超效率DEA

摘要： 新时代,中国经济正处于高速增长向高质量发展转变的阶段,而提升农业生产效率是实现农业高质量发展不可跳过的关键一环.本文采用超效率DEA模型进行研究发现,湖南省各地级市之间的农业生产效率存在较大差距.各地级市的农业生产效率具有不同的特征,其特征主要由纯技术效率与规模效率构成,对于不同的特征其地区需要进行相应的改革.

摘要： 低碳经济是实现经济发展与环境保护共赢的一种新的经济形态。作为我国重点培育的三大经济区之一,京津冀区域肩负着低碳转型的重任。通过选取碳排放量、资本投入和劳动力为投入指标,地区生产总值为产出指标,利用超效率DEA方法对2016—2018年京津冀所辖的13个城市低碳经济发展效率进行综合评价,并从相对效率、投入冗余和产出不足三方面进行综合分析。研究表明,只有北京市和保定市的低碳经济发展效率均值达到1,其他城市低碳经济效率均未达到有效,且河北省的中南部城市低碳经济发展效率最低。从投入产出指标分析来看,低碳效率较低的城市在能源消耗上的投入冗余最为显著,其次是资本投入。据此,从政策支持和提高能源效率两个方面提出了对策建议。

摘要： 农业生态效率是衡量一个地区农业的资源消耗、环境保护和经济发展等三项要素统筹的综合生产能力的重要指标。本文将农业净碳汇作为期望产出纳入农业生态效率评价标准体系,基于黑龙江12个地级市面板数据,采用超效率DEA模型计算各地级市的农业生态效率,并运用TOBIT面板分析模型探究农业生态效率相关影响因素。

摘要： 本文利用2014—2019年30个省级行政区的面板数据,从创新创业促进创新效率的理论机制出发,根据创新创业的目标导向构建测度创新效率的指标体系,分别利用DEA模型和超效率DEA模型来评估省域创新效率。研究发现:省域创新效率呈U形发展趋势,总体上呈上升趋势,创新创业能有效提升创新效率。省域间创新效率存在差异,但DEA无效的原因不同。东部地区创新效率较高,其他依次是西部地区、中部地区和东北地区。为了进一步地提升创新效率,在加大创新创业投入,改善营商环境的同时,要加强创新创业的联动。

摘要： 选取京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区双城经济圈四大国家级城市群,基于超效率DEA与Malmquist指数测算2016-2018年各城市群科技研发效率。超效率DEA分析结果表明,粤港澳大湾区的研发效率均值最高,其次是成渝地区双城经济圈、长三角城市群,由于京津冀城市群科技发展不平衡问题突出,区域研发效率均值处于四大城市群之尾。Malmquist指数分析结果表明,长三角、粤港澳大湾区、京津冀城市群大部分城市都实现了技术效率正增长,而成渝地区双城经济圈的技术效率逐渐下降,与其它三大城市群存在一定差距。整体而言,四大国家级城市群的技术进步率均值高于技术效率均值,由此可见,增强地区科研能力是提升全要素生产率的关键。在实证分析我国区域研发效率的基础上,对我国城市群资源配置、优势资源禀赋、区域协同创新水平以及产学研深度合作等提出对策建议。

