二阶矩

摘要： 冲激噪声环境下的测向算法大多基于分数低阶统计量提出的,其计算复杂度相对传统的二阶矩测向算法大大增加.通过对冲激噪声幅值特征进行分析,分别提出基于阵列接收数据幅度均值和中值进行幅度预处理的测向新方法.两种方法都是利用了冲激噪声分布的统计特性,首先根据阵列接收数据估计出幅值门限,然后对阵列接收数据进行幅度预处理,可以有效抑制噪声的冲激特性,从而可以利用传统的二阶矩类测向算法进行波达方向估计.理论分析和实验仿真结果表明,两种方法均处理简便,计算复杂度低,无需估计先验参数;基于中值的幅度预处理方法更是具有估计精度优良,对低信噪比时的测向性能有较大改善,且适用于强冲激噪声环境等优点.

摘要： 利用投资收益率的二阶矩作为风险度量函数,建立了考虑背景风险和流动性的模糊投资组合模型.在满足预设收益率、换手率可能性均值要求水平以及风险资产的投资比例等约束条件下,使投资收益的二阶矩最小.最后选取中证100指数成分股中部分股票的历史数据进行数值分析,证明了该模型符合“高收益、高风险”的规律,说明该模型适用于实际金融市场.而且使用二阶矩代替方差作为风险度量函数,克服了方差计算复杂的缺陷,简化了模糊投资组合求解问题.

摘要： 传统基于摄像的桥梁裂缝识别,存在实时性与准确性的矛盾.结合桥梁病害图的颜色和纹理特征,利用图像质量评价方法,提出一种基于二阶矩与灰度差分的桥梁裂缝安全评价方法.选择桥梁质量较好时的图像组成参考图像,间隔采样建立评价图像序列.提出基于颜色矩与灰度差分的桥梁裂缝安全评价算法.通过颜色与纹理在HSV颜色空间的安全评价函数,计算评价图像与参考图像之间的相关程度,获得评价参数序列.评价参数大于阈值时,说明图像上存在显著变化,提示人工检测.实验在6组桥梁裂缝图上进行,数据表明,评价结果与算子提取的病害程度一致,同时在裂缝识别上优于峰值信噪比等方法.

摘要： 利用高分辨率遥感图像提取道路网络对于规划导航等方面具有重要的意义.针对现有道路提取算法的深层次特征挖掘和特征间信息融合存在的不足,提出了一种多特征融合的高分辨率遥感图像道路提取算法.首先,通过图像分割的方式完成对象表达,并提取一种新的空间特征——二阶矩特征对复杂道路形状进行描述;然后利用一种多特征融合方式将光谱特征与空间特征融合,并通过基于机器学习的方法提取初始道路网络;最后利用二阶矩特征实现道路网络的精化.实验结果表明,该算法相比现有算法实验效果更优、鲁棒性更强.%Extracting the road network from high resolution remote sensing image is important for planning navigation and so on.The existing road extraction algorithms lack the feature fusion and deep-level feature mining.This paper proposes a multi-feature fusion road extraction algorithm for high resolution remote sensing imagery.Firstly, the object expression is completed by image segmentation, and a new spatial feature is extracted.The second moment feature can describe the complex road shape effectively.Then, a new multi-feature fusion algorithm is used to fuse the spectrum feature and space feature, and the method of machine learning is used to extract the initial road network.Finally, the second moment feature is used to refine the road network.The experiments show that the proposed algorithm has better accuracy and robust than the existing algorithms.

摘要： 利用核磁共振弛豫技术,探究载荷作用下木质材料的二阶矩与木材物理力学性质以及内部微观结构变化的关系.结果表明,环境湿度下的气干材樟子松和青皮杨,均随着载荷作用量的增加二阶矩逐渐增大,木材细胞壁物质的刚性强度增加,木材内部结构呈密实状态;当载荷作用面分别为木材弦切面、径切面和横切面时,木材试件的二阶矩值同样随载荷增加而增大.其中弦切面受力时木材二阶距值最大,其次为径切面,横切面受力时木材试件二阶矩值最小;相同载荷作用下,边材的二阶矩值均大于心材.

