革,以加快越南经济整体转型和升级.

摘要： 据《越南新闻》1月14日消息,《全面与进步跨太平洋伙伴关系协议》(CPTPP)在越南生效。越南国会于2018年11月12日通过了批准该协议的决议。越方认为,CPTPP是具有全面、平衡、高标准的承诺,将有助于加强成员经济体之间的互利联系,促进亚太地区的贸易、投资和经济增长。CPTPP对越南经济的影响在很大程度上取决于越南抓住机遇和克服挑战的能力。根据越南计划投资部国家社会经济信息和预测中心的计算,到2035年,CPTPP将推动越南GDP增加17亿美元,增加出口40多亿美元,分别增长1.32%和4.04%。该协议将为越南贸易开辟新机遇,为推进国内经济体制改革和改善商业环境创造更多动力。

摘要： 《越南经济时报》在线4月3日报道,越南政府总理阮春福在4月2日举行的3月份政府例会上称,全球经济放缓、中美贸易谈判不确定性、英国脱欧复杂化等外部因素使越南经济发展面临诸多困难和挑战,为实现经济增长预期目标,应从以下6个方面发力。一是克服困难,推动农、林、水产业生产和出口。农业农村发展部要采取措施落实三农政策,与相关部门协调配合遏制非洲猪瘟蔓延;二是抓住《跨太平洋伙伴全面进步协定》所带来的机遇,扩大国际市场,推动出口,减少贸易赤字;三是推动加工制造业发展,更加及时跟踪、了解、解决大企业、大项目所遇到的困难和问题;四是大力推动第三产业发展,尤其是批发零售、物流、旅游、通信、金融、银行服务;五是加大公共投资资金拨付力度,尤其是对重点工程、项目的拨付,实行更加主动灵活的货币和信贷政策;六是继续大力、实质性地改善营商环境,打通影响发展的政策、体制屏障。

摘要： 越南自1986年改革开放以来,实施吸引外商直接投资的政策.分析外商直接投资的政策、资金来源地、地域分布、行业分布、进出口贸易地、商品种类、出口市场依赖度等多维度,反思外商直接投资存在的问题,为越南深化改革、国际经济合作探寻发展方向,为越南和中国的经济合作提供政策建议.

摘要： 《越南经济时报》5月18日报道，截至2018年3月，越南全国注册的物流及其相关企业约29．65万家。但这些企业注册资金规模还很小，约9成企业在100亿越南盾以下。据越南物流服务企业协会公布，越南仅有30家物流企业可提供跨境物流服务。

摘要： 《越南经济时报》7月6日报道，越工贸部日前发布第2398／QD—BCT号决定，对进口自中国大陆、马来西亚、印尼和中国台湾地区的不锈钢产品征收反倾销税。新的反倾销税率实施期限为2018年7月20日至2019年10月6日，与2016年5月14日至2018年7月19日阶段的原有税率相同。

摘要： 《越南经济时报在线》3月29日报道,据越南统计总局公布数据,一季度越南GDP同比增长7.38%,为10年来最高增幅.农林水产业同比增4.05%,贡献0.46个百分点;工业及建筑业增长9.7%,贡献3.39个百分点;服务业增长6.7%,贡献2.75个百分点;减除产品补贴的产品税贡献0.78个百分点.

摘要： 《越南经济时报》10月24日报道,越政府关于对2016-2018年阶段经济重组和转变增长模式成效评价显示,增长模式已朝积极方向转变,增长质量明显改善,劳动效率逐年明显提高.经济增长逐渐向纵深发展,具体是：2016-2018年阶段,全要素生产率（TFP）对经济增长的贡献明显上升,达到42.18%,高于2011-2015年阶段的35.58%,超过预期目标.与此同时,投资效益也得到改善,并已从ICOR指数（增量资本产出率）逐步下降得到验证：2016年为6.42,2017年为6.11.通过经济重组私营经济的地位进一步加强.越南计划与投资部部长阮志勇表示,从2016-2018年阶段落实国会24号决议提出的22类项指标的评价结果显示,与2020年目标相比,有9项指标已经完成,8项有可能完成,5项需采取措施推动完成.因此,截至目前已有77%的目标已经或接近完成.

摘要： 本发明涉及基于中文信息和越南语句法指导的越南语新闻事件检测方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先在双语信息融合模块使越南语语句能获取到中文语义信息。然后根据越南语句法依存关系，利用句法图卷积增强信息之间的关联，以解决多事件歧义问题。最后利用事件类型感知网络来提取基于中文事件类型的越南语句子表征，以完成对越南语的事件检测。本发明事件检测需要识别新闻中的事件信息并对其进行分类，目前针对越南语新闻事件标注数据的稀缺以及事件类型歧义问题，根据多语言一致性特点，使用丰富的中文标记数据可以解决越南语数据稀缺及事件类型歧义问题。

摘要： 本发明涉及一种融合了越南语语言特点的PCFG模型的越南语短语树库构建方法，属自然语言处理技术领域。本发明首先获取融合了越南语语言特点的PCFG模型中的语法规则概率；再制定越南语语言特征概率；将越南语语言特征概率作为语法规则概率的补充和语法规则概率一起融入到PCFG模型中，得到融合了越南语语言特点的PCFG模型；再进行初级越南语短语树库的构建；再利用短语树库校正器对新生成的越南语短语树库进行校正，最后得到最终的越南语短语树库。本发明避免了人工收集和标注越南语短语树库的过程，节省了人力和构建树库的时间；相比采用传统PCFG构建越南语短语树库和最大熵构建越南语短语树库方法准确率明显提高。