摘要： 针对转型期矿业乡村背景的特殊性,引入“综合效能”理念,采用调查统计、超效率DEA(Data Envelopment Analysis)模型、Malmquist指数和障碍因子法,分析了北京门头沟区妙峰山镇2010-2020年乡村综合效能的动态变化及其障碍因素。结果表明:1)2010-2020年,妙峰山镇综合效能水平呈增长趋势,乡村综合效能空间分异明显,综合效能水平整体偏低,呈南北高、中间低的分布格局。高值区主要集中在涧沟村、上苇甸村、陇驾庄村等,低值区主要分布在丁家滩村、大沟村、南庄村等,这些地区均是产业转型过程中首要关注的重点乡村。2)妙峰山镇综合效能全要素生产率呈增长趋势,技术进步贡献作用不显著。超过50%的乡村综合效能全要素生产率呈改善趋势,仅有47.06%的乡村在综合效能提升过程中存在技术进步现象,纯技术效率变化指数差异不大且波动较小,超过二分之一的乡村的纯技术效率呈下降趋势,大部分乡村的技术效率及规模效率变化大于1。3)妙峰山镇综合效能的障碍因子由早期乡村基础设施建设的限制转为矿业乡村企业转型投入等问题。各乡村综合效能的障碍因子具有明显的区域相似性和空间异质性,矿业企业转型及生态修复投入资金量、矿业用地转型面积比例、人均文化设施面积、矿区废弃地利用水平是限制乡村综合效能的主要障碍因素。研究揭示了转型期矿业乡村综合效能的分布格局及障碍因子,为制定差别化的综合效能提升策略提供依据。

摘要： 基于DEA-GIS,对2012—2017年安徽省城市旅游效率的有效性、分解以及时空分异进行探讨。结果表明:安徽省城市旅游效率处于较低的离散阶段,尚未见显著的较高水平聚类;数值上的集聚在时序与空间上并不显著,安徽省城市旅游效率存有一定的市域壁垒,易造成资源配置的局部冗余或亏空;效率视角下的安徽省旅游产业,南部以黄山、池州为核,较成熟;中部以合肥为核,调整大;北部以淮北、宿州为核,潜力大。核心城市与周边的联动不足,规模虹吸有之,技术拉动不足,需要进一步加强统筹与协同。

摘要： 文章运用超效率DEA模型Malmquist指数,通过测度企业科技创新效率与全要素生产率,分析2010—2019年科技创新的时空演变与效率变化特征,探寻提升科技创新效率的优化途径。结果表明:我国各区域企业科技创新效率与全要素生产率均存在时空差异且发展空间较大;各区域创新投入要素总量普遍过剩;以“突出强势项目、精简高耗项目”为指导思想,优化资源配置权重,逐步对创新资源投入规模、投入方向与总量进一步优化是提升我国各区域企业科技创新效率的重要途径。

摘要： 本文以39家林业上市企业为研究对象,构建评价指标体系,采用三阶段DEA模型,对企业发展过程中的环境因素和随机干扰项进行剔除,对林业上市企业的综合技术效率值进行测算,并运用超效率DEA模型,使效率值具有可比性。本文通过分析各项效率值来评价企业的经营效率,进一步提出提高经营效率的对策,以助力企业未来的发展。

摘要： 近年来,众创空间呈爆炸式增长,但同质化、空心化现象严重,导致众创空间质量普遍不高。因此,基于BCC模型和超效率模型测度江苏省288个众创空间的综合效率、纯技术效率、规模效率与超效率值,分析江苏省苏北、苏中、苏南等三大区域的众创空间运行效率差异。研究结果表明:江苏省众创空间整体运行效率较高,但软性服务能力不足,其主要原因是纯技术效率低;江苏省众创空间发展大体分布呈现“南强中北弱”的态势,苏南地区扩张速度过快,规模报酬递减的众创空间占比大,对提高当地众创空间质量有抑制作用,而苏中与苏北地区众创空间规模偏小,吸引创客能力不强。基于此,可从创新能力、技术水平与管理能力、政策制定等方面进行改进,实现众创空间高质量发展。

摘要： 本文利用超效率DEA模型和Melmqulst指数模型分别测算了江苏13市2001～2011旅游业的静态效率与动态效率.结果显示:江苏旅游业静态效率保持先降后升的态势,2001年的0.848下降到2006年的0.620,然后又上升到2011年的0.826,11年间效率均值为0.732.各市旅游业效率存在显著的地区差异,且呈现逐步扩大的趋势.江苏旅游业动态效率(TFP)年均增长-1.6％,增长主要来源于技术进步而不是规模效率的作用.在以上研究的基础上,提出提升江苏旅游业效率的对策,为旅游业持续、高效、健康发展提供理论参考.

