二阶段

摘要： 通过对里底电站左岸溢洪道坝顶预制梁施工,探讨“二阶段受力混凝土叠合梁”(预制+现浇)替代大吨位混凝土预制梁设计、施工关键技术、各项指标,解决施工条件有限情况下大吨位混凝土预制梁吊装难题。对于跨越河流、交通干道、桥梁等下部无法布设支撑进行现浇筑,但吊装又受限的大砘位混凝土桥梁采用“二阶段阶受力混凝土叠合梁”是一个较好的选择,技术经济指标较好。

摘要： 情感对话生成是近年来自然语言处理任务中的热门方向之一,生成带有情感色彩的响应能提高人机间的互动性。现有的情感对话生成模型情感变量单一,容易生成枯燥的响应。为确保响应语句不仅语义逻辑正确且具有多样性,该文提出了二阶段对话生成模型。第一阶段,利用DialoGPT强大的语言理解能力来确保生成语义正确的响应;为解决响应枯燥单调的缺点,该文提出融合主情感变量和混合情感变量作为全局情感变量用于后续操作;第二阶段,在第一阶段生成的响应基础上,利用全局情感变量对语句进行重写操作,从而生成高质量的响应。实验结果表明,该文提出的模型在Empathetic Dialogues数据集上的响应质量要优于基线模型。

摘要： 为了高效求解正定或半正定的大型稀疏线性方程组,在第一阶段采用经典矩阵分裂的基础上,广义非定常多分裂二阶段迭代方法的第二阶段分裂融合了多分裂和矩阵预处理技术,对非定常多分裂二阶段迭代方法进行了推广。为了研究收敛性,将该迭代方法的算法形式和逻辑语言表达形式改写为紧凑的迭代格式。由此得到,广义非定常多分裂二阶段迭代算法在一个充分条件下收敛。最后,具有五对角系数矩阵的大型稀疏线性系统的数值算例验证了广义非定常多分裂二阶段迭代算法的普适性,并且从迭代次数和CPU时间上体现了算法的高效性。

摘要： 卷积神经网络被广泛应用于目标检测领域.该文提出一种新的无锚框二阶段目标检测算法:以CornerNet方法为基础,借助角点提取候选区域,并增加中心池化层来增强物体中心区域特征,通过判断中心关键点是否落在中心区域,可以过滤掉大量的误检候选框.随后,将保留的候选框送到多元分类器进行预测和回归,获取最终的检测结果.实验结果表明,该方法在MS-COCO数据集上能够取得46.7％ 的检测精度,与其他同类算法相比具有较强的竞争力.与原始的CornerNet算法相比,该方法在精度上有6.2％ 的提升,尤其对于形状特殊的物体,精度提升更加明显.

摘要： 在加性二阶段网络DEA的基础上,将第一阶段的产出分为期望与非期望中间变量两部分,并考虑了第二阶段额外的投入,以此对模型进行了改进和完善以更好地适用于具体问题研究.应用该模型,对我国30个省市自治区2014年―2017年的工业经济和环境效率进行了研究,分析得到的绩效值,发现各省市自治区的经济和环境绩效差异较大,多数省市自治区的经济发展和环境保护的协调性不强,需要加快产业结构转型,在加快工业化进程的同时,要注意环境保护和污染物的治理.

摘要： 近年来无锚框的目标检测算法逐渐被应用于SAR舰船检测,其中FCOS算法摆脱了对锚框参数设置的依赖,对多尺度、多形态舰船检测的鲁棒性更好,但仍存在两个问题:第一、该算法直接进行逐像素点回归,因搜索空间过大、目标回归困难导致检测不够准确;第二、其中特征金字塔对低层特征利用仍有不足导致小目标大量漏检.针对上述问题基于FCOS进行改进,通过增加特征增强网络构建了二阶段无锚框检测算法.该网络作为第一阶段对检测过程进行精细化引导,同时增强了舰船特征表达能力.通过引入更多特征并增加跳跃连接改进特征金字塔,提高了低层特征利用率.在数据集SSDD和SAR-Ship-Dataset上的实验结果表明,平均准确率(mAP)相比FCOS分别提高9.5和3.4个百分点,相比其他主流舰船检测算法分别提高3.6和1.0个百分点,充分验证了所提算法的有效性.