摘要： 在两个变量之一有相对误差的情况下,文章研究了相对误差对相关系数的影响。推导了有误差数据的相关系数的总体均数和相对总体均数的近似公式,计算机模拟研究表明,近似公式有较高的精度。从统计特性来看,受相对误差影响,相关系数的绝对值会变小;相对误差越小,相关系数受到的影响也越小;有误差数据的二阶原点矩与二阶中心矩比值越小,相关系数受到的影响也越小。

摘要： 为高效检测玉米果穗性状，建立了基于HSV(色调、饱和度、明度值)空间的玉米果穗性状的检测方法：使用机器视觉技术采集绿色背景玉米果穗图像，用HSV直方图阈值算法去除绿色背景，用FFT滤波器去除尖锐边缘和噪声，运用粒子滤波分离单一图像中的多个玉米果穗图像，并采用形态学腐蚀方法，经过4次迭代腐蚀，得到玉米果穗中间3行；检测玉米果穗的大小、形状、纹理和颜色4个特征的性状。随机检测67张玉米果穗样本图像的结果表明，果穗大小和形状特征检测的准确率为100%，果穗颜色和纹理特征检测的准确率分别为98.55%和96.25%，平均每果穗检测时间为0.1 s。%In order to meet the high efficient detection of the corn ear quality, a detection method of traits for corn ear were presented based on hue, saturation, value (HSV) color space. Firstly, the corn ear images with green background were acquired by using the machine vision technology, and then remove the green background using HSV histogram threshold algorithm, as well as filtrate sharp edges and noise using FFT filter. The particle filter was used to separate corns in an image. After four iteration corrosion by the corrosion morphology method, the 3 row between the ear of corn was obtained . The size, shape, texture and color characteristics were detected for corn ear. Using this method tested the 67 images of corn ear, the test results show that the testing accuracy of corn ear size and shape feature was 100%, while the ear color and the texture feature detection accuracy rate was 98.55% and 96.25%, respectively. The average detection time of one corn was 0.1 s.

摘要： Based on the second-order moment method,considering astigmatic beam without rotational symmetry,the M4 parameters were adopted to describe the beam quality.The analytical expressions of beam-waist and divergence angle for astigmatic Gaussian beam without rotational symmetry were derived.And the astigmatic coefficient azF was adopted to describe the astigmatic characteristics of laser beam.The M4-parameters (M4xx,M4yy,M4y and Mr4) can be expressed by the astigmatic coefficient aZF.In addition,the astigmatic coefficient aZF and the principal M4 parameters can be calculated by measuring M4 parameters of the laser beam.When laser beam passes through aberration-free optical system,the propagation constants aZF,JZF1 and JZF2 remain unchanged.The obtained results have an important practical reference value for the design,manufacture and application of laser.%基于二阶矩定义,综合考虑像散光束的非旋转对称性,提出采用M4参数来描述光束的像散特性.推导出了在指定方位角上像散基模高斯光束、像散厄米高斯光束传输和像散光束的束腰、发散角的解析表达式,提出采用像散系数aZF表示光束的像散特性,最终给出了用像散系数aZF表达的M4参数(Mxx4、Myy4、Mxy4和Mr4)的解析表达式.另外,根据实测光束的M4参数反过来也可以求出光束的像散系数aZF及光束在主方向上的M4参数等.光束经过无像差旋转对称光学系统传输时,其传输不变量为aZF、JzF1和JZF2.本文所得结果对实际工作中激光器的设计、制造和应用有重要的参考价值.