摘要： 本文利用超效率DEA模型和Melmqulst指数模型分别测算了江苏13市2001～2011旅游业的静态效率与动态效率.结果显示:江苏旅游业静态效率保持先降后升的态势,2001年的0.848下降到2006年的0.620,然后又上升到2011年的0.826,11年间效率均值为0.732.各市旅游业效率存在显著的地区差异,且呈现逐步扩大的趋势.江苏旅游业动态效率(TFP)年均增长-1.6％,增长主要来源于技术进步而不是规模效率的作用.在以上研究的基础上,提出提升江苏旅游业效率的对策,为旅游业持续、高效、健康发展提供理论参考.

摘要： 本文利用超效率DEA模型和Melmqulst指数模型分别测算了江苏13市2001～2011旅游业的静态效率与动态效率.结果显示:江苏旅游业静态效率保持先降后升的态势,2001年的0.848下降到2006年的0.620,然后又上升到2011年的0.826,11年间效率均值为0.732.各市旅游业效率存在显著的地区差异,且呈现逐步扩大的趋势.江苏旅游业动态效率(TFP)年均增长-1.6％,增长主要来源于技术进步而不是规模效率的作用.在以上研究的基础上,提出提升江苏旅游业效率的对策,为旅游业持续、高效、健康发展提供理论参考.

摘要： 本文利用超效率DEA模型和Melmqulst指数模型分别测算了江苏13市2001～2011旅游业的静态效率与动态效率.结果显示:江苏旅游业静态效率保持先降后升的态势,2001年的0.848下降到2006年的0.620,然后又上升到2011年的0.826,11年间效率均值为0.732.各市旅游业效率存在显著的地区差异,且呈现逐步扩大的趋势.江苏旅游业动态效率(TFP)年均增长-1.6％,增长主要来源于技术进步而不是规模效率的作用.在以上研究的基础上,提出提升江苏旅游业效率的对策,为旅游业持续、高效、健康发展提供理论参考.

摘要： 超效率DEA(数据包络分析法)方法已经被广泛应用到测度企业生产经营效率方面。本文应用超效率DEA模型对开发区的同类型企业的经营效率相对有效性评价进行实证分析,解决了以往在开发区中同类型企业相对效率的评价研究中无法对有效率的单元进一步排序的弊端，并采用上海市国家级开发区漕河泾经济开发区2008年数据进行了实证研究,并计算得出企业的相对效率评价结果与相对排序。

摘要： 超效率DEA(数据包络分析法)方法已经被广泛应用到测度企业生产经营效率方面。本文应用超效率DEA模型对开发区的同类型企业的经营效率相对有效性评价进行实证分析,解决了以往在开发区中同类型企业相对效率的评价研究中无法对有效率的单元进一步排序的弊端，并采用上海市国家级开发区漕河泾经济开发区2008年数据进行了实证研究,并计算得出企业的相对效率评价结果与相对排序。

摘要： 超效率DEA(数据包络分析法)方法已经被广泛应用到测度企业生产经营效率方面。本文应用超效率DEA模型对开发区的同类型企业的经营效率相对有效性评价进行实证分析,解决了以往在开发区中同类型企业相对效率的评价研究中无法对有效率的单元进一步排序的弊端，并采用上海市国家级开发区漕河泾经济开发区2008年数据进行了实证研究,并计算得出企业的相对效率评价结果与相对排序。

摘要： 超效率DEA(数据包络分析法)方法已经被广泛应用到测度企业生产经营效率方面。本文应用超效率DEA模型对开发区的同类型企业的经营效率相对有效性评价进行实证分析,解决了以往在开发区中同类型企业相对效率的评价研究中无法对有效率的单元进一步排序的弊端，并采用上海市国家级开发区漕河泾经济开发区2008年数据进行了实证研究,并计算得出企业的相对效率评价结果与相对排序。