摘要： 目的:分析本中心二阶段孕产妇剖宫产率及剖宫产医学指征的改变,以寻求降低剖宫产率的措施.方法:随机选取本中心第一阶段(2007年-2011年)和第二阶段(2015年-2019年)孕产妇系统管理资料进行系统性分析,其中第一阶段产妇数2837例,剖宫产分娩1345例,疤痕子宫指证剖宫产术54例,第二阶段产妇数4468例,剖宫产分娩2056例,疤痕子宫指证剖宫产术882例.结果:第二阶段剖宫产率46.0％较第一阶段47.41％稍降低(P>0.05).在剖宫产指证中主要为瘢痕子宫、妊娠合并症(并发症)、胎儿宫内窘迫、孕妇要求、头盆不称、臀(横)位、和其他因素.第二阶段剖宫产指证为瘢痕子宫的占比为42.89％,显著高于第一阶段4.01％(P0.05),第二阶段剖宫产指证妊娠合并症(并发症)、胎儿窘迫、产妇要求、头盆不称、臀(横)位的占比较第一阶段下降(P<0.01).结论:总体剖宫产率居高不下,剖宫产指证发生明显变化,其中瘢痕子宫医学指征升高显著.因此改善疤痕子宫再次妊娠的医学指征是主要措施.

摘要： 本发明提供一种用于生物医学应用的生物相容性聚合物组合物，其包含基础分子、连接分子和至少一种引发剂化合物，所述基础分子具有至少两个不同的官能团，所述连接分子具有与所述基础分子的至少一个所述官能团反应的官能团，所述基础分子的所述至少两个官能团的第一官能团通过与所述连接分子的官能团反应而实现所述聚合物组合物的第一固化阶段，所述基础分子的第二和任意其它官能团实现所述聚合物组合物的第二和任选其它固化阶段，所述第一、第二和任意其它固化阶段能够根据需要相互同时或单独激活。本发明还提供本发明的聚合物组合物在生物医学应用例如组织过程、干递送、用作创伤治疗中的生物粘合剂、骨替代物或支架、牙或牙周应用中的粘固剂以及用作抗粘剂或保护性屏障的用途。

摘要： 本发明提供一种避孕的方法,该方法包括每个月经周期的28天中从月经周期的第一天开始给予育龄妇女日剂量相当于30—150μg左炔诺孕酮的孕激素和日剂量相当于10—20μg炔雌醇的雌激素的组合物23—25天,然后给予日剂量相当于10—100μg左炔诺孕酮的孕激素3—5天。

摘要： 本发明提供一种至少用于表面涂层应用和用于制造具有负载能力的刚性泡沫的聚合物组合物，其包含基础分子、连接分子和至少一种引发剂化合物，所述基础分子具有至少两个不同的官能团，所述连接分子具有与所述基础分子的至少一个所述官能团反应的官能团，所述基础分子的所述至少两个官能团的第一官能团通过与所述连接分子的官能团反应而实现所述聚合物组合物的第一固化阶段，所述基础分子的第二和任意其它官能团实现所述聚合物组合物的第二和任选其它固化阶段，所述第一、第二和任意其它固化阶段能够根据需要相互同时或单独激活。还提供本发明的聚合物组合物在表面涂层和胶粘剂应用以及在制备具有负载能力的刚性泡沫方面的用途。

摘要： 本发明提供一种用于生物医学应用的生物相容性聚合物组合物，其包含基础分子、连接分子和至少一种引发剂化合物，所述基础分子具有至少两个不同的官能团，所述连接分子具有与所述基础分子的至少一个所述官能团反应的官能团，所述基础分子的所述至少两个官能团的第一官能团通过与所述连接分子的官能团反应而实现所述聚合物组合物的第一固化阶段，所述基础分子的第二和任意其它官能团实现所述聚合物组合物的第二和任选其它固化阶段，所述第一、第二和任意其它固化阶段能够根据需要相互同时或单独激活。本发明还提供本发明的聚合物组合物在生物医学应用例如组织过程、干递送、用作创伤治疗中的生物粘合剂、骨替代物或支架、牙或牙周应用中的粘固剂以及用作抗粘剂或保护性屏障的用途。