摘要： 针对雷达接收机在现代战场复杂电磁环境下接收到的混叠信号，提出了一种基于二阶矩的信号盲源分离方法。在混合信号球化过程中，对于具有加性白噪声的模型，构造了一组新的协方差矩阵，在信噪比不是很高的情况下，使其不会影响分离结果。在协方差矩阵对角化过程中，采用自然梯度的方法，避免分离矩阵更新过程中的求逆问题，提高了算法的实时性。仿真实验证明，在信噪比为-10 dB的条件下，对比FastICA算法，所提算法分离精度高，收敛速度快，为进一步的信号识别提供可靠依据。%For mixed signals received by radar in the complex electromagnetic environment of modern bat-tlefield,a blind source separation(BSS) algorithm is proposed which is based on second order statistics ( SOS) . In processing whiten mixed signals,a set of covariance matrices is constructed with a new method in order to reduce the influence of additive white noise when the signal-to-noise ratio( SNR) is low. In the process of covariance matrix group joint diagonalization,in order to avoid computating the converse matrix, the natural gradient method is used and the real-time of algorithm is improved. Computer simulation re-sults prove that the separation precision of the proposed algorithm is higher than that of FastICA algorithm, and the convergence speed is also faster than that of FastICA algorithm,which provides reliable basis for further signal recognition.

摘要： 激光在强湍流中的传输以及斜程传输问题是随机介质波传播研究中的热点，也是难点。文中尝试建立一个可以在任意湍流环境下通用的激光传输二阶矩演化模型。首先利用广义惠更斯-菲涅尔原理及球面波结构函数的二次近似推导了高斯-谢尔波束在大气湍流中传输时的互相干函数表达式。建立了波束互相干函数的三参数模型，得到了三参数的递进公式。利用三参数迭代法计算了部分相干波束在强湍流中及斜程传输时的等效波束半径及相干长度。计算结果证明了在强湍流中，相比于直接利用广义惠更斯-菲涅尔原理的计算结果，迭代法得到的等效半径较小，而相干长度较大。在斜程路径上，上行与下行传输激光的统计特性是不同的。%The problems of laser beam propagation in strong turbulence and the propagation along a slant path are hot and hard points in the subject of light propagation in random media. A model of the second- order moment of laser beam in any turbulence condition was elected. First the expression of the mutual coherent function was derived by using the extended Huygens- Fresnel principle. The model with three parameters for the second- order moment was created and the recursion formulas for the parameters were derived. The iteration formula of the parameters were used to calculated the effective beam radius and the length of coherence in the strong turbulence and in turbulence along a slant path. Compared with the results obtained by directly using the extended Huygens- Fresnel principle in strong turbulence, the effective beam radius obtained by the iteration formula is smaller and the corresponding coherence length is larger. The iteration method also shows that the characteristics of the uplink and downlink laser beam along a slant path are different.

摘要： 高速无线数字通信系统中,接收端的码间干扰会严重影响系统的性能.为了克服码间干扰,提高通信系统的性能,在接收端需采用均衡技术.目前基于二阶矩的盲均衡算法是该领域的研究热点,本文介绍了多径FIR信道盲均衡的数学描述,比较了几种典型的二阶矩盲均衡算法,提出了未来有价值的研究方向.

摘要： 复杂系统可靠性一阶矩、二阶矩的计算是复杂系统可靠性评定的关键,对于非串并联等复杂系统的可靠性表达式计算需要采用直接不交化方法,在不交化基础上求系统可靠性的一阶矩、二阶矩.提出了采用直接不交化方法表示系统可靠度表达式的方法,提出了不交化结果的逻辑分解,逻辑运算的快速计算方法,通过实例分析,介绍了基于不交化结果的复杂系统可靠性的一阶矩和二阶矩计算过程.所提出方法便于工程实际应用,即适合于非串并联复杂系统,也适合于串并联复杂系统.

摘要： 本文吸收了双流体模型用PDF积分和颗粒拉氏模型全面考虑碰撞过程的优点,提出二阶矩颗粒壁面相互作用新模型,考虑壁面粗糙度对两相湍流的影响.对轴对称突扩流动进行了数值模拟,着重探讨了不同颗粒相边界条件的影响.结果表明,壁面处颗粒相边界条件的选取是否恰当,不仅影响壁面附近,而且会影响到全场的两相湍流.颗粒越大,受到的这种影响也越大.由于考虑了各方面雷诺应力之间的相互转化,雷诺应力从平均运动中得到能量,以及壁面对颗粒运动的衰减作用等因素,本文提出的包括摩擦系数、恢复系数、壁面粗糙度等影响的新模型得到的结果与实验符合得更好,而以前使用的梯度为零的颗粒壁面边界条件则给出完全失真的模拟结果.