摘要： 超效率DEA(数据包络分析法)方法已经被广泛应用到测度企业生产经营效率方面。本文应用超效率DEA模型对开发区的同类型企业的经营效率相对有效性评价进行实证分析,解决了以往在开发区中同类型企业相对效率的评价研究中无法对有效率的单元进一步排序的弊端，并采用上海市国家级开发区漕河泾经济开发区2008年数据进行了实证研究,并计算得出企业的相对效率评价结果与相对排序。

摘要： 一种超效率DEA模型无可行解单元超效率值的计算方法，属于管理学领域的效率分析技术方法。在传统的超效率DEA模型中会出现部分决策单元无可行解的问题，本方法为无可行解的决策单元确定了一种合理的超效率值。方法为：在效率前沿上确定一点，该点在超效率模型中有可行解，并且该点是距离无可行解的决策单元最近的点，用该点作为无可行解的有效决策单元的代理，并用该代理点的超效率值作为无可行解决策单元的超效率值。本发明可用于克服传统超效率DEA模型效率分析存在的缺陷。

摘要： 本发明提出了一种基于超效率数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)和BP(Back Propagation)神经网络的企业绿色创新效率预测方法。该方法首先提出面向企业绿色创新过程的投入产出评价指标体系，并基于此构建企业绿色创新超效率DEA模型，得到企业绿色创新效率值；其次，根据超效率DEA模型评价出的效率值，利用二分位数法得到企业绿色创新效率等级表，作为后续绿色创新效率等级预测的依据。最后，将BP神经网络的预测结果转化为与企业绿色创新效率等级表中对应的绿色创新效率等级。本发明将超效率DEA和BP神经网络相结合，可以对企业的绿色创新投入情况进行事前效率评价，对企业绿色创新效率变化趋势进行预测，为企业管理者和决策者提供决策依据。

摘要： 本发明公开了一种基于超效率DEA模型的工业用户能源利用效率评价方法，该方法先建立工业用户能源利用效率评估体系，然后通过超速率DEA方法求解典型工业用户的一级、次级能源利用效率，并根据加权分配建立其生产环节的能源利用效率评价指标，最后建立能源回收利用效率指标体系，能有效辨识工业用户各级能源利用效率和各环节能源利用效率，更加精确地建立了一套综合评价能源利用效率评价的方法，能够有效地区分决策单元之间的效率差异，并对所评价的决策单元进行有效的排序。

摘要： 本发明提出一种基于云模型‑超效率区间DEA的港口投资价值评估方法，包括步骤：(1)构建指标体系，收集相应的指标信息；(2)将指标信息处理为表示等级标准的语义信息，运用云模型理论对语义信息进行量化评估，生成综合评价云集；(3)选取综合云的基本元素区间作为超效率区间DEA的输入、输出数据，其中，港口投资风险评价云集作为输入数据，港口投资价值作为输出数据，得到港口投资效率区间；(4)基于港口投资效率区间，判定港口投资有效性，实现港口区划；(5)引入投资偏好系数，构建基于投资偏好的港口投资预期效率值计算方程。本发明可实现港口优选决策，有效解决了复杂环境量化评估及效率评价等问题。

摘要： 本发明公开了种基于超效率DEA模型和Malmquist指数模型分析的方法，该基于超效率DEA模型和Malmquist指数模型分析的方法包括如下步骤：S1、建立农业分析指标，包括产出项目和投入项目；S2、确定农业数据来源，采集农业数据信息；S3、建立超效率DEA模型S4、建立Malmquist指数模型，进行动态分析；S5、进行数据对比，得出结论。本发明提供的一种基于超效率DEA模型和Malmquist指数模型分析的方法，采用超效率DEA模型和Malmquist指数模型，有利于弥补现有对环境友好型农业生产效率研究的不足，丰富基于生产效率视角下的环境友好型农业研究，体现出理论研究的创新性，同时，该研究采用规范的数学建模和定量分析，体现出模型和方法的创新性。