摘要： 本发明涉及基于中文信息和越南语句法指导的越南语新闻事件检测方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先在双语信息融合模块使越南语语句能获取到中文语义信息。然后根据越南语句法依存关系，利用句法图卷积增强信息之间的关联，以解决多事件歧义问题。最后利用事件类型感知网络来提取基于中文事件类型的越南语句子表征，以完成对越南语的事件检测。本发明事件检测需要识别新闻中的事件信息并对其进行分类，目前针对越南语新闻事件标注数据的稀缺以及事件类型歧义问题，根据多语言一致性特点，使用丰富的中文标记数据可以解决越南语数据稀缺及事件类型歧义问题。

摘要： 本发明涉及一种越南语学习平台，包括服务器，所述服务器上设有后台数据库以及越南语教学评分模块，所述越南语教学评分模块采用越南语教学评分方法实现，所述后台数据库存储有教学资源数据。通过实现越南语教学评分方法，能够有效对学生的练习答案进行评分，提高学生的越南语学习效果。

摘要： 本发明涉及一种融合了越南语语言特点的PCFG模型的越南语短语树库构建方法，属自然语言处理技术领域。本发明首先获取融合了越南语语言特点的PCFG模型中的语法规则概率；再制定越南语语言特征概率；将越南语语言特征概率作为语法规则概率的补充和语法规则概率一起融入到PCFG模型中，得到融合了越南语语言特点的PCFG模型；再进行初级越南语短语树库的构建；再利用短语树库校正器对新生成的越南语短语树库进行校正，最后得到最终的越南语短语树库。本发明避免了人工收集和标注越南语短语树库的过程，节省了人力和构建树库的时间；相比采用传统PCFG构建越南语短语树库和最大熵构建越南语短语树库方法准确率明显提高。

摘要： 本发明涉及文字识别领域，具体涉及一种基于改进DAN的越南场景文字识别方法，包括：使用ResNet作为编码器从输入图像中提取原始特征图；将所述原始特征图输入CAM中得到注意力图，具体方式是将原始特征图输入FPN网络得到融合特征图；将融合特征图输入VSFM模块得到视觉与序列融合特征；将所述视觉与序列融合特征输入FCN网络以得到注意力图；将所述原始特征图和所述注意力图以及VSFM中间特征共同输入增强型解码器进行解码，得到场景图的识别结果，该方法有效缓解注意力漂移，将变音符号识别的更准确，并且可以有效区分相似字符，识别结果更好。

摘要： 本发明涉及越南油茶(Camellia vietnamensis)、香花油茶(C.osmantha)、小果油茶(即单籽油茶，C.oleifera var.monosperma)、油茶(即普通油茶，C.oleifera)的鉴定方法。该方法包括扩增引物ycf1‑5，正向序列(5'‑3')：TGACCTCTTAACCAGTTTTTCCA；反向序列(5'‑3')：TGGATTATCAAGGGCATTCCGT。用于检测SNP1、SNP2和InDel 1。扩增引物ZDJ‑190，正向序列(5'‑3')：AAAGAGCGTGGAGGTTCGAG；反向序列(5'‑3')：GACTGGGTGGTCGAGTCATG，用于检测InDel 2位点。当经扩增产物测序后，香花油茶种质材料引物ycf1‑5产物列序中的SNP1和SNP2上表现为“T”碱基；InDel 1缺失“TCTTTT”序列者为小果油茶。InDel 2位点表现为缺失“AGTAC”序列者为越南油茶，不缺失者为普通油茶。据此，可有效检测鉴定越南油茶、香花油茶、小果油茶和普通油茶资源，为相关油茶资源的分类鉴定与分子育种选择提供了技术支撑。

摘要： 本发明涉及基于参数迁移的越南语依存句法分析方法，属于自然语言处理领域。本发明包括：构造英语依存句法分析训练模型；构造基于参数迁移的越南语依存句法分析模型；利用英语训练模型获得词性标注部分训练参数，将此训练参数应用于越南语依存句法分析模型当中。本发明针对低资源条件下越南语依存句法分析问题提出基于参数迁移的越南语依存句法分析方法，所提方法解决了语料稀缺情况下越南语模型泛化能力差、学习不充分等问题。

摘要： 本发明提出融合外部语言知识的流式越南语语音识别方法，属人工智能领域。越南语为低资源语言，训练语料难以获取；流式端到端模型在训练过程中难以学习到外部大量文本中的语言知识，这些问题限制了流式越南语语音识别模型的性能。本发明以越南语音节作为语言模型和流式越南语语音识别模型的建模单元，在训练阶段，通过预训练越南语语言模型和语音识别模型解码器的输出计算一个新的损失函数，帮助流式越南语语音识别模型学习一些越南语语言知识从而优化其模型参数。在越南语数据集上，在训练阶段融合语言模型能将流式越南语语音识别模型的词错率提升2.45％。在解码阶段再次融合语言模型，还能将模型词错率分别提升1.35％和4.75％。

摘要： 本发明涉及融合多粒度特征的越南语语法错误纠正方法及装置，属自然语言处理领域。本发明在模型编码端融入额外的越南语字符、音节和句子特征嵌入，然后利用一个序列标注网络预测输入句子的错误位置，再使用多语言BERT的掩码语言模型重新预测错误位置的词，得到数个纠正候选句子，最后利用N‑gram语言模型对候选句子打分，选出得分最高的句子作为纠正句子输出。该方法避免了直接生成句子，而是根据错误检测结果对输入句子进行修改，不会改变输入句子的基本语法结构。实验结果表明本发明比基于Transformer模型的基线方法的F0.5值和F1值分别提升了16.69％和17.84％，语法纠错效果明显优于序列到序列的生成模型。