摘要： 本文从密度加权平均出发，推导得出了湍流两相流动的二阶矩统一形式方程组。并且其中引出了颗粒视在的气体速度脉动的输运方程。然后用该统一二阶矩两相湍流模型初步模拟了旋流数为0.47的气粒两相流动。和实验结果及时间平均的USM的模拟结果的对照表明，两种模型均能提示两相湍流脉动，对靠近入口的地方，密度加权平均的USM模型的预报结果与实验更为接近，特别对于两相切向速度脉动，密度加权平均USM预报出了时间平均的USM没有预报出的气体速度脉动大于颗粒速度脉动，与实验结果符合较好。

摘要： 采用建立在各向异性颗粒动理学基础上的气固两相流各向异性湍流模型，数值模拟水平槽道和循环流化床中的气固两相流的流动规律，研究循环流化床密相区、稀相区及二次风射流区颗粒湍流应力的分布规律和各向异性特征。模拟结果表明，在稀相区颗粒脉动速度二阶矩受壁面粗糙程度影响最高；在密相区，颗粒运动在炉膛腿倾斜炉墙处得以延展，颗粒湍流应力出现峰值，并带有湍流动能在横向和纵向的转化；在过渡的二次风射流区，颗粒脉动速度二阶矩和雷诺应力型二阶矩的最高。

摘要： 采用稠密气固两相流颗粒相二阶矩模型,建立反映颗粒脉动各向异性的颗粒相壁面条件,数值模拟水平槽道和提升管中的气固两相流动规律,研究壁面粗糙程度对颗粒相浓度、速度和脉动的分布规律,分析壁面条件对颗粒相脉动各向异性的影响.模拟结果表明,切向弹性恢复系数是影响颗粒流动各向异性的主要因素;光滑壁面颗粒相壁面浓度较高;随着壁面粗糙程度的增加,径向速度升高,轴向速度降低.水平管道中的颗粒脉动二阶矩随着壁面粗糙程度的增加而升高.而提升管中随着壁面粗糙程度的增加,颗粒温度降低,而雷诺应力型颗粒温度增高,近壁区颗粒脉动的各向异性增强.

摘要： 本文将统一二阶矩两相湍流模型和颗粒动力学理论结合,推导并封闭了稠密两相流考虑颗粒间碰撞的统一二阶矩两相湍流模型.该模型用颗粒动力学理论模拟颗粒之间的碰撞,用各向异性的统一二阶矩模型考虑气相和颗粒相的湍流脉动,并用输运方程描述气固两相湍流之间的相互作用.最后用该模型对下降管中的气粒两相流动进行了模拟,模拟所得的沿径向颗粒浓度分部和速度分部水平和实验吻合较好,预报结果与反应出了颗粒雷诺应力的各向异性.

摘要： 采用建立在各向异性颗粒动理学基础上的气固两相流各向异性湍流模型，数值模拟提升管中的气固两相流的流动规律，研究提升管中颗粒脉动各向异性的影响因素。提升管中颗粒的脉动主要受两方面的影响：颗粒之间的碰撞，颗粒之间间隙气体对颗粒脉动的作用。模拟结果表明，对于间隙气体对颗粒运动中的作用在提升管中是促成颗粒团聚物的主要原因，同时对比不同颗粒尺寸内提升管流场发现，颗粒直径越小，颗粒湍流受颗粒间隙气体的影响越大。

摘要： 采用建立在各向异性颗粒动理学基础上的气固两相流各向异性湍流模型，数值模拟提升管中的气固两相流的流动规律，研究提升管中颗粒脉动各向异性的影响因素。提升管中颗粒的脉动主要受两方面的影响：颗粒之间的碰撞，颗粒之间间隙气体对颗粒脉动的作用。模拟结果表明，对于间隙气体对颗粒运动中的作用在提升管中是促成颗粒团聚物的主要原因，同时对比不同颗粒尺寸内提升管流场发现，颗粒直径越小，颗粒湍流受颗粒间隙气体的影响越大。