摘要： 本发明涉及人工智能技术，揭露一种基于DEA模型的物流传输效率分析方法，包括：获取预设数量的决策单元在预设的时间序列上的指标数据，将所述指标数据整合为面板数据，利用预设的三阶段DEA模型，根据所述面板数据对每个所述决策单元在所述时间序列中每个时间段上的投入指标数据进行调整，得到调整后的投入指标数据，利用Malaquist指数法，根据每个所述决策单元在所述时间序列中每个时间段上的产出指标数据和调整后的投入指标数据，计算每个所述决策单元在所述时间序列中的综合传输效率值。本发明还提出一种基于DEA模型的物流传输效率分析装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决同一决策单元不同时间段的物流传输效率无法直接比较的问题。

摘要： 本发明提供了一种基于Malmquist指数的三阶段DEA综合交通运输效率评价方法，属于综合交通运输分析技术领域。解决了三阶段DEA模型不同年份之间的效率值不具有可比性，不能动态进行时序对比分析的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1：构建综合交通运输效率的评估指标体系；S2：构建基于Malmquist指数的三阶段DEA改进模型；S3：对分析出的分类结果与相应数据进行三阶段Malmquist‑DEA分析，得到各区域综合交通运输各效率值，并根据各效率值对各区域进行评价。本发明的有益效果为：本发明能够更好地分辨区域综合交通运输之间的效率差异，从而更加合理全面地评价区域综合交通运输效率。

摘要： 本发明公开了一种包含非期望产出的三阶段DEA‑Tobit港口能源系统效率评价方法，包括：基于港口能源系统中的耦合因素，构建包含非希望产出的径向数据包络分析模型；基于随机前沿方法模型，优化所述径向数据包络分析模型的松弛变量，得到优化后的松弛变量；根据所述优化后的松弛变量，优化所述径向数据包络分析模型的输入，计算修正后的港口能源系统效率值。本发明通过综合考虑港口能源系统中的耦合因素，以数据为导向计算港口能源系统效率值。港口能源效率计算相较现有技术更为准确。利用Tobit模型，根据拟合的参数值与统计值进行计算，能够获得在不同能源消耗水平下港口能源系统效率与港口投入、期望产出、非期望产出之间的定量关系。

摘要： 本发明公开了基于改进DEA模型的港口效率评估和污染排放权分配的确定方法。首先，收集港口的要素投入、期望产出和非期望产出，计算出在环境控制和非环境控制不同情况下港口环境效率；其次，对投入、期望产出和非期望产出取不同变化比例，利用环境控制和非环境控制下不同偏好的综合生产模型计算最大可能增加的期望产出和产出损失；然后，结合污染物排放系数和偏好系数，将投入与产出不同比例的变化应用到综合排放模型，评估投入与产出不同比例变化时的污染排放水平；最后，用综合分配模型对不同污染控制目标的效率进行重新评估，比较污染物重新分配与非重新分配之间的产出损失。本发明能够准确有效地评估港口效率和污染物排放权分配。

摘要： 本发明提出一种基于改进SBM‑DEA模型的用水效率评估方法及系统，解决了当前利用SBM‑DEA模型进行城市用水效率评估时，投入与产出的松弛变量被过度放大，导致评估效率与实际情况偏离的问题，首先确定待评估城市以及各城市用水的投入指标和产出指标，构建SBM‑DEA模型，然后对投入松弛变量与产出松弛变量进行控制处理，得到改进的SBM‑DEA模型，最后利用改进的SBM‑DEA模型对指标数据值进行处理，得到各城市用水效率值。改进的SBM‑DEA模型能控制松弛变量过度放大，使得水资源效率评价结果不因松弛变量过大导致效率值偏小，用水效率评价结果更合乎实际，便于指导后续城市用水效率制度的建设。