摘要： 本发明提出一种针对姿态多样性物体缺陷的二阶段异常检测方法，包括，获取待检测的图像，将图像输入空间变换网络，进行图像内容的姿态校正；将校正的图像利用训练好的自编码器模型进行特征提取，获取高层次特征；在高层次特征和预先构建的核心子集库中的进行特征匹配，并通过最近邻算法计算同一位置的差异得分；通过差异得分输出异常分数和异常图像。通过本发明提出的方法，提高了异常样本的检出率。

摘要： 本发明提供一种基于融合双边重组注意力的二阶段Transformer编解码器的去运动模糊方法，为了提高去模糊的效果，提出了Transformer双边动态局部窗口，以水平和垂直方向进行动态增长的局部窗口自注意力，使得网络学习时能从不同方向的局部到全局进行模糊恢复。适用于二阶段编解码器的监督残差注意力机制和优化残差特征传递的双边重组注意力机制，使得模型能够分阶段分别关注残差边缘特征和内容恢复特征，并采用双边重组注意力对残差特征进行重构传递，进一步提升了模型的性能。结合了双边重组注意力机制、监督残差注意力和双边动态局部窗口Transformer二阶段编解码器，从而提高了网络的表达力，提升了去模糊效果。

摘要： 本发明公开了一种二阶段调节pH发酵生产结冷胶的方法，涉及微生物发酵技术领域。该方法的发酵菌种为少动鞘氨醇单胞菌(Sphingomonas paucimobilis)ATCC 31461；发酵工艺包括以下步骤：第一阶段：将初始pH值设为7.5，发酵24h；第二阶段：发酵24h后将pH值调节至5.6，发酵至结束。本发明采用二阶段调节pH值的方法来提高少动鞘氨醇单胞菌发酵生产结冷胶的产量，在第一阶段能够促进少动鞘氨醇单胞菌生物量的大量增长，第二阶段能够促进及结冷胶的合成，提升结冷胶的产量，使得少动鞘氨醇单胞菌产结冷胶最高达到9.94g/L，明显高于一般发酵培养方法所得的结冷胶产量。

摘要： 本发明公开一种特征层敏感的二阶段邻居非极大值抑制方法，包括：将非极大值抑制操作分为层内非极大值抑制阶段和邻居层间非极大值抑制阶段：在层内非极大值抑制阶段，在每个特征层对该层内所有置信度大于阈值的预测边框进行邻居计算，并完成层内预测边框的过滤和合并；在邻居层间极大值抑制阶段，根据预测边框所在层，仅在邻居层的预测边框之间进行非极大值抑制过滤。采用本发明技术方案能够降低误检率，并提高预测边框的位置准确度，避免目标密集场景下大目标抑制附近的真实小目标，导致小目标漏检，提升整体检测率，同时二阶段非极大值抑制相对标准非极大值抑制方法降低了计算复杂度。

摘要： 本发明涉及一种基于二阶段知识蒸馏的工业机器视觉缺陷检测方法和系统，方法包括：收集真实场景数据和实验室模拟数据，构建原始数据集，然后拆分并重新构建为K个数据集组合，每个数据集组合均包括验证集和训练集；对每个数据集组合，依次采用训练集训练预测模型，采用验证集进行模型微调，然后对训练集进行预测，获取软标签，重新训练预测模型，得到K个知识蒸馏模型；对K个知识蒸馏模型的预测结构进行融合，得到新的数据集，用于模型训练。与现有技术相比，本发明不仅可以充分利用有限的真实标记样本数据，构造满足工业检测准确性和实时性要求的人工智能算法，而且适用于图像分类、目标检测、实体分割等不同的工业机器视觉缺陷检测场景。

摘要： 本实用新型公开了一种加油站第二阶段闭环式加油回气量采集用气体流量计，包括气体流通管、安装环和连接杆，所述气体流通管表面的一侧安装有安装环，所述气体流通管表面的另一侧设置有连接杆，所述安装环表面的一侧安装有温度传感器，所述安装环表面的一侧安装有压力传感器，且压力传感器位于温度传感器的一侧，所述气体流通管表面的一侧安装有连接环，所述连接环表面的一侧安装有频率信号传感器。本实用新型通过气体流通管、安装环、温度传感器、压力传感器、连接环和频率信号传感器的设置，从而达到了便于工作人员进行观察装置的实用效果，且便于进行回气监测，通过密封罩、高速驱动机、涡轮和风向导流罩的设置，从而便于进行导流的效果。