摘要： 采用建立在各向异性颗粒动理学基础上的气固两相流各向异性湍流模型，数值模拟提升管中的气固两相流的流动规律，研究提升管中颗粒脉动各向异性的影响因素。提升管中颗粒的脉动主要受两方面的影响：颗粒之间的碰撞，颗粒之间间隙气体对颗粒脉动的作用。模拟结果表明，对于间隙气体对颗粒运动中的作用在提升管中是促成颗粒团聚物的主要原因，同时对比不同颗粒尺寸内提升管流场发现，颗粒直径越小，颗粒湍流受颗粒间隙气体的影响越大。

摘要： 本发明提供了一种二阶柔性夹具及应用于二阶踏步骨架的二阶柔性夹具，包括第一底座、第二底座、第一组件、第二组件；所述第一组件设置于所述第一底座上并与所述第一底座连接，所述第二组件设置于所述第二底座上并与所述第一组件连接；所述第一组件上设置有第一夹持件、第二夹持件；第一夹持件沿第二方向与第一组件连接；第一方向与第二方向间隔一定角度；第一夹持件夹持第一夹物，第二夹持件夹持第二夹物；第二底座上设置有第三夹持件及第四夹持件，第三夹持件夹持第三夹物，所述第四夹持件夹持第四夹物。应用本技术方案可实现一种夹具适用多种排列方式的二阶踏步骨架。

摘要： 本发明提出一种基于加权二阶中心矩的诱导式欺骗检测方法，属于欺骗干扰检测技术领域。首先在接收机每个通道即时相关器左右等间距对称布置5对监视相关器，将对称布置的相关器分成左、右两组，分别根据每组中各相关器的输出值加权计算，得到左峰和右峰的加权二阶中心矩；然后对左峰与右峰的加权二阶中心矩作差；最后基于Neyman‑Pearson准则，将差值与检验阈值比较，精准判断是否存在欺骗干扰。本发明的多相关器输出值加权二阶中心矩设计，能够更好地衡量左峰与右峰之间的对称性，不仅检测效率更高，检测告警时间短，而且检测灵敏度高，在同等虚警率下，大大提高了检测概率，能够实现对欺骗信号的有效检测；同时对研究配备抗欺骗功能的GNSS接收机具有重大价值。

摘要： 本实用新型提供了一种二阶柔性夹具及二阶踏步骨架的二阶柔性夹具，包括第一底座、第二底座、第一组件、第二组件；所述第一组件设置于所述第一底座上并与所述第一底座连接，所述第二组件设置于所述第二底座上并与所述第一组件连接；所述第一组件上设置有第一夹持件、第二夹持件；第一夹持件沿第二方向与第一组件连接；第一方向与第二方向间隔一定角度；第一夹持件夹持第一夹物，第二夹持件夹持第二夹物；第二底座上设置有第三夹持件及第四夹持件，第三夹持件夹持第三夹物，所述第四夹持件夹持第四夹物。应用本技术方案可实现一种夹具适用多种排列方式的二阶踏步骨架。

摘要： 本实用新型公开了一种二阶魔方的定位结构、定位系统和二阶魔方，属于智力玩具技术领域，为解决零件较多，装配方式较为复杂，稳定性较差等问题而设计。二阶魔方的定位结构包括棱块、第一中心块和第二中心块，所述棱块上设有多个配合槽，所述第二中心块能够抵接在所述棱块上，所述第一中心块的底面上设有凸起件，所述凸起件能够插入到所述配合槽内。该二阶魔方的定位结构和定位系统装配方式简单，二阶魔方的稳定性良好。

摘要： 本发明公开了一种面向硬件的Adam算法二阶矩估计优化方法及系统，该方法包括：初始化；重复执行以下步骤，直至达到设定迭代步数或满足收敛条件：针对本步待优化参数对目标函数求导，获得本步梯度；根据二阶指数衰减因子、本步梯度的绝对值和上步二阶矩估计开平方值，获得二阶距开平方和公式的较大值和较小值；将其输入至二阶距开平方和公式，获得本步二阶矩估计开平方值，以计算本步更新步，二阶距开平方和公式的确定步骤如下：获得平方和开根号近似公式；获得用于表示二阶距开平方和公式的较大值和较小值；确定二阶距开平方和公式。本发明可以实现低资源占用、高吞吐率的面向硬件的Adam算法二阶矩估计优化，且可避免精度的损失。

摘要： 本发明提供了一种基于角二阶矩与深度学习的树木覆盖预测方法，包括：基于无人机获取林段图像数据；基于角二阶矩与纹理特征学习树种分类；根据病虫进入下一代需要的时间和病虫下一代的发生量预测下一代病虫害病级指数，识别下一代病虫害严重级别；获取林段水分、空气、光照、土壤的数据；构建各树种生长速率计算模型，用以计算树种存活率；根据树种下一代病虫害严重级别和生长速率计算树种存活率，并识别优势树种；预测优势树种与其他树种的相互覆盖度，并以优势树种交替的临界时间为节点确定再次树种识别的时间。本发明通过预测树种的病虫害情况和生长速率识别树种存活率，并以此预估在未来可能会大面积覆盖该区域的树种类别以及所需时间周期。

摘要： 本发明公开了一种研究受二阶矩过程扰动的欠驱动高阶机械系统的输出跟踪问题方法。不同于已有的关于系统受到维纳过程干扰的研究结果，本文考虑一种更实用的噪声，即二阶矩过程。通过反推设计法，设计了一种新的控制器，保证了跟踪误差可以调到任意小，闭环系统具有唯一解，且所有状态在概率上有界。最后，通过仿真说明了控制器设计的可行性。该方法较强的实用性，适用于随机高阶系统的输出跟踪控制问题。

摘要： 本发明公开了一种基于二阶矩函数的图像聚焦测度实现方法，属于信息处理技术领域。该方法首先对图像进行预处理，然后对处理后的图像进行分块并计算每一幅子图像的矩函数。再选取每一幅子图像的低阶矩函数来构造图像的清晰度信息。最后求所有子图像清晰度信息所构成集合的方差，并把该方差值作为整幅图像的聚焦测度值。本发明在对图像进行分块处理的基础上，采用矩函数来构造图像的细节信息，具有原理简单、计算复杂度低的优点，同时通过上述步骤的实施，很大程度上降低了噪声对图像细节信息的干扰，使得本方法所得到的聚焦测度有较高的噪声鲁棒性，适合于相机的被动成像系统，尤其是低对比度成像条件下的抗噪声能力较强，适合于推广使用。

摘要： 本发明提供一种基于二阶矩保持传播算法的拓扑地图融合方法及系统。所述方法包括：S1，基于概率性广义Voronoi图方法对不同地图进行融合；S2，通过二阶矩保持传播方法消除地图融合的非线性不确定度。本发明首先在保留地图显著性信息的情况下，对地图进行骨架的提取，这样可以简化地图中的信息，使运算更加简便；考虑到了使用PGVD时占用栅格地图中的不确定度，利用线性化来解决转换过程中的不确定度问题。比起其他算法，它是快速且鲁棒的，能够对相似度更大的区域进行优先匹配。

摘要： 基于峰度与角二阶矩的冰雹预测技术属于统计学领域，尤其属于图像分析领域。现有对雹云的预测往往是依赖于经验进行判别，这样的方法存在很多不足。为了克服现有技术的不足，本发明公开：一种预测冰雹的方法，其特征是，所述的方法包括以下步骤：第一步，利用云图获得dBZ，第二步，把RGB图像转化为灰度图像，第三步，灰度图像的反射率分成15个量级，第四步，计算每个量级的比重，第五步，计算出每个量级的峰度x1、角二阶矩x2，第六步，利用公式：y＝6.52